企業數據解決方案模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇企業數據解決方案，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

1 引言

在電力行業，堅強智能電網的迅速發展使信息通信技術正以前所未有的廣度、深度與電網生產、企業管理快速融合，信息通信系統已經成為智能電網的“中樞神經”，支撐新一代電網生產和管理發展。目前，電網公司已初步建成了國內領先、國際一流的信息集成平臺。隨著各地集中式數據中心的陸續投運，一級部署業務應用范圍的拓展，結構化和非結構化數據中心的上線運行，電網業務數據從總量和種類上都已初具規模。隨著后續智能電表的逐步普及，電網業務數據將從時效性層面進一步豐富和拓展。電網業務數據將跨入海量數據時代，如何處理這些海量數據已成為電力企業信息管理首要解決的問題。而在海量數據的處理中，如何有效地保存和恢復數據就成了這些問題當中的首要問題。

2 海量數據特征

海量數據按照數據結構來進行劃分，可以劃分為結構化數據和非結構化數據兩大類。

（1）結構化數據：簡單來說就是數據庫， 即行數據，存儲在數據庫里，可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據。結合到典型場景中更容易理解，比如企業ERP、財務系統；醫療HIS數據庫；教育一卡通；政府行政審批；其他核心數據庫等

（2）非結構化數據：相對于結構化數據而言，不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。 非結構化數據庫是指其字段長度可變，并且每個字段的記錄又可以由可重復或不可重復的子字段構成的數據庫，用它不僅可以處理結構化數據（如數字、符號等信息）而且更適合處理非結構化數據（全文文本、圖象、聲音、影視、超媒體等信息）

按照數據的時效性而言，海量數據又可劃分為實時數據和離線數據兩類。

實時數據：實時數據一般用于金融、移動和互聯網B2C等產品，往往要求在數秒內返回上億行數據的分析，從而達到不影響用戶體驗的目的。要滿足這樣的需求，可以采用精心設計的傳統關系型數據庫組成并行處理集群，或者采用一些內存計算平臺，或者采用HDD的架構，這些無疑都需要比較高的軟硬件成本。目前比較新的海量數據實時分析工具有EMC的Greenplum、SAP的HANA等。

離線數據：對于大多數反饋時間要求不是那么嚴苛的應用，比如離線統計分析、機器學習、搜索引擎的反向索引計算、推薦引擎的計算等，應采用離線分析的方式，通過數據采集工具將日志數據導入專用的分析平臺。但面對海量數據，傳統的ETL工具往往徹底失效，主要原因是數據格式轉換的開銷太大，在性能上無法滿足海量數據的采集需求。互聯網企業的海量數據采集工具，有Facebook開源的Scribe、LinkedIn開源的Kafka、淘寶開源的Timetunnel、Hadoop的Chukwa等，均可以滿足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需求，并將這些數據上載到Hadoop中央系統上。

3 企業海量數據存儲現狀

3.1 海量數據導致存儲成本、維護管理成本不斷增加

大型企業都面臨著業務和IT投入的壓力，與以往相比，系統的性能/價格比更加受關注。GIGA研究表明，ROI（投資回報率）越來越受到重視。海量數據使得企業因為保存大量在線數據以及數據膨脹而需要在存儲硬件上大量投資，雖然存儲設備的成本在下降，但存儲的總體成本卻在不斷增加，并且正在成為最大的一筆IT開支之一。另一方面，海量數據使DBA陷入持續的數據庫管理維護工作當中。

3.2 海量數據缺乏快速備份與災難恢復機制

傳統的數據庫備份技術，如通常采用的磁帶備份方式，不能運用于海量數據，因為磁帶備份將使備份時間增加，需要幾小時-幾天，不僅影響了生產，而且增加了備份的難度，使得備份/恢復變得緩慢而且不可靠，幾乎無法在固定的時間窗口完成備份工作。另外，第三方備份軟件隱含的成本代價如成本開銷、復雜度、昂貴的實施等也是企業需要考慮的。因此海量數據安全顯得異常重要，只有通過引入有效的備份、方便高效的備份恢復技術，才能滿足海量數據安全的需要。

4 存儲解決方案概述

在海量數據存儲中我們主要考慮的是大數據的存儲，雖然現行的商業平臺也能滿足非結構化數據的存儲，但問題主要出在系統可擴展性和建設費用上。對于龐大的非結構化數據存儲產生的I/O瓶頸問題和昂貴的服務器價格不得不使我們另謀出路。

Hadoop的分布式文件系統HDFS出現恰好解決了商業平臺中的I/O瓶頸和服務器價格昂貴問題。Hadoop的優勢體現在以下幾個方面：

（1）Hadoop依賴于低端服務器甚至是普通計算機，相對于商業平臺的高昂成本，它的成本要低得多，幾乎可以說任何人都可以使用它，哪怕是信息化成本預算較少的小微企業；

（2）HDFS與Map/Reduce緊密集成是Hadoop分布式計算的存儲基石。它有自己明確的設計目標那就是支持大的數據文件大至T級，并且這些文件以順序讀取為主，以文件存/讀的高吞吐量為目標。在使用HDFS分布式文件系統存儲非結構化文件后，將提高我們系統的存儲文件速度；

（3）HDFS的數據恢復能力也保證了系統的安全可靠性，可靠性體現在它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。

（4）同時支持存儲節點的熱插拔和可以在普通PC機上存儲非結構化文件，這不但提高了系統的擴展靈活性，還大大降低了企業在硬件方面的投入

5 應用架構

在本存儲解決方案中，我們選擇了Hadoop作為數據文件存儲機制，Hadoop中的HDFS存儲數據可以選擇普通的PC機器作為數據節點，這大大的降低了存儲數據所需要昂貴存儲設備價格，并且在數據存儲過程中，HDFS擁有很好的數據容災機制。

6 HDFS

Hadoop的存儲主要使用HDFS來進行管理，HDFS是一個分布式文件存儲系統。HDFS起源于Apache Nutch Web 搜索引擎項目。

對于HDFS分布式文件系統中的塊進行抽象會帶來很多好處：

（1）文件的大小可以大于網絡中任意一個磁盤的容量，文件的所有塊不需要存儲在同一個磁盤上，因此他們可以利用集群上的任意一個磁盤進行存儲。

（2）使用塊抽象而非整個文件作為存儲單元，大大的簡化了存儲系統的設計。簡化是所有系統的目標，但對于故障種類繁多的分布式系統來說尤為重要。

（3）塊非常適合用于數據備份，進而提高數據容錯能力和可用性。

6.1 HDFS架構

6.2 HDFS文件存儲方式使用大塊的原因

HDFS的塊比磁盤大，其目的是為了最小化尋址的開銷。如果塊設置的足夠大，從磁盤傳輸數據的時間可以明顯的大于定位這個塊開始位置所需的時間。這樣，傳輸一個由多個塊組成的文件的時間取決于磁盤的傳輸速率，由此可見適當的設置磁盤塊空間大小可以加快數據讀寫效率。

6.3 HDFS的集群管理模式

HDFS集群有兩類節點，并以管理者――工作者模式運行，即一個namenode（管理者）和多個datanode（工作者）。管理者管理文件系統的命名空間，它維護著文件系統樹及整棵樹內所有的文件和目錄。這些信息以兩個文件形式永久保存在本地磁盤上：命名空間鏡像和編輯文件日志。工作者也記錄著每個文件中各個塊所有在的數據節點信息，但它不永久保存塊的位置信息，因為這些信息會在系統啟動時由數據節點重建。

6.4 HDFS文件寫入方式

客戶端通過調用HDFS類DistributedFileSystem對象調用create（）函數來創建文件，在此時文件系統的命名空間中創建了一個新文件，但該文件還沒有相應的數據塊。管理者（namenode）執行各種不同的檢查確保當前創建的文件不存在，并且客戶端有創建該文件的權限，如果檢查通過則創建新文件記錄；否則，文件創建失敗并拋出異常。在客戶端寫入數據時，數據被分成一個個的數據包，并寫入內部隊列，HDFS的DataStreamer處理數據隊列，它的責任是根據工作者（datanode）的隊列列表要求管理者（namenode）分配適合的新塊來存儲數據備份。如下圖

7 實現功能

海量數據存儲部分主要包含了三部分的功能：數據采集、數據存儲與備份、數據分析，如圖所示：

7.1 數據采集

海量數據存儲采用開放上傳接口的方式進行被動數據采集，各業務平臺通過向上傳接口傳遞業務平臺標識、文件信息標識和文件信息的二進制流的方式將文件打包傳送到非結構化數據管理平臺，非結構化數據管理平臺通過業務平臺標識對傳輸過來的文件進行分類解碼存儲。

7.2 數據存儲與備份

海量數據管理在接收到各業務平臺發送過來的文件后，根據業務平臺標識在HBASE中生成文件信息數據，同時將文件存儲至HBase中。

7.3 數據分析

基于已存儲的數據，可以分析各業務平臺的數據量，數據高峰的周期，從而適時調整數據存儲策略，為不同的業務應用制定不同的存儲計劃，充分體現系統存儲的靈活性，提升海量數據的存儲效率。

篇2

大數據（Big Data）是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據的價值不在于數據量的龐大，而是其中隱含的有價值的商業信息。一般來說大數據數量巨大 、類型繁多、價值密度低，商業價值高、處理速度快等四個方面的特征。

二、企業客戶關系管理的定義

客戶關系管理（Customer Relationship Management，簡稱CRM）是企業為提高企業在整個行業中的競爭力，以一定的信息技術為手段，通過為客戶提供個性化或有針對性的服務及改進對客戶的服務水平，達到提高客戶滿意度與忠誠度而樹立的一種以客戶為中心的經營理念。企業進行客戶關系管理的目的是為了尋找企業的潛在客戶，洞悉客戶的真實需求，為客戶提供及時有針對性的服務，使客戶滿意，達到使客戶成為企業的忠誠客戶，不斷為企業帶來利潤的目的。

三、用大數據進行企業客戶關系管理的優勢

顧名思義，大數據就是數據量龐大，線上線下大量的數據為企業進行客戶關系管理節省了搜集數據的時間及成本。在龐大的數據中，企業根據客戶的購買、搜索行為等對客戶進行識別，洞悉客戶的需求，為客戶提供服務。大數據的信息處理速度極快，企業利用大數據技術抓住關鍵信息，要依據云計算構架，即時處理分析數據，了解客戶信息，洞察客戶需求，提供及時和個性化的服務。而網絡的普及也使得客戶分享信息便捷、快速和廣泛。

四、基于大數據的企業客戶關系管理策略

（一）基于大數據的企業客戶價值分析

1.分析企業客戶價值的意義

企業的利潤是客戶創造的，企業發展的主要動力之一是不斷地獲取新客戶，在獲取新客戶的過程中，要合理進行資源分配。運用大數據技術分析客戶的行為，識別企業的潛在客戶，比較獲得客戶的價值，運用大數據技術處理大量的數據，選擇有價值的客戶。

2.識別潛在客戶

為了節約成本，企業可直接安裝大數據處理軟件來實施企業的客戶關系管理。根據龐大的數據量，利用大數據技術快速識別出哪些客戶是企業的潛在客戶。潛在客戶是有可能購買企業的產品，成為企業的新客戶，為企業帶來利潤的客戶。識別企業的潛在客戶的方法：

3.客戶細分

客戶細分是指企業根據客戶對產品的需求及交易心理等的不同或根據客戶的收入、年齡、性別等屬性把客戶細分為不同的群體，同一群體中的客戶具有相似性，而不同群體間差異較大。客戶細分可使企業制定對不同客戶的管理策略，如大客戶與小客戶，優質客戶與劣質客戶。企業不可能使所有客戶滿意，這就需要企業區分客戶的價值，留住有價值的客戶，才能為企業帶來大利潤。

（二）基于大數據的企業客戶獲取策略

“以客戶為中心”是企業客戶關系管理的導向。 對線上線下收集到的數據整理篩選，通過語義引擎、可視化分析、數據質量與數據管理了解客戶信息，然后預測性分析客戶有什么需求。了解客戶的需求后，即可為客戶提供及時和個性化的服務。為客戶提供服務，通常通過售前、售中、售后三個不同的階段滿足客戶的需求。只有客戶滿意了，客戶才會再次購買企業的產品。在向顧客銷售產品時，時時要記住客戶是上帝，滿足客戶的需求是關鍵。

（三）基于大數據的企業客戶保持策略

（一）客戶保持的重要性

企業80%的利潤來自20%的老顧客。老顧客可為企業推薦新客戶和傳遞好的口碑，為企業節約了大量的成本。老客戶好的評價會吸引新客戶而差評會讓新客戶流失。所以維持老客戶，是企業進行客戶關系管理必不可少的重要手段之一。

（二）加強與客戶的雙向溝通

企業加強與客戶的溝通，可使客戶更了解企業的產品和感受到企業的關懷，也可使企業更多的了解客戶信息及客戶需求。商業經驗表明，一個對產品或服務不滿的客戶會向周圍的11個人抱怨，但是抱怨結果如果處理的好，95%的人會再次購買公司的產品。

（三）捆綁銷售

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Enterprise Strategy Group數據保護高級分析師Jason Buffington表示：“基于各種因素，各種規模的組織機構都在向云轉型，數據保護必定是重點關注問題之一。內部部署的解決方案是滿足用戶對數據可用性和可恢復性預期需求的重中之重，但是云對備份與災難恢復準備和異地/長期數據保留也非常重要。值得注意的是，IT需求終于與希捷EVault技術推出近十年的目標重合：集異構和整體性于一體并且與云可擴展性緊密結合的備份設備。有趣的是，希捷始終致力于滿足IT對‘硬盤+云’混合型數據保護方式的需求，基于此，他們近期不斷推出高擴展性、運行速度和管理創新的產品，并持續融合產品組合。”

Pixius Communications首席商務官Skip Womack表示：“希捷能夠幫助大家省時、省心和節省成本。我曾在多家財富500強企業擔任過CIO，在備份解決方案上花費過大量資金，但緩慢的運行速度慢且費時費力的性能無法滿足我的需求，而希捷卻幫助我輕松地解決了這些問題。”

IT團隊面臨的最大挑戰之一是必須縮短數據備份與恢復的時間。希捷的備份與恢復解決方案能夠迅速進行部署，最大限度地縮短備份所需的時間，簡化管理，并且立刻恢復數據。同時，借助新的希捷數據管理服務，使用者可以在無人工操作的狀態下分析數據使用情況，并推薦最經濟有效的存儲層供數據駐留，從而幫助客戶降低其總體擁有成本（TCO）。該服務使得客戶能夠滿足合規要求，實現策略執行和數據管理。

篇4

中橋咨詢的一份大數據調查報告顯示，大部分中國用戶還處于“系統整合”階段，需要對來自企業內外部的大量數據進行收集和整理。

“為什么現在用戶對大數據解決方案求賢若渴？”高國輝自問自答，“因為傳統的技術和解決方案已經無法解決用戶當前遇到的諸多應用難題，比如實時交易數據的處理和分析等。金融行業提出‘小核心、大’，電信運營商積極構建雙活的數據中心都是從各自的實際需求出發，以應對大數據帶來的新挑戰。美國的某電信運營商就采用戴爾的SharePlex技術構建了雙活的數據中心。”

其實，無論企業的數據量有多大，數據是結構化還是非結構化，戴爾都可以提供具有針對性的解決方案。Spansion是一家知名的制造企業，它希望通過升級現有的數據庫來更好地支持其關鍵統計流程，從而達到提升業績的目標。為此，它采用了戴爾的SharePlex技術對原有的Oracle數據庫進行升級，不僅安全地完成了數據庫的遷移，而且節省了大量資金。

“諸如此類的例子還有許多。”高國輝介紹說，“不同的用戶，在大數據方面的需求不同，而且對價格的敏感度不同，這就決定了用戶在選擇大數據解決方案時有其‘個性化’的需求。比如，許多互聯網企業十分熱衷采用基于Hadoop的解決方案，就是考慮到經濟性的問題。戴爾的優勢就在于，可以為不同的用戶提供適合其需求的大數據解決方案。”

戴爾軟件事業部已成為戴爾企業級端到端解決方案的核心組成部分。具體到軟件解決方案本身，戴爾也強調端到端，比如戴爾軟件可以提供從移動辦公管理到信息數據管理再到數據中心和云計算的全面軟件解決方案。其中，信息數據管理軟件就與大數據直接相關，它包括數據庫管理、應用系統及數據集成，以及大數據分析等產品。

全面的軟件解決方案

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最近，記者在對金融行業的一些IT主管進行采訪中了解到，金融行業對綠色IT產品和解決方案的需求正在走強。

綠色IT解除業務威脅

金融行業的企業都有著較大甚至超大的數據中心，而舊機房的布局和設計不甚合理，空調和制冷的手段比較老化，加上機器設備空間比較擁擠等原因，使得機房溫度很高，從而面臨著機器設備受損或者出現突發故障的潛在威脅。也正因為如此，金融行業企業對于綠色IT技術的接受程度較高。根據我們最新的一項調查結果顯示，金融行業企業對綠色數據中心的認同度達到了55%，遠遠高于40%這個平均值。

全面綠色節能解決方案，正是金融信息化走向綠色的關鍵。這些節能降耗設計涉及IT基礎設施的方方面面，既有服務器級技術、存儲級技術，還有數據中心級技術，更有針對節能優化方面的服務。比如，惠普就推出了面向整個數據中心，“從芯片到冷卻器”的全面綠色節能解決方案。

這些綠色IT技術和解決方案，不但能帶來顯著的節能降耗效果，更關鍵的是通過更好的冷卻和散熱技術，可以使數據中心的設備維持良好的運行，把設備受損帶來的業務威脅降到最低，從而更好地保障金融企業業務的連續性。

中國惠普有限公司企業計算及專業服務集團首席技術顧問朱偉雄表示，通過一些關鍵技術的創新，如IT系統與服務、電源與散熱管理、安全性、虛擬化、自動化等創新技術的采用，可以解決目前數據中心普遍存在的成本快速增加、資源管理日益復雜、信息安全以及綠色環保等方面的問題。

選擇合適的解決方案

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在行業領域，聯想作為IT基礎架構解決方案提供商，將為全球客戶提供創新、高品質、按需定制的企業級產品和解決方案。在中國區，聯想一方面將進一步細分行業市場，在醫療、企業等新興行業領域實現突破；另一方面，聯想將持續強化企業級業務在產品、方案、服務方面的整體實力，同時加強與業界合作伙伴的協同，建立以行業客戶應用為中心的體系。

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最佳解決方案獎

深圳市銷邦信息科技有限公司成立于2006年1月，由海歸信息專家和消費品行業營銷專家共同創辦，是國內領先的移動商務解決方案提供商及IT服務運營商。公司自成立以來，先后獲得國家級高新技術企業認定、國家級雙軟件企業認定、深圳市自主創新產品企業認定及2011最具投資價值移動互聯網企業50強。

近年來，隨著社會經濟不斷進步，IT產業已漸漸走進人們的生活，信息化建設與應用已經成為國內企業管理的主流趨勢。但是，目前不少企業在如何制定出更適合企業自身發展的信息化運營解決方案上，或多或少都存在著一些盲點，從而影響到信息化運營在企業中發揮的優勢作用。

對于企業來說，面對紛繁復雜的企業信息化市場，如何選擇適合自己企業的解決方案提供商，提高企業信息化運營的價值，幫助企業提升市場競爭力成為擺在企業面前的一道難題。

對于解決方案提供商來說，全心全意站在企業的角度，不斷幫助客戶實現數據采集最快化、最優化、提升企業整體內部溝通應變能力，打造更加完善的信息化運營服務鏈則是衡量它們綜合實力的一個重要標準。

認識銷邦科技

深圳市銷邦信息科技有限公司總部設立于深圳，在北京、上海、杭州、溫州、泉州、廈門、廣州、成都、常熟、福州等地設有10多家直營分支機構。聚集行業精英，銷邦傾力于IT服務，截至2012年7月，銷邦公司員工總數已超過400人，其中本科、碩士研發人員占半數以上。

銷邦科技自主研發基于Wi-Fi、GPRS、EDGE、3G、RFID等無線通信技術的移動智能終端和行業應用軟件產品，并擁有獨立知識產權。

2009年起，銷邦科技多次取得國內著名風險投資機構的信任與青睞，累計獲得過億元的戰略投資，公司規模和業績連年飛速發展，短短六年時間，已積累超過1000家知名企業的成功實施經驗，尤其在無線通訊技術方面更是卓爾不凡，持續引領行業發展風潮。

6年來，銷邦科技先后獲得國家高新技術認定企業、國家雙軟認定企業、深圳市自主創新產品認定企業、2011年中國最具投資價值移動互聯網企業50強、微軟總部正版授權認證企業、2011中國中小企業成長標桿企業等榮譽，移動智能終端在2011年順利通過3C產品國家強制認證，達到IP54防水防塵防摔工業等級標準。

不僅如此，銷邦科技同時擁有30多項自主知識產權、超過100種行業管理軟硬件一體化解決方案、涵蓋零售流通全行業的技術應用方案，得到摩托羅拉、微軟、三星、村田等國際IT巨頭的全線技術方案支持；與金蝶、用友、伯俊、敏思達眾多國內知名軟件公司建立了合作伙伴關系。

銷邦科技的解決方案產品

銷邦科技除生產硬件產品外，其最核心的產品是通過自身硬件的應用，并結合客戶企業的自身特點，為行業客戶量身訂制完整的軟硬件一體化解決方案，這才是銷邦科技最強大的優勢所在。

1.銷邦PDA無線訂貨會解決方案

PDA無線訂貨會解決方案是銷邦科技針對鞋服行業首創的一種解決訂貨會難題的方案，這種方案簡單、方便、易操作。對目前行業內訂貨會存在的數據采集不及時、準確率不高、會議成本高以及相關部門勞動強度大等現狀都有很好的改善。

銷邦科技為國內鞋服行業PDA無線訂貨會的創始者與領導者；已為國內超過1000多家知名鞋服品牌提供了移動商務解決方案，知名客戶有：美特斯邦威、匹克、勁霸、喬丹、鄂爾多斯、森馬、鴻星爾克、奧康、博士蛙、好孩子等，銷邦科技已成為國內服飾行業移動解決方案名副其實的第一品牌商。

另外，銷邦科技在2011年成功創造了單場超過3000人以上實時在線的國內PDA無線訂貨會并發奇跡。

2.銷邦店易通連鎖店移動POS解決方案

該方案主要解決連鎖門店的進、銷、存、盤、調、退、訂和會員管理等數據采集難題，可將門店的業務數據無線、實時傳輸至總部后臺，同時實現業務數據的分析及統計功能。

在2012年7月，銷邦科技成功為廣州流行美飾品企業近3000家門店實施了移動POS解決方案，創造了國內連鎖門店使用移動終端數量第一名的新紀錄。

該方案的知名客戶還有：特步、夢潔家紡、柒牌、京潤珍珠、煌上煌等。

3.銷邦倉管通無線倉儲/盤點管理解決方案

該方案主要解決倉庫的出庫、入庫、盤點等數據的無線采集，在實現企業快速、準確、安全可靠出入庫和盤點的同時，可極大地降低企業的庫存成本，人力成本和時間成本等。

該方案的知名客戶有：匹克、達芙妮、賽琪、百斯盾、紅蜻蜓、康奈、好孩子、阿依蓮等。

4.銷邦速遞通收派員運單數據采集解決方案

物流快遞企業的收派員通過掃描快件條碼的方式，將運單信息通過3G模塊直接傳輸到后臺服務器，同時可實現相關業務信息的查詢等功能，方便總部對運單數據的實時處理。

該方案的知名客戶有：亞風快遞、火龍快遞、百路源配送、駿輝物流、盛輝物流等。

5.銷邦速遞通中轉場/倉庫數據采集解決方案

物流快遞企業的倉庫操作人員通過掃描快件條碼的方式，將快件信息快速錄入后上傳至后臺系統，同時可實現運單信息的動態監控，方便中轉場快速匯總運單信息并進行車輛調度。

該方案的知名客戶有：亞風快遞、火龍快遞、百路源配送、駿輝物流、盛輝物流等。

銷邦科技特色的360°服務體系

眾多品牌之所以選擇銷邦科技，還有一個重要要素，那就是銷邦科技所獨有的360°全方位服務體系。

1.移動商務解決方案咨詢服務：配備多名具有豐富行業經驗的技術故為，及時解答客戶各類技術咨詢，根據客戶需求量身定制方案產品。

2.移動商務解決方案實施服務：超過1000家客戶的成功實施經驗，一對一的項目實施管理系統，確保高質、高效的項目實施。

3.移動商務技術支持服務：200余人的研發及技術支持團隊，更加貼近客戶需求，傾力打造更優質的軟硬件一體化移動商務解決方案。

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在今天的威脅世界中，最引人注目的便是數據安全問題。從商業數據到個人隱私，一樁一樁另人震驚的數據泄露事件讓我們明白，一旦企業在數據資產保護問題上缺乏前瞻性的部署，那么事故發生后的亡羊補牢只能是付出較之高昂成千上萬倍的代價。隨著防護意識的提升，企業將數據泄露防護列入企業信息安全的剛性需求。但是如何尋找適合企業業務發展的數據泄露防護解決方案卻并不是一件容易的事情，況且在云計算、BYOD和社交網絡等新IT應用的逼近下，企業現有的安全防線正面臨著前所未有的沖擊。如何能夠保障企業迅速地適應和利用新的IT技術來發展和提升企業的競爭力，同時保護企業遠離各種新興的攻擊和嚴峻的數據泄露風險，就是企業給數據泄露防護解決方案供應商提出的命題。

作為全球數據安全領域的領導廠商，Websense一直致力于提供可同時保護企業信息安全和促進其業務運行的安全解決方案。Websense數據安全防護解決方案正是因為不僅能幫助企業遵守眾多法規要求，回避違規風險，還能允許基于業務用途的數據訪問，和保護數據不被濫用，而備受業界贊譽。通過感知、分類并管控數據，保護基于各種渠道（包括應用程序、Web、電子郵件、移動設備、云等）的數據共享，Websense能夠提供給企業一個完全“看得見”的數據安全，從而幫助企業靈活地針對各種應用層面實施相對應的數據安全策略。

Websense數據安全防護解決方案包括了四個集成模塊。四個模塊在統一的策略框架下進行管理，提供了對網絡和終端數據泄漏的可視性和控制能力以及橫跨所有企業存儲系統的全面數據發現功能。其中Websense數據發現（Data Discover）可發現并分類分布于整個企業的數據；Websense數據監控（Data Monitor）能夠監控“那些人”正在以“那種方式”使用哪些數據；Websense數據保護（Data Protect）可映射整個業務流程，執行基于策略的自動化控制，能夠攔截、隔離、審計、記錄及通知用戶違規情況；Websense數據端點（Data Endpoint）則采用集成化管理和報告，將數據安全防護擴展到端點上。

總體而言，Websense數據安全解決方案是當前唯一可提供內容、上下文和目的地感知的數據泄露防護(DLP)解決方案，它允許管理員對“那些人可從哪里以哪種方式發送哪些信息”進行管理和控制。而Websense數據安全解決方案的高級策略框架則能夠智能映射數據策略到企業的整個的業務流程中，并實現對網絡和端點的全方位保護。也就是說，使用Websense數據安全防護解決方案后企業便獲得了對于數據安全的最大化可視性和控制能力。

Websense中國區技術經理陳綱表示：“了解哪些是關鍵數據，并確保其的安全，對于當今企業是至關重要的。從各類數據泄露相關的報道中我們可以看到，今天的IT 基礎架構系統十分復雜，而社交網絡和BYOD現象的風靡正使得企業對網絡的管理更加困難，同時，當前各種針對性攻擊和高級持續威脅也變得愈加老練。種種因素構成的現代威脅局勢讓全球企業都有山雨欲來風滿樓的危機感，在不乏能人高手的黑客群體中，總有強者會最終撬開企業的安全大門，所以我們當企業安全防護一旦被攻破時，我必須至少確保關鍵信息不被拿走。”

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下一代數據中心的軟肋在哪？

承載著更多數據業務需求的下一代數據中心，其技術集成化高、數據量大、網絡容量大，在為企業帶來便利的同時，也不可避免地存在三大軟肋。

首先，隨著刀片服務器與虛擬化技術的普遍應用，機架的功率密度越來越高，致使供電系統與服務器冗余電源系統往往不匹配。傳統配電系統的“邊緣地位”導致實際使用中50%以上的故障無法預料和監測，更難以及時處理。供電不可靠使數據存在丟失的風險。

其次，數據中心能源消耗成本驟增，已經成為影響企業發展的重要因素之一。有數據顯示，到2010年，企業每年在用電成本上的花費將大于它當年在硬件設備上的投資額。高居不下的能耗成為企業亟待解決的一大問題。

最后，由于數據中心的設備部署密度越來越高，機架內的服務器密度也呈現加速集中的趨勢。因此，數據中心內所有設備及環境量的日常運營數據報表更加復雜。如何有效地管理數據中心IT基礎設施，已經成為令企業頭疼的問題之一。

艾默生網絡能源的應對之道

針對上述三大軟肋，艾默生網絡能源數據中心動力一體化解決方案在安全性、節能性和可管理性三個方面下足功夫，提出了自己獨特的應對之道。

首先，艾默生網絡能源“數據中心動力一體化解決方案”將數據中心環境作為一個有機整體來考慮，并從解決方案層面大大提高了整個IDC機房的可用性和安全性，實現了IDC機房各子系統之間的兼容和配合，實現了從系統組件到系統各部分的有機在線冗余，消除了從組件到系統的單點故障，并有效降低了能耗。

同時，這個解決方案也對數據中心的穩定性作了充分的考慮，其可用性可以達到99.99999%，即平均20年時間內，每個電源系統故障的累計時間不大于1分鐘。此外，無論外部環境如何變化，艾默生網絡能源設備都能做到持續供電，確保用戶關鍵業務的穩定安全。

其次，艾默生網絡能源將各種節能技術和節能理念從產品層面擴展到整體解決方案中，力求打造IT 行業最全面、最先進的節能解決方案。

例如，在產品層面，艾默生網絡能源的XD系列高熱密度冷卻系統可以說是業界頗具代表性的前沿制冷技術之一。該技術的核心是對機房中高熱密度的區域進行單獨處理，從而達到消除局部“熱點”，避免因均衡制冷造成的不必要的能源損耗，達到節電的目的。比起傳統的機房制冷系統而言，這項技術能夠節省18%以上的電能。類似技術被廣泛應用于艾默生網絡能源所有的產品線上，包括NX系列高頻UPS、服務器電源管理系統（SPM）、PeX系列新一代機房精密空調、服務器機柜等，形成了一條強大的綠色鏈條。

篇10

許多傳統的數據防泄密(DLP)解決方案顯示單靠技術不能有效解決問題,公司需要的是一個創新的解決方案,結合技術、用戶及流程,對內容進行分析和關聯研究,以便對每個敏感的通信提供背景參考。此外,該解決方案必須易于部署和使用,并且可靠。

Check Point DLP解決方案采用全新思路,對數據泄密由檢測轉為預防,并允許用戶參與補救行動,同時不影響公司的日常業務流程。

例如,Check Point DLP可以阻止包含敏感財務信息的電子郵件發送給外部收件人,它會實時提醒用戶潛在的違規行為,并要求他選擇放棄發送電子郵件,或者確認發送,又或者進一步審查電子郵件,以了解企業的有關數據策略。Check Point DLP解決方案不僅能有效地防止數據丟失,而且它能在執行企業策略的同時教育用戶。

在同一情景下,其它傳統解決方案通常會創建一個事件并阻止通訊,直到一個IT安全管理員檢查并修正了這個潛在違規行為,這過程可能需要數天,直到它追尋到通訊的背景,同時這需涉及用戶及其上司。此外,ITHL作人員處理該事件時,將會看到不在他授權范圍的敏感數據。