統計學的方向模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇統計學的方向，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

一、統計學的基本發展趨勢

縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。

（一）統計學與實質性學科結合的趨勢

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。

這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

（二）統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

(一)統計專業課程建設問題

專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。

(二)教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。

2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。

3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

（三）統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

（四）教學與實際的數據分析相結合

篇2

捏脊療法是中國傳統的推拿方法。其法最早見于葛洪的《肘后救卒方》，原文為“使病人伏臥，……。拈取其脊骨皮，深取痛引之，從龜尾至頂乃止”。因其法具有較好的補益脾胃、消導積滯，以及調理陰陽、氣血等綜合效應，因而，自葛氏介紹之后，就被廣泛運用并代代相傳直至今天(其發明約在公元340-360年之間)。縱觀其操作，不論文獻，還是民間實際運用，其捏脊的方向總是從龜尾至頂(大椎)，即從下至上。所以，當讀到張炳華的文章，發現其竟然從上向下，即逆向捏脊治療高血壓時頗感意外。為弄清不同方向捏脊對高血壓患者血壓的影響，特設計了以下實驗，現報道如下。

1　研究對象

1.1　來源　2008年7月至2009年2月，收集成都市新鴻社區老年大學和成都中醫藥大學門診的高血壓患者共72例。在簽署知情同意書后，根據納入和排除標準，將其隨機分入上捏和下捏兩組。

1.2　納入與排除　嚴格參照動脈血壓的測量方法和高血壓的診斷標準，納入45～69周歲的1、2級高血壓患者；排除患有高血壓，但因早晨服藥或其它原因致使實驗時血壓在正常范圍的患者。

2　研究方法

2.1　樣本量估計　采用小樣本試驗，每組確定30例，考慮不超過20％的脫落率，兩組總例數為72，每組36例。

2.2　盲法　采用對患者的單盲法。做到研究者、數據收集與數據統計評價者分開。

2.3　治療方法　上逆組，嚴格按照傳統操作方法，即以兩拇指橈側緣置于脊柱兩側，在直線推進的同時，以食中二指在(拇指)前，并與拇指相對拿捏起脊柱兩旁的皮膚，從骶骨到大椎為一遍，共操作20遍；于最末一遍操作時，拿捏為3輕1重，重至皮膚多聞及彈響，后在脊柱及其兩側施揉法約2分鐘，總共操作6分鐘。下捏組：除捏脊方向為從上向下外，其余與上捏組相同。

2.4　觀察方法

2.4.1觀察指標：觀察患者的收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)、脈壓差及心率(HR)。

2.4.2觀察時間：分別于治療前及治療后即刻、10分鐘、30分鐘共四次檢測上述指標。

2.5　統計分析采用SPSSl7.0軟件包。治療前進行組間基線比較，治療后進行自身治療前后和組間比較。

3　結果

3.1　基線比較　共有72例患者納入試驗，除兩組各1例因不能忍受捏脊之疼痛而中止外，其余70例患者完成了整個過程。兩組性別比(男，女)和平均年齡分別為上捏組14／21、60.03+4.48，下捏組16／19、57.89+6.53。經統計學處理，兩組間姓別、年齡及各項檢測指標間無顯著性差異(P>0.05)，說明基線狀況良好，具有可比性。

3.2治療結果

3.2.1上捏組治療前后自身比較見表1。

3.2.2下捏組治療前后自身比較見表2。

3.2.3治療后組間比較：通過組間比較發現，在治療前和治療后即刻、10分鐘、30分鐘，所有指標(收縮壓、舒張壓、脈壓差及心率)兩組間均無統計學差異(P>0.05)。

6　討論

6.1捏脊療法有較好的調治高血壓的作用 傳統的捏脊療法由推、捏、捻、拿、揉、按等復合而成。其中揉法與按法力向向內，為溫為補，捏法和拿法力向向外為清為瀉；操作過程中的3輕，使人舒適，有興奮作用，但其1重，卻彈撥筋膜，產生痛覺，功能抑制。就部位而言，它主要作用于脊柱和脊柱兩旁。脊柱為督脈所居，督脈總督人體陽氣；脊旁足太陽經脈之上有五俞穴，五俞穴與五臟相通，能調節五臟經氣。因此，將其用于高血壓取得降壓效應當在情理之中。因為高血壓病屬本虛標實，涉及多個臟腑，既有肝陽上亢、痰濁內盟，又有肝腎虧虛、脾運失調，確非一方一法可以瘥之。而傳統捏脊療法補中有瀉，瀉不傷正，攻補兼施；除治療脾胃病癥外還廣泛對心、肝、腎、肺等臟腑進行調節，較好地針對了高血壓虛實互見，多臟功能失調的復雜病機。這是上捏和下捏組均取得療效的基礎。

篇3

[中圖分類號] G40-03 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-7210（2014）11（b）-0139-04

[Abstract] Objective To discuss the teaching effect of the simulation system of pharmaceutical preparation training in pharmaceutical preparation direction practice teaching. Methods The practical teaching combined with the simulation system of pharmaceutical preparation training was used to 57 pharmaceutical preparation students of Daqing Medical College enrolling in 2012 （experiment class）. while the traditional practice teaching was used to 62 pharmaceutical preparation students of Daqing Medical Collage enrolling in 2011 （control class）. The teaching effect of the practical teaching combined with the simulation system of pharmaceutical preparation training was evaluated through skills test， good manufacturing practice （GMP） related knowledge examination and company questionnaire. Results The scores of skill test of the experimental class [（81.25±5.77） scores] and the scores of GMP related knowledge examination [（83.68±4.53） scores] were higher than those of the control class [（76.41±4.19）， （75.33±4.86） scores]， the differences were statistically significant （P < 0.01）， and the feedback of questionnaire investigation was good. Conclusion The practical teaching combined with the simulation system of pharmaceutical preparation training can improve the quality of teaching， and cultivate the pharmaceutical talents with a strong consciousness of drug quality， production according to GMP and higher pharmaceutical production practice skills.

[Key words] Simulation system of pharmaceutical preparation training； Pharmaceutical preparation directions； Practice teaching

隨著我國醫藥產業的快速發展，對于藥物制劑從業人員的素質要求日益提高，尤其是隨著藥品生產《藥品生產質量管理規范》（GMP）認證的強制推行，用人單位希望藥學畢業生掌握更多的GMP環境下的實踐操作技能和專業知識[1-3]。醫藥工業“十二五”發展規劃別強調需培養大批面向生產一線的專業技術人才和高技能人才，為醫藥工業轉型升級提供人才保障。藥物制劑實訓仿真系統是按照GMP要求，整合了當前藥物制劑生產工藝、藥物制劑設備、崗位標準化操作、藥品生產過程質量控制以及車間管理等內容，采用虛擬現實技術，使受訓者置身于一個虛擬的現實環境中，真實地感受藥物制劑生產線各個環節的操作[4]。本著“以學生為主體，以能力為主線，以就業為導向”的指導思想[5]，大慶醫學高等專科學校（以下簡稱“我校”）藥學專業實施“校院企共育，分方向培養三階段遞進”的人才培養模式，即突出校院企合作育人，引導學生在醫院藥學、藥物制劑兩個專業方向形成分流，以職業崗位強化專業技能，以滿足市場需求[6]。我校自2012年開始，將藥物制劑實訓仿真系統引入藥學專業藥物制劑方向綜合實訓教學中，采用多種考核方式，比較融入藥物制劑實訓仿真系統的實訓教學與傳統實訓教學的差異，取得了一定的效果，現將結果報道如下：

1對象與方法

1.1對象

選取我校藥學專業2012級藥物制劑方向學生57名為實驗班，2011級藥學專業藥物制劑方向學生62名作對照班，兩班均為我校統一招生，入學分數相近，學生素質、能力差異無統計學意義（P > 0.05），具有可比性。

1.2 研究方法

兩屆學生授課教師，實施的教學大綱、教學計劃完全一致。實驗班與對照班理論教學相同，主要是通過教師對相應章節內容的精講，使學生掌握知識要點。實訓教學方面，對照班采用的是傳統實驗實訓教學，即由實訓教師通過口述、板書、多媒體等形式布置實訓內容，交代實驗目的，學生分組進行實驗實訓；實驗班除傳統實驗實訓教學外，融入了藥物制劑實訓仿真系統實訓教學，即實訓教師在總實訓內容及學時不變的情況下，以藥物制劑實訓仿真系統的上機操作取代部分傳統實訓中教師反復口述、多媒體演示及簡單的驗證性實驗實訓內容。

1.2.1 教師引導，模塊實訓 藥物制劑實訓仿真系統實訓教學即是在藥物制劑技術、藥物制劑設備、藥品生產質量管理3門課程講解完對應章節后，在藥物制劑仿真模擬實訓室中的計算機上進行，實驗班學生領取學習任務，教師做演示，系統引導學生完成相應生產過程及崗位職責。實訓項目共分為4大板塊：固體制劑（顆粒劑、片劑與膠囊劑等）、水針藥物制劑、工藝用水系統以及空氣凈化與空調系統。

1.2.2 自主探索，反復訓練 課后定時開放藥物制劑仿真模擬實訓室，學生可以利用課余時間開展自主學習、自主探索，就任務完成過程進行總結，突出遇到的問題，然后反復進行操作，并可通過崗位操作錄影強化崗位技能，直至掌握本技能要點。由于實訓教學學時有限，不能將藥物制劑實訓仿真系統所有內容計劃在學時內，學生可充分利用課余時間，學習未列入實訓教學的內容，如工藝與質量控制要點、藥品生產企業GMP檢查崗位、藥品GMP認證檢查評定標準、工作文書的讀寫、工廠實習的注意要點等，實訓教師可適當布置作業以引導學生學習，從系統的角度使學生能夠深入的認識GMP。

1.2.3 仿真測試，學結 通過服務器設置文字考題，并從仿真場景、仿真崗位選出操作類考題，共同組合成多份電腦試卷，學生隨機選題并進行測試，檢驗學生在實訓期間的學習效果。通過測試結果，學生之間交流學習經驗，教師歸納總結學習過程中普遍存在的問題及解決方法，指導學生更深入地學習實踐技能知識，理解藥物制劑生產原理和工藝。

1.3 效果評價

1.3.1 技能操作測試 將對照班與實驗班進行技能操作測試，通過校企合作所建立的專業建設指導委員會成員[7]共同編制綜合實訓題，并制訂實訓技能考核標準，學生隨機抽題分組配合完成，在傳統實訓室完成，比較兩組完成情況。

1.3.2 GMP相關知識考核 GMP相關知識考核試卷的制訂將由學校教師與校企合作的藥企管理及技術人員共同制訂，涵蓋藥物制劑技術、藥物制劑設備與藥品生產質量管理等相關課程內容，對照班與實驗班的同學在固定時間內完成GMP相關知識試卷的答題。

1.3.3 藥企問卷調研 對與我校校企合作的藥品生產企業及醫院制劑室進行問卷調研，問卷由藥物制劑方向相關管理人員或技術人員根據兩屆學生實際情況填寫，問卷具有可信度。其目的是調查在實施藥物制劑實訓仿真系統實訓教學前后，學生與生產一線對接能力和適應能力的差異。共發放問卷100份，收回問卷92份，問卷回收有效率為92%。

1.4 統計學方法

應用Epidata 3.1進行數據錄入，采用SPSS 17.0統計學軟件進行數據處理，實驗所有數據均用均數±標準差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗，以P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 技能操作測試與GMP相關知識考核

結果顯示，與對照班比較，兩項考核實驗班成績分值均上升，差異均有高度統計學意義（P < 0.01）。技能操作測試結果提示融入藥物制劑實訓仿真系統的實訓教學在培養學生的技能操作，分析問題和解決問題的能力上優于傳統實訓教學。GMP相關知識考核結果提示融入藥物制劑實訓仿真系統的實訓教學能更好地將GMP相關知識滲透到實訓教學中，促進了學生對GMP的理解，促使在校學生進入企業時能更好地適應GMP管理的要求。見表1。

3 討論

藥學是一門實踐性和綜合性很強的學科，而藥物制劑專業方向更是實踐性、操作性的代表，因此，其實訓教學在實現人才培養目標中具有戰略性地位，它是理論聯系實際的重要環節，是強化學生崗位基本技能和提升職業素質的重要途徑，是學生將來適應社會需求的基礎[8-9]。我校藥學專業藥物制劑方向課程理論教學與實訓教學比例約為1∶1，其綜合實訓設在第四學期，主要是基于工作過程，采用任務驅動教學法，實訓項目圍繞臨床常見劑型設計，通過典型工作任務的實施，達到崗位工作需求，實現實訓目的[10-14]，同時，結合課間見習的實訓方式，提高學生的實踐動手操作能力。

藥物制劑實訓仿真系統是為了高職高專藥品類專業實訓教學更好地面向生產一線崗位群需求而設計的以計算機為載體，將文本、圖像、聲音、視頻和三維模型有效地整合在一起，并以單個實際藥物制劑的生產為背景，分流程、分崗位提供給學生進行“角色扮演”，為實訓操作前理論與實踐結合的教學提供有效的途徑[4]。由技能操作測試和GMP相關知識考核成績比較分析，發現融入藥物制劑實訓仿真系統實訓教學的實驗班測試的兩項成績明顯高于傳統實驗實訓教學的對照班，差異有高度統計學意義（P < 0.01），說明這種實訓教學方法能夠提高學習成績及學生分析問題、解決問題的能力。在實驗班融入藥物制劑實訓仿真系統實訓教學的學習過程中，學生可在線親身體驗制劑生產的整個過程，包括文書的讀寫、管理單據的使用、關鍵操作的流程、設備的使用等，并以其中“角色”身份用相關學科知識進行分析、判斷、解決問題，很好地調動了學生的學習興趣，由“要我學”轉為“我要學”，從而激發學生的求知欲，大大提高了實訓質量。

藥企問卷調研結果顯示，實驗班得到了校企合作單位管理人員和技術人員的高度肯定，均表示實驗班綜合素質明顯提高，相較于對照班，能夠更快的適應工作環境，融入到企業文化中。在工作中，實習指導教師不用再像以前一樣反復強調崗位特點、崗位標準、崗位實際操作要點、崗位安全問題等內容，實驗班學生能更快的進入GMP狀態，縮短與生產一線對接的時間，為藥企的快速發展充實了力量。相關技術人員反應實驗班學生對工作的熱情度更高，有不明白的問題也及時提出，積極主動地探索思考，間接地提高了工作效率。這充分體現出了藥物制劑實訓仿真系統實訓教學的優點，實驗班學生在仿真實訓中采用的主要是“任務驅動，項目導向”的方式，此方式培養了學生整體設計思維，主動探索，根據任務有計劃、有步驟地實施，具體問題具體分析的能力[15-16]。

總之，在高職高專藥學專業藥物制劑方向融入藥物制劑實訓仿真系統的實訓教學后，使實訓內容變得生動有趣，提高了實訓教學的質量[17]，縮短了理論與生產實際之間的距離，提高了學生執行與操作的能力，強化了學生的質量意識、安全意識和法律意識。由于藥物制劑實訓仿真系統實訓教學應用于藥學專業藥物制劑方向的綜合實訓課程還處于不斷探索中，僅2012級藥學專業藥物制劑方向學生采用了此教學方式，樣本量有限，同時，如何更好地使該軟件系統為實訓教學服務，還有待進一步研究。職業教育是培養高端技能型人才，支撐工業化發展，指向崗位，面向人人的教育，虛擬仿真技術與職業教育原理高度契合[18]，筆者相信，隨著藥物制劑實訓仿真系統實訓教學的深入研究、推廣和應用，這一方式將成為現代藥品類專業職業教育實訓教學的重要手段。

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篇4

儀器：Sysmex XS-1000i全自動血液分析儀，試劑為原廠配套試劑，抗凝管，嚴格按操作規程操作。

2011年3～10月收治患者343例，男189例，女154例，年齡2～12歲。兒童健康體檢標本各2份，1份用EDTA-2K抗凝真空采血管采集靜脈血2ml混勻；另1份用EDTA-2K干粉式“子彈頭”抗凝管采集手指末梢血60μl，混勻靜置10分鐘，同1人標本靜脈血、末梢血標本先后依此用血液分析儀進行測定。

結果

靜脈血、末梢血標本先后依此用血液分析儀進行測定結果，P＜0.05。

討論

在排除儀器、試劑、抗凝劑、疾病、藥物等因素的影響下，從表中數據可以看出，末梢血標本PLT普遍比靜脈血PLT偏高，究其原因，主要有如下幾點：首先，將血液與抗凝劑混勻時，因末梢血采樣量少，抗凝劑為固態干粉狀，混勻時需要用較大力度進行，導致血細胞產生裂解破壞，形成白細胞碎片、紅細胞碎片、脂類和蛋白的聚集體等和血小板相類似顆粒，血液分析儀計數PLT時將以上顆粒誤計為PLT，導致血小板計數假性偏高［1］。其次，因兒童末梢循環相對較差，可能使采樣不順，采樣時間延長和過力擠壓，易發生血管內溶血，使紅細胞破壞過多，血細胞分析儀計數PLT時，誤將紅細胞碎片以為是PLT而計入，造成測定結果假性增高。再者，由于“子彈頭”抗凝管采樣量少，易出現血樣與抗凝劑比例不匹配，抗凝劑顆粒溶解不完全形成與PLT大小相似顆粒而被誤計為PLT。同時，若上一例樣品計數偏高，可能因沖洗不徹底而影響下例樣品的PLT計數的準確性，造成PLT假性升高［2］。此外，儀器液路的定期維護清洗也至關重要，計數管路的不清潔會造成血小板數量明顯的升高。

對這些因素了解后，在操作中就可以做到心中有數。遇到有問題的標本、有問題的結果，要認真進行分析，要使發出的檢驗報告能真實地反映客觀實際，保證檢驗結果的準確性。

參考文獻

1王建中,屈晨雪.3種流式細胞術計數血小板方法的比較研究.中華檢驗醫學雜志,2003,26(1):12.

2肖景珠,趙慧斌,李峰,等.血細胞分析儀計數PLT的影響因素分析.臨床檢驗雜志,1998,16(5):309.

表1血液分析儀測定結果

樣本PLT均值(×109/L)PLT最大值(×109/L)PLT最小值(×109/L)計數結果超參考范圍例數計數結果超參考范圍比例數343例靜脈抗凝血196.5431912861.75%343例末梢抗凝血241.624761947521.87%注：男女性別間無顯著差異。的主要病因，而NGU發病率在我國性傳播疾病中所占比例居高不下，且臨床盲目用藥使其耐藥率逐年增高。本組分析3年來解脲支原體的陽性率與文獻報道的結果接近［3］，呈上升趨勢。近年來對支原體感染敏感抗生素的報道各不相同。有資料顯示［4］，美滿霉素、阿奇霉素、司帕沙星的敏感率分別為74%、512%和197%。而徐柏等［5］報道，對解脲支原體感染最敏感的是強力霉素和美滿霉素；而耐藥率最高的是羅紅霉素和環丙沙星，分別為778%和80%。本組資料中，壯觀霉素、環丙沙星、氧氟沙星3年的耐藥率極高；而司帕沙星、強力霉素、交沙霉素、克拉霉素等耐藥率每年呈下降趨勢，強力霉素、交沙霉素和克拉霉素的敏感率每年呈上升趨勢，到2010年分別達932%、988%和80%，因此臨床治療解脲支原體應首選強力霉素、交沙霉素和克拉霉素。

目前抗菌素的濫用現象很普遍，所以臨床醫生要盡量避免經驗用藥，應根據培養鑒定藥敏結果用藥，減少和防止耐藥菌株的產生和傳播，從而提高療效和治愈率。近年來臨床上出現環丙沙星和氧氟沙星的濫用，已使解脲支原體對其產生了較高的耐藥性，其敏感率僅為24%和141%。因此臨床上要盡量避免使用，以提高療效。總之，做解脲支原體培養鑒定藥敏對臨床用藥具有重要指導意義。

參考文獻

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2戴金華,葉玉瓊,王邦勇.熒光定量PCR檢測沙眼衣原體解脲支原體生殖道感染臨床分析［J］.實用預防醫學,2004,11(6):1289.

篇5

1）定義一個數據模板，從最粗尺度的格網開始，用擴展的模板掃描訓練圖像從而建立搜索樹，掃描過程中將非空的數據事件存儲在搜索樹中。

2）定義一條路徑，保證訪問到所有未知點且只訪問一次。

3）對于每個未知點u，保留模板中用來構建搜索樹的條件數據，假設n′＜n是條件數據的個數，d（un′）是對應的數據事件，計算搜索樹中存儲數據事件d（un′）的概率分布。若d（un′）在搜索樹中沒有重復，則放棄最遠的一個條件數據，條件數據減少到（n′－1），再從搜索樹中獲取數據事件d（un′－1）的分布。如果條件數據減少到n′＝1仍沒有重復的數據事件d（un′）被找到，則條件概率由邊緣概率取代。

4）從結點u的條件概率分布函數中模擬每個點的類別，將這些模擬值加入模擬格網中，作為下次模擬的制約條件。

5）繼續訪問路徑中的下個結點，重復步驟3）、4），直至所有點都遍歷到，得到了一次模擬圖像；然后，用一條不同的路徑，從步驟2）重復整個過程，產生另一次實現，直至所有結點都訪問到。SNESIM允許將數據條件作為模擬的制約，共同作用于后驗概率。其中，硬數據相當于監督分類的訓練樣本，在模擬中嚴格繼承其位置和屬性，軟數據則給出每個像素所有可能類別的歸屬概率。

2實例分析

本文在利用傳統的最大似然法對遙感影像進行分類的基礎上，用多點地統計模擬對分類結果作后處理，對比算法為空間平滑方法和基于貝葉斯的馬爾科夫隨機場分類法。

2.1實驗區域和數據

實驗區域位于烏干達的索羅蒂區，采用美國陸地探測衛星系統LandsatTM獲取的影像，軌道號為P171R59，獲取時間是2001－04－17，正是雨季之始，影像中有很多濕地區域。影像被裁剪成9km×9km的大小。土地分類的參考數據是基于已有的研究成果，通過面向對象分類法和實地調繪所得，有水體、沼澤、水生植物和其他植被4個類別，如圖1（b）所示。300個隨機采樣的類別作為訓練樣本用來實施監督分類，參考影像的所有點都作為測試數據以評價分類結果。

2.2實驗過程

LandsatTM影像的1～5和7波段參與分類，分類器是最大似然法，然后，用一個3×3的模板對最大似然的結果進行空間平滑。根據式（2），在同樣條件下實施基于貝葉斯的馬爾科夫隨機場分類法，能量求解采用的是基于Gibbs采樣的模擬退火法。最后，應基于多點地統計模擬的后處理方法。訓練圖像是最大似然法的分類結果，300個訓練樣本作為硬數據的模擬條件，軟數據是由最大似然法估計的后驗概率而得。多點模擬的類別是基于100次模擬的占優類別平均圖。

2.3實驗結果分析

（c）～2（f）列出了幾種方法的分類圖。（d）的空間平滑去掉了（c）中的很多椒鹽噪聲。在空間平滑的窗口中，窗口的中心值用一個占優類別替代。這種無模型的平滑算法只利用了單一的濾波器，無法滿足多類別、分布復雜的空間信息的需求。（e）中的馬爾科夫分類法的結果中，水生植物類的平滑效果比空間濾波更甚，這是由于鄰元簇影響參數的選取會導致同質性；水生植物類邊緣呈現鋸齒狀，這是因為受4－連通的鄰元簇的影響。水生植物類別分布廣泛，而且很多都生長在沼澤的邊緣地區。對于多點地統計模擬的結果，多次模擬實現具有平均效應，類別邊緣比馬爾科夫分類結果的連續性好。最大似然法的結果不僅噪聲多，還存在明顯的沼澤錯分到水生植物類的情況。這種錯分情況在空間平滑和馬爾科夫分類法中依然可見，而在點地統計模擬的結果中有所改善。沿著沼澤類邊緣分布的水生植物類別，空間平滑和最大似然法的結果噪聲較多，而馬爾科夫的分類結果又過于平滑，多點地統計模擬則比較完整地重現了這類邊緣曲線分布，體現了多點地統計模擬在對曲線分布地物類別的細節處理上具有優勢。

2.3.1分類精度

表1展示了§2．3節所述方法中兩個重點類別的精度。可以看出，對沼澤和水生植物這兩個類別，多點地統計模擬方法的生產者精度有較大提高，而多點地統計模擬和馬爾科夫分類法都對用戶精度有較大改善。多點地統計模擬的總體精度和Kappa系數均高于最大似然分類法、空間平滑法和馬爾科夫分類法。沼澤類的用戶精度在多點地統計模擬法中較最大似然法分類有所提高，但是其提高不如馬爾科夫分類法顯著。原因之一是訓練圖像和軟數據的條件制約是用最大似然法得到的，本身存在誤差。特別是對于軟數據，即使最大后驗概率對應的類別是正確的，但如果后驗概率不夠大，模擬時每次實現也容易出現錯分的情況。另一個原因是沼澤類別的空間分布形態，其分布較集中，且呈連續塊狀區域。因此，這一部分的類別被多點地統計捕捉到時，受先驗的空間關聯性的影響，模擬時更傾向于重現平滑、呈塊狀分布的區域。而水生植物類有著廣闊且連續的分布圖案，沿著沼澤分布的邊緣曲線部分具有連通性和強相關性，所以在模擬中被保留下來。因此，多點地統計模擬后處理的精度要高于馬爾科夫分類法的精度。

2.3.2高階統計分析

為詮釋多點地統計的相關性，本文通過一個針對水生植物類別的三階矩統計圖，比較馬爾科夫分類法和多點地統計模擬方法在高階統計量上的區別。以東方向為起始方向，沿45°角逆時針方向探測3個點之間的空間相關性，即起始點與離起始點距離為h1和h2的點之間的相關性，橫縱坐標分別為h1和h2。對角線的亮度和連續性表明水生植物類模式分布的空間相關性的強弱。左下角原對于水生植物類別，多點地統計模擬比馬爾科夫分類法的結果具有更強的相關性和連續性。右上角的亮度范圍在（b）中比（a）要稍大一些，說明多點地統計模擬的結果中的水生植物類分布細節比馬爾科夫法更多。對于圖案間的相關性，在（b）中約200個單元的位置出現亮斑，而對應在（a）中則不明顯，是由于馬爾科夫法比多點地模擬統計的結果平滑，且分為水生植物類別的像元要少。（b）的局部區域比（a）更亮，表明多點地統計模擬法對細節的捕捉程度比馬爾科夫分類要好。因此，多點地統計模擬在對水生植物這種復雜空間分布的地物類別進行處理時要優于馬爾科夫分類法。

篇6

英語學習同我們漢語學習一樣，我們最先、最基本要掌握的就是詞匯。而由于英語詞匯具有數量大，沒有系統的規律性和難以控制等特點，給學習者帶來很大的困難。但是，如果在英語學習中，能夠采用恰當的記憶方法，并加以有效的運用，信息會被恰到好處地存儲在長久記憶的信息網絡鏈結上，需要時便能被迅速地提取出來。通常我們記憶詞匯時，會用到三種記憶方法：機械記憶、工作記憶和聯想記憶。那么哪種記憶方法對我們的詞匯學習影響最大呢？

機械記憶、工作記憶和聯想記憶作為語言學能（語言學能是一般智力中負責語言學習的一個特殊部分，也就是一種語言學習能力）中的記憶模塊，在英語詞匯記憶中發揮著舉足輕重的作用。所以本篇論文就是考慮如何有效的利用這三種記憶模塊來幫助學生們更好的記憶英語詞匯，從而提高英語學習效果。

一、記憶模塊的劃分

根據以往學者的研究，人們的記憶能力是存在個體差異的。也就是說有的人擅長機械記憶，而有的人擅長聯想記憶或者是工作記憶。那么在教授學生的過程中就要對學生們的記憶模塊加以區分，才能找出最適宜他們的學習方式，從而幫助學生們記憶更多的詞匯。那么，如何判斷學生們的記憶模塊呢，在這方面學者們也制定了相應的測試方法，例如Carroll的MLAT能有效的測試機械機械記憶能力，而近些年來心理學家們也找出了大量的測試方法來測試學生們的工作記憶和聯想記憶能力。通過這些測試，了解并確定了學生們的記憶類型，才好采用相應的記憶方法來擴大詞匯量

二、機械記憶對英語詞匯學習的影響

機械記憶即對刺激形成聯想并加以記憶的能力，這種能力對詞匯學習尤為重要。如果測試結果表明該學生的機械記憶能力優于其他兩項，那么教師在教學過程中，就要針對該種記憶模塊制定相應的學習策略。重要的是幫助他們養成良好的背誦習慣，加強監督，循序漸進定能收到滿意的效果。

三、工作記憶對英語詞匯學習的影響

所謂工作記憶，是指人們在完成認知任務的過程中將信息暫時儲存的系統。工作記憶可以被理解為一個臨時的心理“工作平臺”，在這個工作平臺上，人們對信息進行操作處理和組裝，以幫助我們理解語言、進行決策以及解決問題。所以對于工作記憶力好的學生來說，他們提高英語單詞記憶效率的最好方式就是進行大量的閱讀。

四、聯想記憶對英語詞匯學習的影響

聯想記憶是指學習者將第一語言與目的語進行聯想的能力。在記憶英語詞匯方面，學生們可以在發音、詞形、詞意和圖像幾個方面展開聯想

1、發音聯想記憶

這里指的是該單詞的發音與第一種、第二種甚至第三種語言發音的相似之處。例如，記憶lung, deny,defend幾個詞就可以利用他們的發音展開聯想。Lung[lʌŋ] n.肺。英語發音正如漢語的浪，而對應的漢語解釋是肺，我們完全可以利用漢語的浪費來記憶這個單詞。 deny [di’nai] vt.否認，抵賴。它的英語發音正如漢語的抵賴，而對應的漢語解釋也是抵賴. defend [di’fend] vt.防御，提防。它的英語發音正如漢語的提防，而對應的漢語解釋也是提防. 這種利用發音的聯想記憶對學生們記憶單詞還是很有幫助的。除了以上三個詞還有sting, heroin,pest, dust，finance等很多詞都可以采用語音聯想加以記憶。

2、詞形聯想記憶

詞形聯想可以通過對單詞的拆分，結構的分析或是對詞形本身展開聯想。 例如：利用拆詞來展開聯想記憶。例如， madcap n. 狂妄的人 【記法】分解為：mad（瘋）＋cap（帽子）【聯想】一個人不僅自己發狂，連帽子都跟著發狂，這個人顯然是非常狂妄。 journeyman n. 熟練工人 【記法】分解為：journey（旅游）＋man（人）【聯想】能把工作當作旅游一樣毫不費力的人，說明他對工作十分熟悉。因此，掌握一定量的詞根、詞綴有著重要的意義。最后，有的詞形本身就能表達該詞的含義。例如，fireplace壁爐；fingerring戒指；crosstalk相聲；layout設計，陳設等。

3、詞意聯想記憶

很多時候，孤立地記一個事物，反而不如把意義相近或相反的詞放在一起記，可以大大提高記憶效率。相近詞分類大致可有兩種，一種是把同義詞歸納在一起。例如，同義詞: study／learn(學習)，big／large／great(大的)，look／see／watch(看)，hear／listen(聽)，good／fine／well／nice(好的)， door／gate(門)，like／love／enjoy(喜歡) ，adage／ proverb／ allegory（格言）, deceive／ beguile／ betray（欺騙）等。

另一種分類是把相關的單詞歸為一類，如關于寶石的：ruby, sapphire, emerald, jade, turquoise, amethyst, rhinestone, opal。關于植物oak, cypress, almond, maple, elm, elm, willow, cactus, vanilla, orchid, chrysanthemum, balsam。

利用反義詞記憶詞匯。如：big(大) small(小)，dear(昂貴) cheap(便宜)，hot(熱) cold(冷)，slow(慢) quick／fast(快)，thin(瘦)-- (胖)，in front of(在……前面) behind(在……后面)， south(南) north(北)等。 利用反義詞來記憶詞匯，會讓學習者在記憶一個詞匯的同時，自然的聯想的他的反義詞，從而擴大詞匯的儲備量。

4、圖像聯想記憶

利用圖像記憶單詞，主要是使單詞在腦海中形象化，就是把抽象的字母轉變為具體的圖像。字母就像數字一樣，是抽象的，直接去記是不容易的，即使辛苦記住了，也很容易忘記。那么，我們就可以通過靈活的方式，來把這些字母或字母組合轉變為我們容易聯想的圖像，這樣就能很好地發揮出圖像記憶過目不忘的本領了。只有把抽象的內容轉變為具體的圖像，我們的圖像記憶才能更好地發揮出來。例如：字母c像月亮，字母f像拐杖，字母t像雨傘，字母s像蛇或美女，oo--長得好象一對大眼睛如：look--看。所以當我們記憶loom這個單詞時就可以把它形象化。l(高高的個子)+oo(大大的眼睛)+m(漂亮的妹妹)――生活中這樣的女子很少見――隱隱呈現，或者理解成，100米以外的妹看不清楚――隱隱呈現。

總之，無論無論機械記憶、工作記憶還是聯想記憶都能有效的幫助學習者記憶大量詞匯。關鍵是學習者是否能為自己正確定位記憶模塊，是否找到了最適合自己的記憶方式，并且是否能長期堅持下去，這都會影響到最終的記憶效果。所以，學習者要對自己的記憶模塊做出正確判斷，并養成良好的學習習慣，那么擁有強大的詞匯儲備量就不是什么大難題了。

篇7

1　什么是統計學

問：一般認為，統計學這個詞來源于拉丁語的國情學，原是國家管理人員感興趣的事情。《大不列顛百科全書》對統計學下的定義是：“統計學是關于收集和分析數據的科學和藝術。”陳希孺院士認為：“統計學是有關收集和分析帶有隨機性誤差的數據的科學和藝術。”

史寧中教授，作為統計學家，您是如何認識統計學的?

史教授：我們先來簡單地回顧統計學的歷史是有益處的。正如拉丁語所說，統計原本就是收集和分析國家管理中需要的各種數據，比如國民收入、各種稅收。為了直觀，人們才發明了各種報表、直方圖、扇形圖，等等。可以看到，這種傳統意義上的統計學現在仍然是非常重要的，這也是我們現在小學統計教學中的主要內容之一。后來到了14世紀左右，隨著航海業在歐洲興起，航海保險業開始出現。為了合理地確定保險金與賠償金，需要了解不同季節、不同路線航海出現事故的可能性大小，需要收集相關的數據，根據數據進行分析和判斷，這被稱為近代統計學的發端。到了19世紀末20世紀初，人們把數學、特別是概率論的有關知識引入到統計學，構建了統計學的基礎。與古典統計學相比，雖然二者都是對數據的收集和分析，但卻有本質的不同，因為后者進行分析的基礎是“不確定性”，我們稱之為“隨機”。

到了現代，人們發現，對于大量數據的分析，采用隨機的方法不僅方便而且準確。比如，對于國民收入，我們可以動用大量的人力來收集數據，但是誰都知道這樣的數據不可能是準確的，遠不如我們依據某種原則規劃分出地區和人群，然后抽樣、加權求和準確。再比如，對于股票市場，一天交易之后，可以得到精確的交易總量，但是人們寧可用部分核心企業的股票交易量來反映股票的變化，這便是“恒生指數”“上證指數”，等等。特別是到了2l世紀，銀行、保險、電信，以及材料科學、基因組學等新興學科的實驗中涉及大量數據，其分析更需要借助隨機方法了。我想，大概就是因為這些原因，國家才決定在現在中小學數學的教學中加入統計學的內容。

因此，你們談到的關于統計學的定義都是可以的。但是，要把握統計學的根本思想方法卻是非常困難的。

問：那么，您認為統計學的基本思想方法是什么呢?

史教授：這是一個不容易回答的問題。對于統計學的掌握很大程度上依賴于感悟，需要比較長的時間的理解與實踐。我們先來回顧一下中小學傳統數學的教學內容。這些內容主要是對日常生活中見到的圖形和數量的抽象，研究的問題是圖形的變化和計算法則，研究的基礎是定義和假設，研究的方法主要是歸納、遞歸、類比和演繹推理。

統計學則不同。如我上面談到的，統計學是通過數據來進行分析和推斷的。因此，統計研究的基礎是數據。這些數據的特點是，對于每一個數據而言，都具有不確定性，我們需要抽取一定數量的數據，才能從中獲取信息。因此，統計學的研究依賴于對數的感悟，甚至是對一堆看似雜亂無章的數的感悟。通過對數據的歸納整理、分析判斷，可以發現其中隱藏的規律。因為可以用各種方法對數據進行歸納整理、分析判斷，所以，得到的結論也可能是不同的。而且，我們很難說哪一種方法是對的，哪一種方法是錯的，我們只能說，能夠更客觀地反映實際背景的方法要更好一些。比如，我們希望知道某公司員工的收入情況，可以用平均數也可以用中位數，很難說哪個方法錯。事實上，如果收入比較均衡，用平均數要好一些；如果收入比較極端，用中位數要好一些。當然，最好的方法是對收入。情況進行分類，但是分類的方法又有好壞之分。我們可以看到，統計學關心更多的是好與不好，而中小學傳統數學關心更多的是對與錯。

因此，統計學的基本思路是，根據所關心的問題尋求最好的方法，對數據進行分析和判斷，得到必要的信息去解釋實際背景。

2　統計學的研究對象

問：我們對于統計學有了一定的了解。從您的談話中我們感覺到，統計學似乎是包羅―萬象的。那么，統計學到底是研究什么呢?

史教授：是這樣的，統計學的應用面非常廣，凡是涉及數據分析的都可以成為統計學的研究領域。特別是到了近代，人們希望更加精細地了解實際背景，更多地借助數據分析，甚至人文科學也是如此，并且逐漸形成了專業的研究領域，比如計量經濟學、計量社會學、計量教育學、計量心理學，等等。這些研究領域分析方法的基礎大體是統計學。統計學并不研究某一個領域的具體內容，在本質上只是研究數據分析的方法，這包括創新的方法，也包括分析方法的好壞、分析方法的適用條件。

問：您能否結合中小學統計的內容談得更具體一些?特別是在統計教學過程中，應當把握的基本原則是什么呢?

史教授：可以在統計研究中首先遇到的問題是如何獲取“好”的數據。所謂“好”的數據，是指那些能夠更加客觀地反映實際背景的數據，而要獲取好的數據要依賴于“好”的方法。根據數據的不同，方法主要分兩大類，一是通過調查收集數據，二是通過實驗制造數據-中小學統計教學中涉及的主要是前者，稱為抽樣調查(而后者通常被稱為實驗設計)_抽樣調查又包含兩個方面，一個是對已經存在的數據的收集，稱之為抽樣，比如市場的物價、學生的身高、企業的產值，等等；另一個是需要我們了解才能夠獲取的，稱之為調查，比如美國總統的民意支持率、人們日常消費的主要項目、中小學生喜歡的歌手，等等。

根據問題的不同，所要采用的方法也可能不同，但是要建立兩個基本原則。第一個基本原則是，采用能夠獲取好的數據的方法。為了獲取好的數據，我們需要盡可能多地利用對于實際背景已有的先驗知識。比如，希望知道學生的身高，先驗知識是“年齡之間差別很大”。因此，最好是根據年齡段學生數的多少按比例抽取樣本，我們稱這種方法為分層抽樣。可以看到，統計方法的直觀想法是很明顯的。如果對于實際背景一無所知，那么一定要抽取樣本，這便是隨機抽樣。比如，希望知道學生喜歡的歌手，因為這些學生年齡之間差別可能不大，就可以采取隨機抽樣。當然也可以用分層抽樣，但要麻煩得多。第二個基本原則是，采用簡單的方法。能夠基于上述兩個原則的方法就是一個好方法。我們不要小看第二個原則，一個好的方法往往能夠節省很多調查經費。這就是為什么咨詢公司非常歡迎統計學家的原因。

問：剛才您提到了樣本，許多教師對樣本這個概念總是感到費解。

史教授：是的，這個概念很難把握。樣本實質上就是數據，但是，統計學中涉及的數據往往是隨機性的。還是

回到“學生的身高”這個問題上來。在抽樣之前。我們可能并不知道具體數據的大小，這些數據對于我們是隨機的。為了討論出一個好的方法，我們假想能夠得到這些數據，并且假想這些數據的出現是依據某種規律的，這種規律就是數據出現的可能性在小，我們稱之為概率。比如，高年級學生出現大數據(高個子)的可能性要大于低年級學生，就是說，出現大數據的概率要大。但是，只有當抽樣之后我們才能得到真實的數據；才能進行實質的計算與分析。這樣，我們所要研究的數據既具有隨機性又具有真實性。為了方便起見，我們稱這樣的數據為樣本。

問：根據您的闡述，統計學怎么有一些哲學式的思考呢?

史教授：你們理解到了根本。這是統計學與中小學傳統數學的最大區別。傳統數學可以根據假設和規定的原則進行計算或者推理，但是統計學往往要問你所采用的方法是不是有道理，是不是還有更為合理的方法。不過，傳統數學是統計學不可缺少的工具。

問：是不是因為統計學需要計算呢?

篇8

中圖分類號：G642.4 文獻標識碼：A

心肺復蘇是指用人工的方法對患者持續實施胸外心臟按壓和口對口人工呼吸，有效的心肺復蘇能夠緩解組織缺氧，避免細胞不可逆性損傷。①心臟分為左右心房及左右心室，由右心房吸入上下腔靜脈自全身運回含二氧化碳之血液，經右心室壓出由肺動脈送至肺泡經由透析作用，換得含氧之血液再經由肺靜脈送入左心房再進入左心室壓出經大動脈輸送至全身以維持。心搏驟停一旦發生，如得不到即刻及時地搶救復蘇，4～6min后會造成患者腦和其他人體重要器官組織的不可逆的損害，因此心搏驟停后的心肺復蘇至關重要。

1 研究對象與實驗方法

1.1 實驗對象和分組

所有對象均沒有參加過任何心肺復蘇技能培訓，在知情同意的情況下參加全程培訓。隨機分為觀看視頻自學組和觀看視頻加老師指導組兩組，每組12名受試者，即對照組和實驗組兩組。②

1.2 實驗過程

1.2.1 培訓方法及流程

對照組：受試者先觀看心肺復蘇視頻30分鐘，培訓視頻為南昌大學公開課：現場生命急救知識與技能之心肺復蘇術，該視頻包括理論知識及操作要點的講解。觀看視頻結束后，受試者先在仿真模型上進行測試，然后進行心肺復蘇技能操作練習，對照組的受試者只能自己通過仿真模型的提示來獲得結果反饋，結果反饋是關于操作結果的反饋信息，每人練習20分鐘，20分鐘后在仿真模型上進行測試，一周后再次進行測試。

實驗組：受試者先觀看心肺復蘇視頻30分鐘，觀看視頻結束后，學生先在仿真模型上進行測試，然后進行心肺復蘇技能操作練習，在技能操作練習的過程中可以獲得老師的指導，老師進行語言指導及動作示范，即實驗組獲得績效反饋，績效反饋是關于操作過程中運動特征的反饋信息。③每人練習20分鐘，20分鐘后在仿真模型上進行測試，一周后再次進行測試。

1.2.2 測試指標及方法

根據2015版心肺復蘇指南制定的測試指標及考核方法。其中仿真模型記錄的指標是按壓深度及頻率和胸廓起伏幅度，選取按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度和各項指標的總分來進行比較。

1.3 統計學處理

使用SPSS20.0統計學軟件，各指標數值均以平均數北曜疾畋硎荊哉兆楹褪笛樽樵諶鍪奔淶愕母饗鈧副杲兄馗床飭渴莘講罘治觶P

2 結果與分析

2.1 培訓前按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度及總分的組間比較

經檢驗，培訓前兩組之間的按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度和各項指標的總分均沒有顯著差異，說明分組差異對于本實驗無較大影響。

2.2 培訓后即刻按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度及總分的組間比較

對于培訓后即刻的練習績效進行比較，經檢驗，培訓后即刻對照組和實驗組兩組之間的按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度和各項指標的總分均沒有顯著差異。

2.3 培訓一周后按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度及總分的組間比較

對于培訓一周后的保持績效進行比較，發現培訓一周后兩組之間的按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度和各項指標的總分均沒有顯著差異。

2.4 三個時間點之間按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度及總分的比較

根據實驗組與對照組在培訓前、培訓后即刻、培訓一周后的按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度及總分的平均數及標準差，分別將這三個指標分開在三個時間點分析比較。

2.4.1 按壓深度及頻率指標在三個時間點的比較

培訓后即刻與培訓前的成績相比，按壓深度及頻率得分的P

2.4.2 胸廓起伏幅度指標在三個時間點的比較

胸廓起伏幅度指標在培訓前與培訓后即刻之間（P

2.4.3 各項指標總分在三個時間點的比較

各項指標總分在培訓前與培訓后即刻之間（P

3 結論與建議

3.1 結論

在觀看視頻的基礎下，只要有仿真模型，無需通過老師指導，學生們便可以在仿真模型的提示下獲得反饋進行不斷的練習，從而擁有一定水平的心肺復蘇技能，這樣可以節省很多的人力資源，這是一種符合我國國情的、高效的、適合普通大學生的心肺復蘇培訓方法。

3.2 建議

我國人口基數龐大，專業培訓人士又十分有限，故而在心肺復蘇知識的普及過程中，難以做到讓所有人都有專業人士指導。本研究表明無需老師的指導，同樣可以取得顯著的培訓效果，所以在大學生心肺復蘇技能培訓過程中，有良好的培訓視頻及有恰當反饋的仿真模型，無需老師的指導，便可以展開培訓。

注釋

① 楊曼瑾，吳艷梅.社區居民心肺復蘇技能培訓的效果評價[J].上海醫藥，2013.34（10）：120-121.

② Plant N，Taylor K.How best to teach CPR to schoolchildren A systematic review[J].Resuscitation，2013，84（4）：415-421.

③ 王麗姿，王麗萍，王新等.對社區居民心肺復蘇培訓效果評價[J].中國實用護理雜志，2009.25（28）：4-5.

篇9

中圖分類號:X131文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2010)11-2795-02

Study on Optical Detection System of Aromatic Hydrocarbons

SUN Gang

(Basic Experiment Center,Aviation University of Air Force, Changchun 130022, China)

Abstract: With the large exploitation and wide application of oil,oil pollution of the water is becoming an increasingly serious problem,determining the content of oil in water by detecting Aromatic hydrocarbons has been widely recognized in the environment detecting. In this paper, we design a fluorescence-based high-sensitivity detection system, which can detect aromatic hydrocarbons in water, the testing process is quick and without other reagents, environmental protection, pollution-free, and high sensitivity.

Key words: fluorescence; sensitivity

國家環境保護決策部門把油列入了必須實行總量控制和達標排放的八項水質污染物質名單之中,排在第二位,可見對油污染的監測和治理是十分重要的[1]。

一般來說,水中的油包含了許多種成分,但是其中芳香烴類物質在水中油所占的比例,在特定的場合一般來說是穩定的,可以說芳香族化合物是水中油的晴雨表,因此,通過檢測芳香烴來判定水中油的含量在環境檢測中得到了廣泛認可[2]。

1 系統檢測原理

利用某些物質在紫外光照射下產生熒光的特性及其強度進行物質的定性和定量的分析的方法稱為熒光分析法。

在254nm的紫外線照射下,只有芳香烴類物質會產生波長為352nm的熒光,根據芳香烴的這一特性,我們就可以對其進行定性分析。此外,熒光物質發射的熒光強度與溶液濃度之間存在線性關系,因此我們就可以通過檢測芳香烴類物質產生的熒光強度來定量測量溶液的濃度,這就是本文所依據的檢測原理。

2 芳香烴光學檢測系統的組成

2.1 系統總體組成

光學檢測系統的原理見圖1,為了保證測量精度,盡量減小和消除自然光對系統的影響,整個光路系統放置在封閉黑箱中。

系統的光路分為兩個通道:激發通道和熒光通道。在激發通道中,DD2.5型氘燈光源1發出的光輻射通過透鏡2,接著通過濾光片3將輻射的光變成單色光照射樣品比色皿4中的樣品溶液。

樣品溶液經紫外線照射后產生各個波長的熒光,熒光通過透鏡5,接著通過濾光片6濾除各波長的熒光,只保留芳香烴類物質產生的熒光,最后熒光進入光電探測器7將熒光強度轉換成電信號。

2.2 光源

在本系統中,對光源的要求尤為嚴格,一方面光源應有高度的穩定性,以避免由于光源的不穩定造成系統的誤差;另一方面,光源應有較高的輻射強度,以提高系統的檢測靈敏度。而氘燈具有紫外線強度高、穩定性好、壽命長的等優點,所以用作紫外儀器的激發光源是很理想的[4],氘燈電源是一種恒流狀態下工作的特殊穩流電源。

本系統所使用的氘燈是燈絲電壓為2.5V的DD2.5型氘燈,氘燈電源采用常州引泉電子有限公司生產的YQK002A型氘燈開關電源,它的陽極電流精度可以達到精度0.05‰,大大增加了氘燈輸出的穩定性,提高了系統的靈敏度。

2.3 比色皿

比色皿需要具備兩個條件:一是無色透明,并且要有兩個嚴格平行的光學表面,以減少對光的反射和散射;二是比色皿要結構牢固可靠,并且要有耐腐蝕性,不能與化學試劑發生反應。本系統采用的是透紫外線的石英玻璃比色皿,厚度為國際規定的1cm。

2.4 光電探測器

在本設計中考慮光電器件的選擇要考慮以下幾個因素:與芳香烴物質發出的熒光光譜范圍相匹配、高的反映靈敏、高的轉換速度和較小的暗電流。綜合以上三方面因素考慮,本系統采用日本濱松公司的R212型光電倍增管作為光電轉換器件。它的光譜響應范圍為185～650nm,峰值波長為340nm,采用環形聚焦倍增結構,倍增級數達到9級,典型增益為7.5×106,其性能更為優越的是暗電流的典型值僅為1nA,極小的暗電流可以使光電倍增管的靈敏度大大提高。

3 結束語

本系統以熒光分析法為依據,設計了一種芳香烴的光學檢測系統,本系統具有測量精度高,誤差小,操作簡單,環保無污染等特點,如果再加上后續的信號處理電路即可形成一套完整的芳香烴檢測系統。該系統可以為工藝流程上的監測、廢水處理等提供可靠數據,具備很好的發展前景。

參考文獻:

[1] 曹志奎,董獻堆.水中礦物油的熒光分析[J].東北師大學報:自然科學版,2005,37(3).

[2] 史麗娟, 王麗榮 紫外熒光法水中油在線檢測系統的研究[J].長春大學學報,2007,17(4).

[3] 龐艷華,丁永生,公維民.紫外分光光度法測定水中油含量[J].大連海事大學學報,2002,28(4).

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中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）48-0208-02

一、引言

抽樣調查是統計學課程中的重要內容，而無響應（Nonresponse）問題是抽樣調查中的重要問題。“無響應”也稱為“無回答”。概括地說，無響應是指在抽樣調查中無法從所有的樣本單位及問卷中的所有項目獲得有效數據。無響應可具體分為兩種類型，一種是“單位無響應”，一種是“項目無響應”。單位無響應是指被調查單位沒有接受調查；而項目無響應是指被調查單位雖然接受了調查，但對調查中的某些項目沒有給出有效的回答。在我國使用的經濟管理類統計學教材（包括引入的國外教材）中，基本上都沒有涉及這方面的內容，個別討論到的，也只是很簡單的幾句話。但是，“無響應”在實際的抽樣調查中是經常碰到的問題。如果學生不了解這方面的知識，就不知道該如何處理；而直接使用帶有“無響應”問題的調查問卷，后果將很嚴重。筆者認為，經濟管理類統計學教材中亟需增加無響應的后果及其處理方法方面的內容。

二、無響應的后果

1.無響應從兩方面影響推斷結果。在抽樣調查中，無響應問題會從如下兩個方面影響推斷結果。一方面，由于部分調查單位或調查項目無響應，使得樣本容量減少，從而使估計量的方差變大。這種后果相對來說是較容易處理的，比如，可以用補充樣本、事先估計回答率并由此相應增加調查單位數量等方法來處理。另一方面，無響應的樣本單位與回答的樣本單位如果在所調查的項目上存在顯著差異，則會使得依據回答樣本單位的數據所作的統計推斷存在偏差，即無響應偏差，這是一種系統偏差。這種后果的處理比第一種復雜得多，但由于它對調查結論的影響很大，我們不能不重視這一問題的研究。事實上，在實際調查中，在回答的樣本單位與無回答的樣本單位（尤其是拒絕回答的樣本單位）之間往往存在著很大的差別。比如，在對私營企業的依法納稅情況的抽樣調查中，回答的樣本單位比無回答的樣本單位（如上所述，含有拒絕回答和提供不合乎要求的回答等單位）通常有較少的偷稅漏稅行為。

2.對無響應誤差的分析。在分析無響應誤差的影響問題時，不同統計學家持有不同的觀點。兩種通常的觀點分別被稱為無響應的“確定論”和“隨機論”。如果記第i個總體單位的回答概率為pi，則“確定論”認為，總體所有單位有pi=0或pi=1，就是說，總體的N個單位含有兩類單位，一類是如果被抽中則肯定回答的單位（N1個），另一類則是如果被抽到肯定不回答的單位（N0個，N=N1+N0）。而“隨機論”則認為對所有的總體單位有0≤pi≤1，各pi可能取各種不同數值，而且在大多數情況下，pi被視為條件概率，即它的大小取決于調查時的環境。無論是從哪種觀點出發，我們都可看到，無響應偏差的大小取決于兩個因素：一個是回答率；另一個是回答單位與無響應單位在Y變量值之間的差異（這里，Y變量是指對調查中具體分析的指標的測度）。而兩種觀點的差別則體現在對形成回答率的機制的不同看法。

3.關于可接受的回答率問題。如上所述，較低的回答率將會破壞樣本的代表性，從而產生較大的無回答偏差。那么，什么樣的回答率是可以接受的呢？這一問題目前尚沒有一個明確的、公認的結論。科克倫和伯恩鮑姆（A.Birnbaum）等人認為對一般調查而言，回答率應在90%甚至95%以上。美國廣告研究基金會則建議郵寄調查的回答率應80%以上。我國學者盧淑華也持這種看法。愛爾達斯（Erdos）則認為一個可靠的郵寄調查應有50%以上的回答率，或能用某種方法證實不回答者與回答者是相似的。萊斯勒（J.T.Lessler）認為對這一問題的回答不應是絕對的，而應考慮多方面因素。她指出應結合如下因素來討論：（1）調查前對回答率的期望值，它取決于調查的內容、總體與數據收集方式；（2）提高回答率的成本；（3）是否對無回答采用補救方法以及采用何種方法。（4）調查內容及其結論的重要性。

應該指出的是，在調查報告或研究結果中說明回答率是一項良好的調查研究應有的內容。

三、無響應問題的處理方法

為了盡量減少無響應誤差的影響，統計學家們提出了許多的處理方法。這些處理方法可以歸納成兩類，一類是在進行統計分析之前的處理，即在調查階段的處理，一類是在統計分析中進行的處理，即調查完成之后的處理。

1.分析前的處理。分析前的處理方法的主要目標是提高回答率。主要方法包括：（1）認真選聘、培訓、督導調查員。（2）對被調查者進行適當激勵。（3）由有名望的機構出面組織調查。（4）多次訪問。（5）改進調查方法。如，科學地設計調查項目與問卷外觀，以使被調查者能較輕松地回答問題；調查前先與被調查者聯系；仔細分析不同受訪者最可能在家的時間；等等。（6）在無響應的樣本單位中再次抽樣。（7）使用隨機化回答技術。如果引起無響應的主要原因是問卷或某些項目為敏感性問題（如隱性收入、偷稅漏稅、吸毒等），則可用使用隨機化回答技術來進行調查。這種調查技術通過設置巧妙的“隨機化裝置”，使得被調查者可以說出實情而調查者并不會知道他的回答的真正含義。但調查者可以由整個樣本的回答獲得某類人數所占比重或某敏感性指標的均值等的估計值。

2.分析中的處理。如果由于某些原因未能采用上文所述的分析前的處理方法，或者雖已采用但仍未能達至足夠高的回答率，我們就需要采取事后的補救措施。各國統計學家已為此而提出了許多方法。（1）波利茲-西蒙斯（Politz-Simmons）方法。這種方法是預先在調查時詢問回答者在K個類似的期間里他有多少期間可以被找到，然后在分析時用他可被找到的期間數對其Y變量值（Y為所研究的指標的測度）作“倒數加權”。例如，對于在調查的前5天中在相同時間內呆在家里并可以接受調查的天數分別為0、1、2、3、4和5的回答者，分別用6/1、6/2、6/3、6/4、6/5、6/6作為其Y變量值的權數（分母是前5天可接受調查的天數加1，即加上調查的當天）。這種方法的隱含假設是在家天數越少者，其Y變量值越接近不在家者。（2）時間趨勢法。這種方法通過考察連續各批回答者（如郵寄調查中按時間先后對回件分批）的答案，分析其中的趨勢，然后將此趨勢延伸，以此推測出無響應者的答案。比如，如果各批回答者的收入呈上升趨勢，則推測無響應者的收入是最高的。（3）分組加權估計。這種方法要求按某些輔助信息將總體單位分成若干組，使組內各單位的Y變量值盡可能相近。在抽樣調查之后，若出現無響應問題，則按各組的單位數占總體單位數的比例進行加權調整。我們用一個簡化的例子來說明，設總體分成兩組，第一、二組單位數分別占總體單位數的30%與70%。假設抽樣調查的結果如下表。

如果不作加權調整，則對總體的Y變量均值的估計為：

（3230×300+2110×500）/800=2530

但考慮到第2組的不回答率遠高于第一組，為減少無響應偏差，使用分組加權估計，則總體的Y變量均值的估計調整為：3230×30%+2110×70%=2446。（4）替代方法。概括地說，替代方法是用“精心選擇”的回答單位的數據或者用按輔助信息推測的數據來“替代”無響應單位數據的方式來處理無響應問題。而具體的替代方法則多種多樣。

――均值替代法。指將總體分組，用組內回答單位的樣本均值替代無響應單位的值。這種方式實質上與“分組加權估計”方法非常類似。

――完全匹配替代法。使用某些外部來源的記錄來替代無響應單位或無響應項目的數據。如從工商、稅務、海關等管理部門取得無響應的被調查企業的注冊資本、所得稅、出口貨物情況等來作替代值。

――最后回答者替代法。以最后一批回答者的答案替代無響應者的答案。比如，在郵寄調查中，以幾次追蹤后最后寄回問卷者來代表未回件者。

――演繹估計法。如果所研究的Y變量與另一變量X存在已知的函數關系，即Y=F（X），且可了解到X的值，則可用此方法得出Y的缺失值。

――回歸替代法。如果所研究的Y變量與另外一些變量存在高度的相關關系，則可建立一個回歸模型，并利用回答數據對模型參數進行估計。然后利用估計的回歸方程預測Y的缺失值。

――“熱層”（Hot-deck）方法。通常用于項目無響應。一般做法是對調查中的項目缺失值用同一調查中具有類似背景的回答者的數值來替代。

――最近距離替代法。通常用于項目無響應。這種方法要選擇一些輔助變量及一種距離測度。它按照輔助變量距離最近的原則選擇替代者。有人認為“熱層”方法采用的是非數值分類的方式，而最近距離替代法采用的是數值分類方式，因而后者是前者的修正。

幾十年來，統計學家們針對無響應問題提出了許多的處理方法，本文難以一一介紹。統計學教材應按照所針對的學生層次、教學時間等來選擇介紹適當的方法。

參考文獻：

[1]金勇進.缺失數據的加權調整[J].數理統計與管理，2001，20（5）：61-64.