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    Plos Computational Biology
    • ISSN:1553-7358

    • E-ISSN:1553-7358

    • H-index指數:138

    • 文章自引率:0.04...

    • 影響因子:3.8

    • 年發文量:637

    • 研究類文章占比:98.90%

    • 開源占比:0.98...

    • OA被引用占比:1

    Plos 計算生物學 SCIE

    Plos Computational Biology

    • 國際簡稱:PLOS COMPUT BIOL

    • 出版周期:Monthly

    • 研究方向:Environmental Science - Ecology

    • 出版語言:English

    • 創刊時間:2005

    • 是否預警:

    • 出版地區:United States

    • 是否 OA:開放

    期刊介紹

    《Plos Computational Biology》(《Plos 計算生物學》)是一本由Public Library of Science出版的Environmental Science-Ecology學術刊物,主要刊載Environmental Science-Ecology相關領域研究成果與實踐,旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。該刊創刊于2005年,出版周期Monthly。2023年發布的影響因子為3.8。

    服務流程:

    期刊簡介

    Magazine introduction

    Plos 計算生物學(Plos Computational Biology)在中科院分區中位于2區,JCR分區位于Q1。審稿速度一般為 32 Weeks ,且近兩年沒有被列入國際預警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導,可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務。

    PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文,這些論文通過應用計算方法,進一步加深了我們對各個尺度的生命系統的理解——從分子和細胞到患者群體和生態系統。讀者包括生命科學家和計算科學家,他們可以將這里提出的重要發現提升到新的發現水平。

    研究文章必須聲明為屬于相關部分。有關各部分的更多信息,請參閱提交指南。

    研究文章應該模擬生物系統的各個方面,展示方法和科學的新穎性,并提供深刻的新生物學見解。

    通常,通過計算進行的生物學發現的可靠性和重要性應該通過實驗研究進行驗證和豐富。發表時不需要包含實驗驗證,但應盡可能引用。通過計算對一個適度的生物學發現進行實驗驗證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。

    專門指定為方法論文的研究文章應描述已證明具有特殊重要性的杰出方法,或有望提供新的生物學見解。該方法必須已被廣泛采用,或有望被廣大用戶廣泛采用。只有當這些增強功能帶來卓越的新功能時,才會考慮對現有已發布方法的增強。

    中科院SCI分區

    Magazine introduction

    2023年12月升級版

    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

    2022年12月升級版

    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

    2021年12月舊的升級版

    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

    2021年12月基礎版

    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    生物 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

    2021年12月升級版

    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

    2020年12月舊的升級版

    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1區 2區

    分區表升級版:旨在解決期刊學科體系劃分與學科發展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優勢:一是論文層級的主題體系既能體現學科交叉特點,又可以精準揭示期刊載文的多學科性;二是采用“期刊超越指數”替代影響因子指標,解決了影響因子數學性質缺陷對評價結果的干擾。整體而言,分區表升級版(試行)突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力,為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經過國際同行的認可,已經發表在科學計量學領域國際重要期刊。

    JCR 分區

    Magazine introduction(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

    82.9%

    學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 11 / 65

    83.8%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

    82.94%

    學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12 / 65

    82.31%

    JCR:JCR沒有設置大類,只分為176個具體學科,按當期(1年)的影響因子進行分區;JCR是按照“平均主義”思想,根據刊物IF的高至低平均劃分4個區,每個區含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區如同社會階層的金字塔結構,1區只有5%的頂級期刊,2~4區期刊數量也逐層增加,所以中科院的1區和2區雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

    統計數據

    Magazine introduction

    影響因子歷年變化趨勢

    CiteScore歷年變化趨勢

    中科院JCR分區歷年變化趨勢

    引文指標和發文量歷年變化趨勢

    自引數據歷年變化趨勢

    影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價指標,它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

    CiteScore:是影響因子最強有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發布,旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
    7.1 1.652 1.085
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 32 / 324

    90%

    大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 87 / 721

    88%

    大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 23 / 176

    87%

    大類:Mathematics 小類:Ecology Q1 63 / 461

    86%

    大類:Mathematics 小類:Genetics Q2 97 / 347

    72%

    大類:Mathematics 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 34 / 97

    65%

    大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 163 / 410

    60%

    TOP期刊

    常見問題

    Magazine introduction

    Plos Computational Biology

    Plos 計算生物學定制服務方案,SCI檢索

    免責聲明

    Magazine introduction

    若用戶需要出版服務,請聯系出版商,地址:1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111。

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