大學英語個性化教學的幾點思考

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本文試從大數據時代個性化教學的實施方法、大數據時代的個性化教學評估、大數據時代對教學的反饋意義以及這一教學形式下對教師的要求等方面探究在大數據時代下開展大學英語“個性化”教學的意義。

1個性化教學的理念

個性化英語教學是目前英語教學改革的一個重要方向。10年前制定的《大學英語課程教學要求》就提出了“個性化教學”的理念，新頒布的《大學英語教學指南》也提出“各高校可以根據實際需要，自主確定起始層次，自主選擇教學目標。分級目標的安排為課程設置的靈活性和開放性提供了空間，有利于實施滿足學校、院系和學生個性化需求的大學英語教學。”早在20世紀七八十年代，在國外就出現了許多與個性化教學相關的教學研究與實踐。個性化的意思是指針對不同的學習者提供不同的學習指導（Niedzielski，1975）。我國從20世紀末開始引進個性化教學理念，“所謂個性化教學，就是要充分考慮師生，尤其是學生的個體差異和個性特征，以學習者為主體，以個性化、差異化的教學方法和手段，促進學習者個性地建構知識、發展能力和鍛造品格，幫助他們最終獲得自我實現”（劉長江，2008）。而自我實現，也是學習者學習需求的最高層次，因此，如何更有效地實施個性化教學也成為研究的熱點問題。目前，大部分學校為了實現個性化教學，采用了分級教學，即將入學的學生們按照英語能力高低，分為不同的層次組班學習。在開設大學英語的同時，結合學校專業特點，開展專門用途英語、跨文化交際英語等課程滿足學生的不同需求。如果說《大學英語教學指南》是個性化教學在宏觀層面的引領，那么大部分學校的英語課程設置是個性化教學在中觀層面的體現，而作為實施個性化教學的最終實現手段——課堂則是個性化教學在微觀方面的體現。在課堂實施個性化的英語教學可以優化學習者的語言學習，激勵他們養成良好的學習習慣并提高他們的學習效率。然而目前大部分高校的大學英語課程都實施的是大班化教學，因而如何在大班教學環境下更好地進行個性化教學是大學英語教學方法的重要實踐方向，也是實施“因材施教”的重要手段。

2大數據時代個性化教學的實施方法

2.1了解學生的需求

個性化教學的核心是以學習者為中心（Henry，1975），是將學習者置于中心的教育（Leadbeater，2002）。雖然目前大部分高校采取了英語大班教學，但是教師仍然需要細致地了解學生的學習需求，從而制定合適的教學大綱、教學內容和教學方案，并采用有效的教學方法開展教學活動，而實施個性化教學的重要前提就是充分了解學生的需求。由于學生是學習的主體，他們存在年齡、受教育背景、學習經歷、性別、學習習慣、學習偏好、學習風格、基礎水平等方面的差異，同時，他們對教師的教學方法、教學目標、教學內容等方面也存在不同的期待，因此，根據這些因素進行有效分析是進行個性化英語教學的基礎。這要求教師在學期初能盡快地了解學生，必要時可以通過發放實名問卷調查，并通過數據分析，了解不同學生的英語學習需求，同時也可以設計相關的性格問卷，了解學生不同的個性。這兩方面都有助于開展個性化教學，設立科學的教學目標和教學大綱、教學方案，培養學生的個性化學習。

2.2讓學生認識到自己的個性和學習風格

除了了解學生的需求外，讓學習者認識到自己的個性對外語學習的影響也非常重要。學習者的個性在外語學習中發揮重要的作用，這已得到廣大教師的認可（Griffith，1991）。因而實施個性化教學需要讓學生認識到自己的個性和學習風格，從而采取有效的學習策略。大量研究表明，性格內向型的語言學習者，他們的語法能力和語法意識程度要高于外向型學習者；但是性格內向型的語言學習者，他們的外語語用能力和語用意識程度都顯著低于外向型學習者的外語語用能力，并且性格類型與語用能力、語用意識和程度之間都顯著相關（李民等，2009）。因此，當教師了解了學生的個性特點和學習風格后，就更利于個性化教學的展開；當學生了解了自己的個性特點和學習風格后，則更利于自身的個性化學習。根據眾多學者的研究，性格外向型的學生善于使用語言的交流功能，但是往往對語法的準確性把握不牢，也不細致，從而會影響其語言交流的準確性；而對于性格內向的學生，他們往往不善于用語言交際，社會語言能力比較弱，但是他們更注重語言使用和語法的準確性。針對這兩種學生，教師可以在課堂內外采取個性化教學，在保持兩種學生的不同優勢之下，讓外向型學生認識到其語法錯誤、語用錯誤的嚴重性，并提供相關的訓練技巧和策略，避免此類錯誤的多次發生；同時樹立內向型學生進行語言交流的信心，提供給他們相關的社會交往技巧，協助兩種學生產出符合社會文化規范的話語使用。

2.3采用個性化的評估模式

為了更為有效地實施個性化教學，開展個性化的評估方式尤為重要。《大學英語課程教學要求》指出，形成性評估是教學過程中進行的過程性和發展性評估，即根據教學目標，采用多種評估手段和形式，跟蹤教學過程，反饋教學信息，促進學生全面發展（教育部，2007）。這意味著大學英語課程在設置課程考核時，應保障考核的多樣化、科學化、合理化，從而客觀、全面地反映學生的學習情況。由于個性化教學的實施會為不同學生設定不同的學習目標、學習內容，因而設定個性化的形成性評估模式才能保證公平科學地對學生的學習進行考核。個性化的形成性評估模式可以包括教師考評、學生自評和學生互評等方式，同時教師可以利用大數據時代的網絡學習平臺，采用線上與線下相結合的評估方式進行考核。教師在考核中，應多注重對學生學習過程的評估，多監測學生的學習狀態，多收集學生的學習數據，分析不同個性不同學習風格的學生在進行個性化教學后，他們的英語學習能力和學習效果是否得到提升。

3個性化教學的數據保障

針對目前大部分高校大學英語課程采用大班教學的實際情況，大數據的時代背景為這一情況下實施個性化教學提供了發展的平臺和數據保障。“大數據就是容量大、種類多、速度快、價值高的海量數據的集合”（陳堅林，2015）。在大數據的時代背景下，教師可以在有限的課時下發揮在線課程平臺的功能，拓展第二課堂，教學內容延伸到課外，通過引導學生進行課后在線自主學習。同時通過在線課程平臺獲得學生的學習數據反饋，通過分析學生的學習行為數據，了解不同學生的學習風格、學習方法，以及知識點的掌握程度，從而更為有效地開展個性化教學。大數據為大學英語的聽力、閱讀、和寫作的教學帶來從觀念到行為等多方面的變化。“教師的角色由God轉變為Guide，學習者成了真正的中心，有了更大的自我發展空間”（劉潤清，2014）。學生可以成為自己學習的主導者和組織者，同時課程平臺可以根據學生的學習情況，推送給學生適合其水平的英語練習，并在難度上慢慢提升。教師可以在課程平臺不斷補充不同難度的習題和講解，以適應不同學生的需求。同時對于共性問題，教師可以根據大數據的反饋，在課堂上及時進行點評，這不僅能提高課堂教學的效率，也更有針對性。目前大部分高校大學英語課程采用的《新視野大學英語》系列教材所配套的教學平臺就為這種個性化教學方式的實施提供了保障。平臺的界面易于操作，教師可以通過平臺對每個讀寫或視聽說單元的課后學習的任務進行個性化的設定，對不同層次的學生勾選適合其水平的練習給其進行自主學習。學生也可以在完成教師勾選的任務外，選擇教學平臺上其他感興趣的練習進行拓展。在做這些練習時，學生可以及時得到反饋，了解自己的做題正確率，同時對有疑惑的知識點，學生可以在線與老師互動交流。這種個性化的學習任務與及時反饋交流的模式有利于激發學生學習的主動性。同時，教師可以在平臺看到學生們每天的上網記錄、在線答題的整體情況和個別情況，從而對學生們的學習進程和效果進行有效監控。這些細致的數據的獲得和反饋均有利于教師進行個性化教學的開展。尤其是英語寫作，由于我國英語教育區域發展的不平衡性以及學生個體之間的差異，學生們的寫作水平參差不齊。然而英語的大班教學顯然存在眾口難調的問題，同時教師批改學生作文的任務也非常繁重，作業批改的及時性、有效性尚待提高。平臺大數據語料庫的建設與技術支持，可以給學生提供及時的修改意見，學生可以看到自己的拼寫、語法、句式以及內容上面的建議，經過多次自我修改的作文在作文長度、低頻詞匯使用、詞匯豐富度、平均詞長、從句數量等指標上均有顯著提高（胡學文，2015）。同時這也有助于學生借助網絡進行搜索、選擇、創新，培養學生的自我糾錯、自我評價能力（楊曉瓊、戴運財，2015）。同時教師可以根據學生在線學習時留下的數據痕跡，了解到學生的學習持續時間、是否根據平臺的反饋建議進行了修改、是否抄襲、是否按時提交作業等情況。并針對學習薄弱的學生布置更適合其英語水平的寫作練習。

4大數據時代的個性化教學評估

大數據為個性化教學的實施提供了保障，也為個性化教學的評估提供了便利。教師可以輕而易舉地將學生的學習數據導出，并可以通過教學平臺看到學生學習進程的各項數據，如學習時間、學習正確率等，而平臺的數據分析功能也可以整合這幾個方面，并給學生的在線學習進行一個綜合打分，教師只需要設定好各方面的占分比例，即可得到相對科學的平臺學習分數。這種個性化的教學考核更注重形成性評估、更注重學習的過程與效果的評估方式。同時，教師也可以根據數據庫提供的試題進行組題在線測試，通過增加測試頻率保持學生學習的緊張感，并根據測試的數據記錄學生的學習過程，提高形成性評估的客觀與公正性。

5大數據時代個性化英語教學中對教師的要求

大數據時代的個性化英語教學要求教師能發揮好教學組織者、引導者和幫助者的角色。教師可以根據大數據的反饋，將學生分為不同的水平組，根據不同組別學生的特點制定個性化的教學內容以及作業內容。結合大數據的反饋，教師需要引導學生對自己的英語水平進行科學的認識和評估，引導學生根據自身特點制定相應的課程平臺學習計劃，一旦計劃制定，學生必須認真執行，教師必須及時通過數據對學生的學習過程進行監控和反饋，并借助數據支持對學生進行科學公正的形成性考核。這要求教師具備良好的現代化教學操作能力，并需要不斷提升自身的網絡教學應用的駕馭能力。教師需要積極參與數據平臺的建設，在課程平臺進行科學的任務安排、任務檢查，及時批復學生的問題，了解學生的學習情況，并引導好學生利用數據的反饋對自己的學習作出科學的調整。

6結語

由此可見，大數據時代給教師提供的數據反饋可以讓教師及時調整自己的教學內容、教學難度以及作業難度，做到個性化教學；同時通過反饋的數據，教師可以了解學生的學習過程和學習狀態，以及是否根據數據反饋的學習建議進行了有效學習，是否對自己的學習策略進行了有效的調整，是否對自己的學習習慣進行了改善等等，這些數據的支持有利于教師對學生的學習過程進行更為科學、客觀和公正的個性化課程考核。

參考文獻：

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作者:唐雯琬 單位:南京審計大學外國語學院