大數據技術教學與職業標準研究

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職業教育作為一種類型教育，越來越受到國家的重視。2019年2月，國務院印發了《國家職業教育改革實施方案》，明確提出要推進職業教育專業教學標準、課程標準建設。2020年9月，教育部等九部門下發了《職業教育提質培優行動計劃（2020—2023年）》，明確“健全職業教育標準體系”是提質培優重點任務之一。職業教育專業教學標準是職業教育人才培養的規范性文件，是明確培養目標、組織教學的基本依據，也是評價人才培養質量的重要指標。人才培養的目標是適應職業崗位需求，職業標準是檢驗人才培養質量、職業教育專業教學標準是否科學合理的試金石。因此，職業教育專業教學標準和職業標準的有機對接，能夠有效解決人力資源市場供給與需求的結構性矛盾，提高教育成效，降低教育成本，促進職業教育健康發展。

1研究背景

1.1大數據人才培養需要明確的職業能力標準

在教育部職業教育與成人教育司公布的《高等職業學校專業教學標準（2018年）》中并未包括大數據技術與應用專業教學標準[1]。當下，一大批高職院校已經招收了大數據技術專業學生，這就導致了在缺乏國家層面專業教學標準指導下，各高職院校自行制定的大數據技術專業教學標準五花八門，相距甚遠。各學校的教學標準中對學生需具備的職業能力的定義也存在不夠清晰、明確，在“培養什么樣的人”這個問題上沒有給出明確的答案。

1.2崗課融通，培養產業人才

2021年，人力資源和社會保障部、工業和信息化部發布了《國家職業技術技能標準——大數據工程技術人員（2021年版）》，從國家層面對大數據工程技術人員的職業定義、專業能力要求、知識要求等進行了規范。大數據技術專業作為一個新興專業，在缺乏國家層面的專業教學標準指導情況下，應積極參考國家職業技術技能標準，結合高職院校的實際情況，依據國家職業技術技能標準中的專業能力要求、知識要求調整專業課程體系，實現崗課有效融通，培養大數據產業所需要的技術技能人才。

2教學標準與職業標準對接研究思路

教育部提出要堅持就業導向，以職業能力為主線構建課程體系[2]。因此，必須深入剖析大數據工程技術人員國家職業標準，挖掘其中的核心崗位能力要求，并充分調研行業企業對大數據人才的能力需求，明確大數據技術專業的能力培養目標。詳細分析職業標準與教學標準制定所涉及的內容模塊及涵義，將二者進行匹配和銜接，以此為基礎重構教學標準，確定崗位面向、培養規格、專業方向和核心課程，科學構建課程體系，做好頂層設計。以教學標準為依據，將課程體系的培養目標分解至每一門課程，重構課程標準，改進教學教法，應用到大數據技術專業教學實踐中。

3教學標準與職業標準對接路線

3.1高職院校大數據技術專業教學標準現狀及問題

以湖南省為例，經調查，2022年，76所高職（高專）院校中有28所開設了大數據技術專業，另有2所在計算機類專業中設置了大數據方向。這30所高職院校的大數據技術專業（方向）的教學標準主要存在以下問題：

⑴培養規格與社會、行業需求對接存在錯位

在部分高職院校的教學標準中，設定的大數據技術專業（非方向）培養目標與軟件技術等專業非常接近，只是開設了少數幾門大數據核心專業課程。而企業所需要的大數據人才是能夠從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術開發、管理運維的技術技能型人才。高職院校的培養規格與企業中大數據崗位能力需求對接不夠緊密，存在一定程度的錯位。

⑵培養目標與課程體系存在偏差

培養規格是教學標準的必備元素之一，每個學校的教學標準都提出了人才培養的素質目標、知識目標等。素質目標是培養大國工匠必須擁有的素質，包括愛國敬業、職業道德、職業心理素養、創新發展等，這些目標是業內共識，目標清晰，課程體系中也有相應課程予以支持貫徹。但是，調查發現，有的教學標準中知識目標部分提出的能力要求，在課程體系中卻找不到對應的課程來支持這個目標的實現。

⑶考核評價方式與職業能力評價聯系不緊密

教學標準中的學習評價部分，描述大都比較籠統，只指出了評價方式、成績計算方式，缺乏詳細的考核標準，未充分體現對職業能力的考核。學習評價的考核基本都是針對某門課程，缺乏對在校期間全部專業課程的整體評價，也就是缺乏對職業能力的綜合性評價。

3.2教學標準存在問題的對策分析

⑴把準方向，深入剖析職業標準，充分把握行業崗位的職業能力需求點。

高校畢業生的職業能力與企業需求錯位的現象一直存在，也為社會所詬病，究其原因紛多繁雜。職業標準是眾多企業對崗位人才相應能力需求的集中體現，因此，以職業標準為抓手，充分發掘大數據崗位的職業能力需求點，為教學標準指明方向，是縮小畢業生與社會需求錯位的有效途徑之一。

⑵精心設計，以職業能力需求為導向，構建課程體系。

職業標準從職業道德、知識目標、專業能力要求等方面提出了詳實描述，以這些能力為導向，確定承擔每一項能力培養任務的課程，科學構建課程體系，確定人才培養框架。⑶嚴控質量，以職業能力需求點確定考核點。考核評價是對“高校產品”是否合格的質量檢測，以職業標準確定的合格標準為切入點，參考職業標準的考核方式，依據各項能力需求點設立相應的考核點，考核點包括融入每門課程中的分項考核點和專業能力綜合考核點，二者有機融合，做好人才培養質量監控。

3.3職業標準與教學標準內容模塊銜接

國家職業標準與專業教學標準都是以職業能力為導向，在大部分內容模塊涵義上是互通的，職業標準的每一項能力要求都能在教學標準中找到自己的“影子”。以職業標準和教學標準涵蓋范圍的交集為著力點，將職業標準要求的職業能力與教學標準所設定的能力培養目標進行有機銜接，把工作內容、職業能力要求、技能考核方式等傳導至教學標準轉化為教學內容、技能訓練、課程考核評價等，盡可能地縮小、彌合學校教育的“產品”與企業所期望“產品”的差距，提高職業教育人才培養質量。職業標準和教學標準都有自己的制定依據，理清二者涵蓋模塊范圍。

3.4教學標準與職業標準對接實施路徑

3.4.1重構課程體系

課程體系是培養學生職業能力的框架設計。依據職業標準中要求的職業素質、職業能力、知識要求，明確培養目標，改革現有課程體系，開設與崗位相適應的通識課程、專業課程、實踐課程。培養什么樣的人是設計專業課程體系的指南，剖析國家職業技術技能標準，對比專業教學標準體系要求，依據職業標準與教學標準之間的模塊銜接，可以確定：⑴職業面向：高職層次的大數據技術專業的目標是培養能夠從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，并加以利用、管理、維護和服務的初級大數據工程技術人員。⑵就業崗位：面向大數據管理運維工程師、大數據處理工程師、大數據分析與可視化工程師等。⑶素質目標：培養愛國敬業、具有良好職業心理素養和創新意識和較強的學習能力、計算能力、表達能力及分析、推理和判斷能力的社會主義接班人。⑷知識目標：培養具備計算機基礎知識和大數據系統搭建、大數據平臺管理與運維、大數據技術服務、大數據分析與挖掘、大數據處理與應用、大數據管理能力的技能型人才。⑸專業方向：可分為大數據處理、大數據分析、大數據管理三個方向。⑹課程體系：根據大數據技術教學標準的知識目標要求，將6項專業技能能力進行分解，培養任務細化到每一門課程中，并分析各項能力的發展過程及每門課程的前導、后續課程要求，設計大數據技術專業課程體系如表2所示。

3.4.2重構課程標準

課程標準是教學標準課程體系中每門課程的課程性質、課程目標、教學內容、教學實施建議的指導性文件[3]。依據教學標準設定的培養目標，將每一項目標分解到對應的課程，調整課程標準，合理設定課程目標，提出科學可行的教學建議，探索職業能力培養在具體課程中實施路徑。以下以“Hadoop大數據平臺搭建與運維”課程為例來探討課程標準的制定。⑴明確課程目標這門課程需要承接教學標準知識目標設定的大數據系統搭建、大數據平臺管理運維能力培養任務，可設定知識目標為掌握虛擬化部署知識；掌握Hadoop集群搭建、高可用配置及管理；掌握大數據組件安裝知識；掌握大數據系統監控、管理知識；掌握常見故障排查方法。素質目標可設定為培養愛國敬業精神和學生學習能力、判斷能力。⑵合理確定課程內容依據課程目標，將課程內容劃分為Hadoop集群環境搭建、Hadoop組件安裝配置、Hadoop平臺運維三大模塊，并根據課程總課時分配各模塊課時數為集群環境搭建12課時、組件安裝配置72課時、平臺運維12課時。⑶科學選擇課程實施思路這門課程是對實踐性要求很高的一門理實一體課程，且部分Hadoop組件存在互相依賴關系。設計實施路徑時需要充分考慮培養學生獨立思考、解決問題、精益求精的能力，選擇合適的教學實踐平臺，設計貼合學生實際的項目任務，秉持錯誤不傳遞原則設計模塊任務，即使中途某一組件任務未能完成也不影響后續學習。選取恰當的綜合項目案例，培養學生的實戰能力。

3.4.3改革教學教法

充分掌握學情，是開展教育教學的前提。高職學生普遍對理論知識興趣匱乏，但對直觀型技能有著更高的興致。深入分析學情，把握學生的興趣點，在課程標準的框架下，不斷改進教學教法，盡量設計有直觀成果的教學方式，積極探索使用仿真實訓平臺等方式開展專業課程教學。探索產教融合，引入企業真實項目案例，讓學生能夠提前接觸職業項目，熟悉項目流程等。

3.4.4改革評價方式

“高校產品”能否直接轉化為生產力，質量檢測是一道重要關卡。對標職業標準要求的職業能力，改革傳統的評價方式，分設過程性考核和模塊化考核。過程性考核融入課程考核中，側重實踐性考核。模塊化考核分為大數據系統搭建、大數據平臺管理與運維、大數據技術服務、大數據分析與挖掘、大數據處理與應用、大數據管理6個部分，根據專業方向選考其中3～4個模塊，方向內的每個模塊全部合格才視為考核合格。

4結語

在沒有國家層面大數據技術教學標準的情況下，以大數據工程技術人員國家職業技能標準為指導，充分發掘職業標準中的職業能力需求要素，與教學標準有關模塊進行有效銜接，將職業能力要求融入教學過程是縮小校企之間人才培養質量和需求差距的有效途徑之一。職業標準所要求的職業能力貫徹到教學過程中能有效推動高職院校專業建設、教學改革，提高人才培養質量，為企業輸送高質量的大數據產業人才。

參考文獻：

[1]陳寶文.高職大數據技術與應用專業教學標準開發探索[J].職業技術,2021,20(04):18-22.

[2]蘇煒,匡家慶.基于職業標準的高職酒店管理專業教學標準研究與開發[J].職教通訊,2019(16):29-35.

[3]邢子健.淺析課程標準在焊接專業職前、職后教學中實施的重要性[J].現代職業教育,2022(20):134-136.

作者:羅小芬 單位:湖南商務職業技術學院