時間:2023-07-16 08:23:41
導言:作為寫作愛好者,不可錯過為您精心挑選的10篇互聯網企業的財務分析,它們將為您的寫作提供全新的視角,我們衷心期待您的閱讀,并希望這些內容能為您提供靈感和參考。
一、引言:
近日,知名學者劉姝威對樂視網的經營狀況和生態模式進行了一系列抨擊。指出了樂視賈躍亭減持借款上市公司是因為樂視網經營狀況不好,劉姝威還指出了樂視網的凈利潤過低。在傳統的財務指標分析體系中,凈利潤是分析和衡量企業的重要指標,但隨著互聯網企業的規模擴大,越來越多的人們發現凈利潤和其他傳統財務指標對互聯網企業并不適用,包括亞馬遜在內等諸多大型互聯網公司均未實現盈利卻市值過萬億。那么在互聯網時代,我們究竟該如何給上市公司,如何對互聯網企業的真實價值進行反映?
二、互聯網企業的定義
互聯網是互聯網企業運作和盈利的載體和平臺,互聯網企業通過互聯網這個媒介向用戶提供各種各樣的服務。根據美國德克薩斯大學互聯網研究中心給出的定義,互聯網企業指的從互聯網或與互聯網相關的產品和服務中獲取全部或者部分收入的企業。根據上訴定義,又可以將互聯網企業分為四類:基礎互聯網設施制造業、軟件設計和服務業、媒介與內容服務業和電子商務業。其中,由于基礎互聯網設施制造業的盈利模式與傳統制造業無太大差別,所以真正的互聯網企業一般指的后三種。后面三種企業主要是在互聯網市場中,依托網絡,向互聯網用戶提供各種服務,并通過互聯網獲取直接盈利。
根據主營業務的差異,又可以將互聯網企業分為搜索網站、即時通訊、門戶網站、網絡游戲、視頻網站、社交服務、電子商務平臺及運營商等類型的企業。
三、傳統財務理論分析互聯網企業的盲區
(一)難以全面客觀的反映互聯網企業的真實價值
傳統的財務分析體系注重于企業的現金流與企業的價值,最終目的是為了增加股東的價值。因為這些因素,導致了傳統的財務分析更加關注于股票以及現金流等實物資產的價值變動,而忽視了企業自身品牌、技術、人才、渠道以及用戶規模等無形資產的影響力。而互聯網企業因為其自身資產結構的特殊性,企業大部分的資產都屬于無形資產,且無形資產對互聯網企業的影響更為深遠。因此,使用傳統的財務分析模式對互聯網企業進行價值評估無法完全反映互聯網企業的本身真正價值,也就無法完成為所有者進行決策提供信息的目的。
(二)難以準確預測互聯網企業的未來價值
當下是一個信息時代,信息更新換代速度快。想要在激烈的市場競爭中立于不敗之地,就需要經營管理者對企業的未來發展趨勢和發展潛力進行一個準確預估。互聯網企業因為自身的無形資產成長的不確定性等特性,使用傳統財務分析體系難以準確預估這些無形資產的未來價值。另外,一些新興或具有公司特點的盈利模式、銷售渠道、精英團隊、客戶群體等也無法從現有的財務分析方式中來進行估值。這對互聯網企業的未來價值預測造成了很大的困難。
(三)容易陷入到靜態分析的誤區
假定某零售企業的流動比率為0.5,速動比率為0.4,一般認為,流動比率為2比較合適。而且該公司的流動比率逐年下降,是否就能得出該公司現金周轉不靈,短期償債能力不足的結論呢?
當下的市場形勢瞬息萬變,僅憑傳統的財務數據只能提供企業在某一時點的內容。傳統的財務指標主要著眼于企業的資產的賬面價值而忽視了企業的融資能力和不斷成長的償債能力。當前使用較多的為對比分析與趨勢分析。雖然也有就3-5年的數據來進行核對以及以競爭對手和行業標桿作為指標。但是也僅僅局限在只對年度報表數據進行的靜態測算,不能反映全過程。因此,對互聯網企業尤其需要一套更加針對的動態反映其變化歷程的財務理論來支持,才能更好達到財務分析和管理的目標。
(四)傳統財務分析的結果與實際情況存在偏差
在傳統的財務分析指標體系中,經常性假設企業的應付賬款償債能力比存貨償債能力要強,但實際情況并非都是如此。有些應收賬款的回收期超過一年甚至達到幾年,有些直接就計提壞賬準備。所以傳統的財務分析體系無法準確反映企業詳細的財務狀況。特別重要的是,不同行業,不同發展階段和生命周期的企業在財務分析上會顯示出極大的不同。這也就導致了結果與實際情況的差異。
亞馬遜公司的財務報表連續虧損多年,股價卻只漲不跌。在傳統的財務分析中,亞馬遜早就已經“不可能被挽救了”。而事實上亞馬遜的未來期望一直處于高位。也就說明了股東們看重的是未來價值,而不是當前收益。也從側面反映了傳統財務分析指標反映互聯網企業的局限。
(五)忽視了表外因素的影響力
當前的財務分析指標主要注重分析企業的經營狀況,為企業管理者決策提供有用的信息。而分析指標的局限在于無法分析到表外因素的影響力,也無法全面覆蓋全部重要的因素和反應企業的真實經營情況,很多與企業經營密切相關的非報表因素無法體現出來。
存貨周轉率的下降可以反映出存貨的擠壓現象,卻無法說明導致存貨擠壓的原因。而凈利潤也只是表現出企業當前的盈利能力,卻無法反映企業的未來盈利能力和市場競爭力。同樣的,針對互聯網企業眾多的表外因素,傳統的財務分析也無法體現出它們的價值,對評價結果也會造成一定程度的影響。
[中圖分類號] F270 [文獻標識碼] B
[文章編號] 1009-6043(2017)02-0082-03
一、互聯網企業的概念及特征
(一)互聯網企業的概念
互聯網企業,是指借助互聯網平臺提供服務并獲得收入的企業。國外比較著名的互聯網企業有蘋果、谷歌、Facebook、亞馬遜等,國內比較著名的有阿里巴巴、騰訊、網易、百度、新浪等。
(二)互聯網企業的特征
互聯網企業的特征很多,我們著重選擇其幾個重要的特征來分析。
一是依賴于互聯網平臺。互聯網企業最大的特征就是完全依賴于互聯網平臺,離開了這個平臺,互聯網企業就徹底失去了意義,很難存活下來。試想,假如谷歌離開了電腦搜索,阿里巴巴離開了淘寶網、支付寶,必然寸步難行。
二是服務對象眾多。同樣是因為依賴于互聯網平臺,互聯網企業的直接服務對象是數以億計的廣大網民,而“互聯網+”模式的間接服務幾乎可以覆蓋全社會每個領域、每個角落。
三是財富積累速度快。互聯網企業財富積累速度驚人,很多默默無聞的小企業,一夜之間可能暴富起來。一年財富翻個幾番、幾十番對于互聯網企業來說,已不是什么新聞。
四是注重客戶體驗。互聯網市場競爭激烈,用戶接觸新產品的范圍廣,可選擇的替代品很多,再加上服務對象廣泛,這就注定了互聯網企業要注重客戶體驗,千方百計留住客戶。
五是創新力強。互聯網更新換代速度實在太快,一種新生事物問世不久,很快就被另一種新生事物所代替。這種特性倒逼著互聯網企業不斷加強創新,提高市場競爭力。華為手機正是憑借著持續的創新,贏得了用戶的尊重與喜愛,成為媲美蘋果、三星等的國內品牌。
六是效率高。由于互聯網這個平臺,很多事情變得極其高效。如餓了么的即時配送模式,從客戶下單到配送完畢,45分鐘內全部完成。京東自營物流可以實現頭一天下單,當天或第二天到達。這些是傳統企業無法比擬的。
七是互動性強。借助于互聯網,企業和客戶很容易實現實時對話,互聯網企業可以根據客戶的需求來隨時完善服務。
二、互聯網企業財務風險概述
(一)互聯網企業財務風險的概念
要想了解什么是互聯網企業財務風險,先要了解財務風險的概念。所謂財務風險,就是指因公司財務不規范、財務意識不強、經營模式不合理、資本結構不合理,或者其他方面的原因,使得財務狀況具有不確定性,導致企業存在財務危機的可能。互聯網企業財務風險,顧名思義,就是互聯網企業在經營過程中產生的財務風險。
(二)互聯網企業財務風險的分類
互聯網企業財務風險,大致可分為盈利模式風險、籌資風險、投資風險、政府監管風險四種。企業應針對每一種類型的風險,都進行正確分析預估并做好應對準備。值得注意的是,財務風險是普遍存在的,即使一家企業財務再規范、防護措施再到位,也不可能完全沒有財務風險,而只能說財務風險很低。
三、互聯網企業財務風險分析
(一)盈利模式風險
互聯網企業盈利模式有收費和免費兩種,其中收費又分為直接收費和間接收費,直接收費如電腦游戲、手機游戲等,通過游戲點卡、虛擬道具收費,間接收費如愛奇藝會員、騰訊會員等,基本的服務是免費的,如果享受更高層次的服務再另行收費。免費的如360殺毒軟件、各種門戶網站和新浪、騰訊微博等。收費模式的風險在于一旦客戶體驗度下降,雖然付費了但是沒有享受到與之對等的服務,便會導致客戶大量流失。而免費盈利模式的風險在于,互聯網企業一般是靠前期免費來吸引大量客戶,以廣告費來獲取收入,后期需要找到一種盈利方式,要么在原來基礎上進行收費,要么開發其他系列產品進行收費,由收費轉為免費更容易被人接受,而由免費轉入收費必然會給互聯網企業帶來影響。
(二)籌資風險
互聯網企業不同于傳統意義的企業,其資產更多地是體現在無形資產上,如果互聯網企業為上市公司還好,可以通過股價來估算,但很多互聯網企業處于發展初期,規模較小,固定資產少,也沒有股權,雖然有一定的技術創新、科技研發和專利,但這些有時很難估量,也很難獲得銀行等金融機構認可,這就注定了互聯網企業的融資渠道相對較少,只能通過風投或者眾籌等模式來融資,而這種模式對互聯網企業的要求比較高,且不夠穩定,更不利的是,這種模式有可能稀釋自身股權,甚至喪失對于企業的控制力。此外,由于有形資產較少,有的甚至不需要辦公場所和其他固定資產,互聯網的資產負債比率通常比傳統企業要高,難以獲得投資者的信賴,這種情況下,互聯網企業容易出現資金鏈斷裂,難以繼續運營下去。
(三)投資風險
客戶對于互聯網企業來說尤為重要。要想占有更多的市場份額,擁有更多的客戶,互聯網企業必須舍得投資,即所謂的“燒錢”。即使前期造成大量的虧損,但只要成功搶占了足夠的市場份額,后期還是能夠彌補回來的。例如,滴滴打車和快的打車為了搶占客戶源而開展的“燒錢大戰”,便是其中的一個案例,一直被人們所津津樂道。目前滴滴已與快的正式合并,牢牢占據打車市場份額,并成功將國際打車軟件巨頭uber擠出中國市場。然而很多情況下,互聯網企業大手筆的投資與取得的回報不成正比,造成虧損現象,這便是投資的風險。
(四)政府監管風險
互聯網企業成立時間普遍較晚,很多是近幾年伴隨著互聯網產業的蓬勃發展而興起的,一方面,政府在互聯網監管方面缺乏成熟的經驗,很多領域還需要繼續完善和探索;另一方面,雖然制定了一系列政策措施,明確了互聯網企業監管單位和具體監管職責,但日常仍然存在監管不到位的現象,存在一定的監管盲區。由于缺乏必要的監管,互聯網企業在規范性和成長性上相對較差,企業管理者意識不到自身存在的問題,或者樂于不被監管,放松了各方面的要求,以致在健康發展的道路上越走越遠。
四、互聯網企業財務風險產生的主要因素
(一)對于宏觀環境變化的不適應
宏觀環境是互聯網企業財務風險產生的外部因素。互聯網企業所服務的范圍涵蓋社會方方面面,受宏觀環境影響很大。宏觀環境主要來源于政策環境、經濟環境、社會環境等。政策環境方面的影響主要表現在國家出臺了相關政策措施,對于某個領域進行規范限制后,對互聯網企業造成的影響。例如,受部分P2P公司跑路惡劣影響,國家出臺了相關政策對P2P公司進行整治,從而引起更多的不合規P2P公司退出。經濟環境方面的影響是國家采取的經濟手段,比如收縮銀根、減少信貸投放等,對互聯網企業融資帶來更大難度。而社會環境方面的影響主要是當前的社會氛圍是如何的,如國民旅游熱發展起來后,催生了途牛網、去哪兒網、驢媽媽等一批知名的互聯網旅游企業。事實上,宏觀環境對于互聯網企業來說,很難把握準確,宏觀環境一旦發生變化,很容易對企業產生重大影響,引發財務風險。
(二)管理者對于財務風險的認識不夠全面
互聯網企業管理者的思想理念決定著企業的防范財務風險水平。然而很多企業管理者對財務風險認識不夠清楚和全面,片面的認為互聯網企業財務風險較低,只要制定了相關財務制度,把住了財務人員的關口,管理好了資金問題,就不會發生財務風險。因此沒有將防范財務風險納入企業發展規劃,沒有加強日常的管理教育工作,也沒有建立防范風險的完整預案和預警系統。此外,企業管理者對于財務人員的重視程度不足,沒有充分發揮財務人員的監督作用,也會導致財務風險的發生。
(三)內部制度建設不夠完善
很多互聯網企業沒有建立專門的會計機構,也沒有建立完整的內部控制制度。有的雖然成立了專門的會計機構,但是人員配備嚴重不足,財務人員之間缺乏有效的相互監督。有的雖然建立了內部控制制度,有一整套的工作流程,但是執行力不夠,沒有形成約束和懲戒機制,財務規章制度形容虛設。有的企業財務人員基本素質不高,沒有嚴格按照會計相關法律法規進行會計處理,對于不符合規定的把控不嚴,資金使用混亂,也缺乏風險防范意識,企業資金的安全性不高。
五、互聯網企業財務風險的防范措施
(一)制定合理的風險控制目標
對于互聯網企業來說,互聯網信息瞬息萬變,有時一條重要信息捕捉不到,就足以擴大企業風險,因此制定合理的風險控制目標顯得尤為重要。為此,互聯網企業應高度重視風險控制目標的制定工作,把風險控制作為企業一項發展戰略來對待,針對不同的風險,制定出相應的風險控制目標。對于盈利模式風險,風險控制目標應著眼于實現企業擁有固定的客戶群體,保持一定的市場份額,不發生客戶大量流失導致收入銳減的現象。對于籌資風險,應著眼于企業不發生資金鏈斷裂,保持經營活動的穩定性,同時確保企業的控制權牢牢掌握在自己手中。對于投資風險,總體上著眼于長久盈利,但也應制定止損額度,不能為了搶占市場而大打價格戰,超出自身承受范圍,最終得不償失。對于政府監管風險,企業應著眼于自身入手,加強財務制度建設,確保規范健康運行。當然,風險控制目標不是一成不變的,因為風險是在不斷變化中的,風險控制目標也要隨著變化相應地完善調整。
(二)建立有效的財務預警體系
即使風險控制目標制定的再完善,考慮的再周到,仍有一些風險是難以估料到的,這時就需要互聯網企業建立有效的財務預警體系。首先,互聯網企業應制定完善的風險防范預案,針對每一項風險列出相應的風險預案,并會同員工定期加強模擬演練,確保真正發生風險時,能夠從容應對,不慌不亂。其次,互聯網企業應從自身入手,加強內控制度建設。要建立健全財務規章制度,嚴格按財務制度辦事,嚴格財務審批流程,盡可能減少財務方面的不規范、不透明現象。第三,互聯網企業要進一步優化公司治理結構,設置專門的會計機構,配齊配強財務人員,明確財務人員職責和工作權限,形成相互制約、相互監督的工作機制。具有一定規模的互聯網企業還應設立風險控制部門,招聘引進專門人才,專門負責企業風險控制工作。
(三)建設財務風險管理制度文化
企業文化是企業增強凝聚力和核心競爭力的關鍵所在。很多知名企業都有著獨特的企業文化,如海爾的質量、創新,華為的狼文化等。不難發現,這些企業文化基本上都與企業生產經營或者塑造品牌等相關。事實上,企業文化還應該包括建設財務風險管理制度的文化。互聯網企業應將財務風險防范作為日常工作的一部分,加強員工特別是財務人員的教育培訓,使每個人都充分認識到財務風險防范的重要性和必要性,從而嚴格遵守財務規章制度,降低財務風險。要在企業內部樹立良好的導向,對于風險防范意識強、沒有發生問題的部門和個人進行表彰和必要的物質獎勵,對于風險防范措施落實不到位、引發財務風險的,給予處罰,從管理者到員工都樹立起財務風險意識。
(四)加強籌資風險的管理
因為互聯網企業的特殊性,使得籌資風險防范對于互聯網企業來說更為重要。互聯網企業要加強對籌資風險的管理。首先,在籌資渠道上,要謹慎選擇投資方。互聯網企業融資難度較大,特別是在創業初期,很難獲得銀行的支持。盡管如此,在投資方選擇上,互聯網企業一定要謹慎,一方面要滿足自身發展資金需要,另一方面要提高警惕力和辨別力,不能過多地出售自己的股權,以免喪失了對企業的控制權,為他人作嫁衣裳。其次,在資產結構上,要注重控制負債,使得資產負債率處于一個合理水平,這也有助于金融機構更加認可互聯網企業,增加自身籌資砝碼,從而實現健康穩定發展。第三,在保障措施上,互聯網企業也可以設立一部分籌資風險損失準備金,增強企業抵御風險的能力。一旦發生風險,可以在一定程度上減少企業損失。
結語
互聯網企業作為一個新生事物,在外人看來,這個行業充滿了生機和希望。然而由于財務風險防范意識不強,很多原本穩定發展的互聯網企業出現財務危機,最終走向破產。因此,對于財務風險,互聯網企業必須引起足夠的重視。本文首先對互聯網企業的概念及特征進行了分析,接著對互聯網企業財務風險進行了概述,隨后又對互聯網企業財務風險進行了逐一分析,然后又分析了互聯網企業財務風險產生的主要因素,最后提出了互聯網企業防范財務風險的具體措施,期望能為研究相關此類課題者以啟發。
[參 考 文 獻]
利用因子分析和聚類分析相結合的方法對上市公司進行績效評價的研究很普遍,但很少有學者將這種方法應用在互聯網上市公司財務績效評價的研究上。基于這種背景,本文選取20家互聯網上市公司作為樣本,利用統計分析軟件SPSS16.0對樣本公司的財務狀況進行因子分析和聚類分析。先利用因子分析法計算出這20家公司的因子得分和綜合得分并得出排名,再對每家公司因子得分進行聚類,把20家企業分成五類,最后對每一類公司各因子得分進行統計描述,以便對每類公司提出不同的發展戰略。
2 互聯網上市企業財務績效評價指標體系的構建
2.1 樣本的選取與數據來源
互聯網企業上市之初往往存在“泡沫”,所以本文以2009年12月31日以前在美國納斯達克證券交易所和香港證券交易所上市的互聯網企業作為研究對象。符合上述要求的互聯網企業有23家,但為了保證數據的有效性,本文剔除了少數資料不完全的上市公司,如:網龍、第九城市、酷6網。最終得到20家上市公司2012 年樣本數據。本文數據來源于BVD-Osiris全球上市公司分析庫、上市公司年報(騰訊)、新浪財經網(http://stock.finance.sina.com.cn/usstock/quotes/BIDU.html)。
2.2 評價指標的構建
考慮當前經濟環境下的互聯網上市公司的實際情況,除了滿足指標的內涵明確清晰、有獨立性、有針對性等基本要求外,還應根據4M 原則(Meaningful、Measurable、Manageable、Material)[1]選取相應的指標。本文分別從償債能力、營運能力、盈利能力、發展能力四個方面選取了反應企業財務狀況的12個指標來。如表1所示。
由表1可看出,上述指標體系中,用于償債能力分析的3個指標為適度指標,其他9個均為正向指標。因此,本文運用X′=1/(1+|X-A|)(A為X的理論最優值)方法對流動比率、資產負債率、產權比率這3個指標進行趨同化處理。另外,為了消除各指標之間的量綱影響,在趨同化后,我們對所有樣本原始指標進行了無量綱化處理。
3 互聯網上市企業的因子分析
因子分析是一種相關分析技術,是以較少幾個因子反映原資料的大部分信息的統計方法。根據因子分析的思想,事先通過因子分析,從具有共線性的多個變量中篩選出少數幾個變量。它們概括了原始變量觀測值中絕大部分信息,使用這些變量建立的回歸方程能再現原始變量之間的關系。[2]
本文對所選取的20個指標進行KMO和巴特利特球形檢驗,SPSS中輸出的結果KMO=0.429,雖然KMO值較小,但是考慮到變量的個數本身很少,因此重點看球形檢驗統計量,觀測值為219.722,對應概率p接近于0,概率p小于顯著性水平,通過檢驗,適合進行因子分析。[3]
3.1 互聯網上市企業的因子分析
利用SPSS軟件從12項指標變量中提取出4類主要因子。第一個主因子的方差貢獻度為24.29%,第二個主因子的方差貢獻度為23.60%,第三個主因子的方差貢獻度為18.94%,第四個主因子的方差貢獻度為15.25%。由此可見,前四個因子的累計貢獻率已經達到了82%,滿足因子個數對累計貢獻率的要求,因此,用這四個主因子就可以概括12個指標的大部分信息。
為了分別使四個主因子明顯的代表一部分變量,本文對因子進行旋轉,旋轉后的因子載荷矩陣如表2所示。
表2 Rotated Component Matrixa
[\&Component\&1\&2\&3\&4\&Z流動比率
Z資產負債率
Z銷售凈利率
Z總資產凈利率
Z權益凈利率
Z營業收入增長率
Z資本積累率
Z市盈率
Z產權比率
Z凈利潤增長率
Z營運資本周轉率
Z總資產周轉率\&-.892
.942
.109
.225
.293
.859
-.184
.323
.427\&.164
.954
.898
.783
.244
.438
.275
-.352
-.140\&
.194
-.247
-.560
-.116
-.584
.323
.387
.807
.771\&
.106
.716
.717
-.637
.133
.593
\&]
由表2可以看出,主因子1上載荷較大的變量:資產負債率、流動比率、產權比率,可以命名為償債能力因子(F1);主因子2上載荷較大的變量:銷售凈利率、總資產凈利率、權益凈利率,命名為盈利能力因子(F2);主因子3上載荷較大的變量:營運資本周轉率、總資產周轉率,命名為營運能力因子(F3);主因子4上載荷較大的變量:資本積累率、營業收入增長率、市盈率、凈利潤增長率,命名為成長能力因子(F4)。
3.2 因子得分及互聯網上市企業排名
以各個旋轉后因子的方差貢獻率為權數,可得到樣本公司綜合得分模型:F=0.24293F1+0.23604F2+0.18940F3+0.15247F4。由綜合得分模型可以計算出20個企業的綜合財務業績得分及排名為:1、搜房(4.288) 2、新浪 (3.64) 3、掌上靈通(2.431) 4、騰訊(2.379) 5、攜程(2.17) 6、搜狐(1.861) 7、前程無憂(1.369) 8、太平洋網(1.032) 9、當當(0.979) 10、暢游 (0.791) 11、易車網(0.774) 12、巨人網絡(0.647) 13、網易(0.638) 14、鳳凰新媒體(0.607)15、盛大游戲(0.477) 16、百度(0.413) 17、空中網(0.396) 18、麥考林(-0.007) 19、金融界(-0.546) 20、優酷土豆(-6.105)。
4 互聯網上市企業的聚類分析
本文選用層次聚類法對處理后的20組有效樣本數據進行分層聚類分析。層次聚類法的基本思想是:首先將每個對象作為一個簇,然后合并這些原子簇為越來越大的簇,直到所有的對象都在一個簇中,或者某個終結條件被滿足。
本文層次聚類法把20家互聯網企業分成五類。第一類:騰訊、百度、搜狐、攜程、暢游、盛大游戲、巨人網絡、太平洋網、易車網;第二類:網易、前程無憂、鳳凰新媒體、空中網、金融界、掌上靈通;第三類:新浪、搜房;第四類:當當、麥考林;第五類:優酷土豆。可以看出,分類結果與互聯網上市企業綜合得分排名有密切聯系,分在第一類的9個互聯網企業的綜合排名都在綜合得分前十名;分在第二類的6個企業綜合得分排名都在14名以后。
5 結論政策建議
根據以上對各互聯網上市企業財務狀況進行分析并提出以下建議:第一類互聯網企業在償債能力、盈利能力、成長能力方面因子得分都處于平均水平以上,個別企業在營運能力因子得分上低于平均水平。且第一類企業在營運能力和成長能力方面非常相似,因子得分基本都處于0-1之間。這類企業綜合實力較強。所以要不斷加大新技術的研發投入、及時跟進互聯網技術的革新,以滿足互聯網用戶新的、更廣泛的需求,不斷提高企業的綜合能力,使企業整體水平得到穩步上升。
第二類互聯網企業在償債能力、盈利能力方面的差距較大,在營運能力和成長能力方面比較穩定,基本都處在平均水平左右。這類企業綜合實力稍弱于第一類企業。對于償債能力、盈利能力弱的企業來說,應加強內部管理,對資本結構進行調整的同時也要加大資本的利用效率,抓住自己的核心優勢。對于償債能力、盈利能力強的企業來說,在加大資本的利用效率的同時開發新技術來滿足用戶新的需求,使企業整體水平得到穩步上升。
第三類互聯網企業在各個得分因子上比較均衡,償債能力、盈利能力因子得分較高,而營運能力、成長能力因子得分較低。說明這類企業處于成長初期。對于這類公
一、電子商務企業財務管理相關概念及意義
(一)電子商務及電子商務企業的概念
電子商務是指依托于信息網絡科技,在商品交換的商務活動的基礎上,是傳統商務活動的網絡化和線上化發展,由此可見,電子商務在根本上是依賴于互聯網平臺商務活動。電子商務企業則指的是企業以電子商務形式開展一系列貿易活動,利用計算機網絡或現代信息技術使成本降低、產值增加、交易機會增多。
(二)電子商務發展對企業財務管理研究意義
財務管理對象方面,在一些非實體企業的法人想經濟效益的提升,首先就需要建立起共同體,在電子商務的平臺下實現有效的合作。因此,電商公司管理的客體集中在了關于經濟相關信息的管制工作當中。籌資管理方面,在性質的資本管理以及負債資本的籌備上,能夠在企業的經營和發展過程中給時刻保持一種穩定的資金供應鏈。企業為了在更小的成本付出情況下獲得充裕的資金,企業也會利用數字貨幣的方式展開交易,企業的負債想要采用一些所謂的合理的避稅方式來籌集資金,會影響國內現有的資金籌集理論。[1]投資管理方面,電商企業以網絡資源下獲得與企業財務投資密切相關的大量信息資源,使投資決策有據可依。同時借助平臺資源快速獲得倉儲物流、網絡營銷客戶關系管理的信息資源,可以讓電子商務企業經營者對應收賬款客戶的資金及信用情況掌握更為全面,使企業財務壞賬大大減少。財務管理目標方面,市場對產品加工、設計和生產的能力要求不斷提高,使得電子商務企業對優秀人才的重視程度大大提高。在此情況下,電子商務企業要將目標向多元化發展,同時要體現出社會責任擔當,這就需要把盈利能力、穩健性、創新性、社會價值體現等多方位因素綜合考慮加入財務管理目標中。
二、電子商務企業財務管理存在的問題
(一)傳統財務管理運營思維妨礙電商企業運營效率提升
與以往傳統行業企業開展財務管理的運營對比,電子商務企業財務管理工作的運營最大的區別就在于電子商務企業對于財務管理全面性的強烈追求。另外,電子商務時代,資金流動速度加快,為電子商務企業提高資金使用效率提供了良好環境,但是部分財務人員出于對企業短期償債能力指標的嚴密把控,雖然牢牢把控了企業的財務風險,確保了安全運營,但是卻忽視了電子商務企業資金周轉方面優勢的發揮,在激烈的電商競爭環境下,由使企業處于競爭中的不利地位。例如,石家莊市某互聯網公司,在發展初期,掌握新型財務管理里面的員工僅占公司財務管理人員總數的10%,能夠學會并使用新技術的人員也不超過10人。因為新型人才和新型財務管理理念不足,應對財務管理工作時,不能站在全局角度統籌管理,導致財務管理工作缺乏風險防范能力。同時,因為不能熟練地應用財務管理工具,導致工作效率不足,難以適應新時期市場對電子商務公司財務管理的要求。[2]
(二)電子商務企業財務分析未能與時俱進
與傳統企業采購到銷售的流程相比,電子商務企業實現了廣度和深度的雙拓展,但是一些電子商務企業財務管理工作依舊以核算為主,將企業經營數據進行記錄,財務分析過于形式化,部分電子商務企業未及時獲取實時財務數據。部分電商務公司坐擁豐富的數據信息,缺沒有整理提取出對自己有用的信息,信息的價值大打折扣。總之,電子商務企業財務分析未能與時俱進,財務分析對公司經營的支持力度不足。比如在邢臺市某互聯網零售企業,在企業的財務管理上,僅限于對公司的支出和進賬進行統計,財務管理的信息化應用也只是應用了最基礎的辦公軟件。加上企業內部的財務管理人員知識結構單一,缺乏將財務信息應用到企業戰略管理決策中的能力。在網絡零售環節,會產生大量的數據和信息,但是因為財務分析理念的落后,制約了財務管理的發展。在興起之初,因為該企業缺乏新型的財務分析手段,最終導致跟同行業的零售企業的營業額相差了22%左右。因為不能夠對市場需求進行有效分析,就難以做出決策。
(三)電子商務企業在投融資管理方面困難重重
由于電子商務在我國起步較晚,與傳統實體企業相比,一些小規模的電商企業的股份構成過于單一,一般資金均由創始人提供,多數企業也未開始利用互聯網便利條件開展股權融資活動。還有一些規模稍大一些的電子商務企業,少數幾位股東出于對企業的完全把控的理念,對企業互聯網股權融資工作相當排斥,這一情況的普遍存在,使我國歷經多年大力推廣的公司治理體制停滯不前,影響了我國企業管理的進一步完善。比如,在合肥一家電子商務企業,在公司的建立初期,因為有較大的現金需求,爭取到了一筆60萬的投資。但是因為該公司的治理能力較弱,在融資活動開始前,沒有對相關后續工作做好安排,導致公司在接受投資之后的一段時間內難以有效處理產生的糾紛,最終給企業留下了30萬左右的債務。盡管該企業收獲了網絡技術帶來的福利,但是因為管理能力和管理經驗的缺失導致企業的資產規模難以有效擴張,甚至營業額同比過去還降低了10%左右。
三、提升電子商務企業財務管理水平的對策建議
(一)樹立適應電子商務背景的財務管理運營思維模式
在國家“互聯網+”戰略實施的大背景下,電子商務企業需要提高企業管理水平,確立長遠發展的目標,在管理思維方面樹立起順應網絡時展需要,又符合企業電子商務業務開展需求的財務管控思維模式。因此具體來說,電子商務企業在財務管理思維的樹立方面應該從以下幾個方面著手:首先,電子商務企業各級財務管理人員需要積極嘗試“零成本運營”模式在自身企業財務管理工作中的應用,盡可能把資金流動比控制在1%以下,通過優化企業的資金周轉率,改變企業現存的財務風險抵御能力較低的現狀。其次,用線上思維取代以往的財務管理思維,利用信息管理系統實現財務管理工作的現代化,將資金流、信息流和業務流進行整合,達到智能化財務管理的目標,大大減少財務崗位員工的實際工作量。最后,站在政府視角來看,應該用學歷教育和在職教育雙管齊下,加大電子商務財務管理相關人才培養力度,提升財務管理人員的業務素質和大數據應用水平,推進財務管理思維的不斷創新。比如可以參考北京市某電子商務公司,通過組織財務管理人員參與培訓,豐富其電子商務財務管理運營知識,再通過老帶新的方式,將優秀的運營思維傳承。采用定期組織學習的方式,確保理念時刻先進,使得員工的個人素質得到了提高,也直接促進了企業的營業效益,在培訓開始后的三年時間里,公司的營業收入比之前增長了30%,營業利潤也增長了17%左右。
(二)建立企業財務分析工作機制
首先,企業管理人員要重視財務分析工作,在信息化時代,要嘗試運用各類數據挖掘、分析技術開展財務分析,為經營管理提供參考。其次,電商企業要持續優化財務分析指標體系,在確定指標體系時要充分考慮企業自身特點和經營目標。最后,要建立信息共享制度,企業獲得了大量的數據信息,應該安排專人進行數據整理,提取出有用信息,交由財務人員進行財務分析。如,上海市某電商服務公司,積極引入數據庫操作平臺,對日常經營中產生的數據進行收集整理,尤其是客戶信息。通過員工的個人參與,將特定的客戶的信息收集下來,并借助于軟件的便利,將有助于業務的關鍵信息變得可視化。財務分析工作人員定期將收集的信息反饋給管理層和業務部門,便于相應的部門作出決策,實現財務管理有效地服務企業戰略管理。在引入數據庫之后,該公司的客戶信息多達23000余條,日均處理訂單數量120余單,在一年內的所有訂單中,售后訂單不超過5%。[3]
(三)完善電子商務企業投融資管理模式
從目前形勢看,多數電商企業在網絡投融資管理方面無所作為,對電商企業的財務管理工作和效果形成了挑戰。針對這一情況,對傳統的投融資管理行為進行優化,找到適合電子商務企業的投融資管理模式顯得至關重要。比如,可以參考沈陽某建材公司,在電子商務銷售過程中利用互聯網平臺進行了融資,在線下做好資金儲備的同時,也在電子商務平臺實現了和互聯網金融產業的合作,通過線下融資了20萬,在線上融了50萬,并且線上的利率比線下更低,這樣一來,豐富了公司的融資渠道,也獲得了更廣闊的發展空間。從過去依賴傳統銀行貸款的融資方式轉變為多種方式結合的融資方式,更加靈活也更能夠適應新時期電子商務市場的要求。首先,作為電商企業的管理者,需要在管理過程中重視互聯網投融資的管理。特別是已經獲得了一定基礎規模發展的情況下,需要針對自身的股權結構考慮投融資行為,判斷開展股權融資或債務融資,找到符合自身投融資管理的方法。其次,對于一些剛剛建立起來的電商企業來說,需要先對股權結構進行科學的劃分以及充分的整合,規定出諸如股權比例、預留股權比例以及其他比例等的基礎上,再去考慮股權融資或股權投資等行為,以免因為自身股權結構的不清晰導致投融資隱患的發生。最后,在應用具體的財務管理的方式的時候,需要及時展開進行財務管理的規范化應用,并進行提前設計和籌劃,避免在經營過程中出現的企業投融資帶來的債務爭端或股權爭端,以此來實現電子商務企業的財務管理水平的提升。
參考文獻
[1]鄭興東.電子商務對企業財務會計的影響[J].時代經貿,2019(30).
中圖分類號:G642.3 文獻標識碼:A 文章編號:1673-8454(2012)01-0045-03
一、引言
財務分析課程目前是我國高校本科財務管理專業和會計專業的核心課程。財務分析課程的目的是要培養學生對實際企業進行綜合財務分析的能力,包括根據分析目的搜集相關資料和信息的能力,選擇和運用財務分析技術與方法的能力,綜合運用所學的專業知識進行分析與思考的能力,財務分析報告的撰寫能力等,而案例教學對于培養學生的綜合分析能力起著至關重要的作用。
二、現代財務分析案例教學的特點
目前案例教學在高校經濟管理類專業教學中得到了廣泛的應用。相對于其他課程而言,財務分析課程的案例教學具有自身的特點。
1.培養學生搜集原始資料和信息的能力
要得到高質量的分析結果,財務分析的資料不能僅僅局限于企業的幾張財務報表。財務報表所能提供的信息具有極大的局限性。對于企業外部分析人員而言,忽視重大的表外信息和使用被粉飾報表數字都會導致錯誤的分析結果。財務分析人員必須根據自己的分析目的盡可能多地搜集與分析對象相關的資料信息,而所獲得資料信息的相關性、廣度與深度直接影響著分析結果的質量。
現代的網絡環境為普通的外部財務分析人員提供了海量的信息資料來源,如上市公司定期披露的財務報告、公告、企業新聞、競爭對手和行業信息、宏觀經濟動態、相關統計數據、各大財經網站提供的指標數據、專業分析報告等。分析人員必須學會從海量的網絡資源中搜集并篩選與自己的分析對象和分析目的相關性較強的資料信息。當然,在條件允許的情況下,輔助采取實地調研的方式可以直接獲得更多的原始資料。
相對于企業外部分析人員而言,企業內部分析人員的大部分數據資料的來源比較簡便、直接、可靠,例如:企業內部的數據資料、競爭對手的資料以及部分行業信息等。但同樣,網絡資源也是他們不可忽視的重要信息來源。
所以,在財務分析案例教學中,首先要向學生傳授搜集資料的方法和途徑,并訓練其搜集和篩選相關資料的能力。當然,對于學生而言,他們必須掌握從最初的信息搜集到最終財務報告提交的全過程。學會根據特定的分析目的搜集相關的原始信息之后,更要學會對這些原始信息進行整理和分析,獲得相應的分析結果并提交分析報告。
2.財務分析綜合教學案例較為龐大
財務分析的教學案例體系中,既要有小型甚至是微型案例,也要有大型的綜合案例。而對于教師和學生而言,目前可以簡便獲得案例資料來源的企業就是公開披露財務信息的上市公司,而上市公司的規模通常較為龐大,生產經營和財務狀況較為復雜,要對一家企業進行綜合分析,如前所述,需要大量的數據資料,例如:連續幾個年度的財務數據及資料,競爭對手的相關財務數據及資料,行業的相關數據及資料等。如果仍舊采用傳統的案例教學方式,以紙質資料的形式將案例資料提供給學生,成本非常高,同時也很難保證數據的全面性,所以必須在教學中有效利用電子設備和網絡資源;同時由于對這樣龐大案例的分析需要耗費較多的時間和精力,所需課時量較多,因此如何科學地安排大型綜合案例對提高總體案例教學效果非常重要。
3.現代網絡環境為財務分析案例提供了豐富的開放資源
互聯網技術的發展為財務分析人員,同樣也為財務分析的案例教學提供了豐富的開放性網絡信息資源――歷年來上市公司定期披露的財務報告、公告、企業新聞、競爭對手和行業信息、宏觀經濟動態、相關統計數據、各大財經網站提供的指標數據、專業分析報告等。在財務分析案例教學中,上市公司的財務報表是核心內容,從互聯網上可以隨時查看到各個上市公司自上市以來歷年的年報、半年報和季報,可以簡便快捷地獲取真實企業的財務報表數據;同時,更有上海證券交易所、深圳證券交易所以及一些知名的財經網站提供了非常有用的分析工具和經過初步加工處理之后的數據資料,如上海證券交易所網站的XBRL(eXtensible Business Reporting Language,可擴展商業報告語言),各知名財經網站根據上市公司披露的各期合并報表數據計算出來的財務比率及杜邦分析等數據圖表,行業對比數據等。如果在財務分析案例教學中有效利用這些資源,可以大大提高教師和學生的工作和學習效率,同時提高分析結果的質量;其次,其他很多有助于提高分析效率和分析質量的數據資料也可以通過互聯網獲得。
三、網絡環境下財務分析教學過程中案例應用的實踐與反思
財務分析課程一般開設在會計和財務管理專業的大學三年級,在學習財務分析之前學生們應當已經學習過了財務會計和財務管理等相關專業課程,具備了財務分析所需要的基礎知識。通過相關專業課程的學習,學生們已經掌握了會計確認和計量、成本核算與管理等學習財務分析課程所必備的基礎知識,由于大多財務會計的教材中都設有財務報告一章,學生們對財務報告的形式、內容和主要財務報表的編制方法有了一定的了解,同時已經熟悉了常用財務指標及其計算方法,并了解了一些基本的財務分析方法。
目前高校在財務分析教學過程中大都采用傳統舉例教學與案例教學相結合的方式,傳統舉例教學能夠向學生傳授比較系統的知識,但在能力培養方面效果明顯不足;而案例教學能有效地培養學生分析問題、解決問題的能力,但存在傳授系統知識方面效率較低的缺陷,將兩種教學方式結合運用可以相互彌補缺陷,收到更好的教學效果。
1.財務分析案例教學的實踐
目前我校所采納的財務分析教學模式是將財務分析課程劃分為理論課環節和實驗課環節,在理論課全部講授完畢后再安排實驗課。財務分析課程的目的是培養學生對實際企業進行財務分析的能力,所以無論在教學環節還是實驗環節都需要大量的真實企業的案例。
在理論課環節,采取的是傳統的舉例教學模式,教師在講臺上講,學生在講臺下聽,教師在講課的同時援引大量的案例。所使用的案例包括所使用教材中的案例和教師自行搜集的案例。教材中提供的案例數量有限,同時受印刷成本的限制,教材中案例所提供的數據資料往往不夠全面,教師必須選擇其他案例作為補充。其他案例來源主要有其他參考資料中所提供的案例和直接從互聯網下載的上市公司財務報告和其他相關數據、資料。雖然以書面形式向學生提供案例資料可以提高學生閱讀案例資料的效率,但由于財務分析教學中使用的案例量大,每個案例包含的數據、信息量也大,事先以紙質形式打印出來并發放給學生成本過高。
目前大學教師授課多采用多媒體教學的形式,利用多媒體向學生展示電子資料更為經濟方便。但通常多媒體教室只有一臺供教師使用的電腦,且多數情況下不能聯網,教師在利用多媒體向學生展示案例的相關資料數據資料時,常常會出現字體過小,學生看不清楚的情況,即便能夠放大,閱讀起來也不方便,大大降低瀏覽的效率,而且每個頁面都要事先保存并在上課時逐一打開,效率低下,常常還會出現某些網頁或數據、圖表無法保存或無法顯示等情況。即便供教師使用的多媒體電腦能夠聯網,也同樣存在出現字體過小,不便閱讀等問題,且學生在教學過程中習慣以被動的心態接受知識,很難獲得閱讀案例、獨立思考和分析的時間和空間,即便教師在授課中援引了大量的案例,學生沒有經過認真閱讀案例資料并主動思考的過程,只是被動接受教師所傳授的分析過程和結果,無法調動學生學習的積極主動性,很難提高學生的獨立思考和分析能力,使教學效果大大降低。
在實驗環節,采用的是案例教學的形式,在微機實驗室上課,每個學生一網的電腦,要求學生以個人為單位或以小組為單位選擇一家上市公司作為案例分析對象,下載相關數據資料,對該公司進行綜合分析,并在實驗結束時提交綜合分析報告。
2.財務分析案例教學實踐過程中發現的問題
通過幾年的教學實踐和反思,筆者發現上述教學模式存在著以下問題:
(1)由于理論課環節與實驗課環節分離,理論課授課內容和實驗課相應內容時間間隔較長,實驗課上很多學生對在理論課上所學的相應知識已經感到生疏甚至已經淡忘,降低了教學效率和效果。例如,關于搜集資料的方法和途徑,雖然在理論課階段已經講授并演示過,但由于學生沒有親自操作,印象不深,到實驗課時已經非常生疏,造成搜集資料的效率較差的結果,同時由于生疏,學生無法有效利用一些重要的輔助分析工具和資料,大大降低了其工作效率和分析結果的質量。
(2)要提高財務報表的解讀能力和分析能力,必須要多研讀實際企業的財務報告,由于學生在理論課授課過程中只是被動接受知識,很少甚至沒有主動閱讀案例資料,更缺乏獨立思考分析的訓練,當學生在實驗過程的綜合案例教學環節第一次獨立面對上市公司的財務報告時,由于主動研讀實際企業的財務數據和資料遠遠不足,造成其解讀報表的能力和效率較差。
(3)如前所述,由于綜合案例資料較為龐大,學生在對上市公司進行綜合財務分析時需要耗費較多的時間和精力,同時由于上述原因導致的實驗效率低下,學生的實驗課完成分析任務時間非常緊張,難以開展討論和其他輔助教學手段,降低了教學效果。
四、有效利用現代網絡環境改進財務分析案例教學方法
為了克服以上所述教學模式的缺點,取得更好的教學效果,需要對教學方法進行改進。改進的重點有兩個:
(1)如何在教學過程中更加有效地利用網絡資源;
(2)如何將案例教學和舉例教學更加有機地結合起來,尤其是對于大型綜合案例教學形式的安排。
鑒于前面提到的財務分析案例的特點,目前在互聯網上存在大量實際案例資料,如果能在教學過程中更加有效地利用互聯網信息,必將大大提高教學效果和效率。可以將全部授課過程都安排在微機室進行,教師以聯網的多媒體電腦授課,上課時教室中每個學生使用一網的電腦(硬件資源缺乏的也可以每兩個學生共用一臺)。將整個課程進程按授課內容每一個小單元安排一個教師講授時段講授系統知識,同時每個小單元安排一個相應的學生實驗時段,在實驗階段各個時段的長短由教師根據每次課的授課內容自由掌握。
在教師講授時段,學生在聽課的同時可以在自己的電腦上閱讀老師上傳的電子課件,并在教師講解案例時隨時按教師的要求打開特定的網頁,查看相應的財務報告、數據資料,這樣不但可以節省學生上課記筆記的時間,還給予學生主動查閱資料的條件和時間,提高學生學習的主動性,同時,學生通過自己直接操作查看網絡上的相應數據和資料,印象較為深刻,可以大大提高學習效率。
在實驗時段,可以將學生分成若干實驗小組,每個小組共同進行案例分析和討論。關于大型綜合型案例的安排,在課程的初始階段,教師就應當幫助每個小組選擇確定所要分析的上市公司,并隨著教學內容的進展,在每個單元的實驗時段從網絡搜集相應的數據資料,對該公司的相應內容作出分析和討論,并利用課后時間完成相應的階段性書面分析報告;為了讓學生多閱讀企業的財務報告,以提高其財務報告的解讀能力,實驗時段還應當安插一些與授課時段所講內容相關性較強的小型或是微型案例分析,要求學生進行即時的口頭分析和討論,不要求提交書面的分析報告。在整個實驗過程中,無論大型綜合案例或是小型和微型案例,資料的搜集工作都是由學生在教師的指導下獨立完成。
關鍵詞 :大數據財務數據財務分析資產
1 概述
財務分析最早起源于二十世紀,至今已有一百多年的發展歷史,并初步形成了相應的分析管理體制。財務分析具有很強的時效性,其分析內容應隨著經濟環境的發展變化而及時改變。隨著知識經濟時代的到來,大數據被廣泛地應用至各個領域,如保險、醫療、信息、航空航天等行業,并取得了良好成效。在財務分析中,大數據技術以其大量化、多樣化、快速化優勢受到了財務管理人員的一致好評,一方面它極大地提升了財務數據分析和處理的能力;另一方面還提高了財務管理的質量和水平。
2 財務分析與大數據時代
在西方,財務分析已經產生發展了近一百年的時間。但在我國,財務分析只有近十年的歷史,各方面還有待進一步改進和完善。自我國改革開放以來,財務分析已受到越來越多企業利益相關者的重視,許多會計專業的相關學科也都增加了財務分析的模塊。
所謂財務分析,就是指按照一定的專業方法對會計核算資料和報表資料等進行分析,從而準確評價和考察其經營活動、投資活動、分配活動、盈利能力、償債能力等的財務活動。財務分析可以為企業的投資和經營發展提供良好依據,使其投資人、經理人、債權人等更好地了解企業的發展歷史,并預測其未來發展方向,從而做出科學的決策。
會計技術是制定財務報表的基礎和前提,財務報表則是財務分析的基礎。管理者可以通過財務分析了解和掌握企業的運營狀況,進而制定行之有效的管理制度和政策。財務分析的最終目標是使財務管理人員了解過去的經營業績和當前的財務管理水平,從而進行科學決策,推動其財務管理的可持續發展。因此,會計技術的發展影響和決定著財務分析的產生與發展。這是一個信息化的時代,云平臺如火如荼的進行,大數據概念又橫空出世。與云類似,大數據起始于信息化,繁興于物聯網以及社交網絡等,因此也帶有很濃的互聯網口味的技術“迷失在太空”的經歷。互聯網時代,企業注定是要遭遇一場“數據大爆炸”,尤其是大型公司和互聯網公司在經營過程中產生大量的、各種各樣的數據,數據量越來越大、數據類型越來越復雜、數據增長速度越來越快。概括來說,大數據除了具有龐大的特點以外,數據變化速度快,種類繁多,較高的準確性也是其主要特征。伴隨微博、微信等網絡媒體的快速發展,及媒體時代的來臨,互聯網中無時不刻都在產生大量數據,大數據時代來臨已經成為了不可逆轉的趨勢。這給傳統的數據倉庫數據處理和分析技術都提出了巨大挑戰。
最早提出“大數據”時代到來的是全球著名咨詢公司麥肯錫。究出其本質,大數據與其說是一門技術,不如說是新環境下海量數據價值發揮的方法之一。傳統企業的財務分析可利用這種方法,去進一步發揮作用。大數據,或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法這樣的捷徑,而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V 特點:大量、高速、多樣、價值。
“大數據”在物理學、生物學等領域以及金融、通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為云計算之后IT 行業又一大顛覆性的技術革命。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道,而數據才是最終有價值的資產。一個文化系統可以分為制度、技術和觀念三個層面。文化系統的發展經歷了制度主導和技術主導兩個時期,如今世界正在走向觀念主導的新時期發展,各民族文化通過互聯網正在不斷融合,從文字、服飾到生活方式,民族之間的區別正在逐步變小,在大街上,坐在飯館里,已經不能很快分辨出不同的民族。大數據時代,需要繼續保持傳統文化的獨立性,就是要讓我們的社會和數據打上文化的烙印,要建立屬于我們的數據體系系統。
目前,大數據的應用已經滲透至我們生活的方方面面。例如每天,阿里巴巴網站上都會進行大量交易,并產生大量數據。而阿里巴巴可以通過分析商戶近100 天內的交易數據和管理信息就可以判斷出商戶是否存在資金和管理問題,并分析其交易風險系數。一旦做出科學判斷,阿里巴巴就會正式啟動其貸款平臺模式,并積極與可能會有貸款需求的商戶進行交流與溝通,并向其介紹阿里巴巴的具體貸款產品,綜合分析其貸款傾向。又如,隨著微信的興起和發展,人們的學習生活方式也發生了相應的改變。據統計,每天都有超過幾億人使用微信進行交流互動,通過其記錄心情和生活。每天人們都會在微信平臺上分享圖片、文字、聲音、視頻等,這就使得平臺上充斥著大量的大數據。再如某綜合類網站的編輯每天都要考核網站的訪問量,并密切關注熱點新聞。受此影響,在日常生活中該網站編輯逐漸養成了搜索新聞和風云榜的習慣,并找出一些新穎的新聞內容進行編輯整理并及時至網站上,以提高其點擊率。常見的搜索引擎,如百度、谷搜狗等每天都會錄入海量詞匯,并進行對比分析,選出一部分網民可能感興趣的詞匯進行整理,以更好地滿足網民的搜索需要。
以上都是當下大數據的應用,隨著大數據的發展和進步,它會在不久的將來得到應用。
一項針對大型跨國公司高管進行的調查結果顯示,目前企業中約有超過三分之二的管理人員肯定數據的價值和作用,并將其視作企業發展的無形資產,要求企業妥善利用。這就顯示了,在大數據時代企業越來越認識到數據本身價值和從數據中得到價值二者之間的差異,要求進一步深化財務管理體制改革,積極運用各項信息化手段進行財務管理,不斷提升其數據分析和處理能力,以更好地適應信息時代的企業財務管理需求,從而有效地增加其競爭優勢。數據的分析和利用受各方面因素的影響較大,其分析難度較大,且過程較為復雜。因此,企業必須充分利用手頭現有資源加強財務數據管理,不斷提升其數據處理和分析能力,保證數據價值的充分發揮,實現其決策的科學化和信息化。
舉個例子,保險公司的汽車險,員工可以通過搜羅數據,得到車主的駕車習慣是否良好,駕車時間和路段是否安全,停車的車庫的環境等數據,進而降低駕車風險低的車主的保險費用,提高風險高的車主的保險費用,這樣便從一定程度上增加了保險公司的收益,保證保險公司的利益。銷售公司可以從客戶的家庭水電費,煤氣燃氣費的消費情況,使用的手機,電腦,車子的型號,以及經常出沒的餐廳,娛樂場所等信息收集,從而更加了解客戶的生活水平,以便日后推廣什么水平程度的產品。
要想更好地提升企業的財務管理能力,企業就必須進一步明確財務分析和大數據的關系,統籌兼顧,實現資源的優化配置。眾所周知,財務數據是企業最基本的數據之一,其積累量較大,其分析結果直接影響著企業財務管理的最終質量。因此,企業在進行決策分析時,必須堅持客觀公正原則,以財務數據為基礎,制定明確的分析指標和依據,以保證企業財務管理的平穩推進和運行。
在進行財務分析時,財務管理人員首先應該查找和翻閱當期的管理費用明細,并將其與前一階段的數據進行對比,找出二者的主要差異,從而找出管理費用的變化規律,最終得出變化原因。在進行原因分析時,財務管理人員可以建立一個多維度的核算項目模型,并在模型中做好變化標記。在整個分析過程中,財務人員往往要花費大量時間用于管理費用核算與驗證,同時查找相關資料。在財務軟件中,上述系列動作要切換不同的界面。而如果利用大數據技術,只要通過鼠標的拖拽,就可以在短短幾秒鐘內分析出所有管理費用明細發生在每個部門的情況。
對于企業的決策者而言,通過對財務信息的加工、搜集和深度分析,可以獲得有價值信息,促使決策更加科學合理。
3 小結
隨著我國社會主義市場經濟體制的不斷發展完善,大數據技術改善財務管理前景廣闊。縱觀目前的大數據提供商,主流商務軟件廠商都在通過自主研發或收購的方式進入大數據的領域。數據屬性的標簽是人類經驗判斷的數據,是數據后的數據。例如,你要為一件物品打標簽時,其實就已動用了你的經驗數據分析,并進行了歸納總結,結合現下的環境給出了判斷。若沒有考慮環境影響及準確性的評估,這種經驗和直覺的判斷是不穩定又難以解釋的。但從數據收集的角度去看,數據屬性標簽又是一個潛力很大的數據。在數據屬性管理上,對于用戶來說,每個人身上貼的標簽是多種多樣的,但對于企業來說,如何用一個點去將之串聯,如何將這些標簽歸一,又如何把這些點連接起來去描述這個用戶,才是核心問題。
參考文獻:
一、“互聯網+”:模式解讀的全新理念
“互聯網+”,就是利用互聯網技術來全面改造的武裝現有行業,實現與工業、商業、金融業等服務業的全面融合。準確地說,互聯網+的“+”,不僅僅是技術上的“+”,也是思維、理念、模式上的“+”,其中以人為本推動管理與服務模式創新與創業是其中的重要精髓所在。這需在創新2.0指導下融合新一代互聯網技術,實行顛覆性的行業性創新。曾幾何時,18、19世紀第一次工業革命發明的蒸汽機技術,19、20世紀的電力技術,導致了眾多行業發生了變化,蒸汽機的動力大大加速生產、電力帶來了燈泡、電話、收音機、電視機等資訊的傳播和溝通。可能相信,互聯網也勢必會衍生出很多新的神奇的東西。
正是在這種背景下,中央提出創新驅動發展“新常態”,提出充分利用新一代信息技術發展和知識社會的下一代創新機遇,因此,“互聯網+”也自然擁有更豐富、更深刻、更富時代特征的內涵。政府主張實施高端裝備、信息網絡、集成電路、新能源、新材料、生物醫藥、航空發動機、燃氣輪機等重大項目和新興產業,將成為“互聯網+”在未來中國的強大用武之地。制定“互聯網+”行動計劃,推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合,促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展,引導互聯網企業拓展國際市場。這也就是進入創新2.0時代創新驅動發展的“新常態”。
作為企業財會工作的一員,知己知彼是本分。在放開眼界看各種“互聯網+”的高在上的同時,當然應該積極思考、探索如何讓“互聯網+”在企業財會領地的落地、生根、開花和結果。我國企業的財會信息化建設發展到今天,先后走過四個階段,一是運用微電腦單機進行會計核算,二是實現集團化資源部分共享,即主機的終端式管理,三是局域聯網,通過客戶機服務器與旗下部門、客戶等聯系打開了便利之門,四是互聯網的興起有助于實現最大限度的信息資源管理。互聯網技術和影響正在強勢地深入滲透,財會人員要嫻熟地利用網絡的財會軟件和硬件,但更加重要的是,面對互聯網技術對財會工作的影響,急切需要對重點問題進行研究、分析和解決。
二、財務分析的非結構化趨勢
在傳統會計領域,從經濟業務發生到原始憑證、記賬憑證、登記賬薄、編制會計報表,存在著規定的核算流程。整個會計核算工作始終是嚴格按照會計準則來處理所有經濟交易與事項的,一項業務該確認為哪個會計科目、進入哪個報表項目,都存在著嚴格、明確、確定的程序與方向,在通常情況下,甚至是唯一的表達方式。這種表達方式即為結構化的會計數據。大數據時代,以交易、業務記錄、核算、預測為主的財務工作有可能借此煥發出新的生機。很多之前由于信息收集、儲存和分析上有難度的工作,如預算管理等,將不再存在技術上的障礙;財務管理在尋找有價值的投資項目、改進管理流程、節省成本等方面發揮著重要作用。與此同時,財務分析的理念、功能、模式和方式方法也將發生顛覆性變革。
“互聯網+”所帶來的革命性變革,儼然對現實財會系統產生了巨大的沖擊和影響,基于技術環境的改變,數據量大、格式多樣、存儲分散的非結構化數據成為會計數據的主流形式。財務分析工作,如何加大非結構化電子數據的分析力度,值得我們全力探索,其基本思路可從以下做起:
一要立足于“大數據”、“大財務”的時代來確立財務分析。“互聯網+”的出現將顛覆財務管理的理念和模式,財務管理將不再局限于傳統的財務與會計領域,而是向產品銷售、研發創新、人力資源等多個領域延伸和滲透。財務管理的模式方面,對于跟企業業務有關的一切數據的收集、處理和分析將成為公司財務的主要定位和主導任務。大數據時代財務管理與傳統財務管理相比,存在很多顯著的不同,一些原本不屬于傳統財務的范疇會進入大數據時代的財務管理視野,我們可以將其稱之為“大財務”,因此,必須確立一個“大數據”、“大財務”的概念,而不能再停留在記賬算賬的范圍了。
二要應用搜索、抽取、文本挖掘等方法推進非結構化數據分析。財會人員的分析對象是報表數據與非報表數據的雙重并行。尤其是應用基于關鍵字搜索的文檔合并、Word文檔表格抽取和Excel文檔搜索等分析方法,對非結構化數據進行分析。對財務報表的分析依次從償債能力、盈利能力、周轉能力、發展能力等結合情況進行關聯性分析,同時,對報表附注、業務信息等電子數據進行分類歸納、篩選對比,重點掌握大額往來款、重大資本運作、重大或有風險、重大資產損失等態勢;對全面或相關環節內部控制的測評數據、內部規章制度等電子數據進行存在性、符合性分析,對照有關法律法規和企業的規章制度,評價內部控制的健全性、合理性和有效性,評估控制風險水平,有效提升實施方案的針對性,突出分析重點;將非結構化數據與財務結構數據進行關聯分析,深入查證。并對非結構化數據中的關鍵分析信息進行抽取和結構化處理,結合結構化財務數據予以關聯,對具體問題的違規事實、違規金額、責任界定進行深入分析,鎖定目標,延伸調查取證,準確突破。
三、財務管控的去中心化趨勢
企業之間的交易及其管理控制活動,因為有了互聯網而可以實現充分、即時的彼此連接、相互影響,讓矗立已久的金字塔型社會組織呈現出自組織、扁平、多元和碎片化的趨勢。這對以前曾經強力強調的集團財務管控中心(如,資金中心、費用報銷中心等,通常以物理中心為依托)的集中管控架構提出了挑戰。“去中心化”與“強化管控”并不矛盾,“互聯網+“的管控解決方案,重在構建大數據分析平臺并從大數據中挖掘出有價值的信息,這個可擴展、靈活而可管理的數據基礎架構就是企業大數據中心與管控制平臺。這個中心是各種數據的集成與交換中心,是集基礎與應用為一體的綜合開發與應用集成平臺,能夠提供一系列完整語義的數據處理功能,提供對流程、表單、應用程序界面數據等完整的搭建方案(由一系列的程序模塊及數據組成),因而也是關于應用系統的集成設計器和工具箱,它是一種強兼容性的數據倉庫,可以在同一個框架下,把來自不同系統廠商、不同格式、不同標準和分布在不同位置的數據統一在一個系統之下,實現對分布式多源異構數據的管理能力。大數據處理平臺建設是一項戰略行動,需要企業高層取得共識才能順利推進,許多企業已經先行先試取得成效了。比如,云會計的顯著優勢在于遠程管控,即集團旗下的成員公司共享在“云端”,通過手機、平板和電腦等終端,會計人可以隨時隨地對會計業務進行處理,大大提高了會計人的工作效率;企業管理者可以實時通過財務信息與非財務信息融合后的挖掘分析,對企業的經營風險進行全面、系統地預測、識別、控制和應對,實現企業對市場變化的柔性適應。還可以幫助企業實現財務共享服務、財務管理、資金管理三中心合一,支持多終端接入模式,實現“核算、報賬、資金、決策”在全集團內的協同應用;比如,電力企業可幫助企業更好地管控成本,分析客戶用電習慣、用電規律,進而使財務人員向更有價值的領域配置資源,提高公司的整體績效;石油企業通過網絡平臺管控著龐大的分支機構和子公司,有效地分析這些數據不僅可以增強石油企業的洞察,隨時發現重要的投資項目和領域,進而增加企業的績效;而且可以及時發現各種潛藏的風險,并采取有力措施予以防范,增強企業的穩健性和可持續性。
四、預算系統的立體交互趨勢
建設更加智能的信息管理體系是互聯網+的基本要求。預算從編制、執行到追蹤,始終面臨著技術實施、心理博弈的挑戰,從時間與空間角度看,也需要時空交織的多維視角,而不應該局限于“先編制、后執行、再分析”的一維視角。目前,企業預算管理面臨兩方面的挑戰:在預算編制環節,目前大部分企業還停留在初級階段,管理層對于數據的真實性與合理性很難做出判斷,因為很多數據仍然是拍腦袋想出來的,很多基礎的預算員并不會參考往期的實際數據和企業面臨的可預計市場前景,也很少有企業真正實現合理的預算調整,甚至是滾動預測。在預算控制環節,缺乏完整的控制體系,不清楚在哪個環節實現控制較為合理,沒有信息化手段控制,單純依靠管理人員事后檢查;在預算分析環節,大部分企業仍在進行簡單的圖表分析,無法針對管理的不同角度對財務數據進行分析,且缺乏有效的權限管理。事實上,通過構建預算信息化管理平臺,可以解決全面預算管理中的3個核心問題,即如何制定科學的管理目標?如何科學地進行目標分解?如何通過預算執行分析達成管理者的訴求。
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本商業計劃書屬商業機密,所有權歸 。其所涉及的內容和資料只限于已簽署投資意向的投資者使用。收到本計劃書后,收件人應即刻確認,并遵守以下規定:
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3)應該像對待貴單位的機密資料一樣的態度對待本計劃書所提供的所有機密資料。
第一章 項目概要
摘要是互聯網項目商業計劃書的“鳳頭”,是對整個計劃書的高度概括,投資者是否中意項目,很大程度取決于摘要的部分。可以說,沒有好的摘要,就沒有投資。
第二章 公司介紹
一、公司成立與宗旨
二、企業簡介
三、注冊資本及變更情況
四、組織結構
五、經營范圍
六、公司管理
1.董事會
2.管理團隊
3.外部支持(外聘人士/會計師事務所/律師事務所/顧問公司/技術支持/行業協會等)
第三章 技術與產品
一、技術描述及技術持有
二、互聯網項目產品狀況
1.主要產品目錄(分類、名稱、規格、型號、價格等)
2.產品特性
3.正在開發/待開發產品簡介
4.研發計劃及時間表
5.知識產權策略
6.無形資產(商標/知識產權/專利等)
三、互聯網項目產品生產
1.資源及原材料供應
2.現有生產條件和生產能力
3.擴建設施、要求及成本,擴建后生產能力
4.原有主要設備及需添置設備
5.產品標準、質檢和生產成本控制
6.包裝與儲運
四、互聯網項目的客戶定位、形象定位等
五、互聯網項目SWOT分析
第四章 互聯網項目環境分析
一、政治法律環境
二、經濟環境
三、社會環境
四、技術環境
第五章 互聯網產品市場分析
一、市場規模、市場結構與劃分
二、目標市場的設定
三、區域市場分布
四、影響互聯網產品市場需求的主要因素
五、互聯網產品市場發展階段(空白/新開發/高成長/成熟/飽和),目前公司產品市場狀況、產品排名及品牌狀況
六、互聯網產品市場趨勢預測和市場機會
第六章 互聯網市場競爭分析
一、互聯網行業壟斷狀況
二、從市場細分看競爭者市場份額
三、主要競爭對手情況:公司實力、產品情況(種類、價位、特點、包裝、營銷、市場占有率等)
四、潛在競爭對手情況和市場變化分析
五、互聯網行業主要企業與該項目的競爭對比
第七章 市場營銷
一、營銷計劃概述(區域、方式、渠道、預估目標、份額)
二、銷售政策的制定(以往/現行/計劃)
三、銷售渠道、方式、行銷環節和售后服務
四、主要業務關系狀況(商/經銷商/直銷商/零售商/加盟者等),各級資格認定標準政策
(銷售量/回款期限/付款方式/應收帳款/貨運方式/折扣政策等)
五、銷售隊伍情況及銷售福利分配政策
六、促銷和市場滲透(方式及安排、預算)
1.主要促銷方式
2.廣告/公關策略、媒體評估
七、產品價格方案
1.互聯網產品定價依據和價格結構
2.影響互聯網產品價格變化的因素和對策
八、銷售資料統計和銷售記錄方式,銷售周期的計算
九、市場開發規劃,銷售目標(近期、中期),銷售預估(3-5年銷售額)、占有率及計算依據
第八章 經濟評價
一、投資與經營預測
1.互聯網項目總投資估算
2.經營預測(融資后3-5年公司銷售量、銷售額、毛利率、成長率、投資報酬率預估及計算依據)
二、互聯網項目資金安排
1.資金來源渠道
2.資金結構
3.資金使用計劃及進度
三、投資形式(貸款/利率/利率支付條件/轉股-普通股、優先股、任股權/對應價格等)
四、互聯網項目財務評價
1.財務評價報表
1)財務現金流量表
2)損益和利潤分配表
3)資金來源與運用表
4)借款償還計劃表
2.互聯網項目盈利能力分析
1)項目財務內部收益率
2)資本金收益率
3)投資各方收益率
4)財務凈現值
5)投資回收期
6)投資利潤率
3.互聯網項目償債能力分析(借款償還期、利息備付率及償債備付率)
1)資產負債率
2)流動比率
3)速動比率
4)固定資產投資借款償還期
五、資本原負債結構說明(每筆債務的時間/條件/抵押/利息等)
六、投資抵押(是否有抵押/抵押品價值及定價依據/定價憑證)
七、投資擔保(是否有抵押/擔保者財務報告)
八、吸納投資后股權結構
九、股權成本
十、投資者介入公司管理之程度說明
十一、報告(定期向投資者提供的報告和資金支出預算)
十二、雜費支付(是否支付中介人手續費)
第九章 資金退出
一、股票上市
二、股權轉讓
三、股權回購
四、股利
第十章 風險及規避
一、資源(原材料/供應商)風險
二、互聯網市場不確定性風險
三、研發風險
四、生產不確定性風險
五、成本控制風險
六、互聯網行業競爭風險
七、政策風險
八、財務風險(應收賬款/壞賬)
九、管理風險(含人事/人員流動/關鍵雇員依賴)
十、破產風險
第十一章 管理
一、公司組織結構
二、核心管理團隊分析
三、管理制度及勞動合同
四、人事計劃(配備/招聘/培訓/考核)
五、薪資、福利方案
六、股權分配和認股計劃
第十二章 互聯網項目主辦單位財務分析
一、財務分析說明
二、財務指標分析(互聯網項目主辦單位近3年的財務狀況)
1.盈利能力
2.成長能力
3.營運能力
4.償債能力
第十三章 附錄
一、附件
1.營業執照影本
2.董事會名單及簡歷
3.主要經營團隊名單及簡歷
4.專業術語說明
5.專利證書/生產許可證/鑒定證書等
6.注冊商標
7.企業形象設計/宣傳資料(標識設計、說明書、出版物、包裝說明等)
8.簡報及報道
9.場地租用證明
10.工藝流程圖
11.產品市場成長預測圖
二、附表
1.主要產品目錄
2.主要客戶名單
3.主要供貨商及經銷商名單
4.主要設備清單
二、盈利能力分析基本理論
(一)財務分析涵義
財務分析是指財務分析主體利用會計信息及有關的其他數據資料,采用一定的會計分析方法對企業財務活動中的各種經濟關系及財務活動結果進行系統地分析和評價,從而為財務計劃、決策、監督和控制提供所需財務信息。
財務分析作為財務管理不可缺少的一個環節,有狹義和廣義之分。廣義的財務分析是利用企業財務信息,對企業的整體與局部、歷史與未來、短期與長遠進行比較,以揭示企業現實價值和預測企業未來價值為目的的分析與評價。狹義的財務分析是指借助企業財務報表及一系列財務指標,以歷史財務信息為基礎,以揭示企業現實價值為主要目的的分析。
(二)盈利能力的各項指標
1. 銷售毛利率
銷售毛利率表示企業每1元銷售收入扣除銷售成本后,有多少錢可以用于各項期間費用的支出和形成企業利潤。其計算公式如下:
銷售毛利率=(銷售收入-銷售成本)÷銷售收入×100%。
銷售毛利率是企業凈利率的最初基礎,如果銷售毛利率過低,說明企業沒有充足的資金來彌補各項期間費用支出或彌補期間費用后的盈利水平就不會高。通過本指標可預測企業盈利能力。
2. 銷售凈利率
銷售凈利率是指企業實現凈利潤與銷售收入的對比關系,用以衡量企業在一定時期的銷售收入獲取的能力。其計算公式如下:
銷售凈利率=凈利潤÷銷售收入×100%
該指標反映每一元銷售收入帶來的凈利潤的多少,表示銷售收入的收益水平。
3. 總資產凈利潤率
總資產凈利潤率反映的是企業運用全部資產所獲得利潤的水平,是考察全部資產盈利能力的財務指標。其計算公式如下:
總資產凈利潤率=凈利潤÷總資產平均總額×100%
總資產凈利潤率指標表明企業每占用1元的資產平均能獲得多少利潤。該指標反映企業全部資產的利用效果和達到的盈利水平,反映企業的盈利能力。該指標越大,表明總資產的利用效果越好,盈利水平越高,盈利能力越強。
三、蘇寧云商盈利能力分析診斷
(一)銷售毛利率分析
通過觀察蘇寧易購上線的2009年前后銷售毛利率的變化,發現自2009年之后,銷售毛利率維持在17%左右,穩定在一個較高的水平。從2005年到2011年,每年的毛利率都有所增長,但2012年、2012年毛利率接連下降。到2013年,更是跌出了保持了近五年的17%以上的水平。
再觀察銷售收入與銷售成本,可以看到其銷售收入、銷售成本增加的幅度非常大,幾近翻倍。但計算可知,2013年銷售收入比上年增加了7.05%,同時成本也增加了10.38%。雖然銷售收入連年大幅度增加,但其增幅低于銷售成本的增幅。所以其銷售毛利率呈降低的趨勢。總體上蘇寧云商的盈利能力一般。
在傳統家電產品方面,公司加強傳統優勢品類如冰箱、空調器產品的推廣力度,充分發揮公司規模采購的優勢,加大讓價幅度,讓利消費者,毛利率一定程度下降的同時,銷售收入實現了較快的增長。
在通訊、數碼及IT產品方面,由于智能手機的快速普及對數碼產品市場帶來影響,數碼產品市場銷售有所下滑;公司推動通訊產品在市場、品牌結構等方面的調整,增速有所放緩。公司進一步在加強與運營商合作,傭金收入有所提高。
在生活、百貨類產品方面報告期內,公司進一步明確了百貨、圖書、家居等品類的經營策略,以開放平臺經營的方式,提升客戶體驗。整合紅孩子、并購品牌,加強母嬰、化妝品產品供應鏈建設,銷售提升較快,短期內公司以低價策略建立在此類商品上的競爭優勢,毛利率暫時處于較低的水平。
(二)銷售凈利率分析
讀表可觀察得出從2005年開始至2011年,公司的銷售凈利率一直保持較快的速度增長,在電子商務平臺開啟后一度維持在5%以上,可見其獲利能力較好,但是在2012年之后,銷售凈利率迅速下降,到了2013年更是不足0.1%,通過查閱企業績效標準,2012年批發和零售行業標準銷售凈利率為10.7%,說明蘇寧云商的產品銷售收入凈額的獲利能力較差。銷售凈利率的降低幅度遠遠低于毛利率的降低幅度,說明管理費用,財務費用等明顯增加。2013年銷售費用率從2012年的12.01%增加到12.10%,管理費用率從2012年的2.39%增加到2.67%。
查閱報表可以看出費用增加的原因“報告期內,可比店面同比銷售下降,而租金、人員等費用相對剛性,此外為提升蘇寧易購品牌形象及市場份額,公司加大了宣傳、促銷推廣力度,相關投入增加,使得銷售費用率、管理費用率同比增加。另公司銀行借款增加帶來利息支出有所增加以及消費刷卡比例上升,財務費用率也有所上升。”毛利下降,三項費用增長,營業收入雖然增長,但基數過大,增長率不高,不及營業成本的增長率,導致凈利潤下降,從而導致銷售凈利率近兩年下降。
(三)總資產凈利潤率分析
從表可3以看到,總資產凈利潤率從2007年開始有下降的趨勢,在2012年下降到了3.6859%,到了2013年,低到了0.1317%。細分至凈利潤與總資產要素,我們可以看到總資產從2005年至2013年一直在高速增長,公司規模擴大,但凈利潤從2005年至2011年增長了之后,開始下降,特別是2013年,凈利潤下降幅度非常大。從總資產利潤率方面來看,蘇寧云商的盈利能力有所欠缺,資產利用效率有限。
(四)成本費用利潤率分析
成本費用利潤率=利潤總額÷成本費用總額×100%
成本費用利潤率變化趨勢同銷售凈利率相似,都是在2012年開始下降,在2013年降幅很大。而2012年成本費用利潤率行業標準為3.4%,蘇寧云商的成本費用控制在2011年之前都控制的很好,但在2012年開始,控制水準下滑。
主要原因是由于利潤總額在連續七年的高增長之后,出現下降的趨勢。2013 年外部環境不甚樂觀,且公司處于探索建立新型商業模式和盈利模式的過程,加大了在市場推廣、人員儲備、物流平臺建設等方面的投入,因此利潤有一定的虧損。其盈利能力需要加強。
四、蘇寧云商企業經營管理問題的總結與對策
(一)蘇寧云商企業經營管理問題的總結
蘇寧盈利能力的各項指標表明蘇寧云商在涉足電子商務的2009年以來,短期盈利能力有所下降,但總體仍處于一個健康穩定的水平。在電子商務的沖擊下,蘇寧云商將銷售重心開始轉向網絡端,因此蘇寧云商的實體門店從之前的每年增加300多家轉變為負增長,然而蘇寧云商關店裁員,發展網絡業務的行為帶來的就是短期內盈利能力的下降。同時,國內有相對于蘇寧云商更成熟的網上商城比如說京東商城,其對蘇寧的狙擊以及競爭優勢巨大,可見在未來的兩三年內蘇寧云商盈利能力將會有小幅度的提升,但是不會有太大的改觀。但短期低迷之后,其盈利能力應當會有所提升,其發展電子商務的優勢也會體現。
2013年外部環境不甚樂觀,蘇寧云商各項發展能力指標有所變差,但總資產仍在高速增加,主要是基數大,增加的絕對值是很大的。公司積極應對加快轉型進程,探索建立新型商業模式和盈利模式,加大在市場推廣、人員儲備、物流平臺建設等方面的投入,進行超前儲備,短期來看對公司運營效益帶來影響,但長期來看有助于增強市場競爭力、提升客戶體驗和降低企業成本,為公司實現互聯網零售轉型奠定基礎。所以總體而言成長性較好,有很大發展潛力。
公司加快代墊財政補貼款的收回,導致應收賬款周轉率提高;隨著線上業務的較快發展,商品品類的不斷豐富,包括在母嬰、日用、化妝、百貨、圖書等品類拓展,銷售網絡覆蓋范圍也在進一步擴大,但銷售規模的擴大還需要此類業務的逐步專業化、提升成熟度,與此同時公司物流體系的建設有一定的滯后,使得庫存周轉天數有所增加;隨著公司物流布局的不斷完善,運作能力的加強,銷售規模提升,存貨周轉能夠加快;由于公司銷售收入增長有所放緩,而公司自建店面、物流基地規模較快增長,使得流動資產、總資產周轉天數有所增加。營運能力保持較好的水平。
(二)蘇寧云商經營管理問題的對策
三項費用的控制方面,加強人員的績效管理,以提高績效水平;加強新開店管理,控制店面成本,注重店面經營質量提高,充分發揮規模采購優勢,有效控制投入成本。加快調整或關閉績效較差店面,優化門店結構。
不斷鞏固物流平臺及運營能力,提高研發速度和效率。加快物流基地的建設完善物流網絡布局,同時還將充分發揮全渠道優勢,推廣門店自提業務,并加強供應鏈優化實現本地采購以減少長途費用,有效地控制配送費用。
金融會計是會計體系的組成部分,針對的主體是金融機構,包括銀行、保險、證券等行業。由于金融機構不同于一般的企業,其賬務處理復雜、會計科目特殊,為了便于其對經營治理活動進行準確描述、便于后期的管理,金融會計應運而生[1]。將“金融”與“會計”合并,實現了對金融機構財務信息的衡量,對經營各環節進行控制與調節,從而強化經營質量、抵御風險。
2.互聯網時代下金融會計迎來新機遇
隨著現代經濟的繁榮,金融行業已不可或缺,由此,金融會計不斷發展,特別是互聯網時代的到來,給金融會計的發展帶來了新的機遇:
2.1借助大數據技術,金融機構財務管理能力提升
金融會計是金融機構經營過程中所特有的。一般來說,金融機構面臨著大量的數據與信息,特別是除了財務數據之外還有非結構化信息,這給傳統背景下的財務分析與管理帶來了難度,亦無法為決策提供準確信息。互聯網時代下催生了大數據技術、云計算等,提高了對海量數據處理的速度與準確性,能夠為經營決策者提供準確參考。特別是能夠將非財務數據、非結構數據納入其中,便于金融機構對未來經營發展進行預測,防范風險[2]。
2.2實現財務信息共享
金融機構往往跨區域經營,尤其是國有銀行、保險公司等,在互聯網時代下實現了不同部門數據信息的整合,強化了自身內部控制,并推進會計核算工作的標準化。通過構建財務信息共享系統,優化財務資源配置,高速進行數據處理、分析,為金融機構規模化發展奠定良好的基礎,運用互聯網實現各網點、各機構協同發展,資源共享。2.3提升了會計人員工作效率互聯網時代下,金融機構借助于大數據技術、云計算,實現內部會計核算、財務管理統一化處理,標準化操作,有效地提升了會計人員的工作效率。特別是會計核算工作通過計算機實現,使會計人員從繁瑣的手工統計中解脫出來的同時,也推進其專業性的不斷提升。
3.互聯網時代下金融會計發展趨勢
互聯網時代下,金融會計的發展迎來了新機遇,亦不可避免地面臨著挑戰,例如信息安全可能受到威脅、信息數據處理技術有限、缺乏復合型的財會人員等。互聯網技術顛覆了傳統產業,亦勢必推動著金融會計的不斷前行:
3.1金融會計的風險防控工作更趨智能化
隨著金融機構業務呈現數據化、規模化,借助大數據、云計算等技術構建風險管理型金融會計新體系將是必然趨勢。金融機構結合自身業務的特點,逐步構建統一管理、分級授權、相互制衡的權責體系,從而有效防范金融會計風險。特別是金融會計新體系的構建,將風險管理與業務相結合,采取全過程的跟蹤與監控,進而提升會計核算質量與會計信息質量。充分利用金融會計的財務分析功能,對關鍵性指標設置風險閥值,實現自動預警功能,進而形成風險防范的有效屏障,金融會計的風險防范工作將更趨智能化。例如,保險公司對資金運用集中度、未決賠款準備金提取偏差率等重要指標設立閥值,以便實現動態的風險預警。
3.2金融會計為決策提供信息更趨可靠