金融數據論文模板(10篇)

    時間:2023-06-18 10:36:44

    導言:作為寫作愛好者,不可錯過為您精心挑選的10篇金融數據論文,它們將為您的寫作提供全新的視角,我們衷心期待您的閱讀,并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

    金融數據論文

    篇1

    (二)統計法的力度不夠,加速統計數據的風險產生從上邊統計風險產生原因我們可以看到都是由于某些政府和個人短期利益的因素,而導致統計產生巨大的風險,這種短期的效益與其產生的長期風險是遠遠不對稱的,但是許多政府與某些單位以及個人卻還是選擇了這一瞬間的短期利益,這是為何?我們常常聽到某些單位或個人由于違反各種會計法、經濟法,最后導致嚴重違反財經紀律、貪污腐化從而導致受到行政法律的制裁,嚴重者觸犯刑法,最高可判無期乃至死刑和罰金。但是統計法律法規卻沒有這么大的力度,即使提供了虛假數據,即使受到行政處罰,也都是輕描淡寫、隔靴搔癢而已,從根本起不到懲戒、震懾和遏止作用,卻反而助長了統計數據失真的力度,加速了統計風險的速度。最后形成了“統計統計,三分統計,七分估計”的熟語。這也很好地回答了上述問題產生的根本原因。

    二、針對當前我國統計工作職業道德產生的風險應采取的措施

    (一)全面提高相關業務人員的綜合業務素質統計工作涉及面廣,對理論知識與實際工作能力要求高,它要求相關業務人員不僅懂得國家的法律法規,而且還要求相關業務人員掌握一定的財務、審計、經濟、統計分析等一定理論知識,并且還特別強調了統計人員應該加強愛崗敬業、盡職盡責的職業道德,德才兼備,以德為先的職業道德和業務素質修養永遠是統計人員的最起碼要求,也是有效地避免統計風險的基本前提,所以統計人員應該通過各種渠道提高自己的綜合水平,如參加各種統計相關的考試、學習輔導班以及業務比賽活動,使他們融入當今社會潮流之中,這樣可以增強統計人員的自我提升、自我風險保護意識,這也是抵制社會上統計工作不正之風最有效的措施。

    (二)政府及主管領導要用正確的發展觀去指導統計工作我們大家都知道統計是為政府部門服務的,這是國家參與宏觀調控的重要手段,但是在當今的市場經濟體制下,以市場微觀調控為主,國家宏觀調控為輔的理念指導下,統計需要減少政府的干涉,甚至消除人為干預,這樣才有助于國家的經濟建設。所以各級政府應該轉變職能態度,從而合理地引導各級主管領導具有科學的世界觀,進而正確指導統計工作,引導寬松的統計工作環境,使統計工作者在良好的工作氛圍中,放下包袱,努力工作,為國家制定合理有效的重大決策提供真實的數據,從而真實地反映國家的宏觀目標,這樣更有力促進社會經濟的發展,促進人們的安全、社會的和諧。

    (三)加強統計數據的監督反映統計數據失真給統計工作帶來了一定的風險與隱患,其最大原因就是統計數據缺乏像會計工作那樣的監督機構,另外統計數據的公布也非常籠統化,不如財務指標那樣詳細,計算方法與方式也不像會計那樣進行詳細地披露。所以國家應該盡早地出臺一些法律法規以及有關政策,讓統計部門加大信息披露的力度,如時間間隔應該縮短,披露的數據來源、方法、處理的過程等統計信息應該詳細,讓數據的使用者與監督者能夠很好地分析數據的真實可靠程度,這樣不僅增強了統計的公眾監督力度,又有利于公眾對統計的了解與認可,進而也讓統計工作者工作起來有的放矢,避免了其左右為難的工作情緒,更避免了統計工作的重大隱患風險的存在。

    (四)加強統計法律法規建設,完善統計規章制度目前國家對會計、經濟等各種法律法規都進行了不斷的完善與調整,此種方式方法得到了有效的反映,如偷稅漏稅逐步減少,行賄受賄、大吃大喝公款的現象極度收斂,這樣不僅促進國家經濟的發展,也受到了百姓的擁護與好評。那么如果在這種良好的氛圍下,大力加強統計法律法規的建設,對那些原來不合理、不完善、不適合市場經濟體制下的統計法律法規及規章制度進行刪除或者合理的更新,并加以完善和必要的補充,如加大對政府與部門人為反方向干擾統計工作的監督與懲罰,加大脅迫統計工作者編制虛假數據而承擔的法律后果,以及統計工作者在此過程中給予抵制而受到的獎勵制度和聽之任之、同流合污而承擔的法律后果等等規定。這樣統計工作者才能堅定地拿起法律的武器來保護自己,使自己勇敢地面對不法分子堅持真理,永不膽怯。因為誰也不能拿自己的一生和終身的家產去賭注,迫使不法分子沒有可乘之機。這是杜絕統計工作職業道德風險,強化統計職業道德意識最有效的措施。

    篇2

    摘要:目前,在社會發展的過程中,教育水平的發展也有了前所未有的提高。金融大數據爆炸性發展要求金融學專業學生具備一定的金融數據分析與處理能力,計量經濟學作為培養學生數據處理與分析能力的核心課程,新的歷史時期應當承擔起培養學生金融大數據視野的責任。

    關鍵詞:金融數學專業;計量經濟學;金融理論;實踐結合

    引言

    計量經濟學作為一門非常強調應用性的學科,是應用型本科院校的一門重要的課程,是應用型本科學生知識能力結構中不可缺少的組成部分。近年來的教育教學改革的探索注重實踐環境的強化,人們已越來越清醒地認識到,實踐教學是培養學生實踐能力和創新能力的重要環節,也是提高學生社會職業素養和就業競爭力的重要途徑。計量經濟學作為經濟學核心課程之一,在當前教育新常態下,產生了一些新的問題,因此應用型本科教育背景下的計量經濟學也應該被重新賦予新的屬性。

    一、教學內容和教學方式的問題

    (1)傳統計量經濟學教學強調回歸分析背后模型的假設及相關內容,但現代經驗研究強調因果關系。因此,當前計量經濟學教學過分強調對隨機擾動項分布、異方差及自相關的長篇討論,顯得不合時宜,而對國內外廣泛流行的新穎工具較少提及,其結果是學生對計量經濟學應用仍是一知半解。(2)由于現有課時安排等原因,教師教學過程中著重講授計量經濟學原理和方法,而輕視實際應用和數據處理能力的培養。例如,教學中主要講授參數估計和各種檢驗的理論和方法,對如何從經濟問題出發建立模型,如何應用模型分析實際的經濟問題討論得較少。(3)由于課堂教學注重理論知識的講授,不能分配更多的實驗課時,導致學生難以真正理解和運用計量經濟學理論知識,特別難以將理論知識靈活應用于金融數據建模與處理。(4)現有的計量經濟學課程缺乏將計量經濟學方法與金融數據相融合的缺陷。在課堂教學內容安排中,著重講述計量經濟學的基本原理和方法,而沒有將計量方法與金融大數據的獲取與加工處理結合起來進行講解。導致多數學生具備一定的計量經濟學基礎,但面對查找和處理金融數據時卻束手無策。(5)已有計量經濟學教學內容安排上,一般將經典的計量經濟學和現代時間序列方法安排在一個學期內完成。由于教學內容過多而教學課時有限,其結果是導致無法詳細講解金融時間序列部分,金融學專業學生對金融大數據處理及建模能力不強。

    二、金融數學專業計量經濟學與金融理論及實踐的結合的優化措施

    (一)突出案例教學

    豐富多彩又符合專業特色的案例教學可以激發學生的學習興趣。案例教學一方面能夠使理論知識更加通俗易懂,另一方面案例教學重視師生互動,可以提高學生的興趣,為課程論文和畢業論文的寫作打下良好的基礎。計量經濟學教學案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點,應結合學生所學專業的差異,多搜集一些與該專業密切相關的經濟熱點問題和前沿問題,激發學生的學習積極性和主動性。

    (二)金融數學專業計量經濟學與金融理論及實踐的結合

    就金融數學專業學生而言,在為這些學生開展計量經濟學課程教學時,需要注重將金融理論和具體的金融實踐知識緊密結合起來,以此來引導他們正確使用計量經濟模型方法來研究金融相關實踐問題。金融市場相關實踐知識更傾向于股票投資和資金資本等的利用,不能僅僅依靠消費-收入這一知識以偏概全,這就要求計量經濟學老師在為金融數學專業學生開展課程教學時,需要拓展到相關金融領域,通過講解相關金融理論和具體的市場實踐數據來開展課程教學。

    (三)“案例+微課”的教學模式改革

    為了提高金融專業本科生金融大數據處理能力,改善教學效果,擬重點對《計量經濟學(Ⅱ)》的教學方法進行創新。為了改變以課堂為中心的單一教學方法“重在教,逼學生學”的缺陷,我們將使用“案例+微課”的教學模式。“案例教學”是計量經濟學一種非常有效的輔助教學模式(楊汭華,2005;黃佐钘,2008;張玲,2014)。與傳統的案例教學不同:(1)項目強調針對金融大數據開發相關案例,并以“微課”的形式將教學內容呈現給學生。“案例+微課”的教學模式的好處在于能激發學生對計量經濟學理論學習的興趣,更加生動和直觀地將金融大數據處理呈現給學生,引導學生自主學習。此外,“案例+微課”模式能對課堂教學形成有效補充,課堂上沒有解決的問題,學生可以在課外通過“案例+微課”進一步鞏固與提高課堂知識。(2)傳統計量經濟學經驗案例強調計量經濟學理論知識的應用,重點介紹數學與統計技術,而忽視其內在的經濟問題與變量間的內生關系。項目強調以真實的金融大數據為載體,在案例分析中,更加注重因果關系的討論,從而案例分析更加接近現實。因此,相比于傳統的案例分析,項目經驗分析更接近現代研究范式,故而具有更好的實用價值。

    (四)完善考核體系

    作為一門應用型的學科,考核方式也應該多樣化。可以嘗試采用課程論文的考核方式,課程論文一方面可以深化學生對課程內容的學習,另一方面也能加強學生的應用能力,提高學生的獨立思考能力和對知識的靈活運用能力。課程論文可以與學生的畢業設計結合,突出學生所在學科屬性,充分調動學生的積極性。同時不能將試卷考核的方式拋棄,例如可以將紙質試卷改為上機考試,增加操作題的比重。完善的考核方式會提高學生對計量經濟學課程的重視程度,強化計量經濟學的教學效果。

    結語

    總之,計量經濟學教學改革是高等教育供給側改革的一個縮影,只有明確清晰教學定位,有效提升高等教育供給體系的質量和效率,重點解決好高校人才培養能力、支撐引領國家創新發展能力的問題,才能提供更多有選擇的本科教育,建成更有競爭力的本科教育,開創更有特色的本科教育,發展更加公平的本科教育。

    計量經濟學畢業論文范文模板(二):基于計量經濟學的電力企業經濟效益與管理決策實證研究論文

    摘要:在我國快速發展的過程中,我國的電力建設在不斷的完善,中國的現代化建設離不開電力的發展,同時國民經濟的發展也將推動電力工業的進步。處于新時代的電力企業需要具備超前的思維與意識,在外對國民經濟的發展具備清晰的預判,在內要做好企業內部的管理建設,針對未來長遠發展制定科學的規劃。要做好這幾點,就離不開對電力企業經濟效益、經營管理的分析以及數學建模工具的運用。本文選取2001-2017年中國的國內生產總值(GDP),全社會用電量數據以及典型電力企業華電國際年度報告數據,分析了華電國際的經濟效益與外部經濟環境以及企業經營管理之間的關系。首先從時間序列非平穩角度出發,利用協整理論并通過單位根檢驗以及協整關系檢驗對華電國際的經濟效益建立了長期均衡模型。再對模型進行短期誤差修正,在證明了模型有效性的基礎上,利用所建模型對提升華電國際的經濟效益進行實證分析預測。最后對以華電國際為代表的中國電力企業的發展提出相關建議。結果表明,對華電國際而言其供電成本、管理與財務及人力資源成本的完善對其經濟效益的影響將是一個長期過程,而其短期內經濟效益主要受國民經濟的發展水平以及全社會用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性,可以為其他電力企業的經濟效益及其影響因素進行分析與預測,對企業未來的管理決策規劃提供參考。

    關鍵詞:電力企業;經濟效益;管理決策

    經濟研究的方法在于總結典型的經驗特征與收集數據,并在此基礎上建立相應的經濟理論或經濟模型。經濟研究的科學性在很大程度上取決于經濟理論或經濟模型的可驗證性,即能否通過數據實證檢驗相關的經濟理論與經濟模型來解釋事實,并預測未來的經濟變動趨勢以及提供科學的政策建議。計量經濟學和實驗經濟學則猶如硬幣的雙面,從不同的角度為經濟學的實證分析提供重要的方法論基礎。計量經濟學以實際經濟數據的建模與分析為主要研究對象。當實際數據不可得,或實際數據過于復雜而導致因果關系不易梳理時,實驗經濟學則有可能從另一個角度出發,通過可控的實驗數據代替實際數據,成為實證經濟分析的又一個有力工具。

    一、協整理論概述

    協整的概念是由恩格爾一格蘭杰(Engle-Granger)在1987年“協整與誤差修正,描述、估計與檢驗”中正式提出的,協整的基本思想認為,盡管兩個或兩個以上變量中的每一個都是非平穩的,但他們的線性組合可能會相互抵消趨勢項的影響,使該組合是平穩的。這一理論的提出為經濟時間序列分析樹立了新的里程碑,對經濟學和計量經濟學產生了革命性的影響。之所以協整理論會產生如此大的影響,是與一協整理論所具有的深厚的經濟學背景密不可分的。

    二、基于計量經濟學的電力企業經濟效益與管理決策實證

    (一)非均衡博弈論框架的建立和實驗驗證

    策略性思考是博弈理論及其應用的基礎。納什均衡以及相關均衡的概念過去一直是描述策略性思考的核心內容,其定義為每個博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優反應。顯然這種均衡的定義內在要求每個博弈參與者在決策信念上達到均衡,即每個參與者對其他方的策略持有正確的信念。在過去的研究中,經濟學者通常假定均衡框架存在從而做出對參與者行為的預測。盡管在一些博弈場景下,基于均衡概念的行為預測是準確的,但在多數情況下實驗經濟學研究結果表明博弈參與者的行為會系統性地偏離基于均衡概念的行為預測。由于來自實驗經濟學數據對原有理論框架的挑戰,經濟學研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運用實驗經濟學的方法收集數據來檢驗這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續假定博弈參與者在決策時仍然有策略性思考的因素在里面,但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強的理性假設。

    (二)ECM誤差修正

    通過Granger定理易知,具有協整關系的一系列變量會對應一個包含誤差修正的表達形式。可以進一步通過誤差修正來研究華電國際經濟效益的短期行為。具體而言可根據由Hendry提出的一般到特殊的建模理論,逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項開始的不顯著量,從而得到最終的誤差修正模型:(見下面公式)式中:ECMt-1代表協整回歸厚的一階滯后誤差,括號內的數字代表不拒絕相應零假設的概率。從該方程式以及統計結果的數據可以發現,文中所進行的統計檢驗在置信水平上表現顯著。這一結果也證明了文中構建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實際數據與擬合結果以及殘差結果,從圖中可以看出,協整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結果。

    (三)計量經濟學應用研究中的多重共線性問題

    篇3

    您的研究方向:軟件工程

    是否有數據處理要求:否

    您的國家:中國

    您的學校背景:上海交通大學

    要求字數:4000

    論文用途:碩士畢業論文

    是否需要盲審(博士或碩士生有這個需要):是

    補充要求和說明

    上海交通大學工程碩士生開題報告:企業信貸管理信息系統設計

    課題的意義及國內外現狀分析:

    銀行業金融自由化帶來了前所未有的沖擊,放松管制帶來了激烈的行業競爭和市場競爭中,銀行利潤率下降,在分配過程中的風險問題突出,銀行等行業遭受失敗的后果,也忙著處理與非的問題不良資產和債務危機的教育。

    中國的金融業得到了快速發展,但與墨西哥銀行風險問題已悄然出現。近年來,銀行信貸資產質量問題成為經濟發展和金融改革進程的主要障礙。而我國商業銀行的壞賬在亞洲金融危機后已經成為世界的焦點。如何更好地控制風險已成為當前銀行業更側重于。特別是作為新巴塞爾資本協議的正式公布,國際銀行業風險管理提出了新的要求,國內銀行也開始逐步按照信貸風險管理的建設標準。

    課題研究目標、研究內容和擬解決的關鍵問題:

    課題計劃進度和預期成果:

    目錄

    1 緒 論

    1.1 研究背景

    1.2 研究現狀

    1.3 本文研究工作及創新點

    1.3.1 研究內容及取得成果

    1.3.2 創新點

    1.4 論文結構

    2 新企業信貸管理系統的分析

    2.1 現存問題的分析

    2.2 系統的目標與建設原則

    2.3 數據抓取相關技術

    2.3.1 數據清洗

    2.3.2 數據清洗技術的研究

    2.3.3 重復記錄檢測技術

    2.4 已有貸款風險識別和評估模型評價

    2.4.1 a銀行信貸項目風險管理與評價

    2.4.2 基于elman神經網絡的評估模型建立

    2.5 系統實現技術

    2.5.1 web2.0體系結構

    2.5.2 .net fw4.0體系結構與最新技術

    2.5.3 ado.net技術概述

    2.5.4 asp.net mvc3框架

    2.6 本章小結

    3 企業信貸管理信息系統的設計

    3.1 設計概述

    3.1.1 設計思路

    3.1.2 現有數據庫分析

    3.2 系統的總體架構設計

    3.2.1 邏輯架構

    3.2.2 企業信譽度評級管理設計

    3.3 基于核心詞的重復數據檢測模型構建設計

    3.3.1 模型概述

    3.3.2 主要流程

    3.4 銀行信貸風險模型的建立

    3.4.1 變量選擇

    3.4.2 模型建立

    3.4本章小結

    4 企業信貸管理信息系統的實現

    4.1 系統詳細設計

    4.1.1 功能結構

    4.1.2 關鍵流程序列圖

    4.1.3 詳細流程設計舉例

    4.1.4 詳細數據結構

    4.2 數據抽取部分的實現

    4.2.1 樣例數據抽取

    4.2.2 構建企業名稱的特征屬性表

    4.2.3 字典表的構建

    4.2.4 程序實現

    篇4

     

    一、引言

    股指期貨是為了滿足管理股票現貨市場風險,尤其是系統性風險。股指期貨的誕生之初,是為了滿足在金融產品收益波動日益加劇的環境下,投資者進行有效避險的需要。自從1982年2月,美國堪薩斯期貨交易所(KCBT)首先推出了世界上第一個股價指數期貨合約——價值線指數期貨合約,上市伊始就受到投資者的廣泛歡迎。短短幾十年內幾乎所有的發達國家都擁有股指期貨市場和交易所,甚至亞洲的其他新興國家。本文主要通過對股票指數期貨推出前后的數據進行分析,利用GARCH模型和時間序列說明波動率的變動TARCH模型,為克服GARCH模型的不足,還將引入TGARCH和EGARCH模型,對股指期貨對現貨市場的影響進行實證分析。

    二、數據的選取和處理

    1.我國滬深300股指期貨簡介

    HS300股指期貨于2005年4月8日正式,由滬深兩市A股中規模大、流動性好、最具代表性的300只股票組成,以綜合反映滬深A股市場整體表現論文的格式。根據中國證監會(證監函[2010]74號)文件,在2010年4月16日在中國金融期貨交易所上市滬深300股指期貨合約。

    2.數據的處理

    本文所選取的數據是2010年4月16日至2010年8月20日HS300股指期貨日收盤價(數據來源:中國金融期貨交易所)和2009年12月1日至2010年8月20日HS300指數的日收盤價(數據來源:大智慧),作為本文分析數據。

    三、實證分析

    1.HS300指數日收益率的描述性統計

    由圖1知均值0.1106,標準差0.0156,偏度-0.5652,峰度4.1630。 Jarque-Bera統計量為19.0744。由此可見,樣本期內該收益率序列尺具有典型金融數據的負偏、尖峰厚尾的統計特征。HS300指數日收益率起伏呈波浪狀,具有明顯的波動集群性現象,表明收益率序列很有可能存在ARCH現象。

    圖1 HS300指數日收益率描述性統計量及柱狀圖

    2.HS300指數日收益率的GARCH檢驗

    (1)平穩性檢驗

    建立模型之前必須先對HS300指數日收益率序列進行單位根檢驗。這里選擇ADF ( AugmentDickey-Fuller)檢驗。通過Eviews軟件得到如下結果,如表1所示:

    表1 HS300指數日收益率ADF檢驗結果

     

     

     

    t-Statistic

    Prob.

    Augmented Dickey-Fuller test statistic

    -12.17685

    0.0000

    Test critical values:

    1% level

     

     

    -3.474874

    篇5

    [中圖分類號] F640 [文獻標識碼] A

    Empirical Analysis of Relevance Bewteen Financial Industry Cluster and Economic Development

    GUN Chunyan

    Abstract: There are few studies of the development of the financial industry in Shanxi. In this connection, the study uses a position entropy method to measure the cluster degree of financial industry and finds out that the degree has promoted from non-specialization to primary specialization. The study also uses a gray correlation method to analyze the relevance between the gather of financial businesses and the development of economy. It concludes that regardless of whether the cluster degree is specialized or not, the correlation between the growth of the financial industry and the growth of the economy is prominent. When the financial industry in Shanxi has a primary degree of specialization, it facilitates the economic growth in the province. As the healthy development of Shanxi's economy depends on the benign development of the financial industry, the province should improve internal financial environment and learn from regions with successful experiences at home and abroad in financial agglomeration, so as to fuel the rapid growth of economy with further aggregation of financial businesses.

    Key words: Shanxi province, gather of the financial industry, position entropy, economic growth, grey correlation, conclusion and suggestion

    一、引言

    在經濟全球化和信息技術快速發展的時代背景下,金融產業作為現代經濟的核心產業,對一個國家和地區的經濟發展是至關重要的。自改革開放以來,中國國內的金融產業得以迅速的發展,尤其以上海、北京等為代表的經濟圈集聚了大量的金融資源,形成了地區性的金融集聚區,而且金融集聚一定程度上推動了經濟的發展,這也吸引了很多學者從不同的角度研究金融集聚與經濟發展的關系。

    金融集聚與經濟發展的關系研究主要表現在研究區域的差異性,差異性體現在三方面:以全國為研究區域、以經濟圈為研究區域、以單獨城市或省份為研究區域[1]。

    其中針對以單獨城市或省份為研究區域,很多學者以上海、北京、重慶、蘇州、山東省、遼寧省等省份或城市為例分析了金融集聚與經濟發展的關系,這些單獨城市或省份的選擇主要集中在發達省份或城市,對金融業發展相對落后的山西省則很少研究,針對這個現象,論文通過區位熵法測算了山西省的金融產業集聚程度,并且進一步分析了山西省金融集聚與經濟發展的關聯性程度。

    二、山西省金融產業集聚度測算

    (一)金融產業集聚度測算方法選擇

    金融產業集聚度是個量化的概念,而目前常用的產業集聚度測算方法有很多,例如基尼系數(Gini coefficient)、赫芬達爾指數、就業集中度、區位熵(LQ,Location Quotient)等。在此,考慮到數據的完備性,論文借鑒區位熵法來測算金融產業集聚度。即通過山西省金融產業就業比例與全國金融產業就業比例的比值來測算山西省的金融產業集聚度,其計算公式如下:

    LQ■=■ (1)

    其中,s表示山西省,j表示金融產業;

    e■表示山西省金融產業的就業人數,e■表示山西省全部產業就業人數,

    e■/e■表示山西省金融產業就業比例;

    E■表示全國金融產業就業人數,E表示全國全部產業總就業人數,

    E■/E表示全國金融產業就業比例。

    該指標主要是為了測算某地區某產業的的專業化水平,衡量的標準是測算的數值是否大于1,如果測算的數值大于1,則該地區的金融產業專業化程度高,產業集聚度高。

    (二)山西省金融產業集聚度測算

    論文選取了1997-2012年全國和山西省的就業人數樣本數據,數據均來源于中華人民共和國國家統計局網站。金融產業集聚度測算數據如表1和圖1:

    表1 山西省1997-2012年金融產業集聚度表

    資料來源:將中國國家統計局網站的樣本數據依據公式(1)計算而得

    圖1 山西省1997-2012年金融產業集聚度圖

    從1997年至2012年的整體趨勢來講,金融產業的集聚程度是由低集聚度發展到高集聚度。其中,最明顯的轉折點是2005年,在2005年山西省的金融產業集聚度第一次超過1,這說明1997-2004年,山西省的金融產業發展未達到專業化程度;2005-2012年山西省的金融產業集聚度數值雖然超過1,但是最高值才達到1.09,說明金融產業的發展初具專業化規模。

    同時,論文研究的是金融產業集聚與山西省經濟發展的關系,衡量山西省經濟發展程度,論文選用了國民生產總值這一指標。將1997年至2012年山西省的國民生產總值用圖表示,如圖2。圖2顯示從1997-2012年山西省的國民生產總值呈直線上升趨勢,但對比圖1和圖2發現,從1997-2012年金融產業集聚度雖有所增加,但是增加的幅度不如國民生產總值,造出這種現象的原因與山西自身的情況有關,山西省礦產資源十分豐富,經濟發展主要以能源、冶金為主,而金融業資源匱乏,造成金融業的輻射力和滲透力不強,發展相對薄弱。

    三、金融產業集聚度與經濟發展的灰色關聯測度測算

    由于金融產業集聚與經濟發展之間的關系不一定呈現典型的分布規律,針對這個特點,論文選用灰色關聯法分析金融產業集聚與經濟發展的關聯程度。因為灰色關聯法主要是對事物因素動態發展過程的量化分析,它根據因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間的接近程度[2]。其過程如下:

    (1)設山西省的金融產業集聚度為母數列,設山西省的國民生產總值為子數列,金融產業集聚度為Xj(t),t=1,2,…,m,國民生產總值為Xg(t),t=1,2,…,m。

    (2)將母數列和子數列無量綱化處理。一般情況下,處理方法有兩種,分別為初值化處理和均值化處理。論文通過均值化處理,得到表2中的新數列Zj(t)和Zg(t),

    (3)計算關聯系數

    依據關聯系數的計算公式:

    GL(t)=■(2)

    (4)計算關聯度

    r=■■GL(t) (3)

    根據經驗,ρ=0.5,關聯度大于0.6,其關聯性顯著[3]。

    針對1997-2012年山西省的金融產業集聚度與國民生產總值的無量綱化的數據,根據公式(2)和(3),求得二者之間的灰色關聯度,因為從2005年開始山西省金融產業集聚度具有初級專業化程度,故此論文在測算金融產業集聚與經濟發展的關聯度時,劃分了兩個階段,分別1997-2004年和2005-2012年,測算結果如表3。

    表3 山西省金融產業集聚度和經濟發展的關聯度

    當金融產業集聚度與經濟發展的關聯度大于0.6,說明這兩個因素之間關聯性比較顯著。從整體上分析,自1997-2012年山西省的金融產業集聚度與經濟發展的關聯度均大于0.6,尤其是在1997-2004年山西省金融產業集聚度并未達到專業化程度的情況下,這更加說明金融產業集聚度與經濟發展之間存在較大的相關性。

    將1997-2004年的關聯度和2005-2012年的關聯度相比較,2005-2012年的關聯度比1997-2004年的關聯度高0.021,這說明當山西省金融產業集聚度提高超過1,具有初步專業化程度時,金融產業的發展進一步促進了經濟的發展。

    四、結論及建議

    以山西省為研究對象,利用區位熵算法計算了1997-2012年的金融產業集聚度,利用灰色關聯度法計算了金融產業集聚度與經濟發展的關聯度。計算結果表明:(1)山西省的金融產業集聚度從不具有專業化程度轉化為具有初步專業化程度;(2)無論山西省的金融產業集聚度是否具有專業化程度,金融產業的發展與經濟發展的關聯性均顯著;(3)當山西省的金融產業集聚度具有初步專業化程度,金融產業的發展進一步促進了經濟的發展。

    由于時間、數據獲取等方面的限制,論文未研究影響山西省金融產業集聚形成的因素及這些因素對山西省經濟發展的關系,這將是論文下一步的研究內容。同時,通過上述研究,山西省經濟的健康發展離不開金融產業的良好發展,針對山西省金融產業發展現狀,建議改善山西省內的金融環境,借鑒國內外發達地區金融集聚的發展模式,推進山西省金融產業進一步集聚,從而促進經濟迅速發展。

    [參 考 文 獻]

    [1]王宏.山西省金融集聚及其對經濟增長影響的研究[EB/OL]. http: // doc88. com / p - 2157718020486. html,2014-06-10

    [2]劉明菲,孫君軍.物流產業集聚度與區域經濟關聯性分析[J].鐵道運輸與經濟,2008,30(6):8-11

    [3]關高峰,董千里,白澤平.中部六省物流產業集聚與經濟關聯性實證研究[J].物流科技,2012,31(9):245-248

    篇6

     

    一、引言

    2007年由美國次貸危機引發的全球金融危機,已在世界范圍內產生相當深遠的負面影響。美國消費明顯減緩,影響了中美貿易間的往來。2006年我國對美出口額同比增長率基本維持在20%,但在金融危機的影響下,這個數據從2007年8月開始下降,2009年除12月份以外,其余月份我國對美出口額同比增長全都為負增長。作為高度依賴國際市場的出口大國,對美出口的下降,會直接影響到我國的國民經濟。

    影響中美貿易出口有多種因素。而金融危機的需求傳導機制應該說是影響出口貿易最為重要的一個因素。此次金融危機使得許多消費者對美國經濟前景感到擔憂,對未來持悲觀的態度。據測算,美國經濟增長率每下降1%,中國對美出口就會下降5%~6%。美國消費減少,美國的經濟就步入衰退時代經濟學論文,而我國對美出口也會呈現出明顯的下滑態勢。

    為化解金融危機給我國經濟帶來的影響,中國政府采取積極的財政政策和寬松的金融政策,計劃兩年內投資4萬億元擴大內需,保障經濟平穩運行。在擴大內需的條件下,中國的出口貿易可以更好地利用國內和國際兩個市場、兩種資源。

    本文分析了2007年8月至2010年3月這段時期內,國內外需求對我國對美出口貿易的影響論文格式模板。這對促進中美貿易具有重要的實踐意義。

    二、文獻綜述

    學者對國際金融危機對出口貿易的影響程度眾說紛壇。在理論分析方面,姜鴻(2009)認為美國金融危機通過影響中國的出口、投資和消費,傳導到我國的實體經濟,但對我國實體經濟的總體影響程度有限。短期內我國應來取措施促進出口,長期內則應擴大內需,進行產業結構調整。王聰,張海云(2009)認為金融危機導致世界經濟整體下滑。短期內,外部需求萎縮、國際原材料價格上漲和人民幣升值導致的企業出口成本上升、國外銀行信貸緊縮導致的國內企業資金周轉能力下降以及貿易保護主義抬頭等因素使得中國出口貿易增速明顯下降。從中長期來看,外需明顯萎縮是影響中國出口貿易增長的主要因素。而裴長洪(2008)則認為應避免高估美國次貸危機對我國出口貿易的影響。美國經濟下滑,居民收入下降,將對其進口需求產生不利影響,但同時也會加大對進口廉價商品的依賴,只要我國商品繼續保持價格競爭優勢,可以克服美國經濟的不利影響。因此,美歐經濟不景氣,對我國出口增長和市場擴大未必是絕對的壞事。

    在實證分析方面,田苗(2009)采用1997年第1季度至2008年第4季度的季度數據,運用VAR模型和脈沖響應分析了貿易伙伴國美國和歐元區國家GDP下滑對我國出口貿易的影響。其中美國的GDP增量在初期會對我國出口有一個短期的正效應,這種沖擊在第2期以前逐漸減小,但是在第2期以后,這種正沖擊效應放大說明美國GDP對我國的出口貿易的影響存在半年以上的時間推移。裴平、張倩(2009)選取了2007年4月至2008年12月的月度數據經濟學論文,實證研究了我國對前十大出口對象國的出口總額與這些國家的人均GDP、股市總市值、失業率,以及人民幣有效實際匯率之間的關系。結論是在國際金融危機背景下,這些國家的人均GDP下降和失業率增加,對我國出口貿易的負面影響很大;這些國家股市總市值的變化和人民幣實際有效匯率的波動,對我國出口貿易的負面影響較小。

    三、國內外需求對中美貿易出口影響的理論分析

    根據國際經濟學理論,一個國家的出口主要取決于該國真實的國民收入和本幣實際購買力有關。也就是說,中國對美出口取決于兩個變量:一是美國的國民收入。美國的國民收入可以用美國商品零售總額來代替,因為美國商品零售額在美國占個人消費開支的一半,相當于國內生產總值的三分之一,因而是觀察美國經濟增長狀況的重要指標之一;二是人民幣實際購買力,它與CPI和人民幣對美元匯率有關。人民幣對美元匯率在金融危機時期基本保持在6.82左右,變動幅度微小,因此不考慮人民幣匯率這一因素。

    鑒于國內市場對國際市場具有一定程度的替代性,當出口在國際市場碰壁時,國內市場能夠將部分國際需求轉為內銷。本文用我國社會消費品零售額來代替我國需求,分析其在危機時期內對中美貿易出口的影響。

    本文將美國商品實際零售總額(剔除了美國居民消費價格指數因素),中國社會消費品實際零售總額(剔除了中國居民消費價格指數因素)列為解釋變量,這樣不但考慮了居民消費價格指數這一因素,而且美國商品和中國社會消費品實際零售額比名義值更能準確地反映現實。

    圖1顯示了2007年8月至2010年3月這一期間中國社會消費品實際零售額(RCR)和美國商品零售額(RUR)的走勢。由圖可見,RUR在這一時期明顯有減緩的趨勢,而RCR不斷在小幅上升。

    四、國內外需求對中美貿易出口影響的實證研究

    (一)、變量選取及數據來源

    本文采用2007年8月至2010年3月時間段的月度數據進行分析論文格式模板。為取得實際值,各變量均剔除了物價因素。其中,我國對美出口額(EX)和我國社會消費品實際零售額(RCR)都剔除了我國居民消費價格指數(CCPI),美國商品實際零售額(RUR)剔除了美國居民消費價格指數(UCPI)。EX來源于中國海關經濟學論文,CR來源于中國統計局,UR來源于美國商務部,CCPI來源于中國統計局,UCPI來源于美國勞工部,CCPI和UCPI均為同比數據。

    (二)、變量的單位根檢驗

    為消除數據可能存在的異方差現象,將變量作對數處理,分別以LnEX、LnRCR和LnRUR來表示。通過Eviews利用ADF法對這三個時間序列及其差分序列進行單位根檢驗,結果如表1所示:

    表1 ADF單位根檢驗

     

    變量

    檢驗形式

    DW值

    ADF值

    1%臨界值

    5%臨界值

    檢驗結論

    lnex

    (c,n,1)

    1.968759

    -2.462022

    -3.670170

    -2.963972

    非平穩

    D(lnex)

    (c,n,1)

    1.921250

    -4.032403

    -3.679322

    -2.967767

    平穩*

    Lnrcr

    (c,t,0)

    1.763556

    -2.907864

    -4.284580

    -3.562882

    非平穩

    D(lnrcr)

    (c,t,0)

    1.934354

    -5.388697

    -4.296729

    -3.568379

    平穩*

    lnrur

    (n,n,0)

    2.0922816

    -1.317892

    -2.641672

    -1.952066

    非平穩

    D(lnrur)

    (n,n,0)

    1.999653

    -5.337233

    篇7

    >> 大數據時代的供應鏈物流服務 雙渠道供應鏈中的價格決策與服務決策研究 從績效驅動因素看大數據時代的供應鏈變革 非對稱信息下雙渠道供應鏈的定價決策分析 大數據環境下供應鏈金融模式研究 大數據視角下電子商務平臺供應鏈金融的研究 大數據時代下的我國供應鏈金融發展形態研究 供應鏈管理中的大數據運用 大數據驅動下的圖書館服務創新 隨機需求下產能充足雙渠道供應鏈決策問題探討 需求不確定環境下閉環供應鏈回收渠道決策研究 電子商務環境下“雙渠道供應鏈”決策問題研究 全供應鏈下的庫存管控 碳交易風險下供應鏈企業低碳技術采納決策框架研究 供應鏈管理框架下的零售渠道合作 基于研發投入的雙渠道供應鏈決策優化研究 網上代銷雙渠道閉環供應鏈的定價與協調決策 淺析在大數據時代背景下如何提升物流供應鏈價值 SaaS服務供應鏈的創新結構研究 試論供應鏈金融服務創新 常見問題解答 當前所在位置:l.

    [48]武漢市五交家電商業協會.關于2013年全市家電行業發展情況和2014年行業發展建議[R/OL].[2014-04-15]..

    [49]馮芷艷,郭迅華,曾大軍,陳煜波,陳國青.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報,2013(1):1-9.

    [50]Ernst & Young.Globalonlineretailing[EB/OL]..

    篇8

    1文獻計量分析在經濟學與商學研究中的應用現狀

    文獻計量學是借助于統計學和數學方法等定量研究方法來評估學科領域的研究現狀,預測科學技術發展趨勢[1]。運用文獻計量法可對總量達13萬多的經濟學與商學文獻進行精細分析,實現對國際經濟學與商學研究態勢的全面了解,也可實現對該研究領域的研究熱點進行近距離細致分析。關于使用文獻計量學方法分析經濟學研究狀況的我國已經有文獻報道,萬珊珊對2005-2014年期間ESI數據庫中經濟學與商學高被引論文進行了全面的文獻分析[2],羅潤東以CSSCI經濟學期刊為數據源計量分析了2015年我國經濟學研究熱點,可視化分析了十大研究熱點領域[3],顧海兵基于中國知網對1995-2017年中國經濟安全研究的文獻進行了計量分析,揭示了中國經濟安全研究的文獻特征和結構特征[4]。但國內對于經濟學與商學全部國際論文進行文獻計量分析的還很少,將基于WebofScience核心數據庫SCI、SSCI數據庫中近五年經濟學與商學國際論文進行統計分析,從而挖掘出世界范圍內經濟學與商學領域內最具影響力的國家、機構、學者和刊物,揭示該領域研究的熱點密度和發展軌跡。

    2數據采集和數據處理

    基于WebofScience數據庫平臺檢索近五年數據庫核心合集SCI、SSCI數據庫中的國際經濟學與商學論文,具體方法是在高級檢索中檢索全部經濟學與商學相關大類即Economics;Business;BusinessFinance;AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻,文獻類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER,時間跨度為2014年至2018年,共得到文獻133318篇,其中中國論文有11913篇,下載全部133318篇國家經濟學與商學論文題錄信息,并借助Excel對全部論文的所屬作者、機構、國家地區、來源期刊、資助基金、學科方向、關鍵詞等數據進行清洗處理和統計分析,并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對關鍵詞和研究熱點進行可視化圖譜分析。

    3國際經濟學與商學研究論文現狀分析

    3.1國際經濟學與商學研究力量分布

    為考察國際經濟學與商學的研究力量分布,對國際經濟學與商學論文的高產國家和研究機構進行了統計分析,根據第一作者地址對全部機構進行甄別、合并和統計。按發文數來講,2014年至2018年發文量最多的國家是美國,共46387篇,占世界經濟學與商學論文總數的35%;其次是英國和德國分別為17046篇和12186篇,占總數的12.79%和9.14%。中國經濟學與商學研究成果數量在世界上排名第四,為11913篇,占總數的9%。就發文數量而言,美國一枝獨秀,發文量占總數的三分之一還多,是國際經濟學與商學金融領域研究成果的最大產出國;英國、德國和中國發文量位居第二梯隊均為1萬多篇,是世界經濟學與商學研究的重要研究力量所在國度;澳大利亞、法國、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國位居第三梯隊,發文量在5000~10000篇之間,在世界經濟學與商學研究力量格局中是不可或缺的部分。根據第一作者單位進行統計發現,國際產出經濟學與商學論文量前10名的機構依次是倫敦大學(3400篇)、加利福尼亞大學(3993篇)、國家經濟研究局(2637篇)、弗洛里達州立大學(1687篇)、國家科學研究中心(1567篇)、美國聯邦儲備局(1546篇)、格魯吉亞大學(1500篇)、哈佛大學(1498篇)、德州大學(1407篇)、倫敦政治經濟學與商學院(1404篇),詳見圖2。產量前10名的研究機構中美國有8個,英國的有2個,說明美國和英國的擁有研究力量強大的研究機構,并且許多研究機構內形成了實力雄厚的研究團隊,其中英國的倫敦大學是世界產出量最大的研究機構,美國的加利福尼亞大學緊隨其后。我國經濟學與商學國際研究論文發文總量排名世界第四,產量可觀,但中國沒有研究機構進入前50強,說明在經濟學與商學領域,中國研究力量比較分散,未形成較集中的強勢研究團體。另外,倫敦大學、加利福尼亞大學系統、國家經濟研究局、佛羅里達州立大學、國家科學研究中心、美國聯邦儲備等高校或研究機構排位靠前,可以作為我國學者訪學和取經的首選單位,同時也可以作為我國學者合作研究的優選單位。

    3.2最具影響力研究機構

    發文量僅僅反映研究產出量,為了從質量或影響力的角度來反映世界經濟學與商學研究影響力分布,我們綜合了學科規范化引文影響力(CNCI)、論文被引百分比、高被引論文數量、h指數、引文影響力等指標進行統計分析。其中學科規范化引文影響力(CNCI)為論文實際被引次數除以同年、同學科、同類型論文被引次數的平均值,通過標準化來減弱不同學科引文習慣不同而形成的學科間差異,CNCI在不同學科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學術機構詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學系統、倫敦大學、哈佛大學、麻省理工學院、伯克利加州大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、得克薩斯大學系統、牛津大學等。這些學校在經濟學與商學領域的學術和研究水平在世界上是先進的。綜合各國研究產量、質量和影響力等多方面表現來講,美國在世界經濟學與商學研究中獨占鰲頭,英國位列第二,美國遠超過其他國家。英國的倫敦大學和美國的加利福尼亞大學研究產量和影響力均位列前兩位,是世界研究力量分布中實力最強的研究機構。另外,新加坡國立大學位列綜合影響力前20名中是亞洲地區的領先研究機構。

    3.3國際經濟學與商學研究重要作者

    近五年國際經濟學與商學論文約有10萬名作者,產量最多的前50名作者發文量占了文獻總量的13.76%。發文最多的作者分別是比勒陀利亞大學(UniversityofPretoria)的RANGANGUPTA(143篇)、德雷塞爾大學(DrexelUniversity)的SHAWKATHAMMOUDEH(85篇)、諾森比亞大學的NICHOLASAPERGIS(70篇)、逢甲大學(FengChiaUniversity)的TSANGYAOCHANG(張倉耀54篇)、莫納什大學(MonashUniversity)的RUSSELLSMYTH(54篇),他們是該領域的重要研究力量。

    4國際經濟學與商學研究熱點及前沿

    關鍵詞表達了文獻的主題內容,通過作者關鍵詞詞頻統計能夠分析學科領域的研究熱點。本文分別采用知識圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行五年整體分析和分年具體分析。首先,采用CiteSpace軟件對2014年~2018年五年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行知識圖譜分析。圖6是國際經濟學與商學論文的關鍵詞圖譜,分析圖6可以看出,國際經濟學與商學關于模式(15351)、績效(10225)、市場(9216)、影響(8148)、行為(6185)、增長(6069)、信息(5947)、風險(5542)、公司(5356)、管理(5023)、政策(4999)、改革(4905)、視角(4549)、價格(4333)、決定因素(3954)、競爭(3906)、工業(3646)、投資(3633)等方面的研究受到廣泛的關注,其中績效、市場、模式、行為、工業、增長等關鍵詞的中心性較高。另外,運用VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞共現主題密度視圖進行逐年分析后發現,近五年核心研究熱點為改革創新、經濟增長、企業管理,五年中這三個關鍵詞均列前三位,且研究熱度持續上升,說明近五年國際經濟研究主要圍繞改革創新、經濟增長、企業管理展開;另外,年度的次要研究熱點是漸進改變的,2014年次要研究熱點為貨幣政策、金融危機、公司治理;2015年次要研究熱點為公司治理、企業家精神、企業社會責任;2016年次要研究熱點為教育、人力資本、新興市場;2017年次要研究熱點為社會媒體、不確定性、信任;2018年次要研究熱點為企業社會責任、氣候變化、公平性研究。可以說,五年主要研究熱點不變,次要研究熱點從貨幣政策、金融危機、企業管理逐漸轉移到人力資本、新興市場、社會媒體、氣候變化等經濟發展帶來的新問題上。

    篇9

     

    一、引言

    1、研究背景

    在信息技術的革新和金融創新的共同推動下,全球金融市場經歷了一個快速發展的階段,隨著國際間資本管制的放松,金融一體化程度不斷加深。股票市場作為金融市場最重要的組成部分之一,其發展過程中也表現出日益明顯的跨國股市間的聯動效應金融論文,即不同國家或地區股票市場指數的共同運動趨勢。中國股票市場近些年開放程度不斷提高,特別是QFII和QDII制度的實施,使中國股市與其他市場股票價格的聯系更加緊密。香港作為國際化金融中心,其成熟的股票市場體制吸引了大批內地優質企業到香港上市站。截至2009年2月底,在香港證交所主板上市的H股和紅籌股市值總額已經占到香港主板總市值的54.18%,成交量所占比重更是高達68.64%;同時150家H股公司中已有57家也在內地交易所發行A股,實現“A+H”雙重上市。因此境外股市對內地市場的影響,可以通過同股同權的香港H股比價傳遞到內地股市。美國經濟在世界經濟格局中發揮著舉足輕重的作用和影響,作為最直接反映美國經濟發展狀況的美國股市,是最能影響全球股市運行的市場之一。本文選擇中國內地、香港和美國股票市場進行協整關系研究金融論文,以此來研究不同市場之間的關系。

    2、文獻回顧

    全球股票市場的聯動效應早期的研究主要集中于發達國家的股票市場之間。Hilliard(1979)研究了十個主要國家股票市場每日收盤價的同期相關性和滯后相關性。Eun和Shim(1989)采用向量自回歸(VAR)模型,通過分析1980-1985年間九個成熟股票市場的日收益情況來研究股市波動的國際傳導機制。Kasa(1992)第一次運用多元協整方法考察了世界五個主要股票市場,證實了五個市場之間存在長期相關性站。Karolyi和Stulz(1996)研究了美國和日本股票市場的聯動性以及影響跨國股市收益相關性的基本因素。大量研究表明,發達國家股票市場的聯動性有增強的趨勢,特別是在股市波動比較大的時期,股市的聯動效應會更加明顯,也即所謂的市場傳染(King & Wadhwani,1990)。

    亞洲金融危機爆發之后,許多學者就金融危機對亞洲新興市場以及全球股市間聯動性的影響展開了深入的研究。研究表明,亞洲金融危機之前金融論文,新興股票市場與成熟股票市場間不存在顯著的依存關系,如Masih等(1999)對1992-1997年美國、日本、英國、德國、新加坡、馬來西亞、香港、泰國股市間長期相關性的研究。Leong和Felmingham(2003)利用協整分析、誤差修正模型以及Granger因果檢驗對1990年1月8日~2000年7月6日新加坡、韓國、日本、臺灣和香港股市的日股指進行研究,發現亞洲金融危機后日本與韓國、新加坡與韓國、新加坡與中國香港以及中國香港與中國臺灣之間股票指數存在較強的相關性。

    國內學者的相關研究有:俞世典等(2001)根據1998-2000年的數據,運用Granger因果檢驗和協整檢驗方法,考察了道瓊斯指數、恒生指數、納斯達克指數、日經指數與上證指數,得出這四個世界主要股票市場對中國股市影響甚微的結論。陳守東等(2003)應用協整分析,并構建了誤差修正模型,對滬、深兩市指數和世界主要股市指數之間的關系進行了實證分析,發現各指數的收益率序列具有相異的短期波動,而國內市場與國際市場不存在長期共同趨勢。韓非、肖輝(2005)對中美股市的聯動性分析表明金融論文,兩者的相關性很弱,中國股市收盤對美國股市的開盤有影響,但美國股市收盤對中國股市的開盤幾乎沒有影響站。

    3、研究內容及方法

    由Engle和Granger提出的協整理論(Cointegration)揭示了變量之間一種長期穩定的均衡關系,因此被廣泛應用于跨國股市間長期共同趨勢的研究。1980年,Sims在改進了聯立方程組模型缺陷的基礎上提出了向量自回歸(VAR)模型,為研究多個股市之間的相關性提供了新的分析方法。而此后Johansen將協整檢驗運用于VAR模型中,不僅豐富了協整理論,也建立了VAR模型的發展形式——向量誤差修正模型(VECM),該模型能夠同時反映系統內變量間的長期均衡關系和短期動態特征。

    本文選取滬深300指數、恒生指數和標準普爾500指數分別代表我國內地、香港和美國股票市場,截取2005年4月8日—2009年3月13日各指數的日收盤數據金融論文,通過對指數序列處理后得到收益率序列,結合協整分析方法檢驗三者是否存在長期的共同趨勢。2007年4月2日,美國新世紀金融申請破產保護,被視為次貸危機的肇始。因此本文將指數序列分為兩個時間段:2005年4月8日-2007年3月30日為第一階段,2007年4月2日-2009年3月15日為第二階段,對不同時間段進行三地股市協整關系的具體研究。

    二、股市間長期協整關系研究

    1、樣本選取與數據處理

    本文選取2005年4月8日—2009年3月13日的滬深300指數(HS300)、恒生指數(HSI)和標準普爾500指數(SP500)分別代表我國內地、香港和美國股票市場,數據來源于雅虎財經證券市場網站(biz.cn.yahoo.com/stock.html)。三地股市的交易時間和所在時區不同,我國內地市場交易時間為9:30~15:00,香港股市交易開始時間比內地晚半個小時,結束于16:00金融論文,兩個市場的交易時間基本重合;而美國紐約股市交易時間是在美國東部時間的9:30~16:00,即中國當天晚上22:30到第二天凌晨5:00,故美國股市的開放時間在北京時間深夜,美國股市閉市四個半小時后我國內地股市開市,兩者沒有重疊的交易時間站。在同一天內,我國內地股市首先開放,其次是香港股市,美國股市在香港股市閉市后六個半小時開放。

    由于三地股市有不同的節假日,因此將三者不重合的交易日的股票指數去掉后共得到900個原始數據,為了消除異方差性金融論文,將這些原始數據取對數轉化為對數指數序列,分別記為:lnHS300、lnHSI、lnSP500,其收益率序列定義為對數指數序列的一階差分形式,即:rt=lnPt- ln Pt-1,其中Pt代表各股票指數的日收盤價。

    2、單位根檢驗

    在檢驗三地股指序列是否存在協整關系之前,首先需要檢驗三個對數指數序列的非平穩性,采用ADF方法,結果如表1所示,三個對數指數序列都不平穩,而將其轉化成一階差分形式后的收益率序列滿足平穩性要求金融論文,因此三個對數指數序列都為I(1)過程。

    表1 單位根ADF檢驗結果

     

    變量

    檢驗形式

    ADF統計量

    1%臨界值

    5%臨界值

    10%臨界值

    檢驗結果

     

     

    lnHS300

    (0,0,4)

    0.790041

    -2.567669

    -1.941194

    -1.616450

     

     

    不平穩

    (c,0,4)

    -1.048756

    -3.437774

    -2.864707

    -2.568510

    (c,t,4)

    -0.006735

    -3.968820

    -3.415080

    -3.129732

     

     

    lnHS300

    (0,0,3)

    -13.32430

    -2.567669

    -1.941194

    -1.616450

     

     

    平穩

    (c,0,3)

    -13.35034

    -3.437774

    -2.864707

    -2.568510

    (c,t,3)

    -13.43464

    -3.968820

    -3.415080

    -3.129732

     

     

    lnHSI

    (0,0,10)

    0.655774

    -2.569076

    -1.941387

    -1.616321

     

     

    不平穩

    (c,0,10)

    -0.589287

    -3.441736

    -2.866455

    -2.569447

    (c,t,10)

    -0.008722

    -3.974439

    -3.417821

    -3.131355

     

     

    lnHSI

    (0,0,9)

    -9.815097

    -2.569076

    -1.941387

    -1.616321

     

     

    平穩

    (c,0,9)

    -9.800947

    -3.441736

    -2.866455

    -2.569447

    (c,t,9)

    -9.950599

    -3.974439

    -3.417821

    -3.131355

     

     

    lnSP500

    (0,0,16)

    -0.340660

    -2.570032

    -1.941518

    -1.616234

     

     

    不平穩

    (c,0,16)

    0.133100

    -3.444436

    -2.867645

    -2.570085

    (c,t,16)

    0.308199

    -3.978266

    -3.419686

    -3.132458

     

     

    lnSP500

    (0,0,15)

    -5.344227

    -2.570032

    -1.941518

    -1.616234

     

     

    平穩

    (c,0,15)

    -5.322417

    -3.444436

    -2.867645

    -2.570085

    (c,t,15)

    -5.570883

    篇10

    [中圖分類號] G250.7 [文獻標識碼] A 文章編號:1671-0037(2015)06-71-3

    Investigation on the Status Quo of the Digital Resource Construction of Zhengzhou University Library

    Shang Xinli Liu Qianyu

    (School of Information Management,Zhengzhou University,zhengzhou Henan450001)

    Abstract:Based on website access,the article investigates the status quo of the digital resources construction of Zhengzhou University Library from the aspects of purchasing digital resources, self-establishing digital resources,others digital resources and so on. By investigation,the digital resources construction has been in scale to some extent in Zhengzhou University library,but there are still some places needing improvement.

    Keywords: Zhengzhou University;library; construction of digital resources

    1 引言

    高校圖書館是學校的文獻信息中心,擔負著為教學和科研服務的雙重任務,圖書館數字資源在保障高校教學和科研等信息需求方面發揮著日益重要的作用,已成為高校圖書館信息資源建設的重要內容。高校圖書館數字資源主要指:圖書館引進、自建或受贈的、擁有磁、光介質或網絡使用權的數字形態的信息資源。

    2 調查方法

    本次調查主要是采用訪問網站的方法。具體為:從“鄭州大學網站主頁”[1]點擊網頁左側的“圖書館數據資源”,進入圖書館主頁后,選擇“數據資源”、“特色資源”,點擊進去即可瀏覽和使用圖書館的各類中文、外文的數據庫等多種數字資源。

    3 鄭州大學圖書館數字資源建設現狀

    鄭州大學圖書館數字資源,大體上可分為三種類型:一是購進數字資源,包括中文期刊全文數據庫、外文期刊全文數據庫、電子圖書、電子報紙和隨書光盤等;二是自建數字資源;三是其他類型數字資源。

    3.1 購進數字資源

    鄭州大學圖書館購進的中文數據庫有55個,外文數據庫47個。這些數據庫可分為四種類型:綜合類數據庫、理工類數據庫、人文類數據庫和醫學類數據庫。

    3.1.1 綜合類數據庫

    3.1.1.1 中文綜合數據庫。目前,鄭州大學圖書館的中文綜合數據庫有:中國知網、萬方數據資源系統、維普期刊資源整合服務平臺、超星電子圖書、書生電子圖書數據庫等(見圖1)。其中,中國知網核心期刊最多,總量約7 000多種;萬方約6 400種;維普期刊有12 000種,但大多是內部刊,核心期刊不多;三個平臺有80%~90%的內容是重復的。

    由圖1可知,中國知網、萬方數據以及維普期刊資源平臺是讀者訪問量最多的三個數據庫,并且中國知網的訪問量要遠遠高于其他中文數據庫。通過訪問中國知網[2]發現,中國知網收錄的期刊文獻內容豐富種類齊全,數據庫界面簡單明了,搜索系統容易操作,可以進行文獻、參考文獻、被引作者、中圖分類號等多方面搜索。

    3.1.1.2 外文綜合數據庫。鄭州大學圖書館的外文綜合類數據庫有:Elsevier Science Direct電子期刊數據庫、Springer電子期刊、電子圖書數據庫、Wiley 電子期刊數據庫、EBSCO全文數據庫、牛津電子期刊數據庫、ProQuest博碩士論文全文數據庫,基本科學指標(ESI)數據庫、JCR(期刊引證報告數據庫)以及中科院JCR期刊分區表。

    3.1.2 理工類數據庫

    3.1.2.1 中文理工類數據庫。鄭大圖書館理工類全文數據庫有:RESSET金融研究數據庫、國泰安高頻及金融數據庫、中國科學引文數據庫(CSCD)。其中,RESSET金融研究數據庫是目前國內數據最全面、算法最準確、系統最穩定、使用最便捷的研究數據庫,是為實證研究、模型檢驗等提供支持的數據平臺。

    金融數據庫包括中國股票市場交易數據庫、中國證券市場指數研究數據庫、中國封閉式基金研究數據庫、中國開放式基金研究數據庫、中國證券市場基金評價研究數據庫、中國債券市場研究數據庫、美國股票市場研究數據庫、中國商品期貨市場研究數據庫。

    3.1.2.2 外文理工類數據庫。鄭大圖書館購進了16個外文理工類數據庫。

    其中,文摘索引數據庫有:Web of Science (SCIE、CPCI-S)、EI(工程索引)-compendexWeb、INSPEC(英國科學文摘)、ProQuest博碩士學位論文文摘庫(理工卷)PQDT-B等;全文數據庫有:Nature8種電子期刊、Science Online數據庫 、IEEE/IEE Electronic Library(IEL)數據庫、AIP(美國物理聯合會)電子期刊、APS(美國物理學會)電子期刊、ACS(美國化學學會)電子期刊數據庫、ASCE(美國土木工程師學會)電子期刊、ASME(美國機械工程師學會)全文期刊數據庫、SIAM(美國工業和應用數學學會)全文期刊數據庫、RSC(英國皇家化學學會)電子期刊數據庫、IOP(英國皇家物理學會)出版社期刊。

    Web of Science數據庫,在外文理工類數據庫資源中訪問量第一,它包括三個引文索引數據庫(Science Citation Index Expanded、Social Science Citation Index、Conference Proceedings Citation Index-Science)。科學引文索引(SCIE)作為世界知名的“三大索引”之首,收錄了自然科學、工程技術、生物醫學領域超過170多個學科最優秀的學術期刊,期刊總數超過8 600種,可查數據年限從2001年至今;科學技術會議錄索引Science(CPCI-S),專門收錄世界各種重要的自然科學及技術方面的會議,包括一般性會議、座談會、研究會、討論會、發表會等的會議文獻,涉及學科基本與SCI相同,可查數據年限從2004年至今。

    Web of Science數據庫頁面也與其他外文數據庫不同,它的頁面采用中文布局,搜索方式通俗易行,更符合國內科研人員搜索文獻的習慣,老師和學生比較容易找到所需文獻資源。

    3.1.3 人文社科類數據庫

    3.1.3.1 中文人文社科類數據庫。中文人文社科類全文數據庫有:人大復印資料(人文社科)、E線圖情、國研網數據庫、中國資訊行、北大法寶。文摘索引數據庫有:中文社會科學引文索引數據庫(CSSCI)。其中,人大復印報刊資料全文數據庫是人大書報資料中心編選的百余種《復印報刊資料》系列刊物的電子版,匯集了1995年以來國內報刊公開發表的人文社科學學術研究成果的精粹,論文選自人文科學和社會科學領域國內公開出版的4 000多種核心期刊和報刊,涵蓋政治,哲學,經濟,文化教育,文學史地學科范圍。E線圖情數據庫是圖情專業的數據庫,收錄了大量關于圖書情報的文獻數字資源,囊括了圖書館事業領域中人物、理論、技術、產品、市場、協會等各個方面的內容。國研網數據庫是國務院發展研究中心主辦的、向各級領導者、研究人員和投資決策者提供經濟決策支持的權威的信息平臺。國研網以國務院發展研究中心豐富的信息資源和強大的專家陣容為依托,全面整合了中國宏觀經濟、金融研究和行業經濟領域的專家資源及其研究成果。鄭州大學圖書館購買了國研網中的六個研究報告數據庫,分別是:《國研報告》數據庫、《宏觀經濟》數據庫、《金融中國》報告數據庫、《行業經濟》報告數據庫、《世界經濟與金融評論》報告數據庫和《高校管理決策參考》數據庫。

    中國資訊行數據庫:中國資訊行(China InfoBank)是香港專門收集、處理及傳播中國商業信息的高科技企業,其數據庫建于1995年,內容包括實時財經新聞、權威機構經貿報告、法律法規、商業數據及證券消息等,分12個專業數據庫。該數據庫較為適合經濟、工商管理、財經、金融、法律、政治等專業使用,是了解中國經濟環境、商業社會動態,掌握宏觀經濟走向,洞悉微觀市場信息不可或缺的助手。

    3.1.3.2 外文人文社科類數據庫。圖書館購入的人文社科類外文數據庫有:社會科學引文索引SSCI(Web of Science)、Business Source Premier(BSP)商管財經類全文數據庫、JSTOR(歷史、外語、文學)、Emerald管理學(含圖書館學)全文期刊庫、HeinOnline數據庫等。其中,社會科學引文索引(SSCI)是ISI核心的三大引文索引數據庫之一,是SCI的姊妹篇,是全球知名的專門針對人文社會科學領域的科技文獻引文數據庫,其內容覆蓋了政治、經濟、法律、教育、心理、地理等50多個的研究領域的、最優秀的3 100多種期刊。SSCI是從事人文社會科學研究的重要工具,可查數據年限從2006年至今。

    3.1.4 醫學類數據庫

    3.1.4.1 中文醫學類數據庫。中文醫學類數據庫有:中國生物醫學文獻數據庫(CBM)。該數據庫收錄了1978年至今1 800余種中國生物醫學期刊以及匯編、會議論文的文獻題錄740余萬篇,新增1989年以來中文參考文獻386余萬篇,全部題錄均進行主題標引、分類標引,同時對作者機構、發表期刊、所涉基金等進行規范化加工處理,支持在線引文檢索,輔助用戶開展引證分析、機構分析等學術分析。

    3.1.4.2 外文醫學類數據庫外文醫學類數據庫有:BMJ Learning、BMJ英國醫學會期刊全文庫、Clinical Evidence臨床實證、Micromedex藥學數據庫(含醫學影像圖片庫、事實型數據庫)和Ovid醫學數據庫。

    3.2 自建數據庫

    鄭州大學圖書館自建數據資源庫有:學科導航數據庫、鄭大文庫、鄭州大學博碩士學位論文數據庫、鄭州大學河南文獻數據庫。其中,后三個是與鄭州大學圖書館文獻有關的數據庫,建庫工作是對已有的館藏文獻進行掃描,沒有對文獻進行深層次加工,并且其內容信息量少,而且沒有更新。

    3.3 其他數字資源

    3.3.1 開放獲取資源。鄭州大學圖書館提供的開放獲取資源庫有20個,其中大部分是各國專利資源庫,也有一些醫學、科技和知識產權方面的文獻資源。

    3.3.2 特色資源。特色資源是指反映本地區、本單位資源特色的信息總匯,具有鮮明的專業學科特色與地區特色。鄭州大學圖書館特色資源主要有:珍善本圖書書名、核心期刊查詢、河南地方文獻、期刊導航、隨書光盤系統、多媒體課程等。其中,國外核心期刊收錄截至2013年,國內期刊大多到2014年;多媒體課程資源,大多為理工科計算機專業課程。

    4 結語

    綜上所述,鄭州大學圖書館數字資源類型比較全面,且具有一定的規模。

    第一,引進的數字資源幾乎涵蓋了所有的數據庫類型,有電子期刊、電子圖書、電子報紙、學位論文、科技報告等。由于電子期刊具有出版周期短、更新快、使用方便等特點,并且收納了最新、最重要的研究成果,一直是圖書館重點引進的數字資源類型之一[3]。其中,中國學術期刊全文數據庫和中文科技期刊全文數據庫是購進的最重要的兩個中文數據庫。而電子圖書以其傳播速度快、易獲取、閱讀方便、保存成本低、易攜帶等優勢,越來越被人們所接受,也成為圖書館重點引進的對象。目前鄭州大學圖書館館引進的圖書類數字資源主要有超星電子圖書和書生之家電子圖書,基本滿足了讀者對中文電子圖書的需求。外文數據庫方面,使用率比較高的有Springer電子期刊和電子圖書等數據庫。與購進的中文數據庫相比較,外文專業性數據庫明顯多于中文專業性數據庫。

    第二,在自建數據庫方面,鄭州大學圖書館建立了本館的特色文獻數字化資源庫、本校的博碩士學位論文數據庫以及多媒體教學資源數據庫等。但是,鄭州大學圖書館數字資源建設方面還存在一些問題有待改進:首先,圖書館購進的中文數據庫主要是綜合性數據庫,專業性數據庫引進的比較少;其次,購買的外文數據庫,幾乎都集中于英語語言,相對其他國家的語言文獻就有了缺失,這導致了數字資源不全面的現象。因此,圖書館在購進中、外文數據庫時,要綜合考慮數據庫的使用效率,盡量滿足教師和學生的科研學習需要,從而提高圖書館數字資源建設的實用性和有效性。

    第三,自建數據庫數量較少、質量也不高,其中碩博士論文數據庫和河南地方文獻數據庫網頁無法打開。自建數據庫是高校圖書館信息化建設的體現,應該重視其建設。鄭州大學圖書館要充分利用一切條件,有計劃、有步驟地開發本館、本校特色數字資源和館藏文獻數字化,建設本館、本校和學科專業的特色數據庫。

    參考文獻:

    [1] 鄭州大學圖書館數據資源網頁[EB/OL].http:///D-Database.aspx?sid=3d4e9cbd-0a72-407a-8b6c-478750

    日本三区精品三级在线电影,国产区精品高清在线观看,国产男靠女免费视频网站,综合久久一区二区三区,2021国产精品久久久久,日韩网站免费,成a人片亚洲日本久久,日本一区二区三区免费在线观看,亚洲一区二区三区免费视频,国产免费福利网站
    青青国产成人久久91 伊人99 a毛片免费视频 国产午夜精品美女免费大片 亚洲国产日韩在线人高清磁力 九九热国产精品视频 国内成人精品视频 国产欧美一区视频在线观看 欧美综合自拍亚洲综合图 九九热这里 久久亚洲高清观看 午夜视频免费在线 国产成人精品免费青青草原app 正在播放久久 亚洲高清视频在线 日韩一区二区视频在线观看 精品国产免费久久久久久婷婷 国产精品欧美一区二区 久热这里只有精 久久精品免费一区二区视 久久青青视频 精品视频第一页 99麻豆久久久国产精品免费 天天狠狠操 天天色综合久久 久久精品国产一区 综合久久一区二区三区 久久久久久久国产精品影院 日韩激情无码免费毛片 亚洲丝袜中文字幕 免费观看国产一区二区三区 国产人成亚洲第一网站在线播放 国产日韩亚洲欧洲一区二区三区 久草中文视频 中文字幕66页 久久精品a亚洲国产v高清不卡 精品精品国产高清a级毛片 免费高清a级毛片在线播放 中文字幕在线观看国产 中文字幕久精品免费视频 婷婷丁香久久 99热在线精品播放 a毛片免费全部播放完整成 99视频在线精品 欧美日韩日本国产 99re这里只有精品在线 亚洲欧洲免费无码 91香蕉国产亚洲一区二区三区 91色视频在线 亚洲天堂中文字幕 国产区免费在线观看 国产欧美日韩精品专区 成人精品一区二区三区中文字幕 麻豆成人在线观看 3344成年站福利在线视频免费 国产色网址 九色最新网址 国产免费色视频 国产高清久久 亚洲不卡一区二区三区 日本一区二区在线视频 久久久99精品免费观看 a毛片免费视频 国产精品青草久久福利不卡 欧美日韩精品一区二区视频在线观看 日韩欧美亚州 欧美日韩亚洲一区二区精品 九九热在线视频观看 久热福利视频 日韩精品视频免费在线观看 夜夜狠狠 九九国产在线视频 国产在线麻豆一区二区 99视频免费在线观看 国产成人亚洲午夜电影 国产成人啪午夜精品网站 99免费精品视频 夜夜狠狠 一区二区三区日韩免费播放 国产免费人视频在线观看免费 久久久久久亚洲精品中文字幕 99久久综合国产精品免费 亚洲欧洲免费无码 久久美女精品 玖草资源在线 久久这里只有精品久久 亚洲综合一区二区精品久久 日韩精品中文字幕一区三区 a毛片免费全部播放完整成 国产成人精品免费青青草原app 日韩精品电影一区亚洲高清 国产美女白丝袜精品_a不卡 亚洲欧美国产日本 欧美日韩日本国产 免费av中文字幕 国产一区二区三区日韩 亚洲一区二区三区高清视频 伊人久久青青草 日本亚洲网站 国产一级特黄在线播放 国产一级毛片国产 伊人色综合网 久久黄色影片 色国产精品一区在线观看 九九精品99 国产91香蕉视频 国产这里只有精品 亚洲不卡一区二区三区 亚洲欧美日韩在线播放 国产综合91天堂亚洲国产 欧美久在线观看在线观看 毛片在线播放网址 91精品国产一区二区三区左线 久久99精品波多结衣一区 免费一区二区三区在线视频 国产精品欧美日韩视频一区 欧美日韩精品一区二区视频在线观看 日本福利小视频 国产福利一区二区麻豆 国产免费高清在线精品一区 日韩精品中文字幕一区三区 欧美日韩成人午夜免费 怡红院一区二区三区 亚洲第一网站 依人在线免费视频 国内精品免费一区二区观看 99re5精品视频在线观看 久久99国产这里有精品视 日韩aⅴ在线观看 午夜精品亚洲 日本三区精品三级在线电影 欧美中文综合在线视频 欧美一级va在线视频免费播放 久久伊 国产第一页在线播放 久久中文字幕一区二区 bt天堂国产亚洲欧美在线 亚洲美女色视频 亚洲热久久 91色视频在线 亚洲欧美国产中文 欧美乱码视频 国产亚洲欧美在线视频 欧美乱码视频 久久天天躁狠狠躁夜夜 国产日韩欧美综合在线 欧美一级久久久久久久大 狠狠色成色综合网 中文字幕亚洲视频 国产福利一区二区麻豆 欧美日在线观看 久草最新 亚洲欧美日韩精品永久在线 国产成人精品一区 在线观看麻豆国产精品 成人欧美在线 久久99精品久久久久久综合 精品精品国产自在香蕉网 狠狠色伊人久久精品综合网 久久国产美女免费观看精品 国语自产精品视频 中文字幕精品一区影音先锋 久久精品免费一区二区视 中文字幕精品久久天堂一区 亚洲欧洲日本在线 亚洲性视频在线 欧美不卡一区 久久夜色视频 中文字幕在线观看网址 91在线精品你懂的免费 精品伊人久久 在线观看国产高清免费不卡黄 久久久噜噜噜 国产毛片视频 伊人久久大香线蕉资源 www久久精品 亚洲一级片在线观看 国产亚洲精品无码不卡 尹人香蕉网在线观看视频 国产欧美日韩免费 成人一级网站 国产婷婷成人久久av免费高清 99精品国产成人一区二区 久久中文字幕一区二区 一个色综合导航 日本欧美一区二区免费视 久久综合视频网站 欧美精品九九99久久在免费线 在线观看国产高清免费不卡黄 亚洲热久久 免费看片亚洲 日本一区二区三区在线观看 激情总合网 国产成人宗合 香蕉视频国产精品 狠狠干网站 欧美精品另类 久久成人免费播放网站 日本久久精品视频 国产午夜高清一区二区不卡 亚洲国产成人久久综合区 青青久久国产成人免费网站 国产精品第7页 国产三级精品三级在专区 久久99国产这里有精品视 精品一区二区久久久久久久网站 国产婷婷成人久久av免费高清 婷婷五月情 色综合色综合色综合色综合 亚洲精品国产综合一线久久 性欧美video视频另类 91资源在线播放 久久亚洲欧洲日产国码 一区二区三区在线视频播放 久久99国产这里有精品视 久久中文亚洲国产 麻豆国产高清精品国在线 欧美精品一区二区三区四区 午夜精品久久久久久久99热 在线播放国产一区 欧美va亚洲va香蕉在线 亚洲人在线观看 一区二区三区在线视频播放 精品成人免费播放国产片 欧美精品免费在线观看 亚洲精品国产综合一线久久 久久久精彩视频 久久亚洲国产成人影院 天天色综合久久 亚洲一级香蕉视频 最新国产在线 日韩国产欧美精品在线 亚洲视频一二区 国产精品视_精品国产免费 欧美一欧美一区二三区性 狠狠色伊人久久精品综合网 亚洲一区二区约美女探花 午夜爽爽性刺激一区二区视频 一区二区在线不卡 日本欧美一区二区三区 日本www视频在线观看 日韩激情无码免费毛片 女人国产香蕉久久精品 日韩综合一区 欧美一级看片免费观看视频在线 亚洲精品在线看 亚洲国产精品67194成人 九九精品久久久久久久久 亚洲一本高清 中文字幕色婷婷在线精品中 国产视频一区二区三区四区 久久福利青草精品资源 久久久久久久99久久久毒国产 久久久久久久九九九九 久久影院一区二区三区 久久久久久久九九九九 国产精品高清一区二区三区不卡 欧美日韩中字国产 在线免费观看国产精品 国产天天色 91手机看片国产永久免费 a毛片免费视频 日韩精品首页 99精品视频在线 欧美在线不卡 国产日韩精品一区在线观看播放 日韩精品在线观看视频 91免费在线看 国产又黄又免费aaaa视频 视频亚洲一区 亚洲欧美在线免费观看 欧美综合自拍亚洲综合图 中文字幕第一页国产 国产高清不卡一区二区三区 久久艹综合 99re在线视频播放 欧美一级久久久久久久大 99久女女精品视频在线观看 国产一级在线观看 午夜男人天堂 亚洲黄色三级网站 亚州三级视频 国产亚洲高清视频 国产高清久久 国产人成午夜免费噼啪视频 日本亚洲网站 午夜精品久久久久久久99热 亚洲免费毛片 aaa级精品久久久国产片 99热这里精品 伊人色综合网 亚洲欧美日韩精品久久 亚洲天天干 97国内免费久久久久久久久久 sss亚洲国产欧美一区二区 久久久香蕉视频 亚洲色图在线播放 亚洲国产日韩在线观看 日韩欧美精品 久久www免费人成精品 国产在线观看91精品不卡 久久婷婷伊人 亚洲国产日韩在线观看 a级免费网站 久久大香伊人中文字幕 日韩专区欧美 欧美成人午夜不卡在线视频 欧美有码在线 国产高清中文字幕 精品久久网站 91国内精品 在线亚洲综合 a级全黄30分钟免费视频 91一区二区视频 国产天堂在线观看 久草视频精品在线 亚洲精品人成网在线播放蜜芽 国产精品.com 精品毛片视频 久久精品国产亚洲黑森林 亚洲精品国产网红在线 国产成人欧美一区二区三区vr 国产亚洲福利精品一区二区 国产福利一区二区三区在线观看 久久www免费人成精品 中文字幕二区 日韩毛片在线观看 日本精品视频一区二区三区 国产欧美日韩精品综合 99热这里精品 97国内免费久久久久久久久久 亚洲无限观看 中文国产成人精品少久久 欧美亚洲另类视频 国产亚洲一区二区三区不卡 国产黄a三级三级看三级 日韩激情无码免费毛片 国产视频福利在线 伊人青青青 国产成人精品免费午夜app 91精品免费国产高清在线 亚洲国产精品久久综合 久久国产精品亚洲 国产婷婷成人久久av免费高清 亚洲欧美一区二区三区九九九 成人另类视频 日本涩涩网站 嫩草影院成人 制服丝袜二区 99热这里只有精品首页精品 日本在线看小视频网址 精品成人在线观看 亚洲欧洲国产综合 这里只有精品网 3344成年站福利在线视频免费 日韩欧美综合视频 99热在线免费播放 亚洲第一页综合 九九亚洲精品 日韩精品一区二区三区免费观看 亚洲jjzzjjzz在线观看 精品999视频 久久精品国产亚洲黑森林 精品亚洲成a人片在线观看下载 一区二区三区在线免费观看视频 k频道国产欧美日韩精品 青青久久国产成人免费网站 国产亚洲欧洲精品 日韩欧美第一页 亚洲综合色网站 99久久免费精品 亚洲精品不卡久久久久久 亚洲午夜高清 五月婷婷综合色 亚洲视频在线观 国产精品91av 国产精品免费观看 www.狠狠操.com 久久久久久亚洲精品中文字幕 久久亚洲精品中文字幕 久久精品日日躁夜夜躁欧美 国产精品成人影院 欧美日韩资源 亚洲国产片高清在线观看 久久中文亚洲国产 呦系列视频一区二区三区 成人另类视频 国产精品yjizz视频网一二区 国产成a人片在线观看视频 另类专区欧美制服 国产亚洲欧美一区二区三区 亚洲欧美在线免费观看 亚洲丝袜国产 精品久久久久久国产91 制服丝袜一区二区三区 九九亚洲精品 国产一级特黄在线播放 欧美一区二区三区在观看 九九亚洲精品 久久综合视频网站 日韩一区在线播放 亚洲一本高清 午夜精品久久久久久久2023 国产亚洲欧美一区二区三区 欧美日韩中字国产 久久久精品麻豆 国产男靠女免费视频网站 一区二区三区免费视频www 亚洲一二三区在线观看 五月婷婷久久综合 日韩一区二区视频在线观看 久久香蕉国产线看观看精品yw 制服丝袜一区二区三区 国产成人精品午夜在线播放 在线国产一区二区 国产精亚洲视频 欧美日韩一区二区高清视 亚洲另类欧美日韩 国产美女在线播放 狠狠色婷婷丁香综合久久韩国 日韩欧美中文亚洲高清在线 亚洲欧美日本另类 97在线资源站 一区二区三区免费视频www 日韩一区在线播放 欧洲日韩视频二区在线 国产欧美在线播放 99热在这里只有免费精品 日本不卡视频在线观看 视频精品一区二区 国产成人欧美一区二区三区vr 亚洲自偷自偷精品 国产成人毛片亚洲精品不卡 另类视频综合 国产人成精品 亚洲jjzzjjzz在线观看 香蕉一区二区 久久久久综合给合狠狠狠 久久久久久综合 噜噜噜噜精品视频在线观看 亚洲国产人成在线观看 亚洲系列第一页 国产成人精品午夜在线播放 欧美无专区 亚洲视频国产精品 99re久久精品国产首页2020 亚洲精品网站在线观看不卡无广告 国产国语毛片 日韩在线二区全免费 国产精品欧美亚洲韩国日本不卡 婷婷综合激情 亚洲国产精品电影人久久网站 激情中文字幕 久久精品www 中文字幕另类 久久高清一区二区三区 色婷婷久久综合中文久久一本` 视频一区欧美 国产精品欧美日韩精品 99久久久国产精品免费牛牛四川 无国产精品白浆免费视 久色精品 亚洲欧美天堂 久久www免费人成_看片高清 亚洲另类欧美日韩 国产激情在线 成人公开免费视频 亚洲丝袜国产 自拍偷自拍亚洲精品15p 五月香婷婷 欧美一欧美一区二三区性 aaa级精品久久久国产片 国产精品福利在线观看秒播 亚洲区在线播放 久久精品国产免费观看99 青青青久久久 中日韩国语视频在线观看 在线色综合 男人的天堂午夜 成人另类视频 精品欧美高清一区二区免费 国产91在线视频 亚洲色图在线播放 99综合色 日韩精品首页 久久深夜福利 久久www免费人成精品 免费二级毛片免费完整视频 青草视频在线观看免费 国产一级在线 国产在线精彩视频二区 国产午夜精品美女免费大片 日韩欧美中文亚洲高清在线 五月亭亭激情五月 国产男靠女免费视频网站 久久久久免费视频 亚洲国产精品免费在线观看 2021国产精品久久久久 四虎精品永久免费 五月婷婷之综合激情 视频一区日韩 国产成人精品免费青青草原app 日韩第一区 亚洲系列第一页 久久99热这里只有精品 欧美久在线观看在线观看 日本久久久久 亚洲国产片高清在线观看 国产第一页在线播放 欧美精品日韩一区二区三区 久久影院视频 国产91香蕉视频 久久黄色影片 国产毛片视频 午夜国产精品免费观看 久久丁香视频 国产精品亚洲片在线va 欧美精品免费在线观看 97桃色 国产96在线 亚洲综合色婷婷中文字幕 香蕉tv亚洲专区在线观看 伊人青青青 99久久综合国产精品免费 婷婷综合激情 国产亚洲欧美日韩综合综合二区 国产免费亚洲 自拍偷自拍亚洲精品15p 亚洲欧洲国产精品 国产精品ⅴ视频免费观看 日韩欧美亚洲视频 国产人成午夜免费噼啪视频 欧美激情精品久久久久久久九九九 久久久久久久91精品免费观看 日本涩涩网站 午夜精品免费 久久这里只有精品久久 国产一二精品 久久久久久亚洲精品中文字幕 91色老99久久九九爱精品 国产日韩精品一区在线观看播放 91成人福利 免费看日韩 日本福利小视频 日韩第一页在线 亚洲欧美在线综合 五月激情久久 97视频免费观看2区 日韩精品a在线视频 国产午夜精品免费一二区 看一级毛片一区二区三区免费 欧美日韩精品一区二区在线线 国产日韩精品一区在线观看播放 欧美精品一区二区三区在线 国产亚洲一区二区三区不卡 成人久久电影 久久久精品影院 91精品视频免费观看 欧美日韩人成在线观看 黄色片久久 国产一区二区三区日韩欧美 国产日韩亚洲欧洲一区二区三区 欧美激情精品久久久久 性做久久久久久久 自拍偷自拍亚洲精品15p 国产激情在线 亚洲丝袜中文字幕 久久综合九色综合8888 中文字幕欧美在线 99re7在线精品免费视频 久久精品日日躁夜夜躁欧美 青草视频网 亚洲欧美在线综合 亚洲综合色婷婷在线观看 久久综合视频网站 色综合久久综合网 无国产精品白浆免费视 91精品视频免费观看 国产高清不卡一区二区三区 欧美日韩亚洲综合久久久 国产视频福利在线 3344成年站福利在线视频免费 日韩第一区 久久天天躁狠狠躁夜夜 99久久99久久精品 国产成人精品亚洲 免费看片亚洲 日本福利小视频 狠狠干夜夜草 四虎国产视频 国产不卡在线视频 精品久久久久久国产91 亚洲一二三区久久五月天婷婷 看一级毛片一区二区三区免费 亚洲国产精品一区二区三区在线观看 久久精品国产400部免费看 久久精品免费观看久久 国产亚洲高清视频 婷婷深爱五月 国产亚洲欧美一区 久久久成人网 亚洲一级香蕉视频 成人欧美一区二区三区黑人3p 中文在线观看免费网站 亚洲日本中文字幕永久 欧美日韩亚洲综合 日本一区二区三区四区在线观看 亚洲欧洲视频在线 欧美日韩国产不卡在线观看 亚洲黄色三级网站 国产精品99re 日本在线视频不卡 亚洲香蕉网综合久久 国产一区精品在线观看 久久久久久91 午夜小视频在线播放 亚洲午夜精品 一区二区在线不卡 伊人国产在线播放 亚洲国产精品久久综合 亚洲视频免费在线 狠狠色婷婷丁香综合久久韩国 欧美一区二区在线观看 午夜亚洲一区二区福利 亚洲国产97在线精品一区 国产在线导航 亚洲男女免费视频 亚洲福利视频一区 亚洲色图欧美视频 欧美国产综合视频在线观看 亚洲国产精品67194成人 亚洲免费毛片 九九热在线视频观看 国内自拍成人网在线视频 日本免费不卡一区二区 久久午夜影院 久久综合干 国产一区二区在线免费观看 呦女亚洲一区精品 国产综合91天堂亚洲国产 99视频有精品视频免费观看 综合99 视频一区日韩 欧美一区二区三区男人的天堂 国产成人亚洲精品91专区高清 麻豆精品视频在线 97桃色 久久影院一区二区三区 国产中文在线 国产精品福利一区 日韩一区二区免费 伊人久久91 一区二区三区日韩免费播放 欧美精品一区二区三区在线 欧美一欧美一区二三区性 99热99re8国产在线播放 亚洲国产精品一区二区三区在线观看 91欧美精品 日本三区精品三级在线电影 国产欧美日韩精品综合 伊人中文字幕在线 99re久久精品国产首页2020 久久久黄色 九九九热精品 91热成人精品国产免费 婷婷激情久久 亚洲一本高清 成人亚洲欧美 色综合网站在线 香蕉一区二区 视频福利一区 久久99国产精品亚洲 欧美精品成人久久网站 免费一区二区三区久久 久久大香伊人中文字幕 亚洲精品自拍愉拍第二页 毛片在线播放网址 狠狠操综合网 国产亚洲福利精品一区二区 久久精品国产精品国产精品污 久久久黄色 久久久精彩视频 国产精品久久久久久久久岛 亚洲经典在线中文字幕 国产又色又爽又黄的视频在线观看 国产精品久久久久久久久夜色 国产精品成人h片在线 99综合网 99视频一区 国产精品高清一区二区三区 国产福利第一页 精品国产欧美一区二区最新 国产1区2区3区在线观看 久久国产亚洲观看 a级在线免费观看 国产欧美在线播放 亚洲大片免费观看 亚洲日本中文字幕永久 午夜精品免费 日韩一区精品 热re99久久精品国产99热 欧美日韩一区二区三区高清不卡 日本三区精品三级在线电影 99免费精品视频 亚洲系列第一页 久久精品国语 日韩三级久久 精品哟哟哟国产在线不卡 日本三区精品三级在线电影 久久美女网 天天综合色一区二区三区 一级毛片免费观看视频 中文字幕在线精品视频站app www.狠狠操.com 亚洲第一欧美 国产婷婷成人久久av免费高清 亚洲一区二区约美女探花 日韩区欧美区 91久久精品国产亚洲 精品一区二区视频 视频亚洲一区 成人欧美在线 国产私拍视频 亚洲欧美激情精品一区二区 久草色香蕉 亚洲欧洲国产综合 精品亚洲成a人片在线观看下载 欧美特黄a级 国产一级在线观看 国产在线导航 国产欧美在线播放 99久久国产视频 亚洲一级香蕉视频 日韩专区欧美 日本免费久久 精品久 久久98精品久久久久久婷婷 精品一区二区三区四区五区六区 91国内精品 日韩精品观看 国产精品嫩草影院一二三区入口 国产精品嫩草影院一二三区入口 国产一区日韩二区欧美三区 亚洲一级香蕉视频 国产成人精品一区 91资源在线视频 日韩激情无码免费毛片 精品无码久久久久久国产 久久天天躁狠狠躁夜夜 伊人久久婷婷 五月亭亭激情五月 久久综合久久久 亚洲视频精品 福利区在线观看 欧美日韩国产另类一区二区三区 精品人成 久久精品vr中文字幕 jvid在线精品观看 成人亚洲欧美 久久久久久久99久久久毒国产 亚洲热综合 国产中文在线 久久成人免费 日韩一区二区视频在线观看 久草中文视频 日本涩涩网站 欧美成人在线免费 天天拍夜夜拍高清视频 精品久久中文网址 亚洲一级香蕉视频 97国内免费久久久久久久久久 国产精品久久vr专区 日本伊人色 欧美一区二区视频在线观看 午夜小视频在线播放 国产男靠女免费视频网站 久久影院视频 九色在线观看 亚洲美女色视频 99久久久国产精品免费牛牛四川 久久久久综合给合狠狠狠 九色精品高清在线播放 中文字幕久久久久久久系列 日韩久久一区二区三区 日本欧美在线视频 久久精品久久久久 亚洲国产人成在线观看 国产欧美精品国产国产专区 国产一区二区三区美女在线观看 亚洲福利视频一区 亚洲综合网站 91香蕉福利一区二区三区 亚洲欧美激情精品一区二区 午夜激情福利在线 亚洲国产欧美久久香综合 99精品国产成人一区二区 国产在线永久视频 久久综合五月 婷婷激情久久 国产欧美日韩看片片在线人成 四虎精品永久免费 亚洲色图欧美色 精品成人免费播放国产片 国产自产在线 99国产视频 伊人久久青青草 日本欧美一区二区三区 日韩日韩日韩手机看片自拍 亚洲国产日韩在线观看 国产永久在线 精品一区二区视频 五月综合久久 亚洲国产精品电影人久久网站 日韩久久久精品中文字幕 亚洲国产综合在线 一区在线观看视频 99re在线视频观看 国产成人欧美一区二区三区vr 亚洲jjzzjjzz在线观看 日韩大片免费观看视频播放 国产精品自产拍视频观看 99久女女精品视频在线观看 九九精品99 精品视频一区二区三区在线观看 亚洲国产精品综合久久 91精品国产综合久 欧美aa视频 97国内免费久久久久久久久久 国产三级久久 呦系列视频一区二区三区 狠狠色婷婷丁香综合久久韩国 国产精品久久国产精麻豆99网站 久久久久久综合 国产精品成人影院 一级毛片免费观看不卡视频 中文字幕在线观看不卡 亚洲欧美日韩中文久久 久久综合五月 日本aⅴ精品一区二区三区久久 精品视频在线观看一区二区三区 日韩在线观看一区 国产精品视_精品国产免费 在线国产毛片 欧美日韩国产高清 欧美成人亚洲高清在线观看 中文字幕欧美日韩久久 3344成年站福利在线视频免费 国产成人精品一区 久久精品无码一区二区三区 99精品视频在线 亚州三级视频 久久久网站亚洲第一 国产黑丝一区 日韩综合久久 欧美日韩不卡中文字幕在线 国产综合视频在线观看一区 亚洲欧美日韩精品在线 亚洲视频一区在线观看 免费av中文字幕 91手机看片国产永久免费 香蕉一区二区 亚洲精品欧美精品 k频道国产欧美日韩精品 日韩国产免费 免费高清a级毛片在线播放 欧美一区二区三区在观看 日韩中文字幕在线观看视频 久久国产精品亚洲 精品一区二区视频 亚洲精品亚洲人成在线观看麻豆 精品a在线观看 一区在线观看视频 色偷偷亚洲综合网亚洲 99re7在线精品免费视频 欧美精品九九99久久在免费线 97桃色 久久久久亚洲香蕉网 欧美中文综合在线视频 久草性视频 免费国产成人18在线观看 午夜精品久久久久久久99热 午夜国产精品免费观看 69久久夜色精品国产69小说 日韩大片免费观看视频播放 久久精品午夜 中文字幕在线观看不卡 亚洲精品欧洲久久婷婷99 久久久黄色 国产精品嫩草影院一二三区入口 国产精品99re 女人国产香蕉久久精品 国内精品99 日韩专区在线播放 亚洲一区黄色 在线观看一区 依人在线免费视频 久久国产成人精品国产成人亚洲 亚洲国产精品成人综合久久久 国产一级特黄在线播放 国产欧美亚洲精品第一页久久肉 久久电影精品久久99久久 国产色视频一区二区三区 久久丁香视频 国产久热香蕉在线观看 中文在线观看免费网站 国产综合91天堂亚洲国产 亚洲精品国产福利 一区二区免费视频观看 亚洲色图欧美视频 久久午夜国产电影 精品999视频 中出在线 另类综合网 亚洲免费成人 精品视频在线免费播放 99久女女精品视频在线观看 久久99热这里只有精品 久久香蕉国产线看观看精品yw 色综合合久久天天给综看 久草视频精品在线 久久久久久亚洲精品中文字幕 久久99热国产这有精品 久青草中文字幕精品视频 亚洲一二三区久久五月天婷婷 国产日韩精品欧美一区 久青草中文字幕精品视频 久久99国产这里有精品视 欧美日韩资源 久久性精品 老司机久久精品 99久久99这里只有免费费精品 久久久久精彩视频 五月婷婷综合色 欧美精品免费在线 国产欧美亚洲精品第一页久久肉 国产精品成人影院 日韩亚色 久久99国产精品亚洲 午夜亚洲一区二区福利 日韩欧美亚洲一区二区综合 亚洲国产精品久久综合 中日韩国语视频在线观看 韩国福利一区 99视频在线精品 日本中文字幕精品理论在线 日韩专区欧美 中日韩国语视频在线观看 国产精品欧美一区二区 中文字幕不卡在线观看 久久这里只有精品久久 国产永久福利 国产一级一片免费播放视频 国产精品免费观看 国产精品yjizz视频网一二区 亚洲一区浅井舞香在线播放 日韩区欧美区 在线国产一区二区 日本一道dvd在线中文字幕 性欧美video视频另类 久久精品国语 国产欧美一区二区三区沐欲 亚洲欧洲久久久精品 日韩免费一区二区 国产真实女人一级毛片 一个色综合导航 久久精品国产只有精品66 欧美性猛交一区二区三区 国产精品国产三级在线专区 五月天婷婷综合 国产精品欧美亚洲韩国日本不卡 99riav精品国产 久久久久久91 久久露脸国产精品 国产精品免费在线播放 天天综合网站 欧美一区二区视频在线观看 亚洲一区二区三区高清 一本久草 97在线视频精品 日韩第一页在线 国产精品1024永久观看 国产精品99久久99久久久看片 青青热久免费精品视频精品 91亚洲国产成人久久精品网址 日韩区欧美区 国产高清在线精品一区导航 久久黄色影片 久久国产精品亚洲 欧美无专区 久久国产99 日韩精品欧美一区二区三区 欧美第一页 国内精品伊人久久久久妇 久久精品www 男人天堂国产 看一级毛片一区二区三区免费 在线看一区二区 国产私拍视频 99国产视频 久久久精品2021免费观看
    99热精品在线播放| 久久毛片免费看一区二区三区| 久久综合一个色综合网| 国产成人精品综合在线| 国产午夜精品不卡视频| 久久精品免视国产| 久久香蕉精品成人| 国产在线视频二区| 国产精品三区四区| 视频在线国产| 国产一区二区久久精品| 亚洲福利一区二区三区| 欧美福利专区| 日韩综合久久| 久久综合久久综合久久| 国产小视频在线观看免费| 成人精品第一区二区三区| 亚洲视频一区在线播放| 国产一二三视频| 在线观看视频一区| 日韩欧美一区黑人vs日本人 | 国产v在线播放| 四虎精品永久在线网址| 日韩一级精品视频在线观看| 精品久久久久久免费影院| 青青青在线视频国产| 91中文在线| 日韩精品在线一区二区| 国产欧美日本亚洲精品五区| 亚洲欧美日韩综合网导航| 亚洲欧美久久婷婷爱综合一区天堂| 欧美激情在线一区二区三区| 久久成人小视频| 日本a级精品一区二区三区| 亚洲免费成人| 日本在线免费观看| 一级毛片在线播放免费| 成人a视频在线观看| 亚洲精选在线| 久久久久久久国产高清| 国产精品视频h| 亚洲一区二区三区成人| 国产精品自产拍视频观看| 国产老女人精品免费视频| 九九热这里只有精品6| 亚洲伦理精品久久| 国产专区精品| 日本一区二区中文字幕| 国产伦精品一区三区视频| 久久久久久久综合| 中文字幕在线免费视频| 图片专区亚洲欧美另类| 日韩一区二区三区四区五区| 无国产精品白浆是免费| 国产一区亚洲二区| 色综合日本| 久久vs国产综合色大全| 中文字幕第一页在线| 91自产拍在线观看精品| 99在线观看国产| 欧美视频亚洲| 99精品久久久久久久婷婷| 国产日本欧美高清免费区| 欧美综合自拍亚洲综合图自拍| 亚洲一级视频在线观看| 日韩免费视频一区| 欧美亚洲国产一区二区三区| 青青草久久| 国产欧美日本亚洲精品五区| 国内精品免费麻豆网站91麻豆| 91av视频免费在线观看| 国产精品啪| 亚洲国产精品专区| 日本高清二区视频久二区| 青草久久精品| 精品亚洲综合在线第一区| 国产综合福利| 一区在线免费| 国产91精品一区二区麻豆亚洲| 国产高清不卡码一区二区三区| 久久香蕉国产视频| 狠狠干中文字幕| 亚洲区精品久久一区二区三区| 国产1区2区3区在线观看| 亚洲欧美v视色一区二区| 久久99国产亚洲高清| 99精品免费视品| 青青成人在线| 在线国产小视频| 午夜视频欧美| 久久久精品免费国产四虎| 亚洲欧美日韩国产专区一区| 最新国产精品自拍| 国产不卡一区| 91香蕉成人| 国产日本欧美在线观看| 亚洲伊人久久大香线蕉啊| 日日夜夜免费精品| 欧美在线黄色| 午夜免费小视频| 欧美日韩导航| 在线精品福利| 99在线观看视频| 久久免费精彩视频| 国产午夜高清一区二区不卡| 国产亚洲精品hd网站| 亚洲一区二区在线免费观看| 一区二区在线观看视频| 亚洲伊人99综合网| 国产精品香港三级在线电影| 亚洲综合社区| 国产专区91| 在线视频三区| 91视频一区二区| 欧美韩国日本在线| 精品国产一二三区| 正在播放久久| 久草精品视频在线观看| 国产精品天干天干在线观看澳门| 精品福利影院| 狠狠色伊人久久精品综合网| 日韩成人国产精品视频| 国产精品7m凸凹视频分类大全| 天天躁狠狠躁| 久久久99精品久久久| 欧美日韩在线一区二区三区| 中文字幕在线免费观看视频| 中文字幕福利| 99久久精品免费看国产免费| 综合激情五月婷婷| 国产精品毛片一区二区三区| 九九在线精品视频播放| 亚洲成人免费网站| 精品国产电影在线看免费观看| 精品无码中出一区二区| 97一区二区三区四区久久| 丝袜美腿一区二区三区| 亚洲福利在线| 免费精品美女久久久久久久久| 久久99国产这里有精品视| 欧美αv天堂在线视频| 国产精品1024香蕉在线观看| 这里只有精品久久| 九九精品在线播放| 99久久精品费精品国产| 亚洲精品中文字幕麻豆| 亚洲精品午夜久久久久久app| 视频二区在线观看| 日韩亚洲人成在线| 成人免费a视频| 国产在线资源站| 国产综合婷婷| 亚洲天堂网视频| 国产97在线看| 最新国产三级在线不卡视频| 视频在线国产| 久久精品www| 国产你懂的| 久久久久网站| 正在播放国产女免费| 亚洲欧洲日产v特级毛片| 亚洲日本在线观看网址| 国产第一页在线观看| 亚洲国产精品综合一区在线| 国产乱码精品一区二区三区四川人 | 成人a在线观看| 国产午夜视频| 欧洲精品一区二区三区在线观看| 91国在线啪精品一区| 亚洲国产成人va在线观看网址| 九九精品99久久久香蕉| 国产精品一页| 亚洲精品成人在线| 91久久国产综合精品女同国语| 成人影院午夜久久影院| 国产精品九九久久一区hh| 欧美久久综合| 久久国产美女| 成人7777| 国产精品久久久久国产精品| 亚洲综合色站| 蜜桃精品在| 国产成人精选视频69堂| 国产日韩欧美中文字幕| 精品国产福利第一区二区三区| 欧美国产成人在线| 青青在线国产视频| 99国内精品久久久久久久| 国产青青草视频| 国产高清色播视频免费看| 欧美午夜在线视频| 中文字幕在线精品视频入口一区 | 99九九成人免费视频精品| 久久综合成人| 99久久综合国产精品免费| 一道精品视频一区二区三区男同| 亚洲欧美久久婷婷爱综合一区天堂| 综合网五月天| 国产精欧美一区二区三区| 国产麻豆福利av在线播放| 国产亚洲精品网站| 99综合色| 国产精品久久久久影院色老大| 97综合久久| 日韩精品成人| 久久黄色视屏| 亚洲欧美精品| 国产va免费精品观看| 国产在线精品一区二区夜色| 日本高清视频www| 精品成人一区二区| 欧美日韩99| 成人精品国产亚洲| 久久久久久久蜜桃| 国产欧美一区二区另类精品| 亚洲视频网站在线观看| 久久综合桃花网| 四虎精品久久| 日本久久综合网| 综合久久精品| 中文字幕亚洲欧美日韩高清| 亚洲热热| 亚洲国产欧美在线人成精品一区二区| 欧美激情一区二区三区视频| 亚洲一区二区三区久久久久| 91精品欧美| 久久精品免观看国产成人| 国产精品视频网站| 久久毛片免费看| 天天躁狠狠躁| 欧美视频在线观看第一页| 国产欧美精品区一区二区三区| 亚洲第一区视频在线观看| 亚洲一区二区成人| 国产一区视频在线免费观看| 国产中文久久精品| 欧美日韩在线国产| 国产成人综合洲欧美在线| 视频一区欧美| 亚洲伊人网站| 日本精品视频一视频高清| 色天天久久| 97超频在线观看| 久久中文字幕免费视频| 久久综合狠狠综合久久97色| 久久91精品久久久久久水蜜桃| 91区国产| 成人国产精品高清在线观看| 欧美一区中文字幕| 亚洲成人国产精品| 日本欧美不卡一区二区三区在线| 精品久久久久久婷婷| 欧美一区二区不卡视频| 日韩久久免费视频| 国产99精品在线观看| 狠狠色丁香婷婷综合欧美| 国产成人综合95精品视频免费| 亚洲国产精品综合久久网络| 欧美视频免费一区二区三区| 99re这里只有精品6| 欧美一区二区三区影院| 国产中文字幕久久| 中文字幕欧美日韩| 亚洲国产天堂久久综合网站| 国产在线精品美女观看| 久久国产一级毛片一区二区| 99热在线观看免费| 久久亚洲综合中文字幕| 日本一区二区不卡在线| 亚洲福利一区二区三区| 久久福利一区二区三区| 日韩欧美在线观看综合网另类| 怡春院综合| 亚洲成人精品在线| 久久国产精品男女热播| 午夜亚洲视频| 国产福利在线观看第二区| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲福利专区| 久久综合性| 久久久久久久免费视频| 精品国产_亚洲人成在线高清| 亚洲午夜视频| 99久久亚洲| 精品久久电影| 国产精品综合在线| 国产精品免费看久久久麻豆| 精品久久久久亚洲| 色综合久久一区二区三区| 999人在线精品播放视频| 国产精品久久二区三区色裕| 久久精品久久精品久久精品| 99国产精品视频久久久久| 久久久五月| 九九国产精品视频| 国产精品麻豆一区二区三区v视界| 激情综合色综合久久综合| 亚洲人成在线精品| 玖玖成人| 日韩在线天堂| 伊人色婷婷| 亚洲一级毛片免费看| 亚洲自拍p| 国产日韩欧美视频| 五月香婷婷| 久久国产精品免费| 久热中文字幕| 久久国产精品最新一区| 在线免费一区| 国产精品福利无圣光一区二区| 欧美一区二区久久精品| 国产成人精品综合在线观看| 久久99精品久久久久久水蜜桃| 国产欧美日韩综合精品一区二区| 久久国产精品999| 亚洲精品成人在线| 免费人成在线观看播放国产| 另类视频综合| 久久久噜久噜久久综合| 精品久久中文久久久| 国产精品人成人免费国产| 欧美精品成人一区二区视频一| 中文字幕人成乱在线视频| 亚洲国产日韩在线| 亚洲综合另类| 国产99免费视频| 久久五月婷| www.av视频在线观看| 在线国产视频一区| 99精品热| 日韩欧美亚洲一区精选| 日韩精品一区二区三区在线观看 | 免费视频国产| 日本一区二区三区高清福利视频| 高清国语自产拍免费视频国产| 日韩精品一区二区三区四区| 99热这里只有精品一区二区三区 | 久久久青青| 国产香蕉久久| 亚洲一区二区欧美日韩| 欧美日韩一区二区综合| 日韩欧美中文字幕不卡| 日韩精品国产自在欧美| 日本久久中文字幕| 日本精品久久久久中文字幕8| 日韩一区二区精品久久高清| 国产99热在线观看| 精品午夜寂寞黄网站在线| 亚洲欧美日韩成人| 四虎永久在线精品视频免费观看| 四虎永久影院| 最新亚洲情黄在线网站| 成人字幕网视频在线观看| 国产福利一区视频| 99视频有精品| 亚洲日本久久一区二区va| 91精品国产99久久| 亚洲高清视频一区| 亚洲成人免费网站| 性做久久久久久久| 久久精品国产亚洲欧美| 国产区久久| 依人在线免费视频| 国产亚洲精品免费| 国产一区福利| 97国产在线视频| 日韩国产成人资源精品视频 | 在线日韩一区| 日本一本在线视频| 伊人91在线| 中文字幕网站在线观看| 日本福利在线| 国产97色在线中文| 在线免费观看a视频| 国产精品www视频免费看| 99青草青草久热精品视频| 99热国产这里只有精品免费| 久久综合色综合| 国产中文字幕在线播放| 欧美一区在线观看视频| 国产色婷婷亚洲| 亚洲精品日韩专区silk| 亚洲一区二区中文字幕| 欧美综合网欧美色妞网| 久久国产精品国产自线拍免费| 99热在线免费播放| 九九精品免费| 久久亚洲天堂| 国产精品一区二区不卡| 国产主播精品| 国产亚洲婷婷香蕉久久精品| 99久久精品国产一区二区| 国产激情一级毛片久久久| 久久午夜精品2区| 亚洲第一区视频在线观看| 国产丝袜美女一区二区三区| 69国产成人综合久久精| 99久久999久久久综合精品涩| 亚洲成人网在线观看| 99久女女精品视频在线观看| 欧美国产小视频| 国产一级自拍| 激情五月婷婷色| 日韩免费观看一级毛片看看| 国产尤物在线观看| 青青草色久综合网| 亚洲一卡二卡在线| 亚洲欧美一区二区三区二厂| 亚洲手机在线| 国产无套护士丝袜在线观看| 欧美日韩三| 国产成人精品综合在线| 日韩福利视频精品专区| 99精品日韩| 午夜欧美精品久久久久久久久| 五月天综合婷婷| 国产区一区| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 91精品一区国产高清在线gif | 色久悠悠色久在线观看| 日韩精品中文字幕一区二区三区| 久久青青国产| 国产精品久久国产精麻豆99网站 | 亚洲欧美一区二区三区导航| 亚洲人成高清| 国产成人综合久久| 国产成人1024精品免费| 国产成人精品男人的天堂538| 一区二区在线观看视频| 中文字幕第一页亚洲| 亚洲一区二区中文字5566| 99国产精品国产精品| 久久久久久久国产a∨| 欧美久草| 国产91在线免费观看| 色婷婷狠狠干| 国产国语毛片| 在线一区播放| 国产视频黄| 久久青青成人亚洲精品| 91香蕉福利一区二区三区| 一级毛片免费观看久| 五月婷婷开心综合| 亚洲精品免费日日日夜夜夜夜| 国产欧美一区二区三区视频在线观看| 亚洲三级在线观看| 亚洲人成伊人成综合网久久久| 亚洲欧美另类中文字幕| 久久88综合| 国内精品久久久久久99蜜桃| 一区二区三区在线|欧| 日韩美女一区二区三区| 欧美亚洲国产精品久久久| 欧美精品午夜久久久伊人| 国产精品美女久久久久网站| 看片亚洲| 欧美在线观看一区二区三区| 尤物网站在线播放| 亚洲二区在线播放| 99ri视频| 免费a级片网站| 91国语精品自产拍在线观看性色| 97综合色| 国产精品高清一区二区三区| 亚洲一区黄色| 欧美成人伊人十综合色| 国产成人久久精品一区二区三区| 久久国产精品久久久久久久久久| 国产成人+综合亚洲+天堂| 国产91欧美| 国产v片在线观看| 亚洲欧美一区二区三区九九九| 久久久中文字幕日本| 最新中文字幕第一页| 自拍偷自拍亚洲精品15p| 免费aⅴ网站| 亚洲日本中文字幕区| 国产精品视频第一区二区| 色综合久久天天综合绕观看| 日本中文字幕网站| 99在线视频观看| 视频在线一区| 国产精品视频播放| 国产原创视频在线| 亚洲视频在线免费播放| 国产成人久久777777| 国产对白91色拍高清精品| 国产成人久久一区二区三区| 亚洲a视频| 伊人久久青青| 国产精品久久久久精| 精品福利在线视频| 久久美女免费视频| 青青草原国产视频| 国产精品99久久久久久夜夜嗨| 亚洲国产美女精品久久久久| 99久久免费国产精品特黄| 伊人久久成人成综合网222| tom影院亚洲国产一区二区| 午夜精品在线观看| 久青草中文字幕精品视频| 国产午夜视频在线观看| 国产精品久久久久不卡绿巨人| 精品日本一区二区| 亚洲欧美精品一区| 综合色88| 国产精品亚洲综合一区| 国产日韩精品一区在线观看播放| 久热国产精品| 福利一区在线| 国产精品久热| 青青91视频| 日韩制服在线| 国产在线不卡| 亚洲高清中文字幕精品不卡| 国产免费不卡| a亚洲欧美中文日韩在线v日本| 国产视频97| 久久久久国产精品免费免费不卡 | 国产69久久精品成人看| 亚洲综合色婷婷中文字幕| 国内久久精品视频| 国产九九热视频| 色偷偷亚洲| 久久精品视频大全| 日本免费二区三区久久| 亚洲国产成人精品不卡青青草原| 国产日韩免费视频| 欧美精品国产日韩综合在线| 日韩美香港a一级毛片| 久久综合视频网站| 国内在线精品| 亚洲视频在线观看一区| 九九热免费观看| 日韩欧美高清在线| 一本久草| 国产精品久久毛片完整版| 99精品久久99久久久久久| 国产亚洲区| 婷婷伊人久久| 精品福利视频网| 久久久久激情免费观看| 中文字幕一区婷婷久久| 玖玖国产精品视频| 精品一区二区三区在线观看视频| 欧美日韩国产人成在线观看| 亚欧免费视频一区二区三区| 免费一区在线| 久久久精品久久久久久| 中文字幕在线看片| 久久久久久a亚洲欧洲aⅴ| 亚洲天堂婷婷| 国产高清精品在线| 国产永久视频| 99久久综合狠狠综合久久一区| 青青91视频| 在线播放一区二区| 国产精品第1页在线观看| 国内精品在线播放| 亚洲欧洲专线一区| 国产九九热视频| 日本一区二区视频在线观看| 日韩欧美亚洲天堂| 亚洲丝袜在线观看| 亚洲精品色婷婷在线影院麻豆| 午夜免费成人| 日韩视频中文字幕专区| 韩国精品一区二区| 中文字幕88页| 伊人一伊人色综合网| 97精品高清一区二区三区| 国模极品一区二区三区| 成人在线视频在线观看| 久久99国产精品成人欧美| 日韩欧美不卡一区二区三区| a级网站在线观看| 久久电影精品久久99久久| 欧美在线导航| 国产午夜精品久久久久| 亚洲欧洲精品视频| 91精品福利| 欧美日韩亚洲综合在线一区二区 | 自拍三区播| 精品视频一区二区观看| 亚洲综合天堂| 欧美另类视频在线| 欧美成a人片免费看久久| 国产91亚洲精品| 久久久久久久岛国免费播放| 香蕉尹人综合精品| 国产精品香蕉在线观看不卡| 国产韩国在线| 91视频综合| 亚洲国产第一区二区香蕉日日| 伊人久久国产| 91精品国产91久久久久| 亚洲一区网站| 国产精品一二三| 精品欧美高清一区二区免费| 亚洲视频毛片| 91精品视频在线免费观看| 国产女同一区二区三区五区| 亚洲国产亚洲综合在线尤物| 91精品在线视频观看| 亚洲精品一二三| 九一精品国产| 久草国产精品视频| 久久久久性| 国产精品v欧美精品∨日韩| 精彩视频一区二区三区| 九九热九九热| 99久久一香蕉国产线看观看| 亚洲欧美自拍偷拍| 久久成人免费网站| 日韩精品第一区| 国产99热| 色婷婷亚洲综合| 九九国产精品视频| 亚洲六月丁香色婷婷综合久久| 国产精品福利久久久久久小说| 99久久免费精品视频| 国产精品二区在线| 亚洲狠狠婷婷综合久久久久图片| 欧美日韩国产在线| 国产精品男女| 亚洲香蕉网综合久久| 欧美一区二区三区激情视频| 91av视频免费在线观看| 亚洲人成网www| 国产精品女上位好爽在线短片| 亚洲韩精品欧美一区二区三区| 亚洲欧美成人日韩| 亚洲欧美日韩一| 日本三区精品三级在线电影| 成人午夜电影免费完整在线看| 国内视频一区二区| 亚洲精品一线二线三线| 亚洲免费福利在线视频 | 在线观看亚洲欧美| 综合色桃花久久亚洲| 亚洲精品美女久久久久99| 日本免费一区二区三区中文字幕| 九九精品热| 男人天堂网av| 国产精品99久久免费观看| 夜夜综合| 久久亚洲国产| 亚洲日本va在线观看| 中文字幕日韩精品有码视频| 亚洲国产精品久久久久久网站| 久青草国产在线| 亚洲综合站| 在线综合+亚洲+欧美中文字幕| 怡红院亚洲红怡院天堂麻豆| 亚洲va中文字幕无码| 国产日韩欧美一区二区| 欧美综合一区二区三区| 国产精品日韩一区二区三区| 精品不卡| 中文字幕欧美日韩高清| 国内精品一区视频在线播放| 国产精品久久久久国产精品| 精品999久久久久久中文字幕| 制服丝袜中文字幕第一页| 国产经典三级在线| 亚洲伊人久久大香线蕉在观| 国产福利在线观看视频| 制服丝袜中文在线| 国产亚洲精品日韩综合网| www.av在线视频| 日本九九精品一区二区| 一本一本久久a久久综合精品蜜桃| 一区二区日韩欧美| 国产成人99精品免费视频麻豆| 欧美九九视频| 亚洲1024| 日韩在线不卡一区在线观看 | 欧美精品亚洲一区二区在线播放| 97国产精品欧美一区二区三区| 国产精品久久久久久久久久免费| 国产亚洲精品片a77777| 国产成人精品日本亚洲专区6| 97精品国产福利一区二区三区| 国产色一区| 欧美一区综合| 无码av中文一区二区三区桃花岛 | 99久久99久久精品| 久久最近最新中文字幕大全| 色国产视频| 精品国产1000部91麻豆| 五月天激情久久综合一区| 99这里只有精品| 亚洲成人免费在线| 五月婷网站| 中文字幕欧美激情| 欧美性猛交99久久久久99| 国产亚洲一区二区三区啪| 香蕉久久久久久狠狠色| 亚洲成年人在线观看| 精品亚洲一区二区三区在线播放| 欧美亚洲777| 色综合久久综合欧美综合| 国产精品1区| 制服丝袜怡红院| 99riav精品国产| 88国产经典欧美一区二区三区| 亚洲午夜久久久久中文字幕久| 亚洲第一页乱| 国产在线91| 久久成人国产精品青青| 国产精品第7页| 亚洲青草| 国产精品亚洲va在线观看| 精品久久网站| 久久成人精品视频| 99精品免费在线观看| 欧美国产综合视频在线观看| 九九热精品在线观看| 久久国产精品免费网站| 欧美激情综合亚洲一二区| 亚洲国产天堂久久综合图区| 亚洲va中文va欧美va爽爽| 亚洲综合站| 国产91在线九色| 久久综合九色综合8888| 99精品热| 久久久久久久蜜桃| 亚洲国产综合在线| 婷婷亚洲综合五月天在线| 99精品一区二区三区| 国产亚洲精| 欧美日韩亚洲国产一区二区综合| 亚洲午夜精品久久久久久抢 | 国产精品杨幂va在线观看| 99综合网| 国产成+人+综合+亚洲欧美| 伊人久久大香| 国产微拍一区二区三区四区| 国产精品亚洲欧美日韩一区在线 | 日韩福利一区| 国产女主播在线播放一区二区| 国产午夜免费不卡精品理论片| 综合久| 福利一区福利二区| 国产一区二区精品尤物| 天堂成人在线| 制服丝袜第二页| 国产一二区视频| 国产精品综合视频| 国产亚洲精品aaa大片| 免费在线毛片| 日本一区二区在线免费观看| 亚洲精品无码专区在线播放| 久久精品视频6| 自拍偷拍国语对白| 日本一区二区在线看| 色综合久久久久久中文网| 亚洲欧美综合日韩字幕v在线| 久久久香蕉| 国产成人精品本亚洲| 亚洲热综合| 久久综合九色综合桃花| 91亚洲精品视频| 亚洲一区欧美日韩| 福利一区在线观看| 日本免费专区| 亚洲精品中文字幕乱码| 国产精品极品美女自在线看免费一区二区| 日本在线视频一区二区| 久草国产精品| 亚洲天堂免费观看| 免费视频88av在线| 久久久久久免费播放一级毛片| 久久99中文字幕久久| 亚洲国产日韩在线观频| 99这里只有精品在线| 国产精品久久久久a影院| 色婷婷中文字幕在线一区天堂| 久久精品人人做人人看| 亚洲天堂日本| 久久91亚洲人成电影网站| 欧美日韩成人| 亚洲国产高清一区二区三区| 亚洲欧洲一区| 青草视频在线观看免费| 亚洲国产精品不卡毛片a在线| 99精品在线免费| 97视频精品| 激情久久免费视频| 久久福利青草精品免费| 国产精品欧美日韩一区二区| 欧美日韩一二| 欧美劲爆第一页| 在线亚洲+欧美+日本专区| 国产欧美日韩精品专区| 国产精品日日爱| 精品国产线拍大陆久久尤物| 国产综合久久久久久| 99亚洲精品视频| 国产精品福利网站| 精品视频在线免费| 国产日韩亚洲不卡高清在线观看| 国产不卡在线观看| 久久精品免费播放| 亚洲福利专区| 国产精品久久久久9999赢消| 在线视频日韩欧美| 亚洲成人精品在线| 中文在线观看免费网站| 亚洲精品免费在线| 91在线亚洲精品专区| 国产91综合| 91精品在线视频观看| 国产福利一区二区在线观看| 99视频在线观看视频一区| 99久久香蕉国产综合影院| 国产精品国产三级国产在线观看| 国产黄色一级网站| 日本不卡视频一区二区| 午夜视频免费在线| 久热草在线| 亚洲欧美日本韩国| 色综合88| 永久黄网站色视频免费直播| 国产日本在线观看| 91精品福利久久久| 精品国产福利一区二区在线| 久久99国产精品久久99果冻传媒| 亚洲视频1区| 久久久综合网| 亚洲欧美综合一区| 国产精品免费综合一区视频| 久久91精品国产91| 麻豆国产精品va在线观看不卡| 欧美久草| 国产免费久久精品| 99久久精品99999久久| 伊人网色| 久久福利影视| 成人在线亚洲| 国产精品乱码一区二区三区| 国产精品欧美在线不卡| 久久久国产这里有的是精品| 亚洲一区二区在线播放| 91精品国产综合久久久久久| 最新日本免费一区二区三区中文| 久热免费视频| 国产精品久久自在自2021| 日本中文字幕一区| 精品国产91在线网| 国产亚洲美女精品久久久久狼| 国产婷婷色| 一区二区免费看| 99在线国产视频| 国产亚洲欧美精品久久久| 国产高清成人| 国产精品99久久久久久宅男| 欧美影院一区| 亚洲色图在线播放| 久99久视频| 亚洲制服无码| 国产日韩欧美一区二区| 在线播放国产一区| 久久亚洲精品视频| 久久久久久亚洲精品影院| 久久99精品波多结衣一区| 久久成年人电影| 欧美精品亚洲精品日韩经典| 亚洲成人三级| 国产色产综合色产在线观看视频| 中文字幕第一页亚洲| 日本精品影院| 国产精品亚洲精品青青青| 国产成人免费在线| 国产情侣久久| 91精品全国免费观看含羞草| 国产成人91一区二区三区| 国产黄色在线看| 欧美色亚洲| 国产精品美女视频| 成人国产亚洲| 99re热在线视频| 精品国产亚一区二区三区| 久久综合资源| 久久成人黄色| 国产专区视频在线观看| 久久夜夜视频| 亚洲自偷自偷精品| 亚洲天堂美女视频| 亚洲国产高清视频在线观看| 亚洲成精品动漫久久精久| 欧美国产综合日韩一区二区| 亚洲精品另类| 国产一区二区丝袜女高跟鞋| 日韩欧美一二三区| 国产高清免费在线| 亚洲综合网国产福利精品一区| 国产亚洲欧美一区| 亚洲综合中文| 亚洲免费一区| 99热在线只有精品| 一区二区精品久久| 国内精品视频| 亚洲综合九九| 国产a高清| 午夜视频免费在线| 国产成人91激情在线播放| 国产伦精品一区二区三区免费下载| 国产婷婷高清在线观看免费| 亚洲精品综合久久| 天天精品| 亚洲伊人久久综合一区二区| 99视频精品全部免费免费观| 中文字幕91在线| 国产午夜精品久久久久九九| 欧美日韩一二| 最新国产中文字幕| 永久免费观看的毛片的网站| 国产一级不卡毛片| 国产毛片在线视频| 一区二区3区免费视频| 九九成人免费视频| 欧美日韩中文国产一区| 欧美精品国产日韩综合在线| 精品欧美高清一区二区免费| 国产精品香蕉在线一区二区| 精品国产乱码一区二区三区| 成人久久免费视频| 一区二区三区在线免费看| 久久影院一区二区三区| 亚洲精品自在线拍| 四虎精品影视| 91一区二区视频| 国产在线拍揄自揄视频不卡99 | 国产第一页在线观看| 毛片视频免费| 婷婷涩| 日韩欧美手机在线| a亚洲va韩国va欧美va久久| 97超频国产在线公开免费视频| 国产一区二区高清视频| 精品亚洲大全| 国内精品久久久久| 精品在线99| 欧美视频亚洲| 国产91在线免费| 成人欧美一区二区三区视频不卡| 亚洲成人第一页| 欧美亚洲第一区| 色成人综合网| 午夜精品九九九九99蜜桃| 国产在线不卡| 亚洲热综合| 亚洲一区中文字幕在线观看| 国产成人精品亚洲日本在线| 久久久久亚洲香蕉网| 五月婷婷一区二区| 狠狠色狠狠色综合| 日本欧美一区二区三区视频麻豆 | 日韩中文精品亚洲第三区| 久操视频在线播放| 蜜桃精品免费久久久久影院| 国产在线观看网站| 国产精品一区不卡| 久久婷婷国产精品香蕉| 国产精品尤物| 国产精品视频自拍| 欧美另类久久久精品| 亚洲人成网站999久久久综合| 久久精品首页| 97精品国产97久久久久久| 99久久久久国产| 久久99精品久久久久久综合| 久久综合精品视频| 久久精品国产一区| 婷婷五月在线视频| 国产一级自拍| 国产精品麻豆a啊在线观看| 日韩精品一二三区| 国产精品亚洲一区二区麻| 在线色国产| 久久久久久国产精品免费免费| 亚洲欧美日产综合在线看| 欧美中文在线视频| 久久国产免费观看精品1| 五月天婷婷综合| 成人一区视频| 国产午夜亚洲精品国产| 亚洲欧美一区二区三区在线播放| 欧美精品一区二区在线观看| 国产精品91在线播放| 亚洲欧美国产精品久久久| 久久国产免费观看精品1| 国产在线拍揄自揄视频不卡99 | 国产日韩在线亚洲字幕中文| 蜜桃导航| 91久久精品国产亚洲| 伊人欧美在线| 日韩中文字幕在线播放| 久久精品国产主播一区二区| 欧美中文在线观看| 视频精品一区| 九九热精品在线视频| 欧美视频第二页| 国产在线播| bt天堂国产亚洲欧美在线| 久久综合热| 久久久精彩视频| 久久久久国产一级毛片高清板| 日韩欧美亚洲视频| 日本福利视频导航| 色婷婷色99国产综合精品| 久久99国产精品免费观看| 伊人免费视频网| 免费观看国产一区二区三区| 亚洲精品高清国产一线久久97| 久久久久久久久综合影视网| 欧美综合自拍亚洲综合网| 色偷偷伊人| 欧美激情精品久久久久久不卡| 久久久久久一级毛片免费无遮挡| 91欧美精品综合在线观看| 国产高清精品91在线| 亚洲国产欧美在线观看| 免费久久久久| 亚洲精品欧美精品中文字幕| 国产91色综合久久免费| 久久久中文| 日韩中文字幕在线播放| 国产精品久久一区| a毛片免费全部播放完整成| 日韩一区二区三区电影在线观看| 中文字幕91| 2021国产精品久久久久| 五月婷婷深爱五月| 日韩欧美视频一区| 日韩亚洲综合精品国产| 国产精品青草久久久久婷婷 | 亚洲欧美日本一区| 日本mv精品中文字幕| 亚洲伊人tv综合网色| 中文无码日韩欧免费视频| 亚洲一本视频| 国产精品自在在线午夜区app | 91福利免费视频| 久久精品一本到99热免费| 在线国产日韩| 中文字幕在线看片成人| 国产亚洲精品美女久久久久久下载| 色综合天天综合中文网| 日韩国产免费一区二区三区| 日韩国产欧美精品在线| 中文国产在线观看| 久一在线视频| 成人免费无毒在线观看网站| 午夜久久久久久网站| 日本一区二区三区四区在线观看| 国产主播一区二区| 九九热在线视频免费观看| 欧美国产日韩在线观看| 久久精品中文字幕一区| 在线免费观看国产精品| 亚洲精品蜜桃久久久久久| 天天精品视频| 欧美激情精品久久久久久不卡| 国内精品伊人久久| 蜜桃精品免费久久久久影院| 国产青草视频在线观看| 久久婷五月| 久草色香蕉| 香蕉久久一区二区三区| 亚洲地址一地址二地址三| 中文字幕国产| 在线九色| 亚洲伊人久久大香线焦| 日韩国产精品视频| 爽爽窝窝午夜精品一区二区| 久久综合亚洲| 四虎国产精品永久免费网址| 亚洲精品综合久久| 中文字幕精品亚洲无线码二区| 亚洲专区一区| 国内精品视频在线| 国产无套在线播放| 国产精品视频久| 97国产免费全部免费观看| 日韩精品一区二区三区高清| 国产美女视频免费看网站| 亚洲自偷自拍另类图片| 日韩精品一区二区三区中文| 中文字幕亚洲天堂| 国产在线视频福利| 亚洲一级片免费| 精品久久国产视频| 中文一区二区视频| 国产亚洲精品日韩综合网| 91精品国产综合久久婷婷| 国产精品久久久久久久久久一区| 香蕉久久高清国产精品免费| 婷婷精品| 97综合视频| 亚洲成人手机在线| 久久91精品综合国产首页| 91久久偷偷做嫩草影院| 97久久精品视频| 亚洲欧美精品丝袜一区二区| 国产精品系列在线观看| 亚洲精品女同中文字幕在线| 亚洲国产清纯| 亚洲午夜精品久久久久| 亚洲成精品动漫久久精久| 亚洲专区一区| 婷婷丁香色| 精品女同一区二区三区免费站| 亚洲人av高清无码| 蜜桃精品在| 国产精品亚洲精品日韩已满| 国产调教视频在线观看| 国产精品久久久久久一区二区| 日韩欧美视频在线一区二区| 久久精品成人国产午夜| 亚洲欧美专区精品伊人久久| 免费在线色视频| 在线欧美一区| 免费a级片网站| 亚洲国产高清一区二区三区| 99久久精品费精品国产一区二| 永久免费观看的毛片的网站 | 色婷婷视频在线观看| 亚洲日韩精品欧美一区二区一| 日韩在线|中文| 99久久伊人| 九九热在线视频观看| 2021国产精品系列一区二区| 国产日韩欧美精品一区二区三区| 99热99re8国产在线播放| 国产精品久久久久久久久夜色| 久久社区视频| 久久免费激情视频| 亚洲无砖砖区免费| 蜜桃视频一区二区三区四区| 亚洲欧美国产视频| 国产精品久久久久久久久免费| 亚洲欧美综合在线观看| 亚洲一区在线观看视频| 亚洲一区二区精品推荐| 国产福利一区二区在线观看| 亚洲国产一二三| 欧美精品第一页| 在线观看视频一区二区| 欧美日韩国产一区| 青青青国产免费| 国产精品久久99| 亚洲综合成人在线| 日本二区视频| 亚洲免费中文| 91黄色在线观看| 欧美久久网| 国产91最新在线| 国产91在线九色| www.五月婷婷| 亚洲综合视频网| 欧美日韩亚洲国产一区二区三区| 免费a黄色| 国产一区在线播放| 亚洲国产色婷婷精品综合在线观看| 久久精品国产屋| 日本欧美一区二区免费视| 久久一区二区三区免费| 综合久久99| 五月婷婷免费视频| 国产精品久久久久久久毛片| 中文精品久久久久国产| 国内精品综合九九久久精品| 精品国产高清毛片| 日韩欧美一区| 亚洲精品欧美精品日韩精品| 亚洲精品国产成人专区| 久久乐国产综合亚洲精品| 国产免费久久精品99久久| 色中色综合网| 五月婷婷激情综合| 欧美日韩精品一区二区在线线| 国产精品午夜久久| 久久综合九色综合91| 国产日韩精品欧美在线ccc| 国产成人毛片毛片久久网| 国产一区二区免费视频| 久久这里只有精品久久| 99ri精品视频在线观看播放| 亚洲一二三在线| 国产精品成人一区二区不卡| 激情五月五月婷婷| 久久精品资源| 波多野吉衣一区二区| 亚洲不卡av不卡一区二区| 香蕉精品视频在线观看入口| 久久久久久久久一级毛片| 在线欧美日韩国产| 日本天堂在线播放| 91精品国产三级在线观看| 国产综合久久久久| 欧美日韩国产一区二区三区播放| 色偷偷91久久综合噜噜噜| 激情五月激情综合网| 久久久久久久国产精品毛片| 欧美一区二区三区不卡视频| 日本一区二区三区久久| 久久成人免费| 久久久久夜色精品波多野结衣| 国产视频一区在线播放| 亚洲制服无码| 国产综合亚洲欧美日韩一区二区| 一本综合久久国产二区| 九九色网站| 亚洲欧美日韩动漫| 91精品视频在线| 福利视频区| 99视频在线看| 亚洲激情在线看| 亚洲欧美综合视频| 国产成人啪精品视频免费网| 在线看国产丝袜精品| 欧美日韩亚洲国产一区二区三区| 55夜色66夜色国产亚洲精品区 | 国产私拍视频| 综合亚洲一区二区三区| 久久久久久亚洲精品中文字幕 | 久久中文字幕网| 亚洲综合色丁香麻豆| 欧美激情国产日韩精品一区18| 九九热这里只有国产精品| 日韩精品一二三区| 国产成人精品亚洲| 亚洲无吗在线视频| 婷婷午夜天| 日韩精品一二三区| 国产精品99久久久久久董美香| 国产成人免费网站| 日韩精品欧美视频| 日本不卡视频一区二区| 99久久综合狠狠综合久久aⅴ| 亚洲欧洲一二三区| 日本免费a视频| 久久这里有精品视频| 亚洲视频中文| 日韩一区二区不卡| 国产福利免费在线观看| 亚洲午夜精品在线| 国产一区二区三区精品视频| 奇米狠狠一区二区三区| 久草福利站| 国产97视频在线| 久久频这里精品99香蕉久网址| 99精品热| 国产丝袜美女一区二区三区 | 日韩欧美亚洲国产精品字幕久久久 | 色婷婷色综合缴情在线| 欧美在线视频一区二区| 一区二区三区精品国产欧美| 久久99精品久久久久久久不卡| 国产中文字幕久久| 欧美成人精品第一区| 国产一区二区fc2ppv在线播放| 久久久久青草线蕉亚洲麻豆| 日韩成人在线网站| 亚洲欧美日韩一级特黄在线| 午夜久久久久久网站| 亚洲色网址| 热久久只有精品| 久久99精品久久久久久园产越南 | 成人国产免费| 亚洲天堂国产| 精品亚洲欧美中文字幕在线看| 中文字幕视频二区| 日韩精品亚洲人成在线播放| 日韩精品电影一区亚洲高清| 国产福利小视频尤物98| 欧美成人一区二区| 日日夜夜精品免费视频| 国产成人精品第一区二区| 欧美在线精品一区二区三区| 亚洲精品线在线观看| 国产三级久久| 国产精品成人第一区| 久久99久久| 久久婷婷国产综合精品青草| 午夜色婷婷| 国产精品亚洲精品日韩已满| 午夜视频网站在线观看| 亚洲免费精品| 国内精品在线视频| 日韩a在线播放| 久久久香蕉| www.91麻豆.com| 日韩欧美视频免费观看| 欧美激情一区二区三区| 国产免费人视频在线观看免费| 国产福利不卡一区二区三区| 国产成人精品在视频| 国产高清a| 99j久久精品久久久久久| 亚洲热久久| 久久97视频| 日韩最新中文字幕| 国产一区二区精品尤物| 亚洲精品美女在线观看| 日本精品久久久久中文字幕8| 欧美aa视频| 成人欧美一区二区三区小说| 国产va视频| 亚洲国产色婷婷精品综合在线观看| 一区二区三区精品视频| 91精选视频在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠躁20216| 国产成人综合久久精品红| 亚洲男人网站| 欧美在线视频二区| 欧美日韩一级黄色片| 99精品欧美| 91精品国产91久久久久久麻豆| 国产精品66| 国产精品久久久久久久久岛| 久久亚洲精品中文字幕| 国产主播福利一区二区| 久久亚洲综合中文字幕| 亚洲a视频在线| 在线观看一区二区三区视频| 91爱爱网站| 久久天天综合| 99精品久久久久久久免费看蜜月 | 国产福利一区二区在线观看| 999精品视频在线观看| 日韩a级在线| 国产资源免费观看| 久久久噜噜噜久噜久久| 青草视频网| 韩国欧美日产国产精品| 国产精品久久久久久久午夜片| 欧美区在线播放| 国产国语高清在线视频二区| 在线久色| 欧美久草视频| 国产在线丝袜精品一区免费 | 久久久青青| 91麻豆精品国产91久久久| 中文字幕欧美日韩高清| 999人在线精品播放视频| 色丁香久久| 国产精品亚洲国产三区| 91福利免费视频| 国产精品久久永久免费| 国产精品麻豆视频| 日韩欧美精品一区二区| 欧美一级高清免费a| 中文字幕久久久久久久系列| 久久99精品国产99久久6男男| 婷婷综合久久狠狠色99h| 男人天堂网页| 亚洲一区精品视频在线| 久久99精品久久久久久噜噜丰满 | 91av在线导航| 欧美日韩一区二区高清视| 久久综合视频网站| 91日本在线精品高清观看| 欧美特黄一区二区三区| 亚洲人成影院在线高清| 日韩视频在线观看一区| 国产精品对白交换绿帽视频| 九色精品在线| 中出五十路免费视频| 亚洲一区二区在线视频| 国产v片在线播放免费观| 久久国产精品免费看| 欧美亚洲国产精品| 日韩精品电影在线观看| 久久国产亚洲精品| 亚洲一区二区精品视频| 思思久久99热只有精品| 第一区免费在线观看| 六月婷婷导航福利在线| 国产精品成人久久久久| 精品一区二区三区在线成人| 成人精品久久| 青青草国产精品人人爱99| 国产黄视频在线观看| 亚洲综合视频网| 午夜精品久久久久久久2023| 亚洲狠狠操| 国产精品模特hd在线| 中文字幕一区视频一线| 亚洲激情在线看| 香蕉久久久久久狠狠色| 日韩欧美一区二区中文字幕| 2020久久国产精品福利| 成人国产精品一级毛片了| 国产91在线视频| 国产一区在线看| 狠狠天天| 亚洲精品www| 91福利一区二区三区| 欧美久久伊人| 久久综久久美利坚合众国| 国产资源网| 青青色综合| 亚洲激情综合| 狠狠综合久久久久综| 亚洲欧美色图| 亚洲网站一区| 91精品视频播放| 亚洲午夜久久久久中文字幕| 国产精品原创永久在线观看| 婷婷久久综合九色综合98| 91精品国产免费久久久久久| 欧美一区二区三区视频| 国产免费网| 亚洲精品伊人久久久久| 狠狠色网| 狠狠色丁香九九婷婷综合五月| 8av国产精品爽爽ⅴa在线观看| 男人天堂亚洲天堂| 国产在线综合视频| 亚洲免费午夜视频| 国产一区二区在线|播放| 久久久男人天堂| 欧美日韩91| 久色乳综合思思在线视频| 精品无人区一区二区三| 91精品国产综合久| 亚洲人成网站999久久久综合| 国产青青在线| 久久免费网| 最新日韩精品| 亚洲黄色片在线观看| 天堂成人在线| 欧美精品一区在线看| 欧美a在线观看| 狠狠婷婷| 色老头久久久久久久久久| 国产日韩第一页| 九九久久免费视频| 国产福利小视频| 国产精品一区二区欧美视频| 亚洲精品成人网| 99色精品| 国产欧美日产中文| 国产成人精品自线拍| 日韩欧美中文字幕出| 欧美手机手机在线视频一区| 精品欧美一区二区三区免费观看 | 亚洲精品三区| 亚洲国产综合在线| 国产日韩一区二区三区在线播放| 久久线看观看精品香蕉国产| 亚洲自拍中文字幕在线| 99综合色| 亚洲欧美一区二区三区孕妇| 国产不卡在线看| 国产专区中文字幕| 国产日韩精品一区二区| 久久五月视频| 国产福利在线高清导航大全| 99精品久久久中文字幕| 日韩高清不卡在线| 99精品视频在线观看免费| 亚洲码专区| 亚洲精品人成网在线播放影院| 欧美一区中文字幕| 在线国产福利| 亚洲第一视频网| 日本中文在线| 亚洲精品天堂在线| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲精品中文字幕乱码| 亚洲成a人v天堂网| 精品国产一区二区三区不卡 | 精品久久免费视频| 中文国产成人精品久久一区| 欧美综合自拍亚洲综合网| 99精品观看| 蜜桃精品免费久久久久影院| 国内精品免费一区二区三区| 伊人久久大香线蕉综合电影网| 国产黄色免费网站| 欧美精品九九99久久在观看 | www精品视频| 国产不卡视频一区二区在线观看| 伊人久久中文字幕久久cm| 99在线精品国产不卡在线观看| 亚洲精品人成网在线播放影院| 国产成人久久91网站下载| 99国内精品| 九九热视频免费在线观看| 久热中文| 国产亚洲3p一区二区三区| 久久久久久一级毛片免费野外| 久久99久久99精品免观看麻豆| 免费人成在线水蜜桃视频| 国产一区亚洲| 精品国产综合| 男人天堂中文字幕| 午夜色婷婷| 日本亚洲综合| 亚洲性天堂| 免费在线精品视频| 日韩精品久久不卡中文字幕| 日本免费一区视频| 久久91精品久久91综合| 中文字幕精品一区影音先锋| 亚洲经典一区二区三区| 国产91网站在线观看免费| 99自拍网| 一区二区午夜| 欧美性视频一区二区三区| 国产精品亚洲欧美日韩区| 久久这里只有精品久久| 亚洲自偷自拍另类图片二区| 久久一区二区三区精品| 免费伊人网| 国产精品成人影院| 国产不卡网| 国产成人免费视频| 在线欧美一区| 国产探花在线精品一区二区| 国产精品视频久久久| 91亚洲精品福利在线播放| 欧美成在人线a免费| 日本久久网| 欧美日韩精品| 国产高清一区二区| 日本一区二区不卡在线| 欧美不卡一区二区三区免| 亚洲日本va在线观看| 久久久久香蕉| 色婷婷香蕉| 91福利一区| 99久久免费国产精品热| 国产成人综合久久精品尤物| 久久香蕉影院| 久久成人福利视频| 视频精品一区| 99在线热播精品免费| 欧美成人一级视频| 国产99区| 在线综合+亚洲+欧美中文字幕| 欧美日韩国产一区二区| 国产精品成人免费| 欧美亚洲另类视频| 欧美性猛交99久久久久99| 久久大胆视频| 欧美一区二区高清| 狠狠色丁香婷婷综合久久来| 亚洲午夜精品一区二区| 91精品国产91热久久久久福利| 日日夜夜狠狠操| 99国内精品久久久久久久黑人| 中文字幕亚洲无线码在一区| 久色福利| 九九全国免费视频| 综合久久久久久久综合网| 亚洲国产精品久久精品怡红院| 亚洲三级一区| 最新日韩精品| 精品国产亚洲一区二区三区| 国产精品九九视频| 国产亚洲综合在线| 精品国产一区二区三区久久| 国产精品99在线观看| 久久国产美女免费观看精品| 国产第一福利影院| 91最新在线观看| 欧美特黄一级高清免费的香蕉| 亚洲一区视频在线| 2020国产成人精品免费视频| 国产精品2020观看久久| 麻豆国产在线视频| 亚洲成片观看四虎永久| 亚洲精品国产第一综合99久久| 亚洲视频欧美| 九九黄色网| 久久成人国产精品青青| 亚洲欧美另类在线视频| 国产情侣网站| 一区二区精品在线| 在线精品视频免费观看| 国产欧美精品一区二区色综合| 久草资源福利站| 99re热久久精品这里都是精品| 亚洲国产欧美无圣光一区| 欧美色99| 久久亚洲一级α片| 中文字幕在线天堂| 亚洲日韩在线视频| 欧美激情精品久久久久| 久久天天躁狠狠躁夜夜爽蜜月| 亚洲视频中文字幕| 欧美综合天天夜夜久久| 中文无码日韩欧免费视频| 日本不卡一区二区三区最新| 国产精品午夜国产小视频| 国产视频一区在线播放| 视频二区好吊色永久视频| 中文字幕伦伦在线中文字| 精品久久久久久18免费看| 在线观看视频一区二区三区 | 色综合久久久| 99精品在线观看| 国产精品福利资源在线| 午夜免费小视频| 亚洲欧美自拍另类| 深爱激情五月婷婷| 亚洲天堂视频网站| 日韩成人免费网站| 欧美国产另类| 亚洲成a人片在线观| 成人午夜精品| 欧美亚洲国产精品久久高清| 久久精品免费i国产| 亚洲欧美日韩综合在线一区二区三区| 精品国产线拍大陆久久尤物| 国产1区2区三区不卡| 999福利视频| 欧美专区第一页| 欧美特级午夜一区二区三区| www.中文字幕| 欧美极品在线| 中文字幕亚洲第一| 欧美午夜精品一区二区三区| 欧美日本另类| 欧美日韩精品一区二区三区不卡 | 亚洲视频在线精品| 精精国产xxxx视频在线播放器| 亚洲一区欧美日韩| 国产一精品一av一免费爽爽| 亚洲涩综合| 国产精品视频视频久久| 亚洲一区国产| 一区二区精品在线| 久久久久国产精品免费| 91精品啪在线观看国产| 98国产精品永久在线观看| 精品全国在线一区二区| 久久精品首页| 色婷婷精品综合久久狠狠| 国产啪爱视频精品免视| 亚洲国产精久久久久久久| 国产欧美日韩精品高清二区综合区| 蜜桃综合| 九九精品视频一区二区三区| 婷婷综合久久中文字幕一本| 亚洲国产精品久久久久秋霞影院 | 精品全国在线一区二区| 国产99精品在线观看| 国产视频91在线| 韩国福利视频一区二区| 久99久视频| 91精品国产亚洲爽啪在线观看| 呦女亚洲一区精品| 成人国产精品免费视频不卡| 久久久久久国产精品免费| 中文字幕永久免费视频| 欧美一区二区三区不卡免费| 国产在线精品国自产拍影院午夜| 日韩欧美二区| 国产成人精品.一二区| 国产精品综合久成人| 日韩在线观看精品| 日本一区免费在线| 一区二区免费在线观看| 一区二区精品在线| 国产青青久久| 亚洲三级在线看| 亚洲欧洲久久久精品| 国内精品免费视频| 日韩一区二区不卡| 亚洲一区免费看| 国产亚洲午夜精品a一区二区| 中文字幕在线观看国产| 精品国产欧美一区二区| 久久精品re| 亚洲色图久久| 久久综合久久精品| 91普通话国产对白在线| 国产精品入口| 欧美精品一卡二卡| 国产精品毛片在线更新| 欧美三区在线观看| 亚洲午夜精品国产电影在线观看| 欧美日韩中文字幕| 日韩欧美视频一区| 亚洲精品亚洲人成人网| 91精品国产91久久久久| 91精品国产综合久| 国产成人精品本亚洲| 亚洲欧美在线观看首页| 亚洲精品99久久久久中文字幕| 日韩在线视频不卡| 欧美成在线播放| 国产午夜精品免费一二区| 久久伊人草| 九月色婷婷| 五月婷婷六月综合| 在线免费国产| 久久99热狠狠色精品一区| 欧美日韩麻豆| 99国产精品热久久久久久夜夜嗨| 婷婷六月天在线| 亚洲精品中文字幕乱码无线| 久久免费99精品国产自在现线| 国产成人在线看| 精品视频一区二区三区在线观看| 久久性精品| 四虎永久在线精品国产免费| 91视频一88av| 国产成人精品本亚洲| 欧美日韩一区二区成人午夜电影| 成人字幕网视频在线观看| 久久高清精品| 日韩美女福利视频| 亚洲欧洲国产成人精品| 久久福利精品| 欧美激情综合色综合啪啪五月| 久久夜色精品国产| 中文字幕一区二区三区在线观看| 久久99热这里只有精品| 国产无人区一区二区三区| 欧美中文在线视频| 日韩a级在线| 日韩a无v码在线播放免费| 午夜性色一区二区三区不卡视频| 精精国产www视频在线观看免费| 欧美婷婷综合| 欧美精品1区2区| 亚洲无卡| 久久婷婷国产一区二区三区| 国产99视频在线观看| 亚洲精品一二三区-久久| 欧美另类精品一区二区三区| 精品一区二区免费视频| 五月婷婷欧美| 亚洲蜜芽在线精品一区| 99久久99视频| 国产欧美日韩第一页| 精品日韩国产欧美在线观看| 久久五月网| 久久久久国产精品免费| 91精品一区国产高清在线gif| 亚洲系列中文字幕| 亚洲欧美在线视频免费| 久久国产精品99精品国产| 99精品在线| 国产成人在线网址| 国产精品www视频免费看| 色噜噜的亚洲男人的天堂| 国产精品视频一区二区三区经 | 亚洲三级在线看| 国产精品青草久久久久婷婷| 国产日韩欧美精品| 一区二区三区欧美| 精品九九久久| 亚洲国产美女精品久久久久∴| 久久国产精品1区2区3区网页| 国产成人精品久久二区二区| 日本福利在线观看| 国产在视频线精品视频二代| 亚洲毛片大全| 亚洲一级毛片免费看| 国产日本在线播放| 99久久99久久免费精品蜜桃| 国产成人精品自拍| 国产成人免费全部网站| 午夜精品久久久久久| 国产经典三级在线| 91国内精品视频| 欧美精品久久| 国产成人久久精品二区三区| 日韩精品视频免费在线观看| 国产亚洲精品网站| 黑丝一区二区| 成人激情综合| 亚洲国产网址| 国产在线观看精品| 亚洲精品美女久久久| 一区二区日韩精品中文字幕| 亚洲欧美不卡中文字幕| 在线亚洲免费| 国产在线播放91| 亚洲一区二区三区久久精品| 国产区亚洲区| 国产高清一区| 国产一区二三区| 国产激情自拍视频| 香蕉久久精品国产| 99色综合| 日韩欧美中文字幕一区二区三区| 成人欧美一区二区三区黑人免费| 综合网色| 91精品久久久久久久久久| 91精品成人| 久久精品一区| 亚洲成在线| 欧美日韩中文国产| 亚洲人成综合在线播放| 91视频一区| 久久精品视频91| 九九视频免费精品视频免费| 国产亚洲女在线线精品| 日韩专区中文字幕| 97夜夜澡人人波多野结衣| 国产成人精品日本亚洲11| 亚洲高清国产拍精品影院| 九九全国免费视频| 韩国福利一区| 在线观看亚洲专区| 亚洲综合小视频| 伊人久综合| 制服诱惑一区| 精品久久成人| 九九热亚洲精品综合视频| 亚洲国产精品免费视频| 久久女人天堂| 色综合区| 国产精品美女免费视频观看| 国产精品久久久久天天影视| 亚洲天堂男人网| 欧美高清在线精品一区二区不卡| 国产精品一区二区在线播放 | 午夜男人天堂| 亚洲大片免费观看| 久久精品国产第一区二区| 国产精品亚洲综合网站| 久久久久久国产a免费观看黄色大片| 亚洲综合一二三区| 亚洲色图另类| 亚洲精品性夜夜夜| 男人天堂亚洲| 中文字幕不卡免费高清视频| 国产日产精品_国产精品毛片| 视频一区亚洲| 日本免费a视频| 毛片免费永久不卡视频观看| 国产精品久久久久999| 国产福利在线导航| 性做久久久久久久| 国产精品有码在线观看播放| 国产成人亚综合91精品首页| 2020国产微拍精品一区二区| 精品国产电影网久久久久婷婷| 91麻豆精品国产自产在线观看一区| 99久久精品国产自免费| 欧美99热| 国产91精选在线观看麻豆| 亚洲a在线视频| 亚洲欧美日韩综合二区三区| 欧美精品第三页| 最新日韩精品| 亚洲性久久久影院| 四虎精品久久| 亚洲综合一二三| 久久国产精品一区| 日韩欧美国产视频| 五月婷婷在线播放| 99国产精品热久久久久久夜夜嗨| 欧美一级视频免费| 亚洲国产片高清在线观看| 日日夜夜狠狠操| 亚洲一区免费| 亚洲午夜精品久久久久| 亚洲成av人片在线看片| 青青在线视频免费| 欧美日韩国产高清| 精品国产午夜肉伦伦影院| 伊人久久大香线蕉综合电影网| 在线观看精品一区| 伊人五月综合| 亚洲视频在线网站| 免费91麻豆精品国产自产在线观看| 日韩综合图区| 99热在线免费播放| 亚洲精品在线网址| 精品99久久| 日韩成人一级| 久久官网| 精品久久久久久蜜臂a∨| 日韩欧美一区二区三区视频| 2021久久精品国产99国产| 久久久一本精品99久久精品66| 国产日韩欧美综合在线| 国产成人精品一区二区视频| 久久国产欧美日韩高清专区| 婷婷综合色伊人阁| 日韩中文字幕网| 夜色精品国产一区二区| 国产伦理久久精品久久久久 | 免费一区二区| 欧美一区视频| 91中文字幕在线一区| 久久93精品国产91久久综合 | 亚洲综合第一区| 中文字幕一区二区三区视频在线| 国产精品香蕉在线一区二区| 国产1区2区| 国产精品毛片久久久久久久| 国内自拍成人网在线视频| 亚洲精品性夜夜夜| 91国内视频在线观看| 欧美一页| 久久成人午夜| 日韩欧美一区二区三区免费看| 久久久婷婷| 福利一区福利二区| 国产成人午夜精品免费视频| 99精品福利视频| 在线观看免费视频一区| 久久综合九色综合8888| 国产亚洲精品成人婷婷久久小说| 亚洲精品国产成人| 国产欧美成人| 国产成人久久精品激情91| 在线中文字幕日韩欧美| 国内在线精品| 久久精品操| 久久久久久综合| 久久99精品国产免费观看| 香蕉视频在线精品| 亚洲国产制服| 国产精品第1页在线观看| 中文字幕网站在线观看| 中文成人在线| 日本a中文字幕| 亚洲综合网站| 伊人网站在线观看| 国产精品永久免费自在线观看| 99久久综合精品国产| 久久国产区| 久久久久久久久综合| 丁香伊人网| 国产综合精品一区二区| 国产91精品在线播放| 久久国产精品网| 91久久香蕉国产线看观看软件| 国产午夜视频在线| 中文字幕有码在线| 综合色在线| 免费精品视频在线| 久久99国产乱子伦精品免费| 亚洲人精品| 尹人香蕉久久99天天拍| 久久成人精品| 伊人精品国产| 国产1区二区| 亚洲一区二区三区在线网站| 91在线播放免费不卡无毒| 日韩精品在线视频| 久久综合色网| 国产色综合网| 日本a在线观看| 制服丝袜在线播放| 日韩中文字幕网| 国产精品人成人免费国产| 久久高清精品| 国产一区二区三区精品视频| 欧美精品免费在线| 亚洲欧美日韩精品专区| 国产a精品| 国产午夜精品1区2区3福利| 国产97视频在线| 国产欧美日韩在线播放| 视频二区日韩| 亚洲精品国产福利在线观看| 精品亚洲成a人在线观看| 国产高清不卡一区二区| 国产成人精品日本亚洲专一区 | 亚洲一区二区三区成人| 国产在线一区视频| 99久久精品在免费线18| 久久无码精品一区二区三区 | 日韩中文字幕在线免费观看 | 国产精品国产三级国产在线观看| 国产一在线| 制服丝袜在线第一页| 亚洲人成网站色7799在线播放| 久久精品夜色国产| 狠狠色婷婷丁香综合久久韩国| 国产黑丝一区| 韩日福利视频| 国产香蕉免费精品视频| 久久国产乱子| 国产黄色在线播放| 伊人天伊人天天网综合视频| 亚洲国产99在线精品一区69堂| 中文字幕日本久久2019| 国产成人av在线| 久久91精品国产91| 91网址在线播放| 久久精品a| 狠狠亚洲狠狠欧洲2019| 日韩精品免费一线在线观看| 久热中文| 日韩精品成人免费观看| 五月婷婷综合在线视频| 国产欧美视频在线| 亚洲精品高清在线| 国产在线91精品| 中文字幕日韩一区二区| 欧美综合专区| 精品久久久久久国产91| 国产精品久久久久乳精品爆| 国产一区二区久久| 亚洲日韩欧洲无码av夜夜摸| 麻豆成人精品国产免费| 国自产在线精品免费| 91精品福利一区二区三区野战| 亚洲视频1区| 欧美日韩91| 日韩精品亚洲人成在线播放| 久久成人免费网站| 依人成人综合网| 欧美一区视频在线| 亚洲大胆精品337p色| 2022年国产精品久久久久| 中文字字幕在线| 久久中文视频| 日韩成人免费网站| 亚洲三级在线看| 欧美一区二区精品| 91精品啪在线观看国产91九色| 九九久久精品国产免费看小说| 99久久精品免费精品国产| 亚洲欧美国产日韩天堂在线视| 日韩精品中文字幕在线| 毛片免费永久不卡视频观看| 久久国产免费一区二区三区| 久久中文字幕免费| 国产91麻豆视频| 国产欧美亚洲精品第一页青草| 日韩一区二区三区视频| 国产精品第1页| 精品久久久久久免费影院| 国产欧美亚洲精品第二区首页| 久久99国产综合精品| 精品久久久久久久一区二区伦理| 亚洲激情在线视频| 99热精品久久只有精品黑人| 欧美极度另类精品| 这里只有精品网| 五月婷在线视频| 婷婷激情在线| 国产亚洲欧美另类专区| 亚洲性久久久影院| 亚洲国产精品久久网午夜| 日韩欧美一区二区三区在线播放| 国产精品视频一区二区三区经| 久久久精品免费国产四虎| 日韩欧美国产精品| 亚洲伊人久久网| 国产一级在线免费观看| 亚洲欧美中文日韩在线| 日韩午夜在线观看| 亚洲第一毛片| 精品国产三级a| 成人国产一区| 久久久久久国产精品视频| 中文字幕欧美日韩高清| 欧美日韩中文国产va另类| 91九色在线播放| 日韩毛片在线播放| 99久久免费看国产精品| 亚洲国产成人久久三区| 中文字幕精品一区二区精品| 日韩欧美一区二区在线观看| 国产精品久久久久久久久久久不卡| 亚洲免费人成| 国产精品视频在| 久久免费福利| 久久天天综合| 青青草国产在线观看| 久久精品亚洲欧美va| 亚洲综合国产一区在线| 中文字幕制服丝袜| 亚洲一区二区在线播放| 亚洲伊人久久大香线蕉啊| 国产网站精品| 国内成人精品视频| 亚洲人在线观看| 精品国产福利观看在线福祉| 青青草国产精品| 国产精品久久久久久久牛牛| 国产精品一区二区av| 日韩在线不卡视频| 国产在线视频区| 亚洲一区二区视频| 亚洲国产高清一区二区三区| 一区二区三区91| 国产精品亚洲欧美日韩一区在线| 国产专区日韩精品欧美色| 很黄很污的视频在线观看| 国产精品亚洲综合五月天| 久久青青草原精品国产不卡| 国产成人精品久久综合| 久久精品看片| 婷婷爱五月| 免费视频毛片| 四虎在线看| 日本一区二区三区不卡在线看| 久热精品免费| 欧美视频第一区| 99久久国产综合精品swag| 国产三级在线| 久久久久成人精品一区二区| 国产成人区| 亚洲无吗在线视频| 久久综合久久自在自线精品自| 91精品国产综合久久久久| 四虎国产精品永久在线播放| 亚洲热久久| 久久精品一区二区三区资源网| 日本久久网| 色一情一区二区三区四区| 99久久亚洲国产高清观看| 亚洲欧美精品一中文字幕| 六月婷婷导航福利在线| 久久精品8| 亚洲精品国产极品美女mm131| 精品久久成人免费第三区| 亚洲成人午夜电影| 日韩欧美成末人一区二区三区| 99reav| 国产激情视频在线观看首页| 免费网站成人亚洲| 久久精品片| 国产午夜毛片一区二区三区| 欧美成人亚洲高清在线观看| 91看片在线| 一区二区国产在线观看| 久久艹精品| 亚洲另类在线欧美制服| 日日噜噜夜夜狠狠| 九九久久国产精品| 国产日韩欧美视频在线观看| 日韩专区欧美| 亚洲精品另类| 久久中文字幕日韩精品| 综合激情五月婷婷| 国产成人精品一区二三区2022| 99久久婷婷国产综合精品hsex| 国产成人亚洲精品老王| 久久伊人天堂视频网| 亚洲欧美精品一区二区| 国产在线观看成人| 四虎永久在线精品网址| 亚洲天堂网站| 亚洲国产最新在线一区二区| 久久久影院亚洲精品| 亚洲国产成人久久综合区| 国产日韩精品欧美一区色| 精品综合久久久久久98| 国产一区二区三区怡红院| 日韩欧美高清| 亚洲综合色一区| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 欧美丝袜一区二区| 色偷偷亚洲综合网亚洲| www.亚洲天堂.com| 国产精品黄页在线播放免费| 国产高清a| 久久ri精品高清一区二区三区 | 成人久久18免费网站| 一区二区三区四区国产| 92国产福利午夜757小视频| 国产不卡在线播放| 天天综合欧美| 91久久青草精品38国产| 一级精品视频| 国产精品视频久久久| 中文字幕日韩精品有码视频| 99久久精品免费| 久久天天躁狠狠躁夜夜| 欧美国产高清欧美| 久久亚洲精品人成综合网| 久久久久青草线蕉亚洲麻豆| 一区二三国产| 久久久91精品国产一区二区| 国产综合婷婷| 欧美乱人伦中文字幕在线不卡| 国产成人精品综合| 思思久久99热只有精品| 亚洲人成7777| 亚洲字幕在线观看| 色综合一区二区三区| 综合色影院| 久久一区精品| 国产在线精品99一卡2卡| 国产91精品一区二区视色| 国产精品欧美久久久久天天影视| 一区二区自拍| 国产成人精选免费视频| 欧美日本一本线在线观看| 久久丝袜| 色老头一区二区三区| 亚洲精品国产第一综合99久久| 久久99精品九九九久久婷婷| 97久久精品人人做人人爽| 亚洲午夜免费视频| 欧美日韩亚洲色图| 亚洲国产网| 欧美日韩在线精品成人综合网| www精品视频| 日本精品一二三区| 亚洲一区二区欧美日韩| 97r久久精品国产99国产精 | 麻豆19禁国产青草精品| 精品久久久久久中文字幕无碍| 亚洲日本国产乱码va在线观看| 亚洲国产精品久久久久秋霞小| 亚洲国产第一页| 99国产精品免费视频观看| 自拍亚洲一区| 在线观看一区二区精品视频 | 久久99精品国产免费观看| 久久精品一区二区三区四区| 中文字幕久久久久一区| 国产精品视频区| 99久久精品免费| 亚洲欧美成人日韩| www.国产精品| 亚洲国产最新在线一区二区| 亚洲欧美国产日韩天堂在线视| 在线视频国产一区| 亚洲综合在线最大成人| 91麻豆视频网站| 国产色综合一区二区三区| 国产精品久久久久久久久久久威 | 在线日韩理论午夜中文电影| 久久久久久免费一区二区三区| 91极品女神嫩模在线播放| 国产精品视频一| 91精品国产91久久久久久青草| 亚洲一区亚洲二区亚洲三区| 国产黄视频在线观看| 亚洲精品第一综合99久久| 国产精选在线观看| 久久99国产精品免费观看| 成人免费无毒在线观看网站| 欧美专区在线视频| 香蕉视频网站免费观视频| 欲色影视天天一区二区三区色香欲 | 免费视频91| 狠狠五月深爱婷婷网| 婷婷综合久久| 国产亚洲美女精品久久久久狼| 国产成人a| 亚洲一区高清| 国产精品天天在线| 国产美女白丝袜精品_a不卡| 精品无码中出一区二区| 色偷偷久久一区二区三区| 免费看国产精品麻豆| 一区二区三区高清| 中文字幕在线播放一区| 日韩成人在线免费视频| 国产精品区网红主播在线观看| 精品国产福利在线观看网址2022| 久久久久久久岛国免费播放| 一本色道久久88综合亚洲精品高清 | 国产女人久久精品| 久久精品免费播放| 国产在线精品99一卡2卡| 欧美日韩国产一区二区三区不卡| 亚洲欧美日韩成人一区在线| 国产精品亚洲综合色区韩国| 亚洲精品日韩专区在线观看| 在线看一区二区| 精品日韩在线观看| 婷婷精品| 亚洲欧美综合一区二区三区四区| 色偷偷8888欧美精品久久| 国产成人91青青草原精品| 国产精品伦理久久久久| 精品国产福利一区二区在线| 伊人久热这里只有精品视频99 | 69精品在线| 久久久小视频| 亚洲伊人久久大香线蕉在观| 国模大胆一区二区三区| 色综合电影| 亚洲精品午夜久久久伊人| 国产成人精品福利网站人| 99久久国产免费-99久久国产免费| 四虎永久免费地址在线网站| 成人中文在线| 国产高清中文字幕| 日韩高清欧美精品亚洲| 精品国产一区二区| 国产怡红院| 国产综合福利| 国产中文字幕视频在线观看| 精品国产高清自在线一区二区三区| 久久国产欧美日韩精品| 麻豆成人久久精品二区三| 欧美激情二区三区| 国产精久久一区二区三区| 欧美日韩一区二区三区高清不卡| 国产一区二区三区电影| 国产精品毛片在线更新| 永久免费不卡一区二区| 久久久毛片免费全部播放| 日韩一区二区三区视频| 香蕉青草久久成人网| 欧美日本中文字幕| 国产三级一区二区| 福利一区福利二区| 国产在线成人a| 亚洲一区免费看| 亚洲精品第三页| 99热精品国产麻豆| 91亚洲国产成人久久精品网址| 伊人国产在线| 亚洲伊人99综合网| 日韩精品一区二区在线观看| 在线一区二区三区| 久久中文字幕网| 呦视频在线一区二区三区| 亚洲国产视频网| 日韩精品一区二区三区中文字幕| 久久婷五月| 久久精品一区| 亚洲欧美性另类春色| 国产福利麻豆精品一区| 国产在线观看91精品一区| 欧美久草| 国产三级精品91三级在专区| 激情亚洲综合网| 国内精品久久久久久久97牛牛| 视频一区在线观看| 亚洲精品成人av在线| 99国产在线观看| 国产精品乱码免费一区二区| 在线日韩国产| 国产日韩欧美视频在线| 色婷婷一区二区三区四区成人网| 99久久婷婷国产综合精品电影 | 国产午夜人做人免费视频中文| 欧美日韩福利视频| 伊人久久大香线| 成人a毛片| 波多结衣一区二区三区| 国产另类在线观看| 国产在线观看免费人成小说| 69色综合| 久久精品99精品免费观看| 亚洲视频在线观看一区| 一区视频在线| 国产在线自在拍91精品黑人| 91精品国产丝袜在线拍| 日韩色视频在线观看| 日韩精品一区二区三区中文字幕| 91综合在线| 国产精品三区四区| 亚洲欧美日韩在线中文字幕| 国产高清专区| 欧洲精品一区二区| 亚洲精品国产第1页| 国产成人精品午夜免费| 国产亚洲精品91| 中文字幕不卡一区| 日韩欧美一区二区三区久久| 久久久久久99| 国产成人综合网| 91热精品| 亚洲精品另类有吗中文字幕| 国产精品高清一区二区三区不卡| 久久国产精品一区| 天堂一区二区在线观看| 91精品啪在线观看国产| 99精品网站| 亚洲午夜久久久久中文字幕| 国产手机精品一区二区| 色婷婷视频| 亚洲欧洲国产精品久久| 九九99九九在线精品视频| 99视频精品全部免费免费观| 欧美一区亚洲| 色偷偷91久久综合噜噜噜| 99久久免费精品| 九九精品国产兔费观看久久| 亚洲精品自拍视频| 青青热久免费精品视频精品 | 色伊人影院| 成人亚洲欧美| 91免费国产精品| 国产精品二区三区免费播放心| 九九51精品国产免费看| 亚洲欧美日韩国产精品第不页 | 亚洲va中文va欧美va爽爽| 亚洲欧美综合乱码精品成人网| 在线电影一区二区| 怡红院分站| 在线观看亚洲| 91久久天天躁狠狠躁夜夜| 日韩精品在线看| 国产91小视频| 色婷婷亚洲综合| 高清国产性色视频在线| 国产一区二区三区日韩| 日韩欧美国产一区二区三区 | 99精品影视| 一本久道综合久久精品| 国产成人宗合| 亚洲狠狠| 99久久99久久精品国产片果冻| 99色综合| 国产在线资源站| 香蕉色综合| 精品日韩欧美一区二区三区 | 国产精品亚洲专一区二区三区 | 精品丝袜美腿国产一区| 国产精品无码久久久久| 亚洲精品午夜级久久久久| 99精品国产兔费观看66| 亚洲精品综合久久| 亚洲欧美精品一区| 色婷婷久久综合中文久久一本`| 国产大片一区| 伊人网综合在线视频| 91精品国产综合久久福利| 国产一区二区在免费观看| 国产福利一区视频| 久久久成人网| 日韩视频导航| 伊人免费视频| 青草视频在线观看免费| 亚洲制服丝袜在线观看| 亚洲高清在线| 欧美国产在线一区| 精品成人免费一区二区在线播放| 久热国产在线视频| 欧美日本一本| 日韩精品在线播放| 中文字幕视频二区| 亚洲欧美精品中文字幕| 亚洲天堂国产| 亚洲国产精品自产拍在线播放| 国产精品一区二区三区久久| 欧美亚洲一二三区| 国内精品免费视频| 久久精品国产三级不卡| 亚洲精品中文字幕乱码 | 久久久久亚洲香蕉网| 国产精品日韩欧美| 日韩精品一区二区三区中文 | 99精品中文字幕| 国产成人精品视频免费| 91免费视频国产| 国产成人精品视频频| 国产成人亚洲午夜电影| 亚洲人成网站色7777| 欧美日韩性视频在线| 久久精品91| 在线国产91| 国产性tv国产精品| 久久99网站| www.国产在线观看| 国产日韩欧美亚洲综合| 亚洲一区二区三区久久久久 | 怡红院免费的全部视频国产a| 五月婷亚洲| 欧美色就是色| 国产精品久久久| 91人成网站色www免费| 精品国产一区二区三区四| 99精品一区二区三区| 日韩综合一区| 精品久久久久久久久免费影院 | 亚洲欧美日产综合一区二区三区| 国产精品日本一区二区不卡视频 | 伊人久久大香线蕉综合bd高清| 国内精品免费视频| 国产在线日韩在线| 日韩激情中文字幕一区二区| 欧美一级视频免费| 国产精品久久久久不卡绿巨人| 玖玖玖免费观看视频| 国产区小视频| 国产69精品久久| 亚洲天堂久久精品| 日本综合在线观看| 91精品国产福利尤物免费| 在线一区观看| 亚洲人成网站色7777| 一区二区在线免费视频| 欧美激情国产日韩精品一区18 | 久99视频| 欧美中文字幕一二三四区| 九九色网站| 97综合久久| 国产一区中文字幕| 国产成人一区| 色丁香婷婷| 成人中文字幕在线高清|