大數據畢業論文模板(10篇)

    時間:2023-03-16 17:33:58

    導言:作為寫作愛好者,不可錯過為您精心挑選的10篇大數據畢業論文,它們將為您的寫作提供全新的視角,我們衷心期待您的閱讀,并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

    大數據畢業論文

    篇1

    2.本科論文寫作過程細化性分析

    3.提高農學類本科畢業論文質量的主要途徑

    4.大學本科畢業論文模式探索

    5.本科論文教學質量評價指標體系研究

    6.從高校本科論文環節淺談本科評估與教學管理

    7.本科畢業論文教學改革的實踐與探討

    8.有關本科畢業論文設計問題的思考——以歷史學為例

    9.英語專業本科論文寫作創新性研究

    10.本科畢業論文教學改革研究——以工商管理專業為例

    11.財經類本科畢業論文形式與選題研究——基于學生能力培養的視角

    12.本科論文新教學模式的探索與實踐

    13.本科論文教學質量評價指標體系研究

    14.對藝術類本科論文的幾點思考

    15.自學考試本科論文預申請管理系統設計

    16.護理本科實習生畢業論文回顧分析

    17.對會計專業本科畢業論文選題的思考

    18.基于本科畢業設計(論文)的導師制運行模式探索

    19.聯合指導本科畢業論文的動因、困難及出路

    20.跨校本科畢業論文指導模式初探

    21.高校本科畢業論文學術不端現象平議

    22.本科論文的創新性與本科生的創新能力

    23.金融學應用本科畢業論文選題的實證研究——以某地方財經高校為例

    24.“全過程”本科論文寫作中科學素養的培養——以法學專業為例

    25.漢語國際教育專業本科論文選題的分析和思考——以南開大學漢語國際教育本科論文選題為例

    26.影響本科畢業設計(論文)完成質量因素探討

    27.我國本科畢業論文制度的闡釋與建構

    28.合理安排時間,提高本科論文質量

    29.本科畢業論文(設計)存在的主要問題及幾點建議——以欽州學院為例

    30.關于圖書館服務職能與本科畢業論文的幾點思考

    31.二類院校本科畢業論文外審制度利弊及對策淺析——以陜西榆林學院為例

    32.中日化工類大學本科畢業論文環節教育方式比較

    33.對本科畢業論文工作的幾點思考

    34.工商管理函授本科畢業論文質量提升路徑探析

    35.理工類專業本科畢業論文寫作現狀調查與分析

    36.英語本科畢業論文寫作的動機研究及其啟示

    37.略論大數據時代下本科學位論文過程管理網絡交互平臺的工作機制

    38.護理本科畢業生對畢業論文撰寫的相關態度和行為調查

    39.本科畢業論文選題質量的探索與實踐

    40.體育專業本科論文寫作不應取消而應加強

    41.外語專業本科畢業設計(論文)多樣化的現實思考

    42.以案例分析為創新路徑的大學本科畢業論文指導

    43.論“本科畢業論文存廢之爭”對當前地方高校本科畢業論文的影響

    44.強化本科畢業論文教學環節的探索與應用

    45.高校本科畢業設計(論文)教學質量綜合評價研究

    46.綜合性大學取消本科畢業論文辨析

    47.英語專業本科論文寫作的交互式教學模式探索

    篇2

    中圖分類號:G642.3 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2017)01-0133-02

    一、國內外研究現狀

    厲敏萍和熊璋琳(2013)指出,由于畢業論文的教學定位不合理、學生的主體作用發揮不夠、教師的主導作用受限、組織管理工作不到位等原因,本科畢業設計存在質量滑坡的問題,由此引發了畢業設計制度廢除與續存的爭議。饒家輝和張乃生(2014)提出通過加強課堂教學等方式取代畢業論文,然而,更多學者支持時偉(2010)的觀點,認為畢業論文的地位難以替代,建議走改革的道路。彭秀英(2012)從選題、指導和評價的角度闡述了提高畢業論文質量的具體措施。另外,部分學者以漸進式培養為思路,馬忠(2008)提出了包含研究方法論課程、學年論文和畢業論文三個環節的論文訓練體系;何玉潤和李曉慧(2013)提議借鑒美國高校,為本科生定制豐富的研究項目;陳文祥(2015)提倡通過精簡課程論文數量等方式增強論文寫作與指導的連貫性。而牛銳鋒等(2015)則重點在加強畢業設計全程質量監控層面給出了具體對策。然而,畢業論文質量并未得到明顯提升,究其原因,在于單一模式的畢業設計制度不具有普適性。陳希有等(2012)提出多樣化畢業設計的教學模式,可以營造寬松、舒暢、高效的人才培養環境。同時,畢業設計形式多樣化不等于寬泛化,因此,需要一種全新模式帶動形式多樣化的畢業設計達到同一預定目標。

    二、畢業論文選題與形式多樣化研究

    1.畢業論文選題多樣化。將畢業論文選題劃分為兩大類:一是學術性論文。主要是以使用大數據處理為主的畢業論文。這種論文需要在理論與實證方面具有一定的深入研究,如能有一定的創新是最好的。二是應用型論文。主要是將所有的知識應用到實踐中,即畢業實習單位中。這種類型的論文能夠與畢業實習單位的情況密切結合,既能夠鞏固所學的理論知識,又鍛煉了學生的思考與應用能力。前者適用于繼續深造的學生,后者適用于畢業后直接就業的學生。在選題過程中,應事先確定畢業論文的形式與實習單位。原則上,通過集中性畢業實習,發現企業存在的突出問題,并與企業共同分析解決,其成果可以轉換為畢業論文。

    2.畢業論文形式多樣化。突破原來單一的畢業論文形式,采用多種形式的畢業設計。可以是學術論文、調研報告、財務分析報告、財務風險評估報告、內部控制評價報告等。圍繞著實習基地發現的問題選擇確定畢業論文的具體形式。畢業論文的具體形式需要學生與校內導師、校外導師共同商議確定,并報會計專業備案,一經確定,不得隨意更改。根據不同的畢業設計形式,具體要求為:

    (1)學術論文型畢業設計要求。對學術論文型畢業設計的要求與現在畢業設計要求基本一致,導師一般要建議保送研究生與有志于深造的學生選擇這類題目。與現有要求一樣,學術型畢業設計要求與實習單位的情況密切結合起來,純理論的論文不能通過答辯。字數要求是2.5萬字左右。

    (2)調研報告型畢業設計要求。調研報告型畢業設計需要按照設定的規范和流程來進行,一般要經歷初選題,與導師討論,然后確定題目的流程。校內外導師需要對選題進行嚴格把關。字數要求是2萬字左右。

    (3)財務分析報告型畢業設計要求。財務分析報告型畢業設計主要是對具體某個實習基地的財務狀況與質量進行調研、收集數據與深入分析。主要的分析對象是實習基地的財務報表,以此為核心,收集相關的佐證資料,給出最后的評價的報告。字數要求是2萬字左右。

    (4)財務風險評估報告畢業設計要求。通過對實習基地企業的調研,發現企業在財務風險、市場風險、環境風險、人力資源風險等方面存在的問題,結合所學理論知識,對這些風險進行識別、分析,并給出相應的對策。字數要求是2萬字左右。

    (5)內部控制評價報告畢業設計要求。主要對實習基地的內部控制情況進行深入的調研,發現存在的問題,據此出具內部控制評價報告。需要與所學理論知識密切結合起來。字數要求是2萬字左右。

    三、畢業論文指導多樣化設計

    對應多樣化的論文選題,畢業論文指導同樣需要多樣化。具體區分畢業實習階段與畢業論文階段,具體要求為:

    (1)畢業實習階段指導。畢業實習階段的指導包括校內與校外導師的指導。校內導師主要是在校內準備階段確定畢業論文題目、畢業設計類型以及畢業實習計劃。其中畢業實習計劃是校內指導的重點內容,學生需要帶著畢業實習計劃到實習基地進行實習,即帶著問題去有目的的實習,明確自己應該關注什么,以及應該收集什么。校內導師需要憑借經驗對畢業實習計劃進行修改并定稿。校外導師的指導主要是從學生進入實習基地開始,主要負責解答學生在實習過程中遇到的問題,并根據實習基地現場情況修正畢業實習報告。校外導師另一個工作在于指導學生親身體驗所有畢業實習計劃中的實習內容,讓他們在體驗中學習,并在體驗中發現問題,并依據所學理論知識提出相應的解決方案。

    (2)畢業論文階段的指導。畢業實習結束后,畢業生返校,主要指導來自于校內導師。由于組內畢業設計形式各異,因此,要求指導教師應對多種畢業設計形式有著較好的把握。一般要采取組內討論的形式,指導教師與所有組內學生就每個學生的畢業設計所出現的問題進行討論。這種討論是定期的,并要求有明確的圖片與文字記錄。每一個學生都要經歷這樣的一個過程,沒有經過討論與展示的畢業設計不允許參加最后的答辯。

    四、畢業論文評價與答辯多樣化設計

    1.畢業論文評價多樣化設計。對畢業設計的評價主要偏重于平時的評價,因此,校外指導教師評分、校內指導教師評分以及學生最后提交的畢業設計內容是畢業論文評價的主要依據。基本思想是注重過程的評價,不以最后答辯作為主要的成績評定依據。對應于多種類型畢業設計,需要將同種類型的畢業設計放在一起進行評價。因此,需要分類制定不同類型的畢業設計評價細則。

    2.畢業論文答辯多樣化設計。借鑒國外大學的經驗,采用必須答辯與選擇性答辯相結合的方式。

    (1)必須答辯。在答辯環節上進行分類答辯,原則上選擇學術論文的學生進行逐個答辯。答辯程序、要求與現有畢業論文答辯一致。要求參加答辯的學生提交論文、進行PPT演示、接受答辯小組的提問并回答問題。

    參加答辯的同學最終成績為校內外導師評分、畢業設計評分與答辯成績的合計,并據此評選優秀論文。

    (2)選擇性答辯。對除學術性畢業論文之外其他形式的畢業設計,采用抽簽答辯的形式,按照不同類型畢業設計的總數20%抽簽答辯。被抽到的學生參加現場答辯,參加答辯的同學最終成績為校內外導師評分、畢業設計評分與答辯成績的合計,并據此評選優秀論文。沒有參加答辯的同學,最終成績為校內外導師評分、畢業設計評分的合計,不計算答辯成績。

    參考文獻:

    [1]厲敏萍,熊璋琳.經管類專業本科畢業論文質量亟待提高[J].實驗室研究與探索,2013,(1):173-176.

    [2]饒家輝,張乃生.綜合性大學取消本科畢業論文辨析[J].高校教育管理,2014,(3):100-103.

    [3]時偉.大學本科畢業論文的棄與存[J].中國高等教育,2010,(7):45-47.

    [4]彭秀英.立題和過程管理是提高畢業設計質量的保證[J].中國大學教學,2012,(3):75-76.

    [5]馬忠,屈波,張金鑫.基于提高自主學習能力的本科生畢業論文訓練體系[J].清華大學教育研究,2008,(1):113-118.

    [6]陳希有,牟憲民,劉鳳春,劉蘊紅.關于多樣化畢業設計教學方法的思考[J].中國大學教學,2012,(8):59-60.

    Classification Guidance of Diversified Graduation Project for Accounting Major

    YAO Sheng,LI Shi-yi

    篇3

    關鍵詞:

    會計專業;畢業設計;多樣化;分類指導

    一、國內外研究現狀

    厲敏萍和熊璋琳(2013)指出,由于畢業論文的教學定位不合理、學生的主體作用發揮不夠、教師的主導作用受限、組織管理工作不到位等原因,本科畢業設計存在質量滑坡的問題,由此引發了畢業設計制度廢除與續存的爭議。饒家輝和張乃生(2014)提出通過加強課堂教學等方式取代畢業論文,然而,更多學者支持時偉(2010)的觀點,認為畢業論文的地位難以替代,建議走改革的道路。彭秀英(2012)從選題、指導和評價的角度闡述了提高畢業論文質量的具體措施。另外,部分學者以漸進式培養為思路,馬忠(2008)提出了包含研究方法論課程、學年論文和畢業論文三個環節的論文訓練體系;何玉潤和李曉慧(2013)提議借鑒美國高校,為本科生定制豐富的研究項目;陳文祥(2015)提倡通過精簡課程論文數量等方式增強論文寫作與指導的連貫性。而牛銳鋒等(2015)則重點在加強畢業設計全程質量監控層面給出了具體對策。然而,畢業論文質量并未得到明顯提升,究其原因,在于單一模式的畢業設計制度不具有普適性。陳希有等(2012)提出多樣化畢業設計的教學模式,可以營造寬松、舒暢、高效的人才培養環境。同時,畢業設計形式多樣化不等于寬泛化,因此,需要一種全新模式帶動形式多樣化的畢業設計達到同一預定目標。

    二、畢業論文選題與形式多樣化研究

    1.畢業論文選題多樣化。將畢業論文選題劃分為兩大類:一是學術性論文。主要是以使用大數據處理為主的畢業論文。這種論文需要在理論與實證方面具有一定的深入研究,如能有一定的創新是最好的。二是應用型論文。主要是將所有的知識應用到實踐中,即畢業實習單位中。這種類型的論文能夠與畢業實習單位的情況密切結合,既能夠鞏固所學的理論知識,又鍛煉了學生的思考與應用能力。前者適用于繼續深造的學生,后者適用于畢業后直接就業的學生。在選題過程中,應事先確定畢業論文的形式與實習單位。原則上,通過集中性畢業實習,發現企業存在的突出問題,并與企業共同分析解決,其成果可以轉換為畢業論文。

    2.畢業論文形式多樣化。突破原來單一的畢業論文形式,采用多種形式的畢業設計。可以是學術論文、調研報告、財務分析報告、財務風險評估報告、內部控制評價報告等。圍繞著實習基地發現的問題選擇確定畢業論文的具體形式。畢業論文的具體形式需要學生與校內導師、校外導師共同商議確定,并報會計專業備案,一經確定,不得隨意更改。根據不同的畢業設計形式,具體要求為:

    (1)學術論文型畢業設計要求。對學術論文型畢業設計的要求與現在畢業設計要求基本一致,導師一般要建議保送研究生與有志于深造的學生選擇這類題目。與現有要求一樣,學術型畢業設計要求與實習單位的情況密切結合起來,純理論的論文不能通過答辯。字數要求是2.5萬字左右。

    (2)調研報告型畢業設計要求。調研報告型畢業設計需要按照設定的規范和流程來進行,一般要經歷初選題,與導師討論,然后確定題目的流程。校內外導師需要對選題進行嚴格把關。字數要求是2萬字左右。

    (3)財務分析報告型畢業設計要求。財務分析報告型畢業設計主要是對具體某個實習基地的財務狀況與質量進行調研、收集數據與深入分析。主要的分析對象是實習基地的財務報表,以此為核心,收集相關的佐證資料,給出最后的評價的報告。字數要求是2萬字左右。

    (4)財務風險評估報告畢業設計要求。通過對實習基地企業的調研,發現企業在財務風險、市場風險、環境風險、人力資源風險等方面存在的問題,結合所學理論知識,對這些風險進行識別、分析,并給出相應的對策。字數要求是2萬字左右。

    (5)內部控制評價報告畢業設計要求。主要對實習基地的內部控制情況進行深入的調研,發現存在的問題,據此出具內部控制評價報告。需要與所學理論知識密切結合起來。字數要求是2萬字左右。

    三、畢業論文指導多樣化設計

    對應多樣化的論文選題,畢業論文指導同樣需要多樣化。具體區分畢業實習階段與畢業論文階段,具體要求為:

    (1)畢業實習階段指導。畢業實習階段的指導包括校內與校外導師的指導。校內導師主要是在校內準備階段確定畢業論文題目、畢業設計類型以及畢業實習計劃。其中畢業實習計劃是校內指導的重點內容,學生需要帶著畢業實習計劃到實習基地進行實習,即帶著問題去有目的的實習,明確自己應該關注什么,以及應該收集什么。校內導師需要憑借經驗對畢業實習計劃進行修改并定稿。校外導師的指導主要是從學生進入實習基地開始,主要負責解答學生在實習過程中遇到的問題,并根據實習基地現場情況修正畢業實習報告。校外導師另一個工作在于指導學生親身體驗所有畢業實習計劃中的實習內容,讓他們在體驗中學習,并在體驗中發現問題,并依據所學理論知識提出相應的解決方案。

    (2)畢業論文階段的指導。畢業實習結束后,畢業生返校,主要指導來自于校內導師。由于組內畢業設計形式各異,因此,要求指導教師應對多種畢業設計形式有著較好的把握。一般要采取組內討論的形式,指導教師與所有組內學生就每個學生的畢業設計所出現的問題進行討論。這種討論是定期的,并要求有明確的圖片與文字記錄。每一個學生都要經歷這樣的一個過程,沒有經過討論與展示的畢業設計不允許參加最后的答辯。

    四、畢業論文評價與答辯多樣化設計

    1.畢業論文評價多樣化設計。對畢業設計的評價主要偏重于平時的評價,因此,校外指導教師評分、校內指導教師評分以及學生最后提交的畢業設計內容是畢業論文評價的主要依據。基本思想是注重過程的評價,不以最后答辯作為主要的成績評定依據。對應于多種類型畢業設計,需要將同種類型的畢業設計放在一起進行評價。因此,需要分類制定不同類型的畢業設計評價細則。

    2.畢業論文答辯多樣化設計。借鑒國外大學的經驗,采用必須答辯與選擇性答辯相結合的方式。

    (1)必須答辯。在答辯環節上進行分類答辯,原則上選擇學術論文的學生進行逐個答辯。答辯程序、要求與現有畢業論文答辯一致。要求參加答辯的學生提交論文、進行PPT演示、接受答辯小組的提問并回答問題。參加答辯的同學最終成績為校內外導師評分、畢業設計評分與答辯成績的合計,并據此評選優秀論文。

    (2)選擇性答辯。對除學術性畢業論文之外其他形式的畢業設計,采用抽簽答辯的形式,按照不同類型畢業設計的總數20%抽簽答辯。被抽到的學生參加現場答辯,參加答辯的同學最終成績為校內外導師評分、畢業設計評分與答辯成績的合計,并據此評選優秀論文。沒有參加答辯的同學,最終成績為校內外導師評分、畢業設計評分的合計,不計算答辯成績。

    參考文獻:

    [1]厲敏萍,熊璋琳.經管類專業本科畢業論文質量亟待提高[J].實驗室研究與探索,2013,(1):173-176.

    [2]饒家輝,張乃生.綜合性大學取消本科畢業論文辨析[J].高校教育管理,2014,(3):100-103.

    [3]時偉.大學本科畢業論文的棄與存[J].中國高等教育,2010,(7):45-47.

    [4]彭秀英.立題和過程管理是提高畢業設計質量的保證[J].中國大學教學,2012,(3):75-76.

    篇4

    [13] Sarah Callaghan. Processes and Procedures for Data Publication: A Case Study in the Geosciences[J]. The International Journal of Digital Curation, 2013,8(1):193-204.

    [14] Krzysztof J. Gorgolewski. Making data sharing count: a publication-based solution[J]. Frontiers in Neuroscience, 2013, 7(9):1-7.

    [15] Newman P, Corke P. Editorial Data Papers―Peer Reviewed Publication of High Quality Data Sets[J]. International Journal of Robotics Research, 2009, 28(4):558-570.

    [16] Leonardo Candela.Data Journals:A Survey[J].Journal of the Association for Information Science and Technology,2015,66(9):1747-1762.

    [17] Earth System Science Data[EB/OL].[2015-08-21]..

    [22] Rees, J. Recommendations for independent scholarly publications of data sets[EB/OL].[2015-08-01]..

    [24] Thomson Reuters. Thomson Reuters launches data citation index for discovering global data sets[EB/OL].[2015-08-02].http:///content/ press_room/science/730914.

    [25] Kervin, K E,Michener, W K,Cook R B. Common Errors in Ecological Data Sharing[J]. Journal of eScience Librarianship,2013,2(2): 3-16.

    [26] Penev L, Chavan V, Georgiev P S T. Data papers as incentives for opening biodiversity data : One year of experience and perspectives for the future[EB/OL].[2015-08-30].http://eubon.eu/getatt.php?filename=DataPaperPoster_4174.pdf.

    [27] Penev L, Mietchen D, Chavan V, Hagedorn G, Remsen D, Smith V, Shotton D. Pensoft Data Publishing Policies and Guidelines for Biodiversity Data[R/OL].[2015-08-30].http:///J_FILES/Pensoft_Data_Publishing_Policies

    篇5

    摘要:學習成績是評價學生素質的重要方面,也是教師檢驗教學能力、反思教學成果的重要標準。利用大連民族大學統計學專業本科生有關數據(專業基礎課成績、平時成績和回歸分析期末成績),建立多元線性回歸模型,對影響回歸分析期末成績的因素進行深入研究,其結果對今后的教學方法改進和教學質量提高具有十分重要的指導意義。

    關鍵詞:多元線性回歸;專業基礎課成績;平時成績;期末成績

    為了實現教學目標,提高教學質量,有效提高學生學習成績是很有必要的。我們知道專業基礎課成績必定影響專業課成績,而且平時成績也會影響專業課成績,這兩類成績與專業課成績基本上是呈正相關的,但它們之間的關系密切程度有多大?它們之間又存在怎樣的內在聯系呢?就這些問題,本文主要選取了2016級統計專業50名學生的四門專業基礎課成績以及回歸分析的平時成績和期末成績,運用SPSS統計軟件進行分析研究,尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規律,擬合出關系式,從而為強化學生的后續學習和提高老師的教學質量提供了有利依據。

    一、數據選取

    回歸分析是統計專業必修課,也是統計學中的一個非常重要的分支,它在自然科學、管理科學和社會、經濟等領域應用十分廣泛。因此研究影響統計學專業回歸分析成績的相關性是十分重要的。

    選取了統計專業50名學生的專業基礎課成績(包括數學分析、高等代數、解析幾何和概率論)、回歸分析的平時成績和期末成績,結合多元線性回歸的基礎理論知識[1-2],建立多元回歸方程,進行深入研究,可以直觀、高效、科學地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。

    二、建立多元線性回歸模型1及數據分析

    運用SPSS統計軟件對回歸分析期末成績的影響因素進行研究,可以得到準確、科學合理的數據結果,全面分析評價學生考試成績,對教師以后的教學工作和學生的學習會有較大幫助。自變量x1表示數學分析成績,x2表示高等代數成績,x3表示解析幾何成績,x4表示概率論成績,x5表示平時成績;因變量y1表示回歸分析期末成績,根據經驗可知因變量y1和自變量xi,i=1,2,3,4,5之間大致成線性關系,可建立線性回歸模型:

    (1)

    線性回歸模型通常滿足以下幾個基本假設,

    1.隨機誤差項具有零均值和等方差,即

    (2)

    這個假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。

    2.正態分布假定條件

    由多元正態分布的性質和上述假定可知,隨機變量y1服從n維正態分布。

    從表1描述性統計表中可看到各變量的平均值1=79.68,2=74.66,3=77.22,4=78.10,5=81.04,1=75.48;xi的標準差分別為10.847,11.531,8.929,9.018,9.221,y1的標準差為8.141;有效樣本量n=50。

    回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為:

    y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3

    +0.334x4+0.347x5

    從表2中可以看到各變量的|t|值,在給定顯著水平?琢=0.05的情況下,通過t分布表可以查出,自由度為44的臨界值t?琢/2(44)=2.015,由于高等代數x2的|t|值為0.651小于t?琢/2(44),因此x2對y1的影響不顯著,其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。

    三、后退法建立多元線性回歸模型2及數據分析

    從模型1中剔除了x2變量,多元回歸模型2為:

    y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5(5)

    在表4中,F統計量為90.326,在給定顯著水平?琢=0.05的情況下,查F分布表可得,自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05(4,45)=2.579,所以F>F0.05(4,45),在表5中,所有自變量的|t|值都大于t?琢/2(45)=2.014,因此,多元回歸模型2的線性關系是顯著的。

    四、結束語

    通過對上述模型進行分析,即各個自變量對因變量的邊際影響,可以得到以下結論:在保持其他條件不變的情況下,當數學分析成績提高一分,則回歸分析成績可提高0.242分[4-5];同理,當解析幾何成績、概率論成績和平時成績每提高一分,則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。

    通過對學生專業基礎課成績、平時成績與回歸分析期末成績之間相關關系的研究,一方面有利于教師把控回歸分析教學課堂,提高教師意識,注重專業基礎課教學的重要性,同時,當學生平時成績不好時,隨時調整教學進度提高學生平時學習能力;另一方面使學生認識到,為了更好地掌握回歸分析知識,應加強專業基礎課的學習,提高平時學習的積極性。因此,通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學和學生學習中的許多問題。

    統計學畢業論文范文模板(二):大數據背景下統計學專業“數據挖掘”課程的教學探討論文

    摘要:互聯網技術、物聯網技術、云計算技術的蓬勃發展,造就了一個嶄新的大數據時代,這些變化對統計學專業人才培養模式的變革起到了助推器的作用,而數據挖掘作為拓展和提升大數據分析方法與思路的應用型課程,被廣泛納入統計學本科專業人才培養方案。本文基于數據挖掘課程的特點,結合實際教學經驗,對統計學本科專業開設數據挖掘課程進行教學探討,以期達到更好的教學效果。

    關鍵詞:統計學專業;數據挖掘;大數據;教學

    一、引言

    通常人們總結大數據有“4V”的特點:Volume(體量大),Variety(多樣性),Velocity(速度快)和Value(價值密度低)。從這樣大量、多樣化的數據中挖掘和發現內在的價值,是這個時代帶給我們的機遇與挑戰,同時對數據分析技術的要求也相應提高。傳統教學模式并不能適應和滿足學生了解數據處理和分析最新技術與方法的迫切需要。對于常常和數據打交道的統計學專業的學生來說,更是如此。

    二、課程教學探討

    針對統計學本科專業的學生而言,“數據挖掘”課程一般在他們三年級或者四年級所開設,他們在前期已經學習完統計學、應用回歸分析、多元統計分析、時間序列分析等課程,所以在“數據挖掘”課程的教學內容選擇上要有所取舍,同時把握好難度。不能把“數據挖掘”課程涵蓋了的所有內容不加選擇地要求學生全部掌握,對學生來說是不太現實的,需要為統計學專業本科生“個性化定制”教學內容。

    (1)“數據挖掘”課程的教學應該偏重于應用,更注重培養學生解決問題的能力。因此,教學目標應該是:使學生樹立數據挖掘的思維體系,掌握數據挖掘的基本方法,提高學生的實際動手能力,為在大數據時代,進一步學習各種數據處理和定量分析工具打下必要的基礎。按照這個目標,教學內容應以數據挖掘技術的基本原理講解為主,讓學生了解和掌握各種技術和方法的來龍去脈、功能及優缺點;以算法講解為輔,由于有R語言、python等軟件,學生了解典型的算法,能用軟件把算法實現,對軟件的計算結果熟練解讀,對各種算法的改進和深入研究則不作要求,有興趣的同學可以自行課下探討。

    (2)對于已經學過的內容不再詳細講解,而是側重介紹它們在數據挖掘中的功能及綜合應用。在新知識的講解過程中,注意和已學過知識的融匯貫通,既復習鞏固了原來學過的知識,同時也無形中降低了新知識的難度。比如,在數據挖掘模型評估中,把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識點就能和之前學過的內容有機聯系起來。

    (3)結合現實數據,讓學生由“被動接收”式的學習變為“主動探究”型的學習。在講解每種方法和技術之后,增加一個或幾個案例,以加強學生對知識的理解。除了充分利用已有的國內外數據資源,還可以鼓勵學生去搜集自己感興趣的或者國家及社會大眾關注的問題進行研究,提升學生學習的成就感。

    (4)充分考慮前述提到的三點,課程內容計劃安排見表1。

    (5)課程的考核方式既要一定的理論性,又不能失掉實踐應用性,所以需要結合平時課堂表現、平時實驗項目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%,平時實驗項目完成占40%,課堂表現占10%,這樣可以全方位的評價學生的表現。

    三、教學效果評估

    經過幾輪的教學實踐后,取得了如下的教學效果:

    (1)學生對課程的興趣度在提升,課下也會不停地去思考數據挖掘有關的方法和技巧,發現問題后會一起交流與討論。

    (2)在大學生創新創業項目或者數據分析的有關競賽中,選用數據挖掘方法的人數也越來越多,部分同學的成果還能在期刊上正式發表,有的同學還能在競賽中取得優秀的成績。

    (3)統計學專業本科生畢業論文的選題中利用數據挖掘有關方法來完成的論文越來越多,論文的完成質量也在不斷提高。

    (4)本科畢業生的就業崗位中從事數據挖掘工作的人數有所提高,說明滿足企業需求技能的人數在增加。繼續深造的畢業生選擇數據挖掘研究方向的人數也在逐漸增多,表明學生的學習興趣得以激發。

    篇6

    【關鍵詞】余額寶,證券投資,法律,網絡化

    2013 年 6 月 13 日,余額寶正式推出“余額寶”這一業務,余額寶用戶將資金轉入余額寶內,既可以隨時用于余額寶消費、付款等支出,同時也能夠購買貨幣貸款投資收益,獲得增值。余額寶的操作流程并不復雜。用戶將自己余額寶中的資金轉入余額寶用戶,后者中的資金平時用于投資金融產品,而當用戶需要用錢時,可直接從余額寶用戶提取。

    余額寶實際上是將貸款機構的貸款直銷系統內置到網站中,用戶將資金轉入余額寶的過程中,余額寶和貸款機構通過系統的對接將一站式為用戶完成貸款開戶、貸款購買等過程。而目前僅有天弘貸款“增利寶”一家貸款機構作為余額寶的對接貸款機構。

    用戶存在余額寶的投資所獲取的利益并非是銀行利息,而是投資貨幣貸款的收益,銀行利息至少在國內是無風險的,而投資貨幣貸款盡管投資風險極小,但并不屬于無風險投資。貸款機構抵御流動性風險的能力較弱,一旦貸款出現大幅縮水或投資者集中贖回投資的情況,而貸款手中所持流動性資產又不敷支出時,曾在 2006 年就出現過這種現象,這將是對貨幣市場貸款重要一擊。貨幣市場貸款必將面臨嚴重的被動局面,這種情況在 2006 年就曾出現過。

    T + 0 交易適用于用戶的不固定性,同時余額寶可以給用戶貸款,使用戶可以用此筆錢投資、消費,更多的消費者會選擇使用余額寶。以前對于現金的管理一直以傳統貨幣獨占鰲頭,但是因為傳統貨幣不夠方便,在 2012 年,貸款機構就要用投資者擁有或借用的資金來替客戶先墊付資金,此時是最早的 T +0 產品的贖回過程。

    雖然省略了傳統貨幣帶來的不便捷,但如果銷售量增加,對于中小型的貸款機構的資金流動量是重大壓力,此時需要貸款機構提出高效的營銷方式來度過難關,不論是哪里信用體系沒有 100%完善的,雖然淘寶推出天貓利用成交數建立信任度,但是對于信用體系依然不是完全靠譜的,信用體系需要國家政策的制定和支持。

    如此看來,消費者通過電子商務平臺購買小額價值、數量較少的商品后由作為第三方的直接余額寶墊付,操作流程簡單、方便,快捷。而增利寶則是作為一種貨幣貸款在電子商務平臺上直接被消費者購買。

    相對于用余額寶購買商品只能在網絡上進行的局限性,用戶將資金存放于銀行零風險,以及購買商品的平臺不受約束。由此而來,更多的人信賴有實力的貸款機構名而非排名 50 名左右中小型貸款機構,大型貸款機構介紹的產品也更受歡迎。

    證券投資貸款是一種利益共享、風險共擔的集合證券投資方式,即通過發行貸款單位,集中投資者的資金,由貸款托管人托管,由貸款管理人管理和運用資金,從事炒股、債券等金融手段投資。人們平常所說的貸款主要就是指證券投資貸款,它是一種間接的證券投資方式,投資者通過購買貸款的方式來間接投資于證券市場。

    證券投資貸款的設立方式主要有兩種: 一是通過發行貸款股份成立投資貸款機構的形式設立,通常稱為機構型貸款; 二是由貸款管理人、貸款托管人和投資人三方通過貸款契約設立,我們通常將其稱為契約型貸款。從目前情況來看,我國的證券投資貸款基本都是契約型貸款。

    隨著網絡在社會應用中的普及,網絡已經成為大眾化的工具,網絡也逐漸深入到金融行業中,銀行銷售的產品也將目光轉移到互聯網上,其中也包含貸款。銀行以往的收入來源主要依賴于儲戶的存入銀行的錢來獲得利息差額,像余額寶這樣的新式業務漸漸融入老百姓的生活,影響老百姓傳統的投資、理財理念,雖然現在這種新的網絡貸款形式沒有像銀行的存蓄業務一樣被大眾完全接受,但是作為網絡的金融界勢必會對傳統的商業銀行造成嚴重沖突,同時網路上的金融行業一定有更加開闊的發展空間和市場,必將成為金融 IT 及大數據挖掘機構的新寵兒。

    雖然我國在證券方面法律不斷加強如《證券法》、《證券投資貸款法》《信托法》等法律法規,但是依然不及貸款業法律。liuxue86.com

    證券投資貸款的法律依然不夠完善,沒有以此為主導的相關法律法規,甚至連較為相配套完善的規范性文件都沒有,沒有一套完善的證券投資貸款法案,對于在貸款中產生的問題,政府即使參與進去監管,但是沒有完善的法律體系作保障,政府也很難有效擔任起監管的重任,監管的操作性差,監管力度便跟不上去,國外的證券投資貸款具有延續性,法律法規相對健全,而我國到現在為止,監管貸款行業的機構如中國證券業協會主要要求大家以自律為主,沒有行政處罰的權利,一次監管的力度一定會受影響。

    目前,我國網絡證券投資貸款的法律制度還處于空白狀態。我國2012 年新修訂了《中華人民共和國證券投資貸款法》,及證券監督管理委員會的相關部門規章均未出現與證券投資網絡化相關的條文,這也讓目前的網絡證券投資者的利益存在著一定的風險,缺乏相關保障難以適應不斷發展的社會投資現狀。

    這要求有關國家權力機構盡快完善相關法律規章的制訂,彌補我國法律在這方面存在的空白,真正做到與時俱進,盡量規避法律的滯后性。從而,為調控證券投資網絡化中出現的各種法律關系提供法律上的支撐。同時,我們也應當完備相關執行、監督體系,確保相關法律得以準確適用、實施。

    余額寶的一經投入市場,便以驚人的迅猛速度發展,從中我們不難看出未來網絡證券投資貸款將會為我國金融界注入一股新的力量,注入新的生機與活力。在我國金融界發展創新的同時,法律應當與時俱進,跟進時代的發展步伐,適應社會的廣泛需求。

    參考文獻:

    [1] 歐麗君,中小企業板上市公司成長性評價研究[D].西南財經大學,2008

    [2] 王怡,中小企業板上市公司成長性影響因素研究[D].西南財經大學,2007

    篇7

    摘要:目前,在社會發展的過程中,教育水平的發展也有了前所未有的提高。金融大數據爆炸性發展要求金融學專業學生具備一定的金融數據分析與處理能力,計量經濟學作為培養學生數據處理與分析能力的核心課程,新的歷史時期應當承擔起培養學生金融大數據視野的責任。

    關鍵詞:金融數學專業;計量經濟學;金融理論;實踐結合

    引言

    計量經濟學作為一門非常強調應用性的學科,是應用型本科院校的一門重要的課程,是應用型本科學生知識能力結構中不可缺少的組成部分。近年來的教育教學改革的探索注重實踐環境的強化,人們已越來越清醒地認識到,實踐教學是培養學生實踐能力和創新能力的重要環節,也是提高學生社會職業素養和就業競爭力的重要途徑。計量經濟學作為經濟學核心課程之一,在當前教育新常態下,產生了一些新的問題,因此應用型本科教育背景下的計量經濟學也應該被重新賦予新的屬性。

    一、教學內容和教學方式的問題

    (1)傳統計量經濟學教學強調回歸分析背后模型的假設及相關內容,但現代經驗研究強調因果關系。因此,當前計量經濟學教學過分強調對隨機擾動項分布、異方差及自相關的長篇討論,顯得不合時宜,而對國內外廣泛流行的新穎工具較少提及,其結果是學生對計量經濟學應用仍是一知半解。(2)由于現有課時安排等原因,教師教學過程中著重講授計量經濟學原理和方法,而輕視實際應用和數據處理能力的培養。例如,教學中主要講授參數估計和各種檢驗的理論和方法,對如何從經濟問題出發建立模型,如何應用模型分析實際的經濟問題討論得較少。(3)由于課堂教學注重理論知識的講授,不能分配更多的實驗課時,導致學生難以真正理解和運用計量經濟學理論知識,特別難以將理論知識靈活應用于金融數據建模與處理。(4)現有的計量經濟學課程缺乏將計量經濟學方法與金融數據相融合的缺陷。在課堂教學內容安排中,著重講述計量經濟學的基本原理和方法,而沒有將計量方法與金融大數據的獲取與加工處理結合起來進行講解。導致多數學生具備一定的計量經濟學基礎,但面對查找和處理金融數據時卻束手無策。(5)已有計量經濟學教學內容安排上,一般將經典的計量經濟學和現代時間序列方法安排在一個學期內完成。由于教學內容過多而教學課時有限,其結果是導致無法詳細講解金融時間序列部分,金融學專業學生對金融大數據處理及建模能力不強。

    二、金融數學專業計量經濟學與金融理論及實踐的結合的優化措施

    (一)突出案例教學

    豐富多彩又符合專業特色的案例教學可以激發學生的學習興趣。案例教學一方面能夠使理論知識更加通俗易懂,另一方面案例教學重視師生互動,可以提高學生的興趣,為課程論文和畢業論文的寫作打下良好的基礎。計量經濟學教學案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點,應結合學生所學專業的差異,多搜集一些與該專業密切相關的經濟熱點問題和前沿問題,激發學生的學習積極性和主動性。

    (二)金融數學專業計量經濟學與金融理論及實踐的結合

    就金融數學專業學生而言,在為這些學生開展計量經濟學課程教學時,需要注重將金融理論和具體的金融實踐知識緊密結合起來,以此來引導他們正確使用計量經濟模型方法來研究金融相關實踐問題。金融市場相關實踐知識更傾向于股票投資和資金資本等的利用,不能僅僅依靠消費-收入這一知識以偏概全,這就要求計量經濟學老師在為金融數學專業學生開展課程教學時,需要拓展到相關金融領域,通過講解相關金融理論和具體的市場實踐數據來開展課程教學。

    (三)“案例+微課”的教學模式改革

    為了提高金融專業本科生金融大數據處理能力,改善教學效果,擬重點對《計量經濟學(Ⅱ)》的教學方法進行創新。為了改變以課堂為中心的單一教學方法“重在教,逼學生學”的缺陷,我們將使用“案例+微課”的教學模式。“案例教學”是計量經濟學一種非常有效的輔助教學模式(楊汭華,2005;黃佐钘,2008;張玲,2014)。與傳統的案例教學不同:(1)項目強調針對金融大數據開發相關案例,并以“微課”的形式將教學內容呈現給學生。“案例+微課”的教學模式的好處在于能激發學生對計量經濟學理論學習的興趣,更加生動和直觀地將金融大數據處理呈現給學生,引導學生自主學習。此外,“案例+微課”模式能對課堂教學形成有效補充,課堂上沒有解決的問題,學生可以在課外通過“案例+微課”進一步鞏固與提高課堂知識。(2)傳統計量經濟學經驗案例強調計量經濟學理論知識的應用,重點介紹數學與統計技術,而忽視其內在的經濟問題與變量間的內生關系。項目強調以真實的金融大數據為載體,在案例分析中,更加注重因果關系的討論,從而案例分析更加接近現實。因此,相比于傳統的案例分析,項目經驗分析更接近現代研究范式,故而具有更好的實用價值。

    (四)完善考核體系

    作為一門應用型的學科,考核方式也應該多樣化。可以嘗試采用課程論文的考核方式,課程論文一方面可以深化學生對課程內容的學習,另一方面也能加強學生的應用能力,提高學生的獨立思考能力和對知識的靈活運用能力。課程論文可以與學生的畢業設計結合,突出學生所在學科屬性,充分調動學生的積極性。同時不能將試卷考核的方式拋棄,例如可以將紙質試卷改為上機考試,增加操作題的比重。完善的考核方式會提高學生對計量經濟學課程的重視程度,強化計量經濟學的教學效果。

    結語

    總之,計量經濟學教學改革是高等教育供給側改革的一個縮影,只有明確清晰教學定位,有效提升高等教育供給體系的質量和效率,重點解決好高校人才培養能力、支撐引領國家創新發展能力的問題,才能提供更多有選擇的本科教育,建成更有競爭力的本科教育,開創更有特色的本科教育,發展更加公平的本科教育。

    計量經濟學畢業論文范文模板(二):基于計量經濟學的電力企業經濟效益與管理決策實證研究論文

    摘要:在我國快速發展的過程中,我國的電力建設在不斷的完善,中國的現代化建設離不開電力的發展,同時國民經濟的發展也將推動電力工業的進步。處于新時代的電力企業需要具備超前的思維與意識,在外對國民經濟的發展具備清晰的預判,在內要做好企業內部的管理建設,針對未來長遠發展制定科學的規劃。要做好這幾點,就離不開對電力企業經濟效益、經營管理的分析以及數學建模工具的運用。本文選取2001-2017年中國的國內生產總值(GDP),全社會用電量數據以及典型電力企業華電國際年度報告數據,分析了華電國際的經濟效益與外部經濟環境以及企業經營管理之間的關系。首先從時間序列非平穩角度出發,利用協整理論并通過單位根檢驗以及協整關系檢驗對華電國際的經濟效益建立了長期均衡模型。再對模型進行短期誤差修正,在證明了模型有效性的基礎上,利用所建模型對提升華電國際的經濟效益進行實證分析預測。最后對以華電國際為代表的中國電力企業的發展提出相關建議。結果表明,對華電國際而言其供電成本、管理與財務及人力資源成本的完善對其經濟效益的影響將是一個長期過程,而其短期內經濟效益主要受國民經濟的發展水平以及全社會用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性,可以為其他電力企業的經濟效益及其影響因素進行分析與預測,對企業未來的管理決策規劃提供參考。

    關鍵詞:電力企業;經濟效益;管理決策

    經濟研究的方法在于總結典型的經驗特征與收集數據,并在此基礎上建立相應的經濟理論或經濟模型。經濟研究的科學性在很大程度上取決于經濟理論或經濟模型的可驗證性,即能否通過數據實證檢驗相關的經濟理論與經濟模型來解釋事實,并預測未來的經濟變動趨勢以及提供科學的政策建議。計量經濟學和實驗經濟學則猶如硬幣的雙面,從不同的角度為經濟學的實證分析提供重要的方法論基礎。計量經濟學以實際經濟數據的建模與分析為主要研究對象。當實際數據不可得,或實際數據過于復雜而導致因果關系不易梳理時,實驗經濟學則有可能從另一個角度出發,通過可控的實驗數據代替實際數據,成為實證經濟分析的又一個有力工具。

    一、協整理論概述

    協整的概念是由恩格爾一格蘭杰(Engle-Granger)在1987年“協整與誤差修正,描述、估計與檢驗”中正式提出的,協整的基本思想認為,盡管兩個或兩個以上變量中的每一個都是非平穩的,但他們的線性組合可能會相互抵消趨勢項的影響,使該組合是平穩的。這一理論的提出為經濟時間序列分析樹立了新的里程碑,對經濟學和計量經濟學產生了革命性的影響。之所以協整理論會產生如此大的影響,是與一協整理論所具有的深厚的經濟學背景密不可分的。

    二、基于計量經濟學的電力企業經濟效益與管理決策實證

    (一)非均衡博弈論框架的建立和實驗驗證

    策略性思考是博弈理論及其應用的基礎。納什均衡以及相關均衡的概念過去一直是描述策略性思考的核心內容,其定義為每個博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優反應。顯然這種均衡的定義內在要求每個博弈參與者在決策信念上達到均衡,即每個參與者對其他方的策略持有正確的信念。在過去的研究中,經濟學者通常假定均衡框架存在從而做出對參與者行為的預測。盡管在一些博弈場景下,基于均衡概念的行為預測是準確的,但在多數情況下實驗經濟學研究結果表明博弈參與者的行為會系統性地偏離基于均衡概念的行為預測。由于來自實驗經濟學數據對原有理論框架的挑戰,經濟學研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運用實驗經濟學的方法收集數據來檢驗這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續假定博弈參與者在決策時仍然有策略性思考的因素在里面,但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強的理性假設。

    (二)ECM誤差修正

    通過Granger定理易知,具有協整關系的一系列變量會對應一個包含誤差修正的表達形式。可以進一步通過誤差修正來研究華電國際經濟效益的短期行為。具體而言可根據由Hendry提出的一般到特殊的建模理論,逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項開始的不顯著量,從而得到最終的誤差修正模型:(見下面公式)式中:ECMt-1代表協整回歸厚的一階滯后誤差,括號內的數字代表不拒絕相應零假設的概率。從該方程式以及統計結果的數據可以發現,文中所進行的統計檢驗在置信水平上表現顯著。這一結果也證明了文中構建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實際數據與擬合結果以及殘差結果,從圖中可以看出,協整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結果。

    (三)計量經濟學應用研究中的多重共線性問題

    篇8

    一、大數據時代

    最早提出“大數據(Big Data)”的是全球知名咨詢公司麥肯錫,他們認為“大數據是下一輪創新、競爭和生產力的前沿”,“對于企業來說,海量電子數據的應用將成為未來競爭和增長的基礎”。由于大數據具有規模性、多樣性、高速性、價值性的特點,使得數據處理工具、處理方式,隨著互聯網與信息技術的進步,得到逐步發展,同時大數據應用也已經深入到各行各業,從科技到醫療、政府、教育、經濟以及社會的其他各個領域。2013年5月召開的“京交會”上,申通快遞展示了其最新的“信息化智能平臺”。該平臺通過對數據的歸納、分類和整合,可以清楚地查看申通網絡任何一個網點的經營現狀和業務構成等。而在2013年初,京東商城就已啟動云計算研發基地,并成立“京東商城――中國人民大學”電子商務實驗室,著力電子商務大數據的分析與合作。

    二、大數據給物流專業教育帶來的機遇與挑戰

    據規劃,菜鳥網絡將建成一張能支撐日均300億元網絡零售額的智能物流骨干網絡,讓全國任何一個地區做到24小時內送貨必達。這是大數據在物流領域的一次大應用,這種應用將會改變物流行業格局,勢必給各物流運營商帶來沖擊。所以,物流快遞行業必須及時提高企業競爭力度,擴大企業實力,進而迎接激烈的挑戰,而一些菜鳥網帶來的不僅僅是挑戰,還蘊含著有利商機,同時創造大量的就業崗位,帶來大量的人才缺口。根據麥肯錫公司的預測報告,到2018年,僅僅美國可從事“深度分析研究”的大數據專業人才短缺就將達到14萬~19萬人之間。這些人才不但需要掌握著機器學習技術、統計或計算機科學技術,而且還必須能夠真正知道如何將龐大的數據信息轉化為有意義的商業情報。大數據的價值在于從海量的數據中發現新的知識,創造新的價值。可喜的是,物流快遞行業正是一個產生大量數據的行業,在物流快遞各個環節中都會產生海量的數據。應用“大數據”技術,通過對其中的數據進行歸納、分類和整合,清楚地分析企業網絡任何一個網點的經營現狀和業務情況等。然而,傳統物流本科教育培養的是更偏向物流系統構建、分析,物流系統運營管理等精英人才。大數據在物流行業的應用產生的物流系統數據分析師對企業的作用將越來越大,這就對物流教育提出了更高的要求。只會IT技術的人才是不能解決物流行業數據處理問題的,大數據需要的是復合型的人才,需要將深厚的技術背景與所在行業和業務領域的需求相結合。物流教育機遇隨之而來。

    三、我國物流專業教育現狀

    雖然大數據給物流教育帶來了機遇,但當前的物流教育模式,仍然不能勝任,因為我國推行物流教育20多年來,取得了一定的成就,但同時也存在一定的問題。(1)學科建設不夠完善。缺乏獨立的物流知識體系,很容易造成教學安排的重復,導致教學體系的冗余狀態。(2)教育模式陳舊。現階段的教育模式仍然是重知識傳授、輕能力培養,填鴨式教育不利于學生創新能力培養,分析問題、解決問題能力也欠佳。(3)教材雜,不能因材施教。存在相當一部分教材知識出現了重疊問題,很少將物流實踐經驗技術總結指導來進行教材編寫,教材質量普遍較低。(4)課程結業考察模式陳舊。學生只學習教材,容易形成期末突擊學習,考完就忘的局面。(5)教學配套實驗室建設落后。即使建設了相應的物流實驗室,但用于教學和科研的較少,擁有物流省級以上實驗室的更少。(6)學術與實踐能力并重的物流教師缺乏。由于當前教師都需要博士學位,因此大量年輕教師都缺乏企業實踐,對學生培養不利。(7)案例、互動教學少。物流是實踐行業,教育應輔以大量案例、互動教學,但當前案例教學大都較陳舊,國外案例不大符合國內實際情況,更多的案例沒有能將問題分析透,不能讓學生在實際中學習成長。

    四、大數據背景下物流專業教育模式

    在當前大數據發展如火如荼的背景下,大數據分析處理能力對物流專業教育提出了更高的要求。物流是實踐性很強的行業,物流教育也應立足實踐。大數據帶來的是思維的轉變,強調的是創新,是新發明、新服務的源泉。因此物流教育應立足實踐并積極創新,其教育模式可適當借鑒國外教育模式。德國模式:德國從人才培養目標、課程體系、師資隊伍和實踐環節的設計上都以應用型人才培養為基礎,對于培養目標而言,培養的人才不僅有系統的科學技術知識,而且具有超強的實際應用能力,學生畢業后能很快勝任大中型企業的技術骨干或小型企業的技術骨干等工作,其課程體系也與企業實際應用緊緊銜接,師資隊伍也以雙師型(即雙軌制)為主,實踐環節考核也有嚴格要求。

    英國“工讀交替,實踐教學”模式:學生先到企業學習,了解企業的需要和自己需要的理論知識體系,再回到學校進行專業知識技術的學習,之后再回到企業進行實踐。通過這種形式讓學生充分將理論知識與實踐技能相結合,畢業時同時具備較好的系統知識與實踐技能。高校的培養目標、課程設置等方面均以應用為主,注重產學結合。多數高校與當地的企業形成互利合作機制,系科設置和課程設置按社會需要調整,學校招生人數大都以企事業單位的需要和勞動市場的人才預測來確定。這種人才培養模式不僅為社會培養大量應用型工程師,也大大提高了就業率。美國“生計教育”模式:高校的專業設置、課程設置與社會職業需求緊密關聯,使高校教育與社會職業高度相關,高校本科應用型人才培養強調學生在接受教育的同時接受專業知識與技能的培訓。人才培養的特點可以概括為:教學方式靈活多樣、企業高校合作培養、政府企業支持培養、系統知識與專業技能同時培養。這三種模式總結起來,就是高校教育注重社會需求,按崗位需要來設置知識技能教育體系,注重實踐,高校與企業聯合培養學生,其畢業后反哺企業,提高實踐能力與行業熱情。

    因此,在當前形勢下,物流教育模式可適當做出調整,可從以下幾個方面進行轉變:

    1.明確就業定位。全國各高校的物流專業可根據自身專業優勢進行物流人才教育細分,不必全國都培養大致相同的人才。各高校有各自的優勢專業,完全可以形成自己的獨特優勢,進行差異化物流教育。根據定位來設置自己的培養計劃,按需培養。

    2.加強校企合作。各高校可根據自己情況,加強與企業的合作,細分行業,形成以行業為基礎的物流專業特色。同濟大學物流工程專業至今已與建材行業、快遞行業、快消品行業、電子產品行業等多個行業建立產學研合作基地,通過行業滲透積累科研經驗,反哺教學,培養卓越工程師。

    3.加強學生實踐。在建立的產學研基地中,充分磨合企業需求,為企業提供科研保障的同時,加大學生實踐力度,強調學生在實踐中學習,在實踐中成長。大數據教育靠學校自身是無法完成的,只有將學生投入到企業實踐中,從企業獲取數據,應用所學知識技能進行挖掘分析,為企業提供決策支持,才是多贏。為此,建議設置兩個實習期:大一暑假一至兩個月的專業實習,了解企業需求和學生自身所需學習的知識體系;第二個時期為大四上學期,學生學習后再實踐,要求能為企業解決一些具體問題,如大數據分析、網絡優化、倉庫布局及運作優化等。同濟大學物流工程專業當前已設置6周的企業實習,全身心投入到具體實踐當中。

    4.開展校企合作的科研訓練計劃。建立如全國物流大學生設計大賽類似的訓練計劃,由企業根據自身情況題目,由學生組隊參賽,培養協作意識、動手能力與創新意識,解決實際問題,同時企業也能獲得一些“意想不到”的創新想法。學生的畢業論文或畢業設計盡可能安排在企業進行,雙導師的培養模式更能讓學生快速成長。同濟大學物流工程專業的某件畢業論文,將企業的倉庫效率提高30%。

    5.鼓勵教師到企業踐習。君欲善其事,必先利其器。只有當教師擁有足夠的行業經驗的時候,才能更好地減少填鴨式教育,讓課堂更生動,提高教學效率,也能為企業解決更多的科研問題,形成緊密的校企合作關系,為學生教育提供更好的資源保障。

    篇9

    相對于英語等其他學科的慕課來說,中文慕課的發展還處于初級階段。然而,中文慕課發展的意義卻更為深遠。“如何利用慕課這種新興教學形式傳播中華文化,提升國家軟實力,是我們所面臨的一個新課題。”[1]在這樣的背景下,與中國傳統文化緊密相關的中國古代文學課程勢必要朝這種可以促進教學發展、提升教學質量的嶄新模式邁進。目前,在高校共建的中文慕課平臺“好大學在線”上,國內一些知名院校已經上線了包括唐宋詩詞人文解讀、中醫藥與中華傳統文化等幾十門課程。這些精致而生動的課程對中國傳統文化在世界的傳播與影響無疑起到了推動作用。值得注意的是,中文慕課承擔著提升國家軟實力的使命外,還肩負著教書育人的本色職責。傳統學科與互聯網的結合,開啟了學生全新的學習模式。黑龍江大學在此方面進行了積極的探索和嘗試。該校自主開發了《論語》人生課堂、《菜根譚》與職場智慧兩門國學慕課。通過優課聯盟平臺上線推廣,面向全國89所高校開放,可供萬人在線觀看學習。在充分利用網絡優勢的基礎上,將慕課融入教學體系當中,探索全新的學習模式。這種學習模式勢必對中國古代文學的教與學產生各種影響。1、提高了學生學習的主動性(1)課程具有吸引力。在課程設置上既注重經典性,又注重新穎性。慕課選取的課程不僅是中國古代文學中具有代表性的,如被視為圣人之學、載道之學《論語》,而且課程環節更為生動,如“孔子是個威猛的男人”、“老夫少妻惹爭議”。將光芒萬丈的孔子還原為生活中的面目,出現在學生眼前的孔子,不再是嚴肅如定義般的陳述——偉大的教育家、思想家、政治家,而是生動可感的具體形象——他的身高、他的樣貌、他的出身,依據史實娓娓道來。這樣的國學慕課自然而然地吸引了學生關注的目光,拉近了學生與中國古代文學課程的距離。(2)課程具有現實性。課程設置更加注重現實性、針對性。中國古代典籍對習慣于“讀屏”的當代大學生來說,既艱澀難懂,又與現實生活關系疏離。為打破學生這種敬畏有余、興趣不足的學習狀態,中文慕課課程的設置更加注重現實性。如國學慕課《論語》人生課堂,將《論語》的真知灼見融入現實人生,以古今相關文獻加以印證,結合經典與經驗,還原一個真實又豐富的孔子,使孔子的智慧成為人生路上的最佳指引。而《菜根譚》與職場智慧,則將中國傳統文學與職場行為理論相結合,用古典文學來講解職場行為,以此指引職場人士成功發展。中文慕課在教學內容上不僅融入了當前學術研究的前沿理論,還能兼顧現實的需要。這樣具有吸引力和現實針對性的課程,激發了學生的學習國學的興趣和熱情,有助于提高學生學習中國古代文學課程的自覺性和積極性。只有學生積極主動地學習中國古代文學課程,才能真正掌握古代文學中豐富的知識,才能領略到古代文學中蘊含的思想。而這些正是學生寫出合格中國古代文學本科畢業論文的前提條件。2、增強了師生互動的有效性“慕課,則是一種‘理想課堂’的重現,觀看視頻的人,都能夠有真正參與到課堂當中的感覺,感受到的是大師正在給他個人上課。”[2]慕課將傳統的教學與互聯網結合起來。通過互聯網,教師和學生可以更好地進行互動。如國學慕課課程按知識點劃分節次,單節慕課時間在10-20分鐘內,設置了后臺互動系統,師生可在線上實時交流,打破時間、空間限制。這種不受時空限制的互動,便于師生溝通,有效性更強。學生可就某個知識點與老師和“線上同學”不斷探討交流、加深理解,更為全面深入地理解所學內容。而這種更深層次地學習與交流,有助于培養學生提出問題、分析問題、解決問題的能力。不會提問、不會思考的學生,寫不出有創新性的論文。這種能力無疑是學生寫出合格中國古代文學本科畢業論文的必要條件。

    (二)中文慕課促進教學方式的轉變

    中文慕課依托互聯網的優勢,打破了院系間和校際間的阻隔。不僅不同院系、不同高校的學生可以自主學習,不同院系、不同高校的教師也可以互相學習借鑒。不但學生與教師有了交流的平臺,而且教師間也有了不斷提升自我的平臺。同一院系的教師之間經常性地進行學術交流,共享科研心得,以促進本校教師科研水平上的整體提高。更高水平的教師才能指導出更高水平的畢業論文,這是毋庸置疑的。同時,教師還應自覺地利用學校日漸豐富的慕課資源,進一步開拓自身的學術視野。中文慕課的勃興,為新建本科院校和偏遠地區本科院校的中國古代文學教師提供可參照學習的范本。不僅可以學習到先進的教學理念、教學方法,而且接觸到科研領域的新動態、新觀點。在高度信息化的時代,古代文學教師不僅應該具有系統的專業理論知識,而且應該具有科研能力和科研理念。如同學生知識的積累離不開教師的傳授一樣,學生科研意識的培養也離不開教師的引導。作為一名高校教師,自身必須具備一定的科研能力。一方面,只有教師關注學術發展動態,才能為提供有價值的選題;另一方面,教師是學生學習的榜樣。正如梅貽琦先生所言:“大學者,非有大樓之謂也,有大師之謂也。”[3]教師只有在日常教學中不斷有意識的培養學生的科研意識、開拓學生的學術視野,才不至于使學生在最后的畢業論文創作中束手無策。教師只有打破固有的照本宣科式的教學方式,在教學中真正做到教研合一,才能為學生創作出合格的畢業論文奠定了堅實的基礎。

    二、中文慕課對提高中國古代文學本科畢業論文質量的消極影響

    隨著科技日新月異的發展,這種學習模式或將成為學生學習的一種常態模式。它有助于提高學生的學習興趣,也有助于教師的共同進步。那么,中文慕課會反客為主地成為中國古代文學教學的主體、成為影響學生畢業論文質量的主要因素嗎?正確認識中文慕課的利與弊,才能真正實現中文慕課在教育、教學中的價值。

    (一)弱化一線中文教師的存在感

    慕課,是科技發展的產物。中文慕課,是科技與人文融合的產物。這種融合中,盡管科技是強勢的一方,畢竟中文慕課需要互聯網、視頻技術的支持來實現,但是我們卻無法否認人文的核心地位。莫言在諾貝爾文學獎頒獎典禮上說:文學和科學相比,的確沒什么用處,但文學最大的用處,也許就是它沒有用處。教育也如此,所謂的分數、學歷、甚至知識都不是教育本質,教育本質是:一棵樹搖動另一棵樹,一朵云推動另一朵云,一個靈魂喚醒另一個靈魂。我們推廣中文慕課的意義亦是如此,以科技為手段用中文的深邃喚醒靈魂的共鳴,調動學生的學習興趣、激發學生的學習潛能,最終在教師的引導下領略到中國文化的博大精深,并成為這一優秀文化的繼承者和發揚者。要注意的是,承擔著喚醒另一個靈魂之責任的靈魂,不是中文慕課中的主講人,而是現實課堂上的中文教師。慕課是互聯網上既定的精彩,可以激發學生的學習熱情;而課堂是日復一日卻不可重復的激情宣講,這才是積淀學生文學素養的主場。陳平原先生說:“我特別擔心慕課風行的結果,使得第一線的語文教師偷懶或喪失信心,自覺地降格為某名校名師的助教。別的課我不懂,但深知語文課不能對著空氣講,“現場感”很重要,必須盯著學生們的眼睛,時刻與之交流與對話,這課才能講好。”[4]在我們推廣中文慕課的同時,必須充分肯定古代文學教師在教學中主導地位,而不能有意無意地弱化其存在感。一個失去了存在價值的教師,如何能完成教學任務、如何能有效指導學生的畢業論文寫作。

    篇10

    末端對于入口的反哺究竟有多大?

    大數據的普世意義究竟在哪里?預測。在《大數據時代》一書中,作者維克托·邁爾·舍恩伯格表達的主旨其實就是這兩個字。

    既然李彥宏在此次大數據論述中拿智能硬件來舉例,那么筆者也想就此領域結合大數據談下個人拙見。

    “硬+軟+云”一直是智能硬件的標配,很明顯,從這個產業鏈來看,大數據處于末端云中的位置,硬件則發揮了入口和采集器的功能,通過硬件入口互聯網世界被重新強化,作為本體的“我”連接外部的人、流程、數據和事物,并將信息上升至云端,卸載、儲存……當大數據被有序抽取、激活后,隨后帶來的便是這樣一個成果——作為本體的“我”連接外部精準與匹配的人、流程、數據和事物。

    請注意幾個詞匯:預測、精準、匹配。并且,排名有先后。

    像現在滿大街泛濫的健康領域的智能設備,很多都期待未來達到類似EHR(Electronic Health Records,電子健康檔案)和EMR(Electronic Medical Records,電子病歷)的模式,從醫院管理的角度講分布式存儲和分布式計算有助于處理復雜的事物流程、實現醫療行業的信息化。而從患者體驗的角度來講,數據的提純可以做到預測或預判,就像開處方一樣給用戶提供真正個性化定制分析方案。

    但是,健康和醫療的概念相差甚遠。更現實的是,被拽上天的大數據面臨著冷酷的窘境。

    然而,大數據或許叫錯了

    “大數據可能叫錯了。”有業者曾認為,真正有意思的是數據變得在線了,尤其是互聯網時代,任何東西在線遠遠比“大”更反映本質。在李彥宏口中,大數據的“大”又被另外兩個字所代替:一個是開篇所講的“慢”,另一個是李彥宏在此次百度聯盟大會上所提的“新”。

    這兩個字也直擊了大數據的痛點。無價值、重復性的數據不斷生產與卸載,形成類似于信息噪點式的“數據垃圾場”。反而,有價值的信息依然被屏蔽在入口之外。

    有價值的新數據、慢數據都去哪兒了?早在今年的全國“兩會”上,李彥宏在會后回答記者問時便提及了兩點答案:一、政府部門有很多數據現在沒有上網,認為沒用;二、即使上網了,人們還沒有建立這樣的使用習慣。

    學者劉瑜曾在同名著作中闡述了一個關于“觀念水位”的概念:“政治制度的變革緣于公眾政治觀念的變化,而政治觀念的變化又根植于人們生活觀念的變化。水漲起來,船自然浮起來。”國內目前正是缺乏對于大數據的這樣一個“觀念水位”。中國社會還沒有建立起類似實證主義的使用體系。

    比如大數據之所以能在美國上升為國家層面,原因是這個國家的確是有“用數據說話”的理念底蘊的。拿大家熟悉的傳播學領域為例,早在上世紀中葉,傳播學大家——拉扎斯菲爾德就知道如何用定量方法去研究傳播效果的問題。回頭想想,中國可以么?至少在相關人文學科上,還沒形成依靠數據說話、實證主義研究的大氛圍,這個看看本、碩學生的畢業論文就大概有個了然。

    還面臨哪些坎兒?

    國內因缺乏政府機構的意識,也缺乏公民的推動。導致在對數據的應用上還處于極度不自信階段。另外,還有這樣幾個戕害大數據進化的問題存在:

    “要想找到有價值的數據,技術是有價值的,但在這里并不是最關鍵的。最關鍵的是什么呢?最關鍵的是domain knowledge(領域知識)、你的experience(經驗)、以及跨領域的思考能力。”李彥宏如是言。

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