數據中心的網絡安全問題分析及防護

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云計算技術為各行業領域的發展提供了一定便利，具有較好的應用優勢，它可利用特定的算法處理各類數據，通過進行數據分析、信息處理、數據優化等操作，提高數據交互的有效性。但是，數據處理過程中也存在諸多安全問題，需要工作人員建立起完善的數據保障機制，確定數據的安全防護重點和處理方案，并建立起合規有效的數據處理思路。為全面提升保障數據安全和系統穩定性，工作人員應當不斷完善自身的安全管理意識，積極引入科學的安全技術標準規范，在可靠云數據安全防御支持下消除可能存在的運行隱患。

1云數據環境網絡基本概述

云數據主要依托了物聯網、互聯網、人工智能技術模塊，它可根據既定的標準確定新穎的服務模式，再運用云計算、自動化技術構建一個可靠的數據中心模塊，轉變云數據處理的標準。目前，服務器虛擬化技術應用相對廣泛，該技術可優化各類基礎性設備的功能，確定符合邏輯的資源耦合模式。另外，云數據環境可以借助虛擬模塊的中心網絡確定資源的感知、匹配、協調方案，根據物理主機的承載需求確定多組虛擬機，分擔多路徑的負荷及壓力，有利于提高網絡承載的穩定性，構建起高效化網絡承載單元[1]。在互聯網技術的影響下，獨立性的業務受理單元無法承載大規模、集約化的數據處理過程，故需要工作人員探討數據中心的訪問、保護、優化重點，確定科學合規的管理思路和部署方式。

2現階段云計算環境下數據中心的網絡安全問題

2.1數據管理風險云計算背景下計算機網絡信息存儲量相對龐大，故需要工作人員確定數據存儲、數據管理的規定。但是，數據管理難度較高，風險較大，如果數據協議評估中存在一定安全隱患，可能會導致信息泄露方面的安全隱患，進而導致部分用戶資料、數據信息資料遺失，不利于現代數據中心的構建。因此，工作人員應當做好數據風險的識別管理工作，通過確定風險控制計劃，系統預測出現階段數據中心網絡安全管理的重點和難點，提高數據信息的安全性。

2.2網絡穩定性風險云計算系統改變了網絡架構系統和管理模式，而這一模式與傳統數據整合、數據處理操作存在一定差異，如果沒有注意數據中心網絡的安全性，導致部分系統受到外界因素的影響，就會導致核心系統功能受損。另外，云端控制技術是維系計算機網絡穩定性的重點措施，為提高數據中心網絡的安全性，需要工作人員做好風險的評價、識別工作，重視相關風險的控制處理，對提高計算機網絡安全性有著積極的作用[2]。同時，工作人員也要確定網絡安全的評價、優化方式，確定計算機網絡技術的發展，及時融入自動化、智能化技術進行遠程監控，對提高網絡空間的穩定性提供了技術支持。

2.3病毒入侵風險云計算環境下，計算機網絡構架需要利用多組云端設計模塊進行風險評估，通過做好各自空間的安全問題，在獨立、可靠的風險評定過程中確定病毒隱患，確定出所述問題。但是，計算機網絡空間可能會受到病毒、木馬、蠕蟲的干擾，一旦黑客入侵目標載體，未對其進行有效控制，就會影響網絡的穩定性。因此，工作人員應當定義網絡入侵的隱患，積極對計算機網絡風險進行識別、監控，做好風險的預防工作，提高數據中心的安全性。

3云計算環境下數據中心的網絡安全防護及優化措施

3.1數據中心網絡體系構架重點數據中心網絡體系構架需要合理使用智能化、現代化技術進行在線管理，通過確定云計算數據處理的重點和方向，明確數據設計的方向，再對所涉及的節點進行優化，具體來講，工作人員要注意以下幾點：第一，構建拓展性體系：工作人員應當合理分析云計算技術的應用效果，通過探討因特網、數據分析、數據處理的重點，評估出云數據計算的標準，再收集大量、可靠的資源優化所涉及的網絡結構，確保體系在服務器故障時確定出處理規范，為服務器正常運行提供技術支撐[3]。第二，云計算網絡數據中心結構處理期間，工作人員應當確定多個虛擬機的應用需求，通過評估出服務器的作業標準，對硬件故障進行預測，連接普通端口、虛擬端口中的內容，再將虛擬機所涉及的服務內容抄送至指定場所。由于虛擬機信號處理與常規機器的運行機理是不同的，故工作人員應當將確定各個信號傳輸的標準，將虛擬機直接連接至虛擬網絡，建立起一個獨立的虛擬機信號整理機制，方便在遠程端口內進行在線信息的共享、交互。第三，工作人員應當探討虛擬網絡本身的應用要點，建立起遠程監控管理體系，在及時反饋網絡訪問要求、訪問次數的過程中評估出數據網絡中心的異常情況，以便快速做出調整方案。同時，工作人員也要在遠程端口中測定虛擬網絡模塊的信號、信息標準，方便在遠程維護中提高系統的穩定性。第四，創建好虛擬網絡后，工作人員應當確定虛擬機的使用語言，通過界定單片機、C語言的數據拓展方案，再對數據內容進行擴充，構建集成性信號處理模式，再使用BI、CHAR兩類模式生成相關代碼，得到合規的數據節點，再使用浮點、整數等計算機語言進行數據維護，確定代碼生成的思路。總之，網絡體系構架中，工作人員應當收集各類語言的特征，再結合系統自檢過程確定相關自檢標準。同時，工作人員也要確認軟件的安全性、保密性，嚴格核查數據空間代碼長度和硬件資源編碼長度，得到符合標準的算法邏輯，保證所有代碼結構與算法標準相匹配。因此，工作人員要利用既定算法標準分析主程序、次級程序的基礎算法，提升算法的影響力。值得注意的是，由于數據存儲系統需容納大量的信息，而數據存儲僅需運用百字節的空間，故需要使用C語言對系統工作進行重新定義，增加內存的利用效率，再定義存儲空間的應用標準。通過將特定數據傳輸、轉移至其他部分，及時釋放部分變量資料，有利于提高數據的存儲水平，保證數據不被丟失、泄露、篡改等安全隱患問題。

3.2建立靈活性較強的安全防御系統為消除數據中心網絡運行過程中的安全隱患問題，工作人員應當利用安全防御系統對數據中心的信息資料進行保護，通過運用可靠的感知技術進行風險評價，以便確定出云數據中心信息感知的風險問題，從而提高數據中心的穩定性。為提高防火墻的穩定性和功能性，工作人員要從以下兩方面進行：第一，做好數據中心系統中安全系統的評估工作，尤其是保障數據中心系統的穩定性。通過態勢感知系統處理各個端口中的動態信息，以全面、系統的評估措施預測、發現現階段網絡運行、信息傳輸過程中的潛在風險，再使用網絡態勢檢測、數據檢測系統、網絡安全隱患預測和隱患防御等技術確定數據中心的運行現狀，以便確定、監控出網絡數據流中的信息資料，解包數據中心的異常代碼，也能在發現風險、評估風險、抑制風險的過程中將安全威脅控制在可控的范圍之內[4]。第二，網絡安全威脅預測過程中，工作人員應當分析出當前云數據中心安全問題的處理規范，構建一套合規的預警體系，確定出數據存儲、交互期間可能會出現的木馬、APT攻擊等問題，也能快速查明攻擊者的IP地址、攻擊目標和主要攻擊方式等，為信息安全風險處理提供可靠的數據。總之，工作人員應當利用“神經免疫技術”網絡構建一套風險評估體系，通過在遠程端口中發現問題、整合問題、處理問題，側重在端口中高效處理可能會出現的木馬與病毒，在端口中對此類問題進行查殺優化，得到一個穩定的免疫控制機制，消除木馬病毒對數據中心的影響。

3.3細化數據中心網絡安全設計云計算背景下，優化網絡安全運行方面的問題，建立起可靠的數據中心網絡安全模型，尤其是要確定補丁、安全漏洞、ATP攻擊的影響因素，再提升安全風險的防御水平。具體而言，要從以下幾點進行：第一，網絡系統布局中，工作人員要細化網絡空間安全處理機制，通過確定系統準入、身份驗證、終端控制的服務重點，在必要的管理支持下加強網絡區域空間的安全性功能性，過程中也要做好數據中心邊界的定位、處理工作，改變通用型網絡服務過程。第二，不斷擴充數據庫資料，探討DoS、DDoS攻擊因素，包括攻擊方法、攻擊手段等，通過建立起網絡為背景的安全裝置模型，側重抵抗DoS、DDoS威脅。在此過程中，工作人員也要保護各類軟件、系統的核心代碼，做好蠕蟲病毒、植入病毒、木馬病毒的查殺管理。同時，工作人員要關閉信息輸入中端口，在SSH—V2協議的支持下進行安全管理，構建起一個安全終端防御機制。第三，為提高數據處理、信息整合的速度及質量，需要工作人員依托云數據中心網絡建立起管理框架，側重細化各個管理者、用戶單位賬號管理力度，以精細化的安全訪問機制確定信號安全控制方案，從而保證云數據中心網絡入口、出口區域的基礎功能。同時，工作人員也要利用針對性防御軟件優化DMZ邊界功能，做好病毒的抵御、優化工作，避免各類安全隱患對數據中心的威脅。當系統發現可能有威脅的漏洞、病毒時，系統應當通過傳輸系統將防御指令上傳至總端口，并在相關防御、查殺過程中解決所存在的漏洞及隱患。

3.4完善網絡安全虛擬化結構完善網絡安全虛擬化結構模型，部署相關控制結構，并對所述資料、方法進行優化，同時開發、完善、細化結構框架，得到符合標準的處理邏輯，并在可控的優化服務中修復所存在的問題。第一，數據中心虛擬化部署建設中，工作人員應當對數據平臺、云空間的功能進行分離，尤其是要根據用戶的需求建立起自適應的安全服務模式，并將可控的安全服務作為管理目標，保證分布式虛擬化作業模式符合相關處理邏輯。在此過程中，工作人員應當探討SDN技術的應用要點，探討公司技術的應用方向。其中，軟件定義網絡能夠與各個網元進行互動練習，通過建立起垂直性的開放方案，確定硬件、驅動、操作系統、編程平臺、應用軟件的服務功能，編排、創造、設計出符合標準的創造計劃，可以確保編程資料更符合神經網絡的定位要求。第三，分布式網絡架構也能進一步提高網絡安全管理的質量，故需要工作人員確定Hypervisor、SDN控制器設置要點，將虛擬機與控制器相連接，再將確定服務層、引流層、數據交換層的服務方法，以期在信息交互、終端管理過程中構建一個相對可靠的引流裝置，并在安全服務技術的支持下進行信息處理、信號采集和安全通道的搭建工作[5]。

3.5提高數據中心安全服務水平為提高數據中心安全服務水平，工作人員應當對數據管理、信號錄入（輸出）、網絡安全服務方面的問題進行統計，提高云數據處理中心的服務質量，也能消除木馬、蠕蟲病毒對網絡中心功能的危害。為此，工作人員可利用“微隔離”的安全處理及監督防控技術，構建起合規的虛擬化網絡設計標準，重視用戶安全保護，可提升防護的系統性。另外，分布式虛擬化網絡安全構架中，工作人員也需要定位虛擬機安全檢測要點，確定與安全服務功能相關聯的板塊服務標準，再對數據、用戶行為、用戶資料進行定位，確定相關聯的安全行為防范方法，打消防火墻、IPS過濾、URL過濾過程的隱患及問題，得到數據中心網絡安全風險的處理思路。如果部分攻擊信號對整體服務器的影響較大，需要工作人員做好時效性網絡安全部署方案，拓展所屬服務模塊，再對云數據中心服務模式進行預測、檢測和監控工作，及時排查并處理所存在的隱患，進而提高安全服務的質量及綜合水平。

4結束語

綜上所述，為消除云計算環境下數據處理中心的網絡安全風險問題，工作人員應當確定合規的數據中心安全架構模型，結合科學合規的主動防御標準和防御邏輯，及時修復、處理、優化所存在的問題，才能進一步提高數據中心網絡系統穩定性，提高網絡安全管理的質量。

參考文獻：

[1]劉麗娜.對大數據與云計算背景下的信息安全技術的幾點探討[J].電腦知識與技術，2022，18（07）：34-35+50.

[2]管春泓.云計算背景下數據中心網絡架構設計研究[J].信息系統工程，2021（12）：97-100.

[3]徐智剛.企業云計算數據中心安全架構及主動防御技術研究[D].南京郵電大學，2021.

[4]修宇，陳宇.新技術下影視數據中心網絡安全風險研究[J].電子世界，2021（17）：94-96.

[5]孫力.云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用分析[J].數字技術與應用，2021，39（07）：184-186.

作者:許國棟 單位:寧夏回族自治區生態環境信息與應急中心