互聯網大數據時代的創新轉變探究

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工業設計是一門結合技術、藝術、科技、人文等多方面內容的綜合學科，是企業產品研發的重要方式。基于此，在應用大數據分析技術后，改變傳統的設計思路及模式，創新、提高工業產品設計的專業性和專屬性，增強企業的核心競爭力，促進行業智能化、產業化建設，是工業設計發展的必然結果。在當前工業設計工作中，通過應用大數據技術，能夠了解和明確用戶的真實需求，滿足用戶的個性化差異，大大提高設計的創新性和專業性。與此同時，大數據技術通過精確分析，剔除原有產品的弱點或缺點，進行科學升級，提高產品的使用效率和性能，為企業的設計制造精細化流程奠定基礎。

一、基于大數據應用的工業設計創新模式

產品設計不僅要考慮設計創新思路，更要滿足與實現用戶的實際需求，確保產品的實效性。基于用戶研究設計創新，是從用戶角度出發，對產品開展創新設計。通過應用大數據技術，能夠顯著提高用戶對產品的喜愛程度和使用頻次，展現出設計創新的實用性。

（一）依據大數據應用，建立以用戶研究為主的工業設計新模式通過應用大數據技術，要將以傳統產品為主的工業設計模式轉變成以用戶需求研究為主的設計模式，新產品設計要素及應用效果，將促成

設計新模式的有效轉變。在開展用戶研究為主的工業設計中，首先要將用戶各種習慣、喜好等各類信息進行數據轉化，通過整理、存儲和上傳數據，對大數據技術進行分析和研判，能夠得到產品設計中必要的設計要素。例如：我們每天應用智能手機或其他網絡終端設備時，我們的行動軌跡、上網習慣等都會被互聯網數據搜集，這就是信息數據基礎來源。另外，當我們進行各種網購或網頁瀏覽時，互聯網會通過記憶我們經常點擊、瀏覽、購買的物品及鏈接對我們進行分析，當我們再次瀏覽時，網絡就會直接推薦給我們時常關注的產品或鏈接，這也是大數據技術的基礎功能。對工業設計企業而言，根據商品確定相關用戶的各種信息數據，進行大數據分析，得到更為深層次和直觀的新產品設計理念，能夠提升產品競爭力，實現效益最大化。在當前產品設計中，用戶與產品設計定位之間的密切關聯因素已經相對直白。但是，考慮到促成用戶交易的因素有多方面，特別是基于感性因素而產生的購買欲望及消費交易，都值得我們通過大數據技術進行分析，得到最為真實有效的數據依據。在實際信息數據搜集中，我們更要重視的是對于用戶與產品弱相關因素的分析匯總，通過信息數據上傳，獲取對設計師思路或產品改良的創新理念，從而實現產品改進，提高競爭力。當多個弱相關因素都呈現在我們面前時，通過有效分析、整合，能夠更好地找到創新思路，實現產品設計的獨特性。筆者通過以上闡述，結合具體創新設計案例，理順有關用戶、大數據、設計師、產品之間的關系，總結大數據時代工業設計產品研發的創新模型，具體如圖1所示。

（二）基于大數據應用，建立以使用反饋為主的工業設計新模式

工業設計的趨勢是人和產品越來越融合，最終達成智能化。因此，用戶對產品的使用體驗、感受，才是真正體現產品設計成功與否的標準。對用戶而言，自身沒有專業產品知識，沒有專業研發理念，只能通過購買產品后的使用狀況進行評價，反饋自身使用效果、感受，從側面反映產品性能、使用結果、性價比等。企業通過與用戶交易信息，建立對應反饋平臺，可以針對不同用戶挖掘不同的反饋信息，通過這些動態評價，形成大數據技術可以應用的數據信息，通過分析獲取更為實用的產品特點，再對產品外觀設計、性能等進行必要調整，創立新穎的運營方式和服務體驗，確保新產品誕生。這樣一來，既滿足了用戶的深層次需求，還能增強產品的市場競爭力和占有率，從而成功實現創新設計產品，創造更大經濟價值。利用用戶的體驗及反饋，對產品進行設計優化，能夠有效提升設計效率和創新思維，便于企業隨時進行產品革新，從而獲得更好的銷售數據，收獲更多客戶好評。筆者分析產品設計人員與消費者的關聯因素，找到兩者之間信息傳遞的新模式，具體如圖2所示。在實際企業發展中，這種模式的應用相對較為新穎，例如小米公司，設計人員通過大數據技術對手機產品進行優化，實現海量用戶數據的采集、存儲和處理，深挖客戶實際需求及用后體驗、評價，依據大數據處理結果進行必要系統開發及調整，優化手機等產品的產業鏈，從而實現手機等產品的個性化互聯網服務，在智能家居和可穿戴設備方面，都設計生產出了許多廣受歡迎的智能產品。

二、大數據時代工業設計的發展轉變

大數據技術應用和普及，需要改變原有的陳舊模式和思維，開展創新設計模式的應用。總的來說，創新設計模式主要通過以下兩個方面體現實際的轉變內容。

（一）設計思維的轉變

1.認知思維轉變

大數據技術的出現和應用，不僅提升了工業設計精準性，還顛覆和改變傳統工業設計思維，促使設計人員通過大數據思維進行設計決策，進行信息數據收集，并在有效過濾、分析之后，探究、挖掘信息數據價值，提升設計思維、理念，實現大數據技術參與運營全程，確保企業能夠抓住市場機遇，快速轉變思路，突破發展瓶頸。世界搜索巨頭谷歌，其每天通過大數據技術處理的數據是美國國家圖書館紙質出版物數據的近千倍，這種海量處理能力和技術，給工業設計帶來新的發展方向。當前，掌握大數據技術已經不能滿足工業設計需求，而是要通過大數據技術、信息價值等轉變設計思維，形成大數據思維，才能有效適應互聯網科技背景下的工業設計職位要求。我們要應用大數據技術深度了解信息數據背后的內容和價值，才會獲得有效決策依據，找到可靠設計思路。

2.開發思維轉變

傳統設計思考，以產品為主，致力于從產品外觀進行新設計改造，但往往起不到預期效果。而在應用大數據技術后，改為用戶體驗為主進行開發設計，通過搜集整理產品性能、用戶體驗、使用效果等信息數據，歸類對比后確定新設計理念，再應用大數據思維明確設計決策，使產品從“本質”上有新突破、新發展。對消費者而言，產品被消費、使用后的評價高低，是以其功能效果為最終判斷標準，因此，這種用戶體驗為主的設計思維、開發思維，更能匹配消費者的思維，在達到相互融合統一后，形成滿足消費者為主的設計服務。這種轉變開發思維而設計生產的新產品，競爭力大大增加，在滿足用戶使用需求和體驗感的同時，吸引消費者參與到開發設計中，為設計提供更多有用的信息數據。

3.創造思維轉變

創新是企業持續發展的重要渠道。設計思維在很大程度上代表了思維跳躍和創新能力。正是通過思維創新，才會促進工業設計進步，形成創新思維開發、設計，推動思維變革。傳統的思維創新，更多依賴于我們腦力想象甚至是幻想，基于非現實憑空而來，這種思維理念帶來的設計決策，具有不可操作性。而應用大數據信息技術后，通過海量數據搜索，將創新思維、想象和幻想思維推向可追溯、可模擬，使依賴大數據而出現的創新開發、設計思維更具可描述、可操作性，更容易制造或生產，也更具科學性。因此，大數據技術下創造思維的轉變，是企業設計開發創新的關鍵。

（二）設計方法的轉變

1.由單純的產品設計向智能服務設計轉變

首先，與傳統的工業設計不同，新型設計模式不過度重視產品硬件、外觀等，而是將設計理念、思維從產品的咨詢購買開始，服務并貫穿直至產品應用的全周期，對于產品的不斷升級、維護、維修等服務理念，都要融入到設計過程中，使消費者與企業絕不再是單一的購買服務，而是實現產品整個生命周期的服務。工業設計服務化主要體現在非物質性的服務中，大數據技術下的新型設計模式，將設計理念、服務都融合到整體的設計過程中，對于制作、使用等流程都有參與，以此提升用戶體驗感。在大數據技術支持下，單一設計工作轉變為智能化設計和服務整合，特別是在了解和明確消費者個性需求后，進行產品定制設計。由此一來，設計從單純的技術性后臺服務轉換到臺前，直接與用戶進行溝通，以確保用戶對于設計的滿意度，最終完成定制訂單。因此，設計工作不再是單純的技術性研討工作，而成為企業量產與客戶個性定制的關聯橋梁，存在于一種服務理念中，從而實現產品功能智慧化、個性化。這種工業設計逐步向服務設計轉變的模式，已經在尚品宅配公司得到體現。尚品宅配公司通過大數據應用技術，先整合出龐大的云設計數據庫，再根據客戶實際需要進行不斷地調整和改變，將最終訂單通過數據庫與生產相聯通，在智能化制造技術下，家居設計材料可以進行智能化自動配料單，提高量產能力，提升材料利用率，大幅減少人工誤差，實現了生產流程的高效優化，提高生產智能性，提升生產效率和質量。

2.由批量生產到大規模個性定制轉變

傳統工業產品會依據市場調查數據安排新設計產品量產，而大規模定制及網絡定制模式的出現，需要企業根據不同消費訂單數據進行差異化安排，根據資源的網絡協同配置，組織進行生產。世界500強之一的海爾公司，就已經在定制化生產中進行必要準備。當前，海爾公司已經擁有7個互聯網工廠，通過不同的工廠接受不同消費者的訂單，實現網絡個性化訂單接收及定制產品制作。但是，對于這種上門定制方式，還有以下幾點缺陷：第一，個性化定制程度較低，只能針對某些重要部件、配件進行定制，通俗來講，就像是高配置組裝電腦活動。第二，對客戶而言，無法通過專業語言對定制材料、工藝等進行描述，實現不了全面個性化產品定制的目的。

三、大數據時代工業設計創新及轉變的有效對策

（一）堅持市場導向

市場導向是保證產品銷售業績的重要因素，也只有生產和交付市場需求的產品，才能使企業在競爭中立于不敗之地。大數據技術深度發展，推動了工業設計體系轉型與升級，在適應時代需求的同時，提高服務設計理念與產品全生命周期結合度，更提升了工業生產智能化水平。在當今時代，工業設計一定要結合消費群體、客戶習慣、愛好等信息，實現設計服務增值轉型，提高設計價值，提升實用性。在具體操作中，設計產業轉型要與工業生產政策進行必要銜接，既要滿足高效節能生產要求，還要根據市場變化進行設計功能調整，保證生產穩定性，以此來提高市場導向的產品設計價值，適應市場的隨時變化。一旦市場經濟環境變化過于激烈，也能夠保障企業隨時進行調整或改變，跟隨市場步伐，穩定生產需求，保障經濟效益。另外，相關設計人員應該加強對市場信息的掌握，了解行業政策及相關的市場規律，在積極應用大數據技術的同時，提升工業設計產業信息化、智能化。

（二）注意轉變需求

以用戶為中心開展工業設計是大數據時代下工業設計創新的重要模式，而實現這一模式的主要工作之一，就是要開展必要的宣傳和研究，進行有效整理歸納，提高全員重視度。在進行宣講時，要注重各種信息的收集和記錄，再通過后續分析和研究，才能確保設計與用戶的預期統一，為產品后續銷售打下堅實的基礎。大數據時代下，工業設計創新應該指導和提升工業設計人員對新事物的靈敏感知度，構建創新思維，在逐步實現智能化過程中，滿足客戶需求，提高產品市場占有率，在不斷豐富工業產設計的同時，實現企業經濟效益的穩步增長。

（三）建設設計隊伍

工業設計人員的素質代表了產品設計水平及企業競爭力高低，是產品質量和銷售業績的首要保障因素。沒有優秀專業設計能力和較高綜合素養，將無法掌控產品的設計性能和設計層次。因此，在大數據技術背景下，提高設計隊伍人員素質和能力，開展設計創新，提升設計層級，具有重要意義。首先，優秀設計團隊要有過硬的專業素養，能夠在應用大數據技術的同時，及時調整設計思維進行轉變，高效分析及搜集客戶深度需求。其次，隨時開展各種專業設計技術的學習和大數據技術培訓，找到兩者銜接點，進行良好的融合應用。最后，要具備綜合職業素養，能夠面對客戶時，進行良好溝通、指導，發掘客戶的習慣、喜好等，研究其內心真實需求，以在設計中得到體現和應用，滿足以客戶需求為基礎的服務設計要求。另外，各種市場信息、行業信息的掌握也是必不可少，特別是通過聘用專業權威人士提高設計隊伍水平，是非常值得推薦的途徑。設計團隊綜合素質的提高，能夠直接影響工業設計的模式及創新程度，影響企業產品設計智能化水平。

四、小結

綜上所述，當前工業設計從模式到核心，需要以消費者、客戶需求為基礎，在提升使用效率、性能的同時，創新產品設計風格，提高產品市場占有率和競爭力，才能真正滿足工業設計行業的發展需求。未來，隨著大數據技術的深度挖掘和普及應用，在對各項用戶信息、產品信息等的數據進行搜集整理、存儲、分析后，可以快速提高設計人員的創新思路和設計決策，幫助企業建立更為實用的智能化設計體系，使產品擁有更多創意元素和創新靈感，滿足不同客戶的不同需求，真正提供個性化定制設計服務，從而提升工業設計行業個性化、智能化水平，實現企業經濟效益的不斷增長。

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作者:劉袆瑩 單位:深圳市柏斯工業設計有限公司