人工智能醫藥模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇人工智能醫藥，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

目前，血管性癡呆的概念已經擴展，包括所有類型腦血管病導致的認知缺損，屬于血管性認知障礙（VCI）的分類。VCI指有重要的認知和功能缺失但沒有達到癡呆程度，有高度的可逆性。

2007年12月1日，匯聚國內知名神經科專家智慧結晶的《血管性認知功能損害專家共識》正式發表于《中華內科雜志》，標志著認知功能損害領域從此邁上了一個新臺階。

專家共識指出，VCI涵蓋了由血管因素導致或與之相關的各種類型和程度的認知功能損害。雖然不同研究者提出過不同的分型方法，但通常包括兩類：一類是血管性非癡呆的認知功能損害（V-CIND），其中包含主要表現為多認知功能域損害的血管性輕度認知功能損害（V-MCI）；另一類就是傳統的血管性癡呆（VaD）。VaD還可再分為：①多發梗死性癡呆（MID），經典但少見；②皮質下缺血型血管性癡呆（SIVD），最多見；③關鍵部位梗死型；④低灌注型；⑤出血型；⑥混合型：又稱Alzheimer病（AD）伴腦血管病；⑦遺傳性。

血管性認知功能損害是指由于各種血管病變所引起的認知功能障礙，這一概念是1995年由Bowler和Hachinski提出的，是包括輕度認知功能障礙到癡呆的一大類綜合征，近年來已經引起廣大學者的關注。認知功能障礙的常見表現為注意力減退、定向力障礙、記憶力減退、視空間功能障礙等，合并情緒波動。認知功能障礙嚴重影響患者的生活質量，給家庭和社會帶來嚴重的負擔。

目前對于認知功能障礙的治療主要限于癡呆發生后的治療，此時，藥物的療效不佳，且目前仍沒有一個理想的治療藥物。已知的藥物主要有：膽堿脂酶抑制劑、腦細胞代謝活化劑等。但是一些藥物不良反應大，且價格昂貴，許多病人不宜或不能長期使用。而一些藥物缺乏明確療效，因而難以發展成為理想藥物。

中醫藥在癡呆的治療中日益發揮著重要的作用，中醫學歷來重視治未病，血管性認知功能損害是血管性癡呆的早期階段，因此，中醫藥在血管性認知功能損害的干預中將會發揮重要的作用。

血管性認知功能損害的病位在腦，與腎、心、肝、脾功能異常有關，尤與腎精虧虛密切相關，基本病機為髓減腦消，痰瘀痹阻，火擾神明，神機失用。本病多繼發于中風之后，起病相對較快，但根源于長期積損，病位在腦，涉及肝、腎、心、脾等，病理性質為本虛標實。病理性質為本虛標實，虛實夾雜，初期以邪實為主，后期以正虛為主。其中標實主要是血瘀、痰阻，兼見氣滯、肝風或火熱等邪，本虛主要是腎虛、氣虛，兼見肝虛、血虛等。

中醫學認為，腦為元神之府，神機之源，腦之元神是統御五神之主，五神者，神、魂、魄、意、志也。腦之元神與五神交會之物質是散動覺之氣，精、津是載體，任、督二脈是信息傳導之路，因此風、火、痰、瘀、虛（腎虛）、毒，上犯腦髓，氣血失調，任督失于傳導而為病，腦為至清之臟，邪不能犯，犯之則病。而腦病又易虛易實。而實證中痰濁、瘀血導致的腦髓疾病占相當比例。因其位居要地，痰瘀不易祛除。腦絡瘀阻見頭痛、肢軟不用、失語、癡呆等癥；痰凝腦竅，滯于經絡，則可表現為精神抑郁、神志昏迷、哭笑無常，或癲癇發作，或肢體麻木不仁，或半身不遂等。痰瘀不去則釀生毒邪，毒損腦髓神經，使其一損不復，導致殘疾。

中醫學認為，血管性認知功能損害的病位雖然在腦，但涉及肝腎心脾諸臟，尤與腎中精氣的盛衰密切相關；多因年高正損，情志內傷等因素引起臟腑陰陽氣血失調，以致痰瘀濁毒阻絡蒙竅，造成腦絡閉塞、神機失用而發病，本病病性為本虛標實，其本為精氣虧虛，其標為痰瘀濁毒內阻。癡呆發病是由于痰瘀互阻，毒自內生，下損脈絡，上害腦髓而成癡呆，究其原因，是由于血脈一傷，神氣內損，腦神上下不接，元神失統，神機失用，神經流貫受阻使然，而腎虛不足，腎精不能充養腦髓為發病之本。

痰濁瘀血是血管性認知障礙發病的關鍵[1]。多數學者認為，痰瘀是導致癡呆的重要因素。痰瘀互結，竅閉神呆，瘀血可致痰，痰濁也可以致瘀，兩者常互為因果，錯雜為病。痰、瘀互結一方面導致瘀血阻絡，氣血、津液循行不暢，停而為痰，即“血不利則化為水”，“血瘀即久，亦能化為痰水”，出現痰瘀交阻于局部或全身；另一方面，血瘀氣滯，津液失于輸布，聚而為痰，即《赤水玄珠》所謂：“津液者，血之余，行于脈外，流遍一身，若天之清霧，若血濁氣滯，則凝聚為痰，痰乃津中之變，無處不到。”另外，痰也可通過局部阻塞脈絡和影響全身氣機而致瘀，痰濁瘀血既成，或阻塞腦絡，元神失養；或蒙閉腦竅，濁而不純，均可致愚致呆。產生痰瘀等病因很多，因此，探尋痰瘀產生的病因是治療該病的關鍵。首先脾胃氣虛，運化失常，氣血津液輸布、排泄紊亂，聚濕為痰。痰濁的生成還與肝失疏泄有關。肝郁疏泄失常，既能致瘀，也可因津液輸布失常而生痰，出現瘀痰互結的病理現象；“年四十而陰氣自半”，肝腎陰虛，一方面可出現陰津不足，經脈失潤，澀而不暢，另一方面呈現陰虛火炎，灼傷脈絡，煉津血為痰瘀。

基于血管性癡呆多與痰瘀有關，因此治療上應注意積極結合病因，給予補腎活血化痰法[2]、滌痰化瘀、填精益髓法[3]、健脾化痰等法，不可拘于一法一方。以往的科研多以癡呆為研究對象，對血管性認知功能損害的研究則鮮有報道，因此有必要進行深入的研究，為血管性認知功能損害的防治提供新的手段。

參考文獻

篇2

河北唐山職業技能公共實訓中心是經河北省政府批準，由唐山市政府規劃建設的一個技術先進、設備高端，開展高技能人才培訓和鑒定服務的職業技能公共實訓中心。中心依托唐山勞動技師學院進行建設，規劃建設現代機床加工、現代電氣控制、現代機械設備維修、現代汽車維修、現代化工工程、現代焊接、現代物流、現代服務、現代信息9個實訓分中心，年培訓能力7.2萬人次（每年200天用于培訓，周期10天）。

在京津冀協同發展和經濟轉型升級的大背景下，唐山市地處環渤海經濟隆起帶和環首都經濟圈的核心位置，為深入貫徹“唐山要努力建成東北亞地區經濟合作的窗口城市、環渤海地區的新型工業化基地、首都經濟圈的重要支點”的指示，唐山以加快轉變經濟發展方式為主線，以重大產業項目為抓手，以產業聚集區建設為載體，實現經濟大市向經濟強市的轉變。

目前，唐山市已形成了精品鋼材、基礎能源、優質建材、裝備制造和化工五大產業基地，積極推動產業轉型，跳出資源型城市的窠臼，加大供給側改革，建設持續發展、科技創新型城市，而產業的轉型升級不是一蹴而就的，需要人才來支撐，尤其是高技能人才。對于一個重工業城市而言，其轉型升級必須立足本地資源稟賦，充分借助先天優勢，發揮特長；借鑒東南沿海的經驗，建設一個示范引領的公共實訓中心將對高技能人才培養，企業裝備水平提升，職業培訓體系建設，區域經濟轉型發展具有舉足輕重的推動作用。

在京津冀協同發展歷史機遇中，在全省以加快轉變經濟發展方式為主線，將建設重點產業項目作為調結構、轉方式的重要載體，實現從經濟大省向經濟強省跨越的重要時期，唐山作為沿海經濟隆起帶的重要支點，具有接受輻射、借力發展的獨特優勢。產業項目建設快速發展，離不開技能人才支撐，高技能人才作為促進經濟社會發展的主力軍，將發揮其至關重要的作用。唐山市乃至全省在現代制造業，戰略性新興產業，新能源、新材料、生物醫藥、信息技術等領域，對高技能人才需求十分強勁。“十二五”期間，唐山市需新增技能人才19.5萬人，其中高技能人才7.5萬人。目前，唐山市高技能人才總量約8.4萬人，占全市技能人才總數的18.8%，與國內經濟發達地區20%的比例相比，屬中等偏下水平，與發達國家40%的比例相比明顯偏低，與唐山市經濟轉型發展需求相差甚遠，尤其是在現代制造業、技術含量較高的機械電子類缺口最為明顯，高技能人才總量不足在很大程度上制約了經濟增長和可持續發展。因此，建設一個對產業發展具有引領作用的職業技能公共實訓中心，加速培養一批社會急需，懂高端技能、善創新、操作能力強的高技能人才，可確保全市加快轉型升級步伐，促進經濟可持續增長。

篇3

保險是分攤損失的方法，是建立在災害事故的偶然性與必然性的對立統一基礎之上的，保險機制能夠運轉的原因是保險人向大量的投保人收取小額、確定的保險費來分攤其中少數成員不幸遭受大額、不確定的損失。如果沒有足夠數量擁有同質風險的投保人，或者其中多數成員必定遭受損失，則保險分攤損失的基礎受到動搖，保險也失去了存在和發展的意義。

（一）風險的可保性

有研究指出，承德市某醫院2006～2010年發生醫療糾紛627例，平均每年125例[1]。筆者對某保險公司承保3年以上的13家民營醫院和二級以上公立醫院數據進行分析，發現其中11家有理賠記錄，3家連續4年每年均有索賠，占比分別為85%、27%，某醫療機構一年索賠次數高達12次；這還不包括不屬于保險責任及未通過保險理賠的案件，并且還是該保險公司連續多年對客戶持續優化之后的結果。

可見，如果將醫療機構中的某一特定部分作為一個損失對象來研究，在一定周期內，雖然風險發生的時間和損失大小并不確定，但風險的發生已是必然。這在傳統觀點上并不屬于可保風險的范疇。從保險的角度來看，要將這部分風險轉變為可保風險得以分攤，要么大幅提高保費以同時使必然性風險和偶然性風險得到彌補，要么通過高額免賠等方式將必然性風險予以剔除，抑或吸收大量具有偶然性特征的同質風險對其進行稀釋。我國地域遼闊，醫療機構眾多，把各級各類醫療機構的風險全部集合起來無疑是最簡單、最有效、最快速的方法，而強制保險則是保證這個集合完整性的必要手段。

（二）風險的“逆選擇”

不僅如前文所述，部分特定醫療機構的風險具有必然性，也有研究指出，普外科、內科、婦產科、骨科等臨床科室的風險發生概率明顯高于其他科室。[2][3]映射到醫療機構投保醫療責任保險的選擇上則會出現醫療機構出于成本考慮，高風險科室及高風險醫務人員選擇投保，或者高風險醫療機構――如外科醫院、婦產科醫院、骨科醫院――選擇投保，而其他醫療機構不投保的情況。如果出現醫療機構“逆選擇”，則保險公司的利益將會受到損害；如果出現大量醫療機構“逆選擇”，由于分攤對象數量不足，損失只能有保險公司自己承受，保險公司承保“逆選擇”風險數量越多，風險越大，保險的分攤損失功能越無法實現，醫療責任保險最終只能“名存實亡”。

二、從保險經濟補償功能的實現的探討醫療機構強制責任保險的必要性

保險用分攤損失的方法來實現其經濟補償的目的，按照保險合同對遭受災害事故而受損的被保險人進行經濟補償，保險的產生和發展都是為了滿足補償災害損失的需要。

（一）發揮約束力

發展醫療責任保險的目的和意義主要有三點：一是轉移醫療機構及醫務人員的執業風險，減輕其財務負擔；二是拓寬保險公司的業務領域，增加經濟效益；三是緩解社會矛盾，維護社會穩定。但是，從世界各國醫療責任保險的發展來看，鮮有成功案例。以美國為例，20世紀70年代以來，一方面醫療責任保險的保費“一路飆漲”，致使一些醫生無法承受，甚至選擇退出醫療行業；另一方面，保險公司因為高額賠償也不愿意承保。[4]當前，我國醫療責任保險的發展也面臨如此窘況。醫療責任保險的發展迫切需要通過法律或行政的手段形成一種機制，通過這種機制把醫療機構和保險公司牢牢“扣”在一起，使得醫療機構必須參保，保險公司不得拒保。只有這樣才能發揮保險的經濟補償功能，當保險責任事故發生時，使醫療機構得到及時、充分的補償。

（二）保障受害人權益

篇4

發展迅猛

身體不舒服，想要打開手機淘寶問問醫生，但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫生中間找到最匹配的那一個？

阿里健康已經開發并在手機淘寶上線了健康小蜜――醫藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機器人的引擎，可以回答普通用戶的一般性醫藥健康問題，然后根據用戶的需求進行選擇，將用戶自動匹配給相應的醫生或者藥師。

事上，目前，從醫療健康的監測診斷、智能醫療設備，到教育領域的智能評測、個性化輔導、兒童陪伴，從電商零售領域的倉儲物流、智能導購和客服，到應用在智能汽車的自駕技術，都能看到人工智能的身影。

人工智能等技術是助推自動駕駛發展的關鍵技術。例如，人工智能在幫助汽車解讀傳感器數據時起決策作用，通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。

“人工智能”一詞，通常被認為是1955年8月31日在達特茅斯（美國一所院校）會議上誕生的，61年來，人工智能的研究和實踐一直處于不斷增長的趨勢。當今，人工智能技術的突破帶來了席卷全球的技術革命風暴，創造出了一個無比廣闊的市場，中國的很多公司在這股大潮中抓住機遇，表現亮眼。有觀察者認為，中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。

過去的一年里，長虹、TCL、創維等中國家電企業都紛紛人工智能家電產品，希望借助人工智能打破家電行業的銷售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術實現了較大的業績增長。未來會把人工智能應用到更多的產品中，讓用戶表達和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。

全球人工智能研發的腳步正在加快，中國也不甘示弱。近年來，百度先后成立了大數據實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構調整全面發力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領域進行重點關注和研發。

在騰訊，人工智能研究項目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學人工智能聯合實驗室）、優圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。

人工智能猶如新的科技革命，為長期低迷的世界經濟注入新的活力。去年諸多關鍵技術突飛猛進，無疑是人工智能發展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀以來，它終于走到了從科技研發到行業應用的臨界點，蓄勢待發。

為發展更新“發動機”

人工智能技術的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產業革命，對人類生活的方方面面將產生深遠的影響。大力發展人工智能技術是中國經濟轉型升級的重要動力。

眾多研究表明，人工智能是對傳統行業商業模式、產業鏈和價值鏈的全面顛覆，將為全球經濟、社會生活的方方面面帶來質的變化。

發展人工智能的最大意義在于為現代化發展更換“發動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發達國家并作出預測，到2035年，人工智能將幫助這些國家的生產率提高40%左右。

對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經濟來說，借助人工智能新技術實現自動化，將極大提高生產率，節省勞動成本；優化行業的現有產品和服務，提升其質量和勞動生產率；通過創造新市場、新就業等，將促進市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。

而在產業升級方面，中國的傳統制造業大而不強的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業轉型升級提供了便利和動力，一是這些企業擁有行業海量的數據和大量資金；二是在生產力水平急需提升、傳統人口紅利逐漸消失的情況下，傳統企業有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業務，提高收益，降低企業成本。因此，制造業既是人工智能可以大有作為的領域，也是中國發展人工智能的優勢領域。

《全球人工智能發展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數累計達到15745項，列世界第二；人工智能領域投資達146筆，列世界第三。

據艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%。人工智能發展前景極為廣闊。

就制造業而言，“中國制造2025”計劃的實現就需要很多人工智能。比如過去在技術上難以克服的問題，就可以通過深度學習，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術的發展與應用，對于有效實現“中國制造2025”目標至關重要。

面向未來長遠布局

在人工智能這場科技浪潮中，中國與其他國家已經站在了同一起跑線上。針對未來產業競爭，中國政府已在多個方面對人工智能產業做出布局，“人工智能+”的發展，需要面向未來，做出長遠布局。

未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入到教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業。

篇5

浪潮集團董事長孫丕恕、騰訊創始人馬化騰、百度創始人李彥宏、科大訊飛創始人劉慶峰、復星集團董事長郭廣昌等代表委員在兩會發言中紛紛為人工智能發展建言獻策。

如果仔細閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關于人工智能的提案議案，你會發現，他們既是為推動人工智能產業發展發聲，也是為各自企業搶占人工智能先機造勢。

業界一致認為人工智能技術商業化的拐點已經到來，哪些企業最有機會？顯然是那些技術嗅覺敏感、已率先布局的企業更有機會搶占先機。

具有應有場景

和大數據優勢的

互聯網巨頭

BAT是目前國內人工智能的重量級玩家。BAT企業中，百度布局最早，投入力度最大。李彥宏在兩會上提交的三項提案均聚焦人工智能。

人工智能已成為百度的核心戰略。百度大腦、百度無人車、被稱為“人工智能權威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰略的重要布局，受到業界的高度關注。

據李彥宏介紹，去年和前年，百度的研發投入各有100億元左右。在李彥宏看來，人工智能技術正在快速發展，大投入才可能有大收益。

與百度在戰略上高舉高打、重金豪賭不同，騰訊、阿里對人工智能的布局更加現實，主要從現有場景入手，將人工智能結合到現有產品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商業體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開。騰訊則將人工智能緊密圍繞內容、社交、游戲三個核心應用場景展開，把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面，提升用戶體驗。騰訊和阿里一樣，也把人工智能與騰訊云進行了結合，面向企業市場推出了基于AI的云服務。

由于人工智能技g研發投入大，BAT企業從互聯網向AI布局，具有技術實力和資金實力。同時，BAT企業擁有十幾年的產品與數據積累，為發展人工智能提供了天然條件。它們在搜索、電商、社交等領域的用戶積累和應用場景也有助于人工智能產品實現落地。

給人工智能建設提供“裝備”的

IT企業

在互聯網投入和建設時期，受益最大的是像思科這樣給互聯網“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯網設施提供商。當年思科因為抓住了互聯網先機快速崛起，當時思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯網先生”。

國內老牌IT企業浪潮也是互聯網大發展的受益者。伴隨中國互聯網市場的高速成長，浪潮已成為中國最大的服務器廠商，BAT等企業的數據中心運轉著浪潮的服務器和存儲產品。

在人工智能建設時期，浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養料”和“裝備”。浪潮為此已較早進行了準備和布局。

技術出身、對技術發展脈絡有深刻把握的浪潮董事長孫丕恕，較早就看到大數據和云計算的機會，在三年前，浪潮提出做“中國領先的大數據和云計算服務商”，向大數據和云計算領域轉型。

如今，浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計算資源、算法資源和大數據資源。

在計算方面，浪潮已經布局多年。無人車測試中，百度實現近90%的識別準確率，這背后依托著采用GPU協處理加速的浪潮服務器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業發展人工智能，背后都有浪潮計算力的支撐。

在大數據方面，浪潮從2010年開始投入大數據，目前浪潮的天元數據網已經采集了50PB的高價值數據。人工智能需要大數據“喂養”，浪潮擁有大數據積累。據孫丕恕介紹，浪潮將以天元大數據為依托，加速大數據雙創行動在人工智能領域落地。

在云計算方面，浪潮已投資100億元在全國建設7大云計算數據中心，以行業云的形式提供云計算服務。意識到人工智能在云計算建設中機會巨大，浪潮下一步計劃結合人工智能應用，進一步發力云計算市場。

看來，成名于PC時代、成長于互聯網時代的老牌IT企業浪潮，有望在人工智能時代煥發新生機。

聚焦某個專業領域的專業人工智能公司

典型企業：科大訊飛

科大訊飛是國內智能語音和人工智能專業領域的領導者。隨著在語音技術越來越深入應用，這家曾多年默默無聞的企業，越來越走向前臺、受到關注。

在去年10月錘子科技新品會上，錘子科技創始人羅永浩現場演示科大訊飛語音輸入功能，隨后說了一段話，識別結果一字不差，驚艷全場。

應該說，科大訊飛作為國內早期專注于智能語音和人工智能領域的企業，經過18年的厚積薄發，已進入豐收的季節。科大訊飛不僅擁有大量使用“訊飛語記”的2C用戶，更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶。科大訊飛的產品既可能直接提供給終端用戶，也可通過集成到合作伙伴的產品和方案中實現商用落地。

隨著人工智能商業化的加速和資本的熱捧，會出現更多專業領域的專業人工智能創新公司。比如，上個月被百度收購的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長吳甘沙參與創辦的馭勢科技，都屬于這樣的專業人工智能公司。

積極擁抱人工智能“AI+”的各行業企業

典型企業：復星實業

復星集團董事長郭廣昌的2017年兩會提案主要關注醫學人工智能領域，也與復星布局醫療人工智能有關。據了解，復星醫藥已經在布局達芬奇機器人等產品線。根據財報數據，在去年前三季度復星醫療旗下的達芬奇手術機器人于中國內地及香港地區的手術量達到約8000臺，同比增長約49%。

郭廣昌非常看好“人工智能+醫學”，他認為人工智能也是醫學應用的制高點。去年12月10日，復星醫藥與美國Intuitive Surgical簽訂戰略合作，共同注資1億美元在上海成立合資企業，主要研發、生產針對肺癌的早期診斷及治療的基于機器人輔助導管技術的創新產品。Intuitive Surgical據稱是全球機器人輔助微創手術的領導者。

和復星實業希望通過人工智能技術搶占醫療制高點一樣，奇瑞汽車通過自主研發，并與百度、科大訊飛等合作，加大在無人駕駛、智能汽車領域投入，希望搶占智能汽車市場先機。

可以預見的是，隨著人工智能在各行各業的普及，積極擁抱人工智能的傳統企業更有機會獲勝。

慧眼識珠的產業投資、風險投資、中介等企業

典型企業：創新工場

創新工場的創始人是先后任職微軟和Google的李開復。李開復是學人工智能專業出身，他肯定不能放過挖金人工智能的機會。創新工場先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢科技以及第四范式和地平線機器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根據李開復的判斷，人工智能投資已進入“黃金時代”。創新工場還成立了自己的人工智能工程院，由李開復親自擔任院長。

還有一家新成立僅一年多的創司在人工智能圈很知名，它叫“將門創投”。能在短短時間迅速出名，一是因為它聚焦在火熱的人工智能領域，二是因為它的管理團隊來自微軟創投加速器的創始團隊，已經積累很多創始企業資源和行業資源。

篇6

【正文】

臨淄區現有規模以上“四強”企業195家，占全部規上企業63%，其中，新材料企業166家，新醫藥企業5家、電子信息企業9家、智能裝備企業22家。截至10月底，全區規模以上“四強”企業工業增加值占全部規上工業增加值的比重達到了37.1%，較去年底提高了7.8個百分點。“四強”產業和人工智能已逐漸成為推動新經濟發展的核心動能，不斷助力全區工業高質量發展。臨淄區人大高度重視以人工智能賦能“四強”產業推動新經濟發展工作，組織省市區人大代表運用常委會視察、專題調研等多種形式進企業、看項目、提建議，對全區以人工智能賦能“四強”產業推動新經濟發展工作把脈問診。現形成調研報告如下：

一、人工智能賦能“四強”產業的基本情況

(一)政策疊加增信心。為推動工業企業特別是“四強”產業應用人工智能技術加快轉型升級，自2019年以來我區相繼出臺了《臨淄區制造業單項冠軍企業培育提升三年行動計劃》《臨淄區制造業智能化技術改造三年優化行動方案(2020-2022年)》《臨淄區大力推進“五個優化”傳統產業轉型升級三年倍增計劃(2020—2022年)》等多項務實、高效、接地氣的扶持政策，遴選一批業內領先的服務商，對規模以上企業開展全覆蓋的智能化診斷，重點針對“四強”企業的智能化改造類項目，分裝備、產線、車間、工廠等不同層次精準支持補貼20至100萬元，政策力度在區縣層面上位居前列。結合實際、因地制宜、量身定制的多元化政策充分發揮了財政資金引導作用，為應用人工智能的先行者增進信心，推動企業加速步入數字化發展快車道。

(二)標桿示范促轉型。每年分智慧工廠、數字車間、智能產線等各個層級，選樹10家左右人工智能成效良好的“四強”試點示范企業，組織全區規模以上工業企業現場對標參觀交流。2019年至今，根據行業側重點的不同，先后組織了對標齊翔、單項冠軍、智能化改造等多個領域的現場會10余次，參與企業超500家次，打造了齊翔騰達、齊峰新材、英科環保、潔林塑管、巧媳婦、順意電器等大中小不同規模企業標桿。企業間對標學習在全區營造了比學趕幫超的良好氛圍，提升了企業開展智能化轉型升級的積極性，有效加快了“四強”產業人工智能的發展進程。

(三)機制倒逼提質量。出臺落實“零增地”技改項目工程優惠政策，對符合規劃和安全環保要求的“零增地”技改項目給予大力支持，從而鼓勵企業聚焦人工智能技術應用，利用有限的資源和生產要素創造更大的效益。印發《臨淄區工業企業“畝產效益”評價改革實施方案(試行)》，高標準推進“畝產效益”評價改革，創新性地導入了“企業360”體系，將兩化融合貫標、智能車間建設、智能改造投資等企業人工智能相關的發展情況納入加分提檔項，實行能源價格、用地指標、應急響應等差異化政策，倒逼落后企業在數字化轉型和應用人工智能的道路上奮勇爭先、提檔進位。

(四)工業互聯開新局。為加速“四強”產業數字化、協同化、智能化升級，加快推廣人工智能技術與實體經濟融合應用，培育和支持一批本地的優秀軟件和信息服務企業發展，我區以推進工業互聯網建設為切入點，與華為軟件技術有限公司、山東愛特云翔信息技術有限公司簽訂三方協議，成立工業互聯網發展中心，每年設立1500萬元專項補貼資金，用于扶持我區企業購買使用發展中心提供的資源及服務，舉辦人工智能和工業互聯網相關培訓。未來五年時間，我們力爭將全區30強企業全部改造一遍，將優秀企業家和人工智能人才培訓一遍，以人工智能將“四強”產業全部賦能升級一遍，打造新經濟發展的臨淄樣板。

二、人工智能賦能“四強”產業發展中存在的問題

雖然我區人工智能發展領先，“四強”產業整體向好，但在政策引導、產業布局、要素保障等方面仍存在一些短板和問題，主要包括：

一是政策專業性和導向性不夠突出。目前我區出臺的單項冠軍企業培育、智能化技術改造、“五個優化”倍增計劃等支持工業高質量發展的扶持政策，對“四強”產業和人工智能雖有一定傾斜，但對產業賦能的專業性和融合發展的導向性不強。

二是“四強”產業區域特色不夠明顯。目前我區新材料產業產值占“四強”比重約80%，在人工智能提升產品收率、提高產品質量、降低生產能耗等方面有較大需求，但我區產業賦能整體思路不夠明確，缺少有區域特色的人工智能側重點和突破點。

三是人才平臺等新興要素不夠充裕。我市現行的“人才金政37條”和區級配套的人才政策，側重于對高層次和高學歷人才的一次性獎補和對創新平臺的一次性扶持，存在唯職稱、唯學歷的弊端，對人工智能領域專業技術性人才的引進和培育能力偏弱，且部分人才僅在我區掛名或短期過渡，對人才長期發展的持續性支持不足。

三、加快人工智能賦能“四強”產業推動新經濟發展的幾點建議

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人工智能（A r t i f i c i a l Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

論調

2016年是人工智能概念提出60周年。對于人工智能，斯蒂芬?霍金博士評論道：“真正的人工智能技術，將是人類歷史上最了不起的發明。”

2016年3月初，經過7天的鏖戰，谷歌的“阿爾法狗”（AlphaGo）在人機圍棋大賽中大勝韓國九段李世石，彰顯了當代人工智能的飛速進展和強大實力，也給無數人的心靈震撼一擊。

同時，其他巨頭的人工智能產品也都在不斷顯露鋒芒。2016年4月，阿里云人工智能程序小Ai成功預測了《我是歌手》第四季總決賽的前三名，并在最終對決中成功預測李玟奪冠；微軟的人工智能系統實現了“看圖講故事”；百度的“百度大腦”已經達到4歲孩子的智力水平，百度無人汽車已在路況復雜的北京五環路上試行，應急表現優于司機；度秘機器人已經入駐上海虹橋的肯德基概念店，直接為客人點餐，等等。

看上去，這些人工智能離大規模普及似乎還需較長時間，實際上，隨著人工智能與大數據、物聯網、機器人、生物醫藥、虛擬現實等新興產業結合，它對其他產業乃至社會經濟的滲透速度，將會越來越快。

當前，新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起。從2016年11月召開的第三屆世界互聯網大會來看，世界互聯網科技的創新正在呈現出愈加趨向前沿科技競爭的方向。前沿技術的創新作為互聯網行業的“風向標”，幾乎決定了整個互聯網的發展高度。

2016年10月，奧巴馬主持白宮前沿峰會，展望美國在未來50年的發展。白宮在峰會上《國家人工智能研究與發展策略規劃》報告，旨在把人工智能計劃的全部潛能用來強化經濟及改善社會。不僅如此，歐盟委員會也宣布，“人腦工程項目”入選歐盟“未來新興旗艦技術項目”。

而中國對人工智能的重視程度與扶持力度也在持續提升。2015年7月的《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，明確指出要重點發展人工智能在家居、終端、汽車、機器人等領域的應用；“十三五”規劃中將人工智能上升為國家戰略；2016年5月，國家發改委、中央網信辦等聯合印發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》……毋庸置疑，未來人工智能技術的發展與飛躍，將極大地改變世界面貌，改變人們的生活方式。

電報從發明到推廣用了20年；電話從發明到推廣用了不到10年時間；而當前計算機軟件的研發和推廣，常常連幾個月時間都用不到――2017年1月初，在AlphaGo的升級版化身“神秘棋手”Master以60勝0負1平的戰績橫掃人類圍棋高手之后，人工智能百度大腦又險勝“世界記憶大師”――互聯網在進入下半場的同時，新的一幕在2017年被揭開，人工智能激動人心，充滿無限可能。

記事

當前，一股席卷全球的人工智能熱潮正撲面而來，無論是硅谷的創業公司、大學及科研機構，還是世界科技巨頭谷歌、微軟及百度都紛紛在人工智能領域投入大量人力物力，著手進行前瞻性研究。

AlphaGo大勝李世石

2016年3月15日，谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo與韓國名將李世石的第五場對戰結束，AlphaGo以4：1的總比分大勝李世石。3月9日到15日，AlphaGo與李世石一共大戰五局，前三局AlphaGo大勝，第四局李世石扭轉了敗勢，但第五局李世石再次失利。

作為中華民族傳承已久的棋類游戲，圍棋一直以來都被業內公認為是一塊計算機無法攻克的高地。回顧這場吸睛全球的人機大戰，其意義已經遠超圍棋，人們熱衷于談論AlphaGo，更多的是出于對人工智能技術的關切。

2016年3月12日，《經濟學人》刊發題為《人工智能和圍棋一決勝負》的文章指出，不同于1997年深藍對弈的國際象棋，AlphaGo對弈的圍棋更加復雜，每下一步后能產生的可能性也更多。但AlphaGo背后的算法在比賽中已經顯示出自己的優勢。通過深度學習，它已經能模擬人類下棋，擁有“直覺”，并能給出下一步的最佳策略選擇。深度學習是未來通用人工智能必不可少的部分，目前已經有眾多公司在這一領域投入資金和精力。未來，我們可以期待深度學習在人臉識別、語音識別甚至是醫療領域的應用。

百度大腦險勝“世界記憶大師”

2017年1月6日晚，江蘇衛視播出的第四季《最強大腦》節目中迎來一位特殊選手――百度派出搭載百度大腦的人工智能機器人“小度”，挑戰最強大腦的名人堂選手。經過兩小時比賽，“小度”憑借在人工智能和人臉識別領域的深厚積累，以3：2險勝人類最強大腦的代表王峰。

百度大腦“小度”的背后是萬億級的參數、千億樣本和千億特征訓練，能模擬人腦的工作機制，學習訓練極其復雜的模型。

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當今社會已經進入了人工智能時代，人工智能的應用，大大改善了我們的生活。大數據時代已經來臨，不論是從數據的使用，挖掘，處理等方面，都為人工智能的應用起到了基礎和保障。

1人工智能

1.1人工智能的定義。人工智能（ArtificialIntelligence），簡稱AI。屬于計算機學科下的分支，顧名思義，它是一門專門研究類人化的智能機器學科，即利用現階段科學的研究方法和技術，研制出具有模仿、延伸和擴展人類智能的機器或智能系統，從而實現利用機器模仿人類智能的一切行為。1.2人工智能的研究背景。在1956年的達特矛斯會議上，“人工智能”這一術語正式由麥卡錫提議并采用了，隨后人工智能的研究取得了許多引人注目的成就。在這之后，科研人員進行了許多的研究和開發，人工智能這個話題也取得了飛速的發展。人工智能是一門極具挑戰性的科學，從事這項工作的人必須了解計算機知識、心理學和哲學理念。人工智能的研究包涵廣泛的科學知識，以及其他領域的知識，如機器學習、計算機視覺等。一般來說，人工智能研究的主要目標是使機器能夠做一些通常需要人工智能完成復雜工作的機器。1.3人工智能的研發歷程。早期研究領域：人工智能專家系統，機器學習，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動編程，機器人，游戲，人工神經網絡等，現在涉及以下研究領域：數據挖掘，智能決策系統，知識工程，分布式人工智能等。數據挖掘的出現使得人工智能的研究在應用領域得到廣泛的發展。以下簡要介紹其中的幾個重要部分：（1）專家系統。所謂專家系統就是控制計算的智能化程序系統，通過研發人員總結歸納了專業學科知識和日常經驗，能夠知道計算機完成某個領域內的專業性活動或者解決某些專業級別的問題。人工智能技術可以合理利用已知的經驗體系在復雜環境中，解決和處理復雜問題。（2）機器系統。機器系統簡單說就是機器人通過人造神經系統，借助于網絡或者存儲系統汲取系統的知識進行開發研究。（3）感知仿生。感知仿生系統通過模擬人類的感官，感知生物學特征，通過人工智能機器的感部件對外界外部環境進行感知，識別，判斷，分析的能力。能夠更好的適應環境，做出判斷。（4）數據重組和發掘。是指通過人工智能系統，結合當前先進的理念，對大數據的總結歸納，識別存儲，調取等應用。通過數據的加工處理，能夠主動做出判斷和分析。（5）人工智能模式。分布式人工智能是模式之一，該系統利用系統有效的規避和克服系統資源在某段時間內的局限性，并能有效地改善因資源造成的時間和空間不均衡問題。它具備，模式自動轉換，并行處理，開放啟發方式，冗余且容錯糾錯的能力。

2數據挖掘

2.1數據挖掘的定義。數據挖掘(DataMining,DM)是揭示數據中存在的模式和數據關系的學科，強調處理大型可觀察數據庫。數據挖掘的出現使得人工智能的研究在應用領域得到了廣泛的發展。這里包括數據挖掘和智能信息提取過程，前者從大量復雜的現實世界數據中挖掘出未知和有價值的模式或規則，后者是知識的比較，選擇和總結出來的原則和規則，形成一個智能系統。2.2數據挖掘的研究現狀。當前數據挖掘應用主要集中在電信、零售、農業、網絡日志、銀行、電力、生物、天體、化工、醫藥等方面。看似廣泛，實際應用還遠沒有普及。而據Gartner的報告也指出，數據挖掘會成為未來10年內重要的技術之一。而數據挖掘，也已經開始成為一門獨立的專業學科。2.3數據挖掘的研究發展。具體發展趨勢和應用方向主要有：性能方面：數據挖掘設計的數據量會更大，處理的效率會更高，結果也會更精確。工具方面：挖掘工具越來越強大，算法收斂越來越多，預測算法將吸收新穎性算法（支持向量機（SVM），粗糙集，云模型，遺傳算法等），并實現自動化的實現算法，選擇和自動調諧參數。應用：數據挖掘的應用除了應用于大型專門問題外，還將走向嵌入式，更加智能化。例如進一步研究知識發現方法，對貝葉斯定理和Boosting方法的研究和改進，以及對商業工具軟件不斷的生成和改進，著重建立整體系統來解決問題，如Weka等軟件。在先進理論的指導下，按照國內形態發展，至少需要20年的時間，才能改進數據挖掘的發展。

3數據挖掘與人工智能技術的聯系

數據挖掘屬于人工智能中獨立系統。它于人工智能的存在關系屬于，并存聯系，且獨立運行，互不從屬。此設計體系一方面可以有效促進人工智能提升學習能力，增進分析能力，另一方面還對分析，統計，OLSP，以及決策支持系統模塊等起到推動作用。在收挖掘應用領域，處理可以對WEB挖掘，還能夠有效進行文本，數據庫，知識庫，不同領域不同學科的信息進行序列矩陣模式挖掘。基于數據本身的分類，辨識，關聯規則，聚類算法更加博大精深。因此，獨立于人工智能的數據挖掘，更加便于科研團體或者領域對數據的使用和分析。數據挖掘是人工智能領域的一部分。首先，高智能是數據挖掘和人工智能的最終目標，正是由于這個目標，人工智能和數據挖掘有很多關聯。其次，數據挖掘和人工智能是各種技術的整合。數據挖掘和人工智能是許多學科的跨學科學科。最后，數據挖掘的出現逐漸發展壯大，加強了人工智能，因此可以說，它們兩者是不可分割的。

4人工智能和數據挖掘技術的發展前景

在當前環境下，人工智能和數據挖掘技術具有以下發展前景:(1)在大數據互聯網中的應用。將人工智能的技術應用于互聯網中將會使網絡技術帶上智能的特性,可以為人們的生活提供智能化的幫助，給人們的生活帶來便利。還可以提高網絡運行效率、增加網絡安全性等。(2)智能化服務的研究。人工智能和數據挖掘都很注重對智能化服務的研究,例如很多智能機器人便應運而生，它們已經能勝任許多簡單的工作，可以為人們提供人性化的服務。高度的智能化是數據挖掘和人工智能研究最終追求的目標,也是二者最終合而為一的標志。(3)使知識產生經濟化。在現階段的知識經濟時代，人工智能和數據挖掘勢必受到經濟的影響，這決定了人工智能和數據挖掘將具有經濟特征。人工智能和數據挖掘技術作為無形資產可以直接帶來經濟效益，通過交流，教育，生產和創新的無形資產將成為知識經濟時代的主要資本。可以預期未來的人工智能和數據挖掘技術將更加經濟實用。(4)交叉學科的技術融合。各行各業的理論和方法都已經開始融入了人工智能和數據挖掘之中。未來的人工智能和數據挖掘技術必將是一個融合眾多領的復合學科。當今，我們已經在逐漸使用人工智能與數據挖掘技術，去攻克更多難題，解決更多問題，造福人類，改善生活，近在眼前。

作者:喻正夫 單位:漢江師范學院

參考文獻：

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[2]王翔.試論如何利用大數據挖掘技術推動人工智能繼續發展[J/OL].科技創新報,2017,14(01).

[3]秦益文.微博數據挖掘中人工智能推理引擎的應用[J].中小企業管理與科技(中旬刊),2017(02).

[4]蒲東齊.數據挖掘在人工智能上的應用[J].信息與電腦(理論版),2016(19).

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近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。

（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內涵及具備的強大能力

人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數據和強算力。

1.2人工智能時代的機遇和挑戰

人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優勢。在醫藥領域，人工智能的出現使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫療資源，解決醫療診斷領域診斷質量不均衡、醫生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數據支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創新方面、教育手段和環境方面以及教育服務供給方式方面均發生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發展的機遇推進教育的變革與創新？人工智能技術如何繼續被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現育人成人的發展目標。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰。第二，人工智能有利于培養人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業機會，但同時，人工智能助教機器人將協助教師實現個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學習方式的變革

第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰。深度學習在機器學習、專家系統、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區別以往傳統班級課堂授課，尊重學生的個性發展，因材施教。人工智能技術與大數據的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數據，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態，是實現個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態，進行學習反饋；持續收集學生的學習數據，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。

2.3人工智能與學習環境的變革

首先，有利于搭建靈活創新的學校環境。不僅可以使空間規劃更具彈性，而且可以調節性增強物理環境。其次，人工智能時代的教育區別于以往傳統教育強調的統一秩序，更注重個體的用戶體驗。創客空間、創新實驗室等學習環境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發展，個性化的空間環境與學習支持將改變目前學習的學習空間環境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協作也有利于搭建新的學習環境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現，為教學環境的建設提供重要參考。

3人工智能在教育領域的應用

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今年的CES不再是手機展，而已有成為車展的苗頭，奔馳、豐田、雪佛蘭、福特、大眾等汽車廠商不約而同的展示了車聯網、智能駕駛、新能源等汽車技術，奔馳亮出的F015 Luxury in Motion純電動無人駕駛概念車更是引起了不少尖叫，網絡科技儼然已全面滲透到汽車產業領域。

可能看上去，奔馳F015概念車離我們還有些遙遠，但車聯網、智能駕駛、新能源等汽車技術已經離我們非常接近了，而且國內網絡科技企業和汽車廠商已在進行積極探索。去年，百度對外證實正在研發無人駕駛汽車，并且表明會開發一款名叫carnet的車載智能平臺進入車聯網領域；同期，阿里與上汽達成合作，宣布共同推進互聯網汽車發展；就在此時，樂視也宣布與北汽達成合作研發新能源汽車。

雖然無人駕駛技術要全面市場化仍需時間，但車聯網的大門已經完全打開，百度、阿里都已具備車聯網的技術和網絡服務資源，2015年極有可能會出現真刀真槍的競爭局面。另一方面，這兩年政府對新能源汽車持積極態度，中央及地方政府對電動車有較大的優惠補貼力度，比亞迪、奇瑞、北汽、上汽等國內汽車廠商均已推出電動車產品，特斯拉在2014年引爆輿論對電動車市場的關注，進入2015年，國產電動車將會成為輿論的關注焦點。

車聯網、無人駕駛，以及新能源同一時間出現在市場，汽車產業正迎來一場巨大的技術變革。

智能家居、可穿戴回歸理性，小眾變大眾仍需時間

2014年圍繞智能家居、可穿戴智能設備的產品和爭論呈現冰火兩重天的景象，一端是資本市場的狂熱追捧，另一端是自媒體們不斷的潑冷水。智能家居和可穿戴短時間內仍不被市場看好，目前為止市場仍沒有一款受到追捧的產品出現，可見小眾熱鬧變成大眾需求仍需要時間。

雖然消費市場尚未成熟，但對于百度、騰訊等巨頭而言卻需要提前布局。2014年，百度推出了Baidu Inside合作計劃，吸引了諸多智能硬件開發商，同時上線了dulife平臺負責可穿戴智能市場，小度Family(14年底推出百度智家平臺)負責智能家居市場。同期，騰訊通過微信也上線了智能硬件平臺，在2014年騰訊不只一次宣稱要“連接一切”，智能家居和可穿戴市場的發展自然會騰訊重點關注。

百度、騰訊的智能硬件平臺逐步完善，2015年兩大巨頭圍繞智能家居和可穿戴的市場的爭奪將會成為重點。在今年CES大會上，英特爾推出Curie模塊計劃，這款紐扣大小的系統芯片或將促進可穿戴市場的發展。

大數據、人工智能、機器人進一步市場化

2014年，科學界巨擘霍金和特斯拉CEO馬斯克相繼拋出的人工智能殺人論曾引起了一定程度的恐慌，不過并沒影響到科技巨頭們對人工智能的研發熱情。

人工智能已不是什么新鮮話題了，隨著大數據技術的發展，人工智能迎來市場化契機。微軟在中國以“小冰”的形態嘗試人工智能發展市場化發展，而百度在去年先后挖來吳恩達和張亞勤兩大人工智能領域的權威人物。

這兩日機器人又稱為熱點話題，日本首富孫正義表示：“(2050年)日本的經濟競爭力將能夠成為全球第一，日本將不再是‘日沉之國’，而將復活為‘日出之國’”的驚人言論引起了不小的騷動，孫正義認為實現這一目標的方式是大力發展機器人。在此之前，郭臺銘也曾提出發開機器人來代替人工在流水線上工作。

在實用性逐漸提升的同時市場價值會越來越受到重視，人工智能和機器人離我們現實生活越來越近。

國家即將出臺工業4.0指導意見，2015年工業開始互聯網化

日前，工業和信息化部互聯網與工業融合創新試點企業現場會在青島召開，會上工信部信息化推進司處長王建偉表示，2015年將研究出臺互聯網與工業融合創新指導意見，進一步明確互聯網與工業融合創新的著力點和發展方向。

指導意見一出，工業4.0會迅速從概念期步入市場化階段。工業4.0是以互聯網和信息化技術為基礎，通過大數據分析等網絡科技為工業企業提供市場分析，提高生產效率，避免盲目生產導致產能過剩而造成企業危機。

2014年O2O市場爆發式發展讓零售業和服務業迅速與互聯網結合，制造業與互聯網結合已是必然趨勢。在政府的有明確政策的推動下，工業4.0會得到互聯網企業和制造業企業的們積極響應，而手握大數據技術的BAT必然會成為其中的主導者之一。

據通用電氣公司預計，工業互聯網技術創新將直接應用于各行各業，并產生32.3萬億美元的經濟效益，到2030年，或為中國帶來3萬億美元GDP增量。2015年將成為工業互聯網元年。

三巨頭將在O2O市場展開最激烈的角逐

2014年O2O市場徹底爆發，零售O2O、服務O2O、社區O2O、汽車O2O等領域均出現了不少創業明星，同時BAT三巨頭也在不斷加快開發O2O市場的力度。

近期，微信版本更新，O2O用意明顯，紅包、搖一搖等主要功能都會被用在嘗試O2O業務的探索；此前百度推出的直達號功能也將在2015年全面向市場開放；阿里雖然在O2O領域做過諸多積極嘗試，但始終缺乏一款類似微信、手機百度這類連接線上線下的載體應用。

另外，作為O2O的發源地，團購一直都是BAT關注的主戰場，百度在2014年全資收購糯米，成為BAT三家中唯一一家直接參與團購市場競爭的巨頭，而騰訊和阿里分別選擇投資了點評和糯米。

圍繞三巨頭O2O布局的分析非常多，大家可以直觀的感受到，三巨頭在2014年基本已經完成了在O2O領域的布局，剩下的就是一些查缺補漏的工作。到了2015年，三家的O2O之爭會從暗斗升級到明爭。

移動支付步入巨頭逐鹿時代，互聯網金融開始規范化

移動支付已經喊了很多年了，在2014年下半年算是正式進入巨頭逐鹿階段。去年底傳出重磅消息，銀聯將拉攏國內手機廠商，參考蘋果公司ApplePay的“指紋識別+NFC支付”模式組建AndroidPay。這是銀聯在于中移動爭奪移動支付主導權獲勝之后，投入力度最大的一次面向2C市場的移動支付布局，根據此前傳出的消息，AndroidPay項目會在今年三月落地。

不過，業界似乎對銀聯能否做好移動支付充滿疑慮，畢竟在第三方支付市場，支付寶的先發優質已經牢牢占據了市場主導權，而且其在去年雙十二期間投入巨資與線下超市、便利店等零售終端合作嘗試的5折移動支付活動取得了不錯的成績。在移動支付之爭中，業界似乎更好支付寶錢包的發展前景。

除了支付寶和銀聯兩大玩家之外，微信也在積極拓展微信支付使用場景，不過從實際結果來看，有關微信支付的消息往往是雷聲大雨點小。另外，百度也在2014年積極的推進百度錢包，不過由于后發劣勢，短時間內仍無法與支付寶錢包直接競爭。從趨勢上來看，2015年將成為移動支付的破冰之年，阿里、銀聯、騰訊、百度都會不遺余力的繼續發展移動支付業務，尤其是近場支付方向。

除了移動支付，2014年互聯網金融業持續趨熱，互聯網銀行正式獲批，元旦之后總理首次出巡就參觀了有騰訊參股的微眾銀行，這被認為是對互聯網金融行業的鼓勵；還有，P2P更是在短時間內成為競爭最激烈的互聯網金融市場，其中平安陸金所估值已經達到了100億美元，不過P2P領域暴露出的諸多問題已經引了銀監會的重視；另外，余額寶引發的寶寶類金融理財產品在2014年持續發酵，阿里在此基礎上又推出了招財寶、娛樂寶等創新產品。隨著政府對金融市場改革繼續推進，以及余額寶最近風波不斷所暴露出的市場瓶頸，進入2015年，互聯網金融將會逐漸趨于理性化，規范化。

互聯網與醫藥行業擦出更多火花

2014下半年，醫藥行業與互聯網行業之間不斷蹦出火花。春雨醫生、丁香園和掛號網先后獲得巨額投資，而其中丁香園和掛號網則是由騰訊出資；另一方面，阿里通過支付寶在打造未來醫院，已與多家醫院達成了合作關系；而百度則在去年與北京政府達成合作，推出北京健康云平臺；不僅如此，小米在去年向九安醫療所有的iHealth品牌子實體注資2500萬美元。互聯網醫藥行業顯然未熱已火。

剛剛進入2015年，互聯網醫藥行業就迎來好消息。近期，有消息稱中央已完成價格等監管領域的人事調配與部分政策配套工作，未來將對醫藥價格以及壟斷行業的價格進行全面的調整，受此消息影響近幾日A股醫藥板塊出現波動。無獨有偶，國家食藥監總局(CFDA)官員透露，此前征求意見稿的《互聯網食品藥品經營監督管理辦法》，將在近期的CFDA局長辦公會討論，若獲得通過，這一辦法將會以部門規章的形式。業內人士表示，《辦法》將允許部分處方藥在網絡銷售，今后醫藥電商將與實體零售商搶飯碗。

這兩個消息對傳統醫藥行業來說并非好事，而對于互聯網醫藥行業則非常能提振信心。若這兩個消息在2015年落實，互聯網醫藥行業將會迎來發展春天。

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