科學計數法的精確度模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇科學計數法的精確度，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

中圖分類號：X835 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）07（a）-0196-01

Counting microalgae by flow cytometry

WU Xiaowen

（College of Ocean Science and Engineering，Shanghai Maritime University，Shanghai 201306，P.R.China）

Abstract：To discuss the accuracy and precision of microalgae counting by flow cytometry in different concentrations， this experiment researched two methods of flow cytometry and hemocytometer to make a comparative analysis about counting microalgae（Heterosigma akashiwo）in different concentrations.Flow cytometry gained RSD less than 5%，which is a fast and accurate method to replace hemocytometer.

Key words：flow cytometer Hemocytometer microalgae accuracy precision

細胞計數是醫學、環境科學和生物學等領域研究中的重要環節。其在了解細胞生長狀態、密度測定、環境監測等方面具有十分重要的作用和影響。用于檢測單細胞微藻的方法多采用血球計數板法，但該方法費時費力，重現性較差。為了提高檢測效率以及檢測結果的準確度和精密度，本文嘗試利用流式細胞儀計數法，選取微型浮游植物赤潮異彎藻，通過用血球計數板計數法和流式細胞儀計數法對不同濃度梯度的微藻溶液進行計算值和實測值的對比分析，驗證流式細胞儀對微藻計數的準確度和精密度。

1 材料與方法

1.1 試驗材料和儀器

流式細胞儀染色劑Guava ViaCount（Merck Millipore），血球計數板（MARIENFELD），流式細胞儀（Partec CyFlow Cube），光學顯微鏡（XSP-8CA，上海），圓周振蕩器（Vortex 3，IKA）。

1.2 試驗方法

1.2.1 血球計數板計數法

取1 mL微藻懸液于離心管，加入160 ?L4%的戊二醛，震蕩搖勻后靜置5 min。試驗中采用25×16格的血球計數板在顯微鏡下對稀釋后的微藻懸液進行計數。

其計算公式如下：單細胞微藻數/mL=80小格內微藻個數/80×400×104×稀釋倍數。

1.2.2 流式細胞儀計數法

取適量微藻培養液于離心管中振蕩均勻，從中移取400 ?L藻液至3.5 mL樣品管，加入適量染色劑振蕩混勻并避光存放30 min，取海水稀釋待測液至1.2 mL，混勻過濾后即可使用流式細胞儀進行計數。

其計算公式如下：單細胞微藻數/mL=儀器讀出的活體微藻數/測樣體積×1000×稀釋倍數。

2 結果與討論

2.1 流式細胞儀的精確度分析

該文采用了傳統的血球計數板計數對比流式細胞儀計數，每種方法重復3次，取平均值，兩種計數方法所得到的平均值非常接近，但是血球計數板多次計數所得到的各項數值偏離平均值的程度較大，其相對標準偏差RSD約為5%，而流式細胞儀精確度較好，其相對標準偏差RSD為2%，Eva L.Joachimsthal和Yingying Wang也在研究中提到了流式細胞儀的標準偏差都小于5%，能得到比較可信的結果。

2.2 流式細胞儀的準確度分析

實驗設置了幾組不同的濃度梯度，對異灣藻進行實驗，根據測出的原始初樣濃度，進行相應稀釋度的理論計算和流式細胞儀計數，如圖1所示，不同稀釋度的計算值和實際測量值的相對標準偏差大都小于2%，擬合度比較好，說明流式細胞儀計數的精確度很高，從圖中也可以看出，在不同稀釋度下的計算值和實際測量值之間的差值也非常小，表明流式細胞儀計數的準確度良好。

3 結語

通過兩種計數方法的對比分析可以看出，流式細胞儀計數具有較高的準確度和精密度，解決了傳統方法計數中活體藻游動和取樣過程帶來的隨機性問題，計數過程簡便快捷，更適合實際應用。

參考文獻

[1] 侯建軍，黃邦欽，戴相輝.赤潮藻細胞計數方法比較研究[J].中國公共衛生， 2004，20（8）：907-908.

篇2

中圖分類號:TM-9文獻標識近年來頻率測量儀器廣泛的應用與學校,科研院所以及晶體活晶體振蕩器等需求量大和要求高精度的行業,有些頻率計采用數字邏輯電路制作,用集成電路焊接實現。體積大,功耗大,焊點和線路較多將使產品穩定度與精確度大大降低,成本高。這里介紹的計數器設計精良,操作簡便,穩定度精確度高,LCD液晶顯示數據,且能夠隨時可以記憶10個測量的歷史數據進行查看,具有能夠顯示被測信號的峰值;成本低。

一、系統模塊

系統可以分測量部分和單片機控制部分。測量部分包括:頻率測量模塊,周期測量模塊,時間間隔測量模塊。單片機控制部分包括:鍵盤控制模塊,顯示模塊。系統基本框圖如圖1.1所示:

(1)頻率(周期)測量:選用等精度測頻法;(2)時間間隔測量:用FPGA編程捕捉時沿測量;(3)顯示電路:用LCD液晶顯示。

圖1.1系統基本框圖

二、系統的硬件設計與實現

(一)系統硬件主要單元電路設計

1.輸入信號整形電路

圖2.1輸入信號整形電路結構圖

2.鍵盤電路

采用4*4鍵盤行列式掃描,其原理圖如圖2.2。

三、系統的軟件設計

FPGA的內部邏輯用Verilog語言編程。C8051單片機程序用C語言編寫,在keil UVsion2環境下編譯,其主要功能是控制頻率計的操作,處理鍵盤輸入,控制液晶顯示等。

1.頻率測量程序流程圖如圖3.1所示。

圖2.24*4鍵盤原理圖

圖3.1頻率測量程序流程圖

四、系統實現的功能

設計制作的簡易多功能計數器能夠接收函數信號發生器產生的信號,實現周期測量、頻率測量和時間間隔測量的功能;可以用鍵盤選擇上述三種功能之一;周期、時間間隔測量:0.1mS～1S,誤差≤1%;頻率測量:1Hz～200kHz,誤差≤1%;能夠顯示至少6位數碼;自制計數器的電源。可以記憶10個測量的歷史數據,且能夠隨時查看;能夠顯示被測信號的峰值。

參考文獻:

[1]潘松、黃計業,EDA技術實用教程,北京:科學出版社,2002.

[2]彭軍,實用電子技術,科學出版社,2001,9:12-19.

[3]劉征宇,電子電路設計與制作,福建科學技術出版社.

[4]王懷群,數字電路技能實訓教程,煤炭工業出版社.

篇3

中圖分類號：TH223 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）10-0383-01

在企業單位中，采用X射線熒光光譜法來分析轉爐渣的化學成分較多，但是結果準確度相對于化學方法偏低。本文論述了在X射線熒光光譜儀中，采用基體效應校正方法對轉爐渣曲線進行校正，使結果的誤差得到降低，準確度提高，分析曲線的線性得到改善。

1 實驗部分

1.1 儀器

島津XRF-1800順序掃描型X射線熒光光譜儀，4kW銠靶X射線管；BP-1型粉末壓片機，工作壓力40MPa。

1.2 儀器工作條件

X射線管電壓40kV，管電流70mA，面罩直徑選用20mm，其余測定條件見表1。

其中Ca元素選用了衰減器以降低其非常高的計數率，使其強度將衰減1/20，Fe元素選用的高分辨率狹縫（Res），目的也是降低其高的計數率，強度約衰減為1/2.5，這樣所有的待分析元素在相同的電壓（40kV）和電流（70mA）下，其最高的熒光強度都不會超過300kcps，均處在檢測器的線性范圍內，使設備處于穩定與快速的工作狀態中。

1.3 實驗方法

1.3.1 標準樣品的制備

實驗選用了國家標準物質（GBW01704～01708）產地為武鋼鋼鐵研究所和中國一級標準物質（GSBH2012-94）產地為鞍鋼鋼鐵研究所，共計6種，其含量見表2.

1.3.2 混合樣品的制備

取以上標準樣品任意2種各50%，配制了2個混合樣品，用來豐富元素含量梯度，提高曲線準確度，檢驗曲線的可靠度。其計算含量見表3。

使用表1中的所有標準樣品制作工作曲線，表2中兩個混合樣品作為未知樣品來考核工作曲線測量的可靠性。

2 結果與討論

2.1 工作曲線的基體效應校正

該分析方法中有7個元素。對其都進行了基體效應校正，它們也是轉爐渣分析中最為關注的對象。

儀器自帶的操作軟件中提供了四種校正模式可供選擇，經試驗效果都大致相同，我們采用了第一種方法，即Dj方法：

德揚（De Jongh）模式[1]

Wi=Xi（1+dIjWj+...）-（IjWj+…）

J≠I，base

Xi=b*Ii+c

當系數dIj為負值時，j元素為增強元素；dIj值為正值時，j元素為吸收元素。校正元素的選用遵循相關性，即有增強或吸收效應元素；數量盡可能的少；含量較高的元素。各被校元素及其校正元素和校正系數見表4：

從表3中可看出，Si、Ca、Fe、Al、Mn、Ti，5個元素都符合校正元素的選用規則，效果也相當好。以鈣元素為例：圖1和圖2是鈣經校正前后的工作曲線圖，校正前最大偏差達4.76，校正后最大偏差降為0.223，精確度也由2.64降為0.137。

鎂元素的校正系數多達5個，且校正系數也不符合常規，但校正系數都不是很大，校正效果也相當不錯。經反復試驗驗證，采用了這種校正方法，因為這種校正方法本身就是經驗系數法。

圖3和圖4是鎂元素校正前后的工作曲線圖，最大偏差由校正前的1.49降為0.11，精確度也由0.93減少為0.05。

2.2 自檢測與未知樣品的測試結果

用校正后的曲線將制作曲線的6個樣品都進行了自測，選用其中與標準值符合最好與最差兩個樣品的結果和表2中兩個樣品作為未知樣品的結果列出表5。

并對GBW01706+01704樣品進行了10次測量，取其平均值，標準偏差和相對偏差列于表6.

篇4

[中圖分類號]C829.2 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2013）38-0085-02

統計數據質量決定著統計機構的存亡，統計數據是否準確不但影響著相關決策的科學性和準確性，對統計機構的公信力也起著極其重要的影響。隨著網絡信息技術的不斷發展以及廣泛應用，推動了經濟全球化的步伐，在社會各界不斷加大對統計信息的需求的同時，對統計數據質量的要求也越來越高。近年來，隨著國際統計界對統計數據質量方面的深入研究，確定統計數據質量的評估方法，已經成為研究的重要內容。本文闡述了統計數據質量的內涵，并對統計數據質量的評估方法作出了科學分析。

1統計數據質量的內涵

統計數據作為一種統計產品，在信息化時代中占有至關重要的地位，而統計數據質量概念的內涵也越來越豐富。傳統的統計數據質量只包括統計數據的準確性，而用來衡量準確性的標準就是統計估計中的誤差。在如今市場經濟迅猛發展的環境下，準確性已經不再是衡量統計數據質量的唯一標準。統計數據作為統計產品，必須根據用戶的需求去判斷其質量，應該充分考慮統計數據提供的信息能否滿足用戶的需求。因此，統計數據質量的內涵必須具有一定的綜合性。統計數據質量是一個相對的屬性概念，其標準會根據用戶的不同和時間的不同發生變化，因此，統計數據質量是指統計信息滿足用戶需求的程度，其內涵應該包括以下內容。

1.1完整性

應該確保相關數據無任何缺失，從而確保有足夠的深度和廣度去滿足研究的需求。

1.2有用性

有用性具體是指數據本身的利用價值以及它的使用給用戶所帶來的利益程度。數據所提供的信息必須是用戶需要的，并且要具有一定的利用價值。此外，有用性還應該包括安全問題，也就是說數據的使用權應該受到一定的限制，從而確保數據的保密性。

1.3時效性

對相關的研究來說，數據必須是最新的。時效性是判斷統計數據是否滿足用戶需求的重要標準，相關數據必須在用戶作出決策之前提供給用戶，這樣的數據對用戶來說才是有利用價值的。

1.4準確性

數據必須具備準確性和可靠性，并能有效地反映實際情況。如何判斷準確性，主要決定于目標值和統計估算值之間的差異程度，統計誤差越小則說明準確性越高。數據的準確性還具體包括表述的準確性和一致性，準確性就是對數據的描述語言應該滿足準確和簡潔的標準，而一致性則是數據集內部、前后期以及其他數據來源和統計框架之間必須保持相互一致。

2統計數據質量的評估方法

2.1從核算角度進行的評估

從核算角度對數據進行評估，首先要以被評估指標要求的核算方法為基礎，并深入分析指標核算中存在的問題及其原因，然后充分利用現有的資料進行重新估算，通過估算結果去檢驗官方估計值。又通過從核算角度重新對統計數據進行核算的方法也存在一些問題，例如，對相同的數據使用不同的估算方法，估算的結果會存在很大的差異，如果沒有準確的信息，就很難解釋這種差異。此外，由于缺乏和基礎數據有關的信息，因此，在估算過程中必須通過建立假設進行估算，這樣很可能會造成估算結果出現偏差，從而影響估算結果的準確性。雖然此方法存在一些問題，但是只要嚴格按照相關規范對指標進行重新估算，就可以有效地檢驗官方的統計數據，同時可以針對該指標的參考提供相應的統計數據，因此，對于宏觀統計數據質量評估而言，此方法更具規范性。但是，由于宏觀統計數據的估算存在較大的復雜性，而且收集數據的難度較大，因此，此方法只適合專門的研究人員和機構使用。

2.2從誤差的角度對數據質量進行評估

誤差是數據質量問題中最為常見的，所謂的誤差就是客觀的社會經濟現象實際的數量特征與統計數據之間存在的差距。在現實中沒有哪些數據是絕對準確的，因此，只能將精確度作為判斷數據的標準，如果精確度能滿足社會經濟現象數量規律以及數量特征的需要，就可以判斷此統計數據是準確的。然而，誤差的大小是決定數據精確度高低的關鍵，因此，從誤差的角度對數據質量進行評估的方法可行性較強。統計數據中存在的誤差具體包括抽樣誤差以及非抽樣誤差。在進行樣本推斷的過程中，抽樣誤差是無法避免的，由于其本身并非錯誤產生的結果，且目前對抽樣誤差的研究已經取得了較高的成果，因此，只要成功的設計出樣本的估計量，就能得出該估計量的誤差公式。除此之外，其他所有的誤差都屬于非抽樣誤差。目前有兩種方法可以判斷非抽樣誤差，一種是針對估計值建立起總誤差模型，并對非抽樣誤差在總誤差中的份額大小以及其的具體數值進行測算，但此方法在理論和實踐中都存在較大的復雜性，且成本較大。針對這種情況，相關學者研究出了另一種方法：先對原始資料中是否存在失真資料進行判斷，并找出這些失真資料，然后進行必要的整理和修改，以避免誤差的出現，從而確保統計數據的質量。從誤差角度對數據質量進行評估的方法適用于檢驗和控制原始調查數據的質量。隨著抽樣調查技術的應用和發展，此方法在原始數據質量的評估中發揮著非常重要的作用，但是，針對計量誤差的檢測，此方法還有待進一步的完善。

2.3統計數據質量的邏輯性評估方法

2.3.1基于相關性的邏輯性評估方法

目前，有很多社會經濟現象在數量上形成了一種相輔相成的關系，當某個社會經濟現象出現數量上的變化時，也對其他的社會經濟現象的數量造成直接的影響，而且在生產技術條件達到一定標準時，反映現象的不同指標之間保持著較為穩定的關系。基于相關性的邏輯性評估方法，具體是指在相關性較高的指標中，結合指標之間存在的關聯，用已經確定的正確指標給出被評估指標的評估意見，如果各指標之間存在的關系出現大幅度的變動，就可以基本判斷出被評估指標存在質量問題。此方法是以指標的彈性系數、各指標的比例關系以及總體指標和部分指標的結構關系等條件為判斷依據，同時也可以采用主成分分析以及回歸分析等計量方法。在對統計數據質量進行評估的過程中使用此方法時必須注意一些問題：各指標之間存在的關系并不會永遠保持穩定的狀態；必須確保和被評估指標相互聯系的統計數據具備可靠性；和被評估指標相互聯系的指標一般有很多，而根據不同的相關指標得出的判斷結果應該是相同的，如果根據不同指標的變動來判斷被評估數據的質量，得出的判斷結果應該完全相反。

2.3.2基于規則的邏輯性評估方法

基于規則的邏輯性評估方法具體是指將一些已經通過專業審核的相關的統計數據資料進行集中，然后從總體上對各項數據之間的邏輯性和平衡性進行檢驗。邏輯平衡審核評估方法主要分為幾種：相關平衡方法具體是指檢查一些存在大于、小于以及等于關系的指標，如果檢查結果出現異常，就可以基本判斷數據存在錯誤；利用使用和生產的平衡關系進行評估的方法，具體是指判斷一些有著明顯內在關聯的指標，尤其是使用和生產之間存在平衡關系的指標存在的誤差是否在合理的范圍內；同項相等的方法具體是指判斷相同的指標在不同的標準上產生的數據是否一樣；差額平衡法具體是指根據不同增減關系的數據，判斷運算結果是否平衡。基于規則的邏輯性評估方法適用于原始調查資料和數據匯總，但是應該注意的是此方法只對存在邏輯平衡關系的數據有效，雖然使用計算機也可以檢查和修改不同數據間存在的邏輯性錯誤，但是針對原始數據中龐大且復雜的非邏輯平衡的數據，要做出準確地判斷存在很大的難度。

3結論

綜上所述，由于影響統計數量的質量因素較多，而且這些因素存在于數據生產的各個環節，因此，統計數據的質量評估存在一定的復雜性。本文分析總結了幾種評估方法，并對每個方法的特點和應用做了詳細闡述，在對統計數據進行質量評估的過程中應該根據統計數據的使用對象以及類型，選擇合適的評估方法，從而正確的判斷統計數據的質量。

參考文獻：

[1]胡安榮，王光彩，等.基層統計數據質量控制研究[J].統計制度方法研究，2009（4）.

[2]邵建利，丁玲麗.統計數據質量控制和評估機制的研究[C].貫徹落實科學發展觀推進上海統計改革與發展優秀論文選編，2005.

[3]黃秉成，孫宗進.統計調查數據質量的甄別與控制[J].上海統計，2010（1）.

篇5

抽樣調查之優點：

1．利用抽樣技術及機率理論，可獲得既定精確估計值，以代表母群體特征。

2．節省調查人力，物力，時間及經費。

3．經由少數優秀人員施予特殊訓練及配合特殊設備，施行調查，可得較深入且正確調查結果。

故在實地市場調查中，抽樣調查為一不可或者之工具。

抽樣調查基本目的乃在信息之搜集作成結論，以供決策參考。有效抽樣調查應具有準則有下：

1．有效原則

抽樣調查應該（1）符合調查目的之需要，（2）所獲信息價值應超過所支付成本。

2．可測量原則

抽樣的正確程度必須能夠測量，否則抽樣調查就失去意義。

3．簡單原則

抽樣調查必須保持簡單性要求。俾使抽樣調查順利進行，以避免不必要之節外生枝。 二、抽樣調查的基本術語

1 母群體（Population）

在調查研究中，調查研究對象的集合體。調查臺北市中學生，則在臺北市上課之54所中學生總數，便是調查研究之母群體。

2 抽樣架構（Sampling frame）

整體抽樣單位的詳細名單，以供抽樣之用。例如以臺北市醫師為抽樣單位，則臺北市醫師公會名冊，便是抽樣架構。如果以學校班級為抽樣單位，則學校60班班級名冊便是抽樣構架。

抽樣架構有三種型態：

具體的抽樣架構：每一個抽樣單位名字皆列成表冊，可以直接按表冊名字抽取樣本。

抽象的抽樣架構：沒有抽樣單位之名冊，只要符合調查之條件就有被抽樣之可能。例如在百貨公司舉行消費者抽樣，隨然沒有抽樣名冊，但是抽樣架構卻冥冥中隱約出現。

階段式抽樣架構：在采用分段抽樣中，依抽樣階段之不同，產生不同之抽樣架構。

3 抽樣單位（Sampling unit）

在抽樣架構上排列的名單之個別單位。例如臺北市每一醫師即為一抽樣單位。在上例中，每一班級都是抽樣單位。

4 元素 （ Element ）

指接受調查的最小單位，通常是指人。上例中，班上每一位學生既為元素。

5 樣本（Sample）

從抽樣架構中抽出取來的抽樣單位總和。例如百事可樂抽出350家庭做測試稱為樣本。從臺北市醫師公會抽出90名醫生作調查，稱為樣本。

6 精確度（Precision）與 準確度（Validity）

精確度乃用以衡量估計值精確可依賴的程度，如在物價統計中，經濟家若認為物價如上升0．02將影向經濟決策，則精確度即須訂在0．02。

準確度乃衡量母全體特性與實際母全體特性間之差異。兩者之差異愈小，代表準確度愈高。

7 抽樣誤差（Sampling error）

因為抽樣時樣本可能會偏離母群體，其間的差距稱為抽樣誤差。抽樣誤差可用統計方法估計。

8 信賴水準（Confidence level）

以樣本估計數推論母群體大小時，正確估計的概率有多少。信賴水準是95﹪，即正確估計概率為95％，調查者以此來表示其正確估計程度。

9 容忍誤差（Tolerated erro）

在抽樣調查時，調查者所要求的精確度不是百分之百，而是在設定母群體平均數上下各多少百分點作為誤差容忍范圍，稱為容忍誤差。

2．雙重抽樣（Double Sampling）

先對母群體做一次初步抽樣，搜集一些有關母群體之信息，根據所獲得之信息，再做一次比較精密之抽樣。通常對母群體認識極為貧乏之下，可用本法。第一次抽樣，因所要信息較少，故樣本數通常較大。第二次進行比較流入調查，樣本數較小。

3．逐次抽樣（Sequential Sampling）

此一方式之抽樣，開始只抽取少量樣本，根據此少量樣本之結果來決定是否接受某一假設，或應繼續抽取樣本，直到能夠決定接受或擯棄假定為止

。

逐次抽樣法應是費用較低且實用的一種方法。

4．分段抽樣（Subsampling）

先由一母體中抽取n個單位隨機樣本（PUS），再由PUS中抽出m個單位（SSU），就SSU進行調查，稱二段抽樣。若續從SSU抽取更小單位進行調查，稱為三段抽樣。三段以上，稱多段調查。

分段抽樣之調查費用節省且處理方便，應用范圍很廣，且有限母群體或無限母群體，均可采用。

二段抽樣法樣本數分配實例

5．分層抽樣（Stratified Sampling）

先設立目的及某種分類標準分為若干組或若干類，此組類稱為層，然后將母群體之各個體分別編入相當層中，再由各層中以簡單抽樣或系統抽樣法選取適量樣本之方法。

分層之基礎有賴抽樣設計者之經驗及判斷。理想上分層之數目愈多愈好。因為層數愈多，每層之樣本單位愈相似，樣本估計值之精確度愈高。但成本與疾率之考慮，層數不宜超過六層。

6．群集抽樣（Cluster Sampling）

在本法抽樣是以隨機選出一群，一群為單位，不是個別單位。群集抽樣之優點簡便易行，經濟省事。但是易產生抽樣誤差危險性很大。

7．系統抽樣（Systematic Sampling）

將母群體之每單位加以編號，先計算樣本區隔，在1～N/n間隨機選出一個號碼作為第一個樣本單位，依定距循序抽出樣本。

此法優點，抽樣操作簡單。有發生抽樣誤差的可能為其缺點。

8．復合抽樣（Replicated Sampling）

將母體分為若干層，用系統抽樣法選取樣本。因此有分層抽樣及系統抽樣優點。 六、非抽樣誤差之避免

在實際進行抽樣調查時，常會產生「非隨機因素以外之其它因素所造成的誤差，影向抽樣結果精準性甚大，稱為「非抽樣誤差。此種誤差只有細心設計抽樣過程及正確認真執行抽樣工作，方可減為最低。

造成非抽樣誤差原因：

1未能回受問卷或填答項目不完整，遺漏數據。

2測量不準：由測量方法及測量工具不良所導致。其主要原因之乃：

a設計錯誤：對于問題的了解不夠深入，導致觀念及推理邏輯偏離主題，整個抽樣設計錯誤，所測量對象并非母群體真正參數。

b問題偏激或隱匿事實，易造成受訪者不安或壓力，不愿給予正面答案。

c更換樣本：抽樣訪問對象與原來計劃不同。

d訪問員之錯誤，誤解問題或加入自己意見。

e方法影向答案。即訪問者本身影向被訪問者狀況。

3數據處理錯誤：如程序設計錯誤，資料牏入錯誤。

為彌補非抽樣誤差，通常使用之一些方法。

a. 為彌補遺漏數據采用「加權調整法加以彌補。至于問卷沒有回收，問項答不完整。采用「設算法加以彌補。

b. 利用手提微電腦進行實地訪問；計算機輔助電話訪問（Conputer-assisted　Telephone Interviewing，CATI）。

c. 統計分析利用計算機處理；抽樣調查的結果經由計算機通訊網路直接傳送結使用者。 七、美國企業公司在市場調查使用抽樣方法之統計

市場調查的管理要點

先鋒企管中心市場調查小組譯

犬田充著

臺北先鋒企業管理發展中心 出版

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1溫度傳感器設計數字溫度計的意義

數字溫度計與傳統的溫度計相比，具有讀數方便，測溫范圍廣，測溫準確，其輸出溫度采用數字顯示，主要用于對測溫比較準確的場所，或科研實驗室使用。檢測是控制的基礎和前提，而檢測的精度必須高于控制的精確度，否則無從實現控制的精度要求。不僅如此，檢測還涉及國計民生各個部門，可以說在所以科學技術領域無時不在進行檢測。科學技術的發展和檢用極其廣泛。

2設計目標

2.1設計結構

該設計是由溫度傳感器作為溫度傳感元件，并由單片機進行數據處理輸出，顯示模塊是由三位共陽極數碼管顯示溫度值。此電路可由外接5V-12V的直流電電源提供溫度顯示和控制的范圍為：-55℃-125℃之間，精確度到達1℃，即數碼管顯示溫度為整數。如果設定的報警溫度為30℃，則當溫度到達30℃的時候，報警發光二極管發光同時蜂鳴器發出響聲，此時繼電器發生動作。如果不需要對溫度控制報警，可以將報警溫度設置提高。如果是為了控制局部溫度，可以把傳感器用引線引出，但是距離不宜過大，注意引腳要絕緣。

2.2制作要求

形成“℃”攝氏度符號的單個數碼管應倒置焊接，否則形成的攝氏度符號是反方向的；穩壓塊，應該貼板安裝，節約空間，同時散熱較好，常溫下，穩壓塊溫度不會很高；三極管、發光二極管和電容不能接反，一旦接反都不能實現功能；進行焊接的時候盡量保證焊錫不能過多，以免元件二個引腳短路。

2.3安裝調試

調試之前，復查電路確保焊接無誤，各個引腳沒有短路，才可以外接電源進行試驗調試；調試的時候要讓電路板在常溫和干燥環境下工作，在此環境下才可以更加容易調試。

3溫度計的總體設計

3.1總體論述

此次所討論的數字溫度計，除了完成基本的溫度測量外，還能夠滿足最高最低溫度設置及報警，在不同的環境中，所要求的最高溫度和最低溫度是不同的，因此最高溫度和最低溫度應能夠根據環境不同而設置成不同的數值。還有些場合要求每隔一定得時間段進行讀取一次數值，當相隔的時間比較長而所需要讀取的數據又比較多時，認為的讀取就比較麻煩，因此應具備自動讀取和存儲若干組溫度值的功能。另外，在野外工作時能夠選擇其工作模式以降低功耗。

3.2設計思路

由論述可知，所設計的這種溫度計的功能是傳統的物理溫度計無法完成的。在分析之后決定采用以單片機為核心的系統進行設計。主要有以下幾個模塊：測量輸入模塊，鍵盤設置模塊，運算處理模塊，顯示模塊和報警模塊。有這幾個模塊組成的系統框圖如圖1所示。

3.3硬件說明

3.3.1傳感器的選擇

設計單片機數字溫度計需要考慮溫度傳感器的選擇和單片機和溫度傳感器的接口電路以及控制溫度傳感器實現溫度信息采集以及數據傳輸的軟件。單片機的接口信號是數字信號。要想用單片機獲取溫度這類非電信號的信息，必須使用溫度傳感器，將溫度信息轉換為電流或電壓輸出。如果轉換后的電流或電壓輸出是模擬信號，還必須進行A/D轉換，以滿足單片機接口的需要。傳統的溫度檢測大多以熱敏電阻作為溫度傳感器。但是，熱敏電阻的可靠性較差、測量溫度準確率低，而且還必須經專門的接口電路轉換成數字信號后才能由單片機進行處理。20世紀90年代中期出現了智能溫度傳感器（亦稱數字溫度傳感器）。智能溫度傳感器的內部都包含溫度傳感器、A/D轉換器、信號處理器、存儲器（或寄存器）和接口電路，其特點是能直接輸出數字化的溫度數據及相關的溫度控制量，適配各種微控制器（MCU）。其中DS18B20就是一種應用相當廣泛的單總線數字溫度傳感器，它結構簡單、不需外接元件，采用一根I/O數據線既可供電又可傳輸數據、并可設置溫度報警界限等特點，廣泛用于工業、民用等領域的溫度測量中。

3.3.2鍵盤輸入模塊

鍵盤模塊使用的是3個鍵，分別命名為確定鍵、+和-。確定鍵為確定并退出，+和-為參數菜單的選擇。在開機時按確定鍵進入一級菜單，然后按+和-進行選擇要調節的參數，在這段過程的任一時間按確定鍵確定并退出。

3.3.3顯示模塊

顯示部分采用一位共陽數碼管和三位共陽數碼管，能夠同時顯示溫度和單位。

3.3.4報警模塊

篇7

（浙江省杭州市蕭山區質量計量監測中心,311202）

摘要：目前，在評估骨質疏松方面，非常重要的一種手段是利用放射學方法來對體內骨礦物質含量BMC 和骨密度BMD 進行測

定；隨著時代的發展和社會的進步，骨密度測量儀器也經過了幾個階段的發展，X 線檢查裝置最最早的測量儀器，后來逐漸發

展到雙能X 線吸收測定、超聲檢測和CT 測定裝置等等。本文簡要分析了雙能X 線骨密度儀測量原理和維修校準的技術，希望

可以提供一些有價值的參考意見。

關鍵詞：骨密度儀；測量原理；維修校準

Dual-energy X-ray absorptiometry measurement principle

Technique of calibration and maintenance of

Zhou Lu

(Measuring the quality of Xiaoshan District,Hangzhou,Zhejiang,311202,Monitoring Center)

Abstract ： At present,in the assessment of osteoporosis,it is important as a means of radiological methods

is the use of in vivo bone mineral content BMC and BMD bone mineral density were measured;With the

development and social progress,bone density measurement instrument has also been several stages of development,

X-ray inspection apparatus most of the earliest measuring instruments,and later evolved to a

dual-energy X-ray absorptiometry,ultrasound and CT measurement device and so on.This paper analyzes the

dual-energy X-ray absorptiometry measurement principle and maintenance of calibration techniques,hoping to

provide some valuable suggestions.

Keywords ：bone density;measuring principle;maintenance calibration

1 常用骨密度儀的技術特點

目前，骨密度測定儀可以被分為很多種類型，比如光子吸收

法、定量超聲法、X 線吸收法和定量CT 測定法等等。不同類型

的方法在原理和技術特點等方面也存在著較大的差異；具體來

講，包括這些方面的內容：

光子吸收法測定骨密度裝置將放射源定為利用核素產生的

單光子或雙光子能量r 射線，對于軟組織和骨質來講，在穿透力

方面也是不同的。為了使探測晶體可以進行檢測計數，就可以

平行移動放射源和探測器，經過先進的計算機計數處理，可以將

BMC 和BMD 得到。

超聲骨密度儀利用的則是超聲波穿過身體組織時，會有衰

減發生，并且組織特性會在一定程度上影響到衰減量。通過研究

發現，骨的彈性模型和骨密度的特性會在很大程度上決定到超

聲波在骨內的傳播速度。超聲換能器指的是從骨的一側將超聲

波發向另一側，骨礦含量以及骨結構和強度是由傳導速度和振

幅衰減定量來檢測的，這種技術具有較多的優點，如沒有輻射，

無創，攜帶起來比較的方便等。定量超聲指數QUI 是利用聲速

SOS 和寬頻超聲衰減BUA 綜合得出來的。

使用X 線吸收法的骨密度儀可以分為兩種，一種是單能X

線，另一種是雙能X 線，此外還有定量CT 裝置等等。這些裝置有

著相同的工作原理，當X 線穿過人體骨組織時，因為不同的骨礦

含量組織，會吸收不同的X 線，利用計算機來用骨礦含量數值替

代穿透骨組織的X 線強度；其中，雙能X 線吸收測定方法DEXA

是經過吸收過濾，X 線球管會產生兩種能量的光子峰，一種是

高的，一種是低的，采用的X 線束是筆束式的或者扇形的，掃描

出來的信號是通過全身掃描系統傳遞給計算機的，處理之后，骨

礦含量就可以清晰的得出來， 此外，還可以精確的得出來肌肉

量和脂肪量。定量CT 測定法則是通過常規CT 機來進行掃描，對

特定部位的骨礦密度進行測量，但是這種方法有著較大的放射

劑量，且比較的昂貴，因此臨床上使用較少。

2 XR—46 雙能X 線骨密度儀的系統原理和組

成

本系統采用的快速掃描方式是筆束式，有很多個組成部分，

比如X 線裝置、探測器、數據采集、動態掃描過濾器、激光定位等

等。

其中，X 線裝置部分比較容易明白，結構較為簡單，球管的

陽極是固定的，只有很小的陽極電流，一般是1.3mA，管電壓是

恒定的，通過八個水平濾線器產生兩種能量，一種是46.8kev 的

低能，一種是100lev 的高能。一直恒定產生球管X 射線，只有非

常小的劑量。如果不掃描人體，那么在進行激光定位掃描等其他

操作時，X 射線就需要有銅控制片來進行遮擋。

將探測器設計為兩套NAL 閃爍晶體，這兩套晶體是獨立工__

作的，高低能的計數利用的是脈沖計數方式，在同一時間內進行，一般來講，相當于兩倍探測器計數，這樣雙能X 線檢測就可以實現。

動態掃描器過濾器含有的過濾片數量為4 個，但是卻可以對這些過濾片進行組合調節，以此來組合出八種水平的濾線器，保證自動補償功能可以實現不同體厚；結合厚度的不同，可以對適當的X 線劑量進行恰當的選擇，從而保證劑量精準度是最佳的。需要注意的是，掃描速度是一直不會變的。

通過上文的敘述我們已經了解到，目前的雙能X 線骨密度儀目前有兩種設計模式，分別是單檢測器和雙檢測器，前者在接收高低X 線量時，利用的單檢測器來交替計數，后者采用的雙檢測器來對高低能X 線量進行同時檢測，采用的是計數方式。而XR-46 型骨密度儀采用的檢測器則是利用兩個獨立的碘化鈉晶體設計的，兩個檢測器的厚度是不相同的，這樣晶體的計數率就可以得到大大的提高。

激光定位系統則是利用定點掃描的方式將全身感興趣區域ROI 的數據或得到，也可以自動局部掃描患者的ROI。

整機的控制是由控制主機和測試系統負責的，其中，質量控制以及校準功能是由測試系統實現的，利用計算機控制來自動完成，主要包括兩個部分的內容，分別是QA 和QC，前者指的是校準程序，后者指的是質量測試程序。骨骼和軟組織是由77 階校準QA 模塊替代的，它的組成包括鋁合金以及丙烯塑料。通過校準77 階楔形，來檢測高低能，這樣骨礦含量以及軟組織含量就可以有效的得到，進而對軟組織中的肌肉含量以及脂肪含量進行計算。一般來講，每天對病人進行掃描之前，校準工作需要首先進行，這是為了保證精確度符合相關的規定和要求。

3 常見故障的維修校準技術

通過上文的敘述我們已經得知，X 線機、檢測校準掃描以及計算機處理系統共同構成了骨密度儀，并且X 線系統部分設計的并不復雜，只有較小的放射劑量、功率和mA, 因此，產生的故障也不太多。而定量分析校準則有著較高的要求，為了保證精確度，每天都需要檢測校準掃描，它在機械結構方面也需要特別的精密和穩定，一般來說，這個部位容易出現故障。另外，我們還需要特別注意的是，探測器和計算機系統對于環境也有著要求，那么就需要將這些作為重點來進行日常的保養和維護，比如每日進行校準程序和質量測試程序結果中的骨密度、脂肪和肌肉的精確度和準確度超過了范圍，就會顯示 out of range，結合以往的檢修經驗，就可以歸納為關系著室內溫濕度、機器軌道的保養以及設備的搬運等等。為了便于大家理解，本文舉出了一些維修和校準的案例，希望有所幫助。

案例一：BMD 參數多次超出了范圍

故障現象：每日經過質量測試程序之后的半個小時，BMD 結果的兩項參數如果超出了標準偏差值運行范圍，PRECISION 以及ACCURACY 就會將超出范圍的提示寫在結果中。

故障分析：結合相關的保養規范檢查過工作環境之后，就可以將客觀原因的可能性給排除掉，經過分析得知，設備遷移搬運造成機械位置X 線光孔與接收器位置偏差可能相關，因此，就需要對校準進行重點考慮。

解決方法：進行初始化校準，也就是本設備的六小時校準程序。首先從窗口桌面上進入MS-DOS 模式，將cd xr 26 輸入到C 盤目錄，將Dir*.fil 輸入到xr26 目錄，指的是查看校準文件；更改校準文件名，可以任意進行更改，只要不重名于已經存在的文件即可，如果沒有成功的進行修改，就需要重復進行。進入NORLAND 軟件，點擊本主軟件的begin QA，在77 級校準器上對A 和B 點進行標記，開始初始化校準。完成了六小時校準程序之后，將NORLAND 軟件退出，進入DOS，輸入FF-SET，結合相關的操作手冊規范進行25 次和16 次體模掃描。

案例二：AUTOSET 板故障

故障現象：不能夠通過每日校準的運用。在進行質量測試程序時，需要等待較長的時間，掃描工作才會開始，并且不能連續的掃描出完整的體模圖像，只能夠斷斷續續的進行。另外，在進行質量測試程序時，還會出現一些故障提示。開始了校準程序之后，會有故障代碼出現。

分析方法：對故障現象以及提示信息進行分析，在和正常的高低能曲線進行對比，得出判斷，本故障的高低能曲線圖中是沒有低能曲線的。那么很可能就是低能探測器或探測器自動調節AUTOSET 板故障。為了協助判斷，進行一次六小時的初始化校準，半小時左右校準程序終止，沒有通過AUTOSETPMT GAIN，顯示的錯誤信息也是相同的，那么說明故障目標已經明確。

篇8

隨著科學技術的迅猛發展，航空攝影測量逐漸代替了傳統的地籍測量方式，航空攝影測量的完善和發展，也為地籍測量提供給了更加準確的方式。將航空攝影應用到測量行業的各個領域，推動了測量行業的發展，其精確性、時效性等特點是革新的主要部分，使得現代的地籍測量更加準確，出現的誤差比較小。在地籍測量中應用航空攝影測量的方式，還極大地提高了工作效率、縮短了測量時間、減少了測量難度。

1航空攝影測量的概念

航空攝影測量指的是在飛機上用航攝儀器對地面連續攝取像片，結合地面控制點測量、調繪和立體測繪等步驟，繪制出地形圖的作業。

與傳統的航空攝影相比，航空攝影測量是節約、高效、準確的測量方式。傳統的測量方法要求很高，不僅測量成本高，而且后續的工作也很多，如果要進行地面測量，其測量工序是極其耗費時間和成本的。

2航空攝影測量的應用范疇

航空攝影測量的應用比較廣泛，可以被應用到測量行業的各個領域。地籍測量的工作中，可以將這種技術應用于地籍管理信息、系統建立或更新測量中的地籍權屬調查、地籍界址測量、地籍圖繪制、面積量算等工作范疇，是應用范圍極其廣泛的一種測量方式。它的用途遍布各種測量工作，不僅可以布設控制網絡、調查地籍權屬，還能夠標定界址點、測量界址邊長，這些工作可以簡化傳統測量方式的工作流程，增加相關就業崗位，不但可以提高測量工作的效率與精確度，還能減輕工作人員的負擔。

3航空攝影測量的誤差

3.1航空攝影測量誤差的來源

雖然航空攝影測量已經很精確，但是有一些誤差是不能避免的，要想提高測量工作的精確度，就要將誤差降到最低。分析誤差的來源主要有三方面：影像質量、影像處理精度、數據采集精度。影像質量主要是自然光線、天氣原因、攝影測量設備的質量、云層遮蔽等，這些看似平常的因素都會影響測量的精確度。

影像處理的精度也會影響攝影測量，使航空測量出現誤差，在相對定向、幾何糾正等多個方面都會因為精度不準確而產生測量誤差。

此外，數據采集精度也是測量誤差的主要來源，數據采集工作主要靠人工，也就加大了出現誤差的可能性，無論是人工的錯誤解讀，還是工作人員的業務素質，都會影響航空攝影測量的質量。

3.2航空攝影測量誤差的類型

上文提到，測量誤差是無法避免的，但是為了保證測量的準確度，需要將誤差值降到最低。那么，首先要了解航空攝影測量誤差的類型，才能采取相應的措施，將誤差降低。目前，航空攝影測量誤差的類型主要有兩種，一種是幾何誤差，一種是屬性誤差。幾何誤差多數是人工誤差；屬性誤差則多數是設備誤差。雖然誤差難以避免，但是如果采取適當的方式，是可以提高測量的精確度的。

4航空攝影測量在進行地籍測量時的流程

采用航空攝影的方式進行地籍測量是一個非常嚴密的工作，需要嚴格按照流程工作，才能確保測量的精準度。無論是何種地形地貌，工作流程都基本一致：測量控制網――航空攝影――測量一二級導線――圖根測量――圖像控制測量――獲取底圖數據――解析非實測界址點――航測――檢測過程質量――數字化地籍圖――統計數據――生成表格――綜合地圖――檢測綜合質量――輸出最終成果――地籍信息管理系統。

5航空攝影測量在進行地籍測量時的具體實施

測量不同的地籍時所采取的措施是不一樣的，無論是測量設備，還是測量平臺，都會有所區別。以2010年江西省全面性農村地籍普查工作為例，測量農村的地籍時要實施的工作主要是以下幾個實施環節：選取航空攝影平臺、相片控制測量、空中三角測量、內業采集與編輯、野外調繪及修補。

5.1選取航空攝影平臺

選取平臺是航空攝影測量的第一項任務，只有將平臺選擇好才能為下一步工作奠定基礎。以動力懸掛滑翔三角翼為例，這個航空攝影平臺比較穩定，還將導航、定位等功能也集于一身，對于提高測量精準度有積極作用，該平臺的性能比較高，如果配合像素在55萬以上的專業航空攝影器材可以將平臺的功效也發揮到極致。根據具體天氣情況，選取合適的平臺可以提高平臺的穩定性，保證航空攝影的質量，同時也能提高地籍測量的精準度。

5.2相片控制測量

有一些地籍測量工作比較復雜，因為地形地貌的復雜性導致了相片控制也很復雜，需要在正式測量之前做好準備工作。以江西省農村地籍測量為例，該省的地貌特點特殊，多為山區、海拔較高，而且樹木叢生，給航空攝影測量帶來了不少麻煩。因此，相片控制測量首先要做的就是線路控制，這種控制的方法主要是埋點，形成D 級控制網。第一，在相片上選點；第二，根據飛行轉點劃分測量區域，以利于解析空中三角為標準；第三，布置好控制點后，拼接TIF影像，并打印區域影像，把相片上所選像控點轉刺到區域相片上。主要的相片控制測量工作就是以上三點，也是接下來的空中三角測量工作的基礎。

5.3空中三角測量

空中三角測量是專業性極強的工作程序，這道工序主要就是數字化成圖，要求整個過程由專業人員負責，并且要求準確、細致，以免影響最終結果。因為江西省農村地區的樹木茂密，自動找同名像點比較困難，因此需要人工干預，并且要保證人工干預的調點工作質量要高。

內業采集與編輯在基于Micro Station進行二次開發的1：500航測成圖環境下進行。這個工作環節以清晰度為前提，這樣才能盡可能放大拍攝到的影像，便于觀察。

5.5野外調繪及修補

航空攝影測量以內業為前提，并用外業補充、完成整體的構圖，因此，野外調繪及修補要根據測量地區的實際情況進行選擇。主要的工作任務就是回放紙圖，使用專業工具進行修正原始構圖，包括地名、屋檐、隱蔽物等，需要一一調繪和修補。將后兩項工作結合起來分析，并保證測量誤差在國家標準內，即完成地籍測量工作。

結束語：

地籍測量工作是國家進行地籍普查時的最主要工作，需要認真、細致完成，傳統的測量方式不僅耗時，而且成本高，隨著時代進步，我國的地籍情況經常會發生變動，傳統的測量方式已經不能滿足實際需要。航空攝影測量是一種依托于高新技術的地籍測量方式，不僅節約了時間和成本，精確度也要比傳統的測量方式高，是目前比較適合于地籍測量工作的方式。由于天氣、地形地貌、人員能力、比例尺等因素存在，使得航空攝影測量也會存在誤差，因此需要特別注意工作流程。

參考文獻：

篇9

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）12-0106-01

正是由于數據庫技術的廣泛應用和快速的發展，數據庫所能儲存的數據也順應時代潮流越來越大。如何采用適當的技術來降低數據流的規模成為一個重要的問題，特別是最近的某些領域廣泛應用數據流信息，比如通信管理和網絡監測，為了維護數據結構的動態穩定性，取樣成為了最通用的近似技術。取樣在保證一定的精確度下，使得數據挖掘算法廣泛應用到數據流中去。目前常用的概要結構設計方法有小波方法、直方圖方法、Hash等。

1 數據挖掘中的取樣方法

1.1 A/R Sampling

A/R Sampling算法主要是通過挖掘算法從數據流中不定向抽選一個候選元素，然后通過把此元素與所要求的條件作出對比，只有符合條件的元素才會接受，作為樣本集，不符合的拒絕，重復此循環。

1.2 精確取樣方法

精確取樣用元素代碼表示在樣本集中僅僅出現一次的元素，而用value，count來表示重復出現的元素，當中的value是表示元素所對應的代碼，count則表示元素出現的次數數量。一般情況，元素是否放入樣本集是有條件的，假如元素沒有在樣本集里出現過則就可以直接放入樣本集，但是如果元素已經存在于樣本集中了，那么就在數量count上加1。這樣，當樣本集容量已滿時，樣本集中的每個元素數據都會按照原始對應參數來進行對比然后刪除，保持數據的存放性。

1.3 計數取樣方法

計數取樣是在精確取樣方法基礎上轉變過來的，在處理樣本集溢出情況時，在刪除數據之前要和原數據進行比較，然后通過新參數分之一來判斷數據時候要減1。當數據的數量值為0時，就不再對該數據進行操作。

1.4 分出取樣方法

分層取樣實際上是將數據信息曾經分布的情況用作參考來對目前的數據進行分層的，這樣，對于那些分布多的層就會采取更多的取樣點，大大提高了數據挖掘算法的準確性。同時對于每一層的數據而言，則采用均勻的取樣技術進行隨機的采取點。

1.5 國會取樣方法

國會取樣可以說是是均勻隨機取樣方法的基礎上結合了偏倚取樣技術，因為對于每個分組都會獨立取樣，不同的是取樣的概率是不同的。比如，對于某些較大的分組，就會對元素的取樣率大大增加，反過來說，對于某些較小的分組，對元素的取樣率就大大減少，這種兼顧性就突破了均勻取樣的局限性。

1.6 Distinct Sampling

Distinct Sampling相當于取樣方法的綜合說法，從按類型方面來看，屬于聚集流的搜索處理查詢中的唯一值取樣方法。通過對數據中的唯一的元素進行逐一的掃描再逐一的加入的樣本集的方法進行取樣，這樣就大大提高了對于唯一的個體數目的評估正確性。

2 數據挖掘在取樣方法中的發展

取樣方法在統計計算、數據處理和挖缺信息中普遍存在，在某些知識發展的方面扮演著無法替換的功能角色。在數據挖掘取樣方法中的應用案例非常之多，比如房地產的數據分析和用戶需求統計中一般采用均勻隨機的抽樣方法來搜集大數據。在對數據結構的構建中采用的數據挖掘算法也很多。例如CURE和CLARANS，通過算法再加上取樣方法的預處理能力，在專業人士的分析統計下，算法和取樣方法都得到了最大化的發揮。

自適應取樣是針對有窮非負數數據的一種評估方法，我們可以任意調節取樣樣本的大小，通過數據挖掘方面的整理，可以實現用最小的樣本解決更小的誤差遺留問題。為了順應需求節約取樣的成本，二階段取樣的評估方法出現了。大概含義如下：在挖掘樣本對象時，有時候會出現一些大成本的取樣對象，為了解決這種煩惱，可以尋找一種輔助的取樣對象來減少成本的代價。通過這個輔助對象的比例來推斷出原來那個大成本的取樣對象。這樣不但解決了成本問題，而且目標精確度也會提高。

取樣技術在數據集中的主要方面就是管理和挖掘：（1）針對數據集的處理模型中數據結構的需要里需要均勻取樣方法和計數取樣方法。（2）針對數據流在某些近似的查詢過程中需要國會取樣方法和Distinct Sampling等。（3）針對數據集運用的偏倚取樣技術，這樣能夠解決一些應用過程中的數據管理、分配、評判問題的分析。

3 數據挖掘取樣方法面對的挑戰

通過研究發現，傳統的取樣方法在數據挖掘領域中得到了深遠的發展，取樣技術在數據庫的搜查處理、關于頻繁元素的挖掘和數據挖掘算法的提前處理等方面有比較成熟的研究，不過在取樣技術的某些方面挑戰性還有很大的存在，比如數據集管理方面上，具體包括：

（1）怎樣在小的樣本集上獲取盡可能的精確結果，克服空間局限，滿足相應的要求下解決取樣復雜情況。（2）關于滑動窗口的一些模型取樣技術方法還是不夠成熟，很多限制的存在造成了制約，比如說內存界限的不確定性、滑動窗口較小、成本高等問題。（3）當前的算法大多數對于插入刪除情況有局限，對于用戶性的插入和頻繁刪除數據情況問題是數據流動態維護所必要解決的問題。（4）如何設計出好的偏倚取樣算法是未來發展研究的方法之一。

4 結語

數據挖掘在社會經濟的發展中展現了獨特的魅力，然后，取樣方法則是制約數據挖掘發展精確性的重要因素。在未來的發展空間中，只要運用合適的取樣方法就可以大大提高數據挖掘的效率。企業在大量的數據中能夠迅速發現對自己有價值的信息，這樣就促進了企業的競爭發展，在促進企業健康發展的同時，正確的取樣方法也完善了數據挖掘的算法。隨著研究的深入，一定會在原有的基礎上取得更高的成就。

參考文獻

篇10

[中圖分類號] R558 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-0742（2014）01（a）-0056-02c

血小板主要參與凝血及止血過程中，是血液中最微小的細胞成分。最近幾年來，由于全自動血液分析儀器的推廣與普及，極大的提高了全身血細胞計數的精確度與準確度，當前主要使用A作為抗凝劑，來使用全自動血液分析儀器。然而鑒于A通常會導致血小板聚集，從而出現血小板假性偏低的狀況，也就是A依賴性血小板的假性減少癥狀。這些假性的血小板計數通常會出現不需要的輔檢查，還會產生誤診以及誤治。為探討分析EDTA-K2致血小板假性減少的主要影響以及相關解決措施，該研究該院于2011年2月―2013年1月收治的100例假性血小板減少患者，再選擇50名健康體檢者，將其分為觀察組和參照組，研究分析其資料來挑選科學有效的檢測方式，從而清除相關干擾因素，來得出精確的血小板計數結果。現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取該院100例假性血小板減少患者，再選擇50名健康體檢者，將其分為觀察組和參照組。其中觀察組患者男49例，女51例；患者年齡分布在14～59歲之間，平均年齡為（36.54±1.24）歲；患者病程分布在0.6～19年之間，平均病程為（9.82±1.02）年；其中高血壓患者15例，前列腺患者26例，剖宮產術后患者16例，類風濕患者43例。所選取的患者均未出現鼻衄、紫癜、皮膚出血以及牙齦出血等癥狀。于血常規檢測中得出血小板明顯減少。對照組50名，男26例，女24例，均為健康體檢者。

該研究選用Sysmex-2100血液分析儀器以及相關配套試劑，選取Olympus公司出產的雙目顯微鏡，其中抗凝劑屬于A，瑞-姬染色液。

1.2 方法

1.2.1 儀器法 主要采集假性血小板減少患者以及健康體檢者靜脈血量20 mL，將其加入A抗凝管中，于常溫放置1 h之后，采用ysmex-2100血液分析儀器，并且依據相關操作流程進行操作。

1.2.2 手工法 手工采集假性血小板減少患者以及健康體檢者靜脈血量20 mL，將其加入混有0.38 mL稀釋液試管之中，充分的進行混拌搖勻，選取Olympus公司出產的雙目顯微鏡檢測血小板數量，將獲得的結果作為血小板計數的參考值。

1.2.3 不加抗凝劑法 手工采集假性血小板減少患者以及健康體檢者靜脈血量20 mL，不采用抗凝劑，將其直接稀釋之后使用Sysmex-2100血液分析儀器提前預測稀釋程度。

1.2.4 染色法 手工采集假性血小板減少患者以及健康體檢者靜脈血量20 mL，將其加入A作為血液涂片，進行自然晾干之后，使用瑞-姬染色液對其進行染色，在Olympus公司出產的雙目顯微鏡下觀察血小板的具體聚集狀況。

1.3 統計方法

采用SPSS18.0軟件對數據進行統計學處理，計量資料采用均數±標準差（x±s）表示，采用t檢驗，計數資料采用χ2檢驗。

2 結果

同傳統的手工方法相比較，A抗凝血PLT計數結果比較差異有統計學意義（P0.005）。見表1。患者添加A抗凝血采用涂片瑞-姬染色，從中發現血片里包含著大量的PLT，其中大小不一，且數量不相等，若不增添抗凝劑的患者指血，則不會出現PLT聚集的狀況。

3 討論

當前各種醫療機構已經廣泛推廣與使用血液分析儀器，同傳統的手工方法相比較而言，擁有操作較為迅速、精確的優點，然而檢測的過程中若采用A作為血液抗凝劑，則會出現血小板假性減少現象，目前發生率為0.08%～1.10%。產生這種狀況，主要原因是個別患者的血小板可以在10 s內于A凝合劑中聚集，然而血液分析儀器則會將聚集的血小板看做為紅細胞或者白細胞的數目。

在本次研究中，同傳統的手工比較，A抗凝血PLT計數結果比較具有統計學意義（P0.05），患者添加抗凝血采用涂片端-姬染色，從中發現血片里包含大量的PLT，其中大小不一，同數量不相等，若不增添抗凝劑的患者指血，則不會出現PLT聚集的狀況，綜上所述，通過觀察患者是否出現瘀點、瘀斑以及出血的狀況，同時加上凝血酶原時間以及纖維蛋白原等項目，能夠有效排除出血的狀況。以此來為臨床治療提供較為可靠的診斷資料，從而防止誤診現象出現，也可以避免醫護人員采用一些不需要的針對血小板減少的檢查以及治療，來增添患者經濟與心理負擔。

[參考文獻]

[1] 孫楊，丘江.抗凝劑乙二胺四乙酸致血小板假性減少[J].檢驗醫學與臨床，2012，6（9）：73-74.