多元統計論文

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的1篇多元統計論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

多元統計論文:證券投資中多元統計分析論文

多元統計分析法是證券投資中非常重要的分析方法，它的理論內容包含了多個方面的理論方法，每個理論分析方法對證券投資有著不同的分析作用，應該對每個分析方法進行認真研究得出相關的結論，再應用到實際經濟生活中。

1聚類分析在證券投資中的應用

（1）定義：聚類分析是依據研究對象的特征對其進行分類、減少研究對象的數目，也叫分類分析和數值分析，是一種統計分析技術。（2）在證券投資中應用聚類分析，是基于證券投資的各種基本特點而決定的。證券投資中包含著非常多的動態的變化因素，要認真分析證券投資中各種因素的動態變化情況，找出合適的方法對這種動態情況進行把握規范處理，使投資分析更加的準確、精確。1）彌補影響股票價格波動因素的不確定性證券市場受到非常多方面的影響，具有很大的波動性和不穩定性，這種波動性也造成了證券市場極不穩定的發展狀態，這些狀態的好壞對證券市場投資者和小股民有著非常重要的影響。聚類分析的方法是建立在基礎分析之上的，立足基礎發展長遠，并對股票的基本層面的因素進行量化分析，并認真分析掌握結果再應用于證券投資實踐中，從股票的基本特征出發，從深層次挖掘股票的內在價值，并將這些價值發揮到最大的效用。影響證券投資市場波動的因素非常多，通過聚類分析得出的數據更加的全面科學，對于投資者來說這些數據是進行理性投資必不可少的參考依據。2）聚類分析深層次分析了與證券市場相關的行業和公司的成長性聚類分析是一種非常專業的投資分析方法，它善于利用證券投資過程中出現的各種數據來對證券所涉及的各種行業和公司進行具體的行業分析，這些數據所產生額模型是證券投資者進行證券投資必不可少的依據。而所謂成長性是一種是一個行業和一個公司發展的變化趨勢，聚類分析通過各種數據總結歸納出某個行業的發展歷史和未來發展趨勢，并不斷的進行自我檢測和自我更新。并且，要在實際生活中更好的利用這種分析方法進行分析研究總結，就要有各種準確的數據來和不同成長階段的不同參數，但是，獲取這種參數比較困難，需要在證券市場實際交易和對行業和公司的不斷調查研究中才能得出正確的數據。因此，再利用聚類分析法進行行業和公司分析和證券投資分析時要注重選取正確的、關鍵的指標進行檢查，例如主營收入增長率、凈利潤增長率等指標，這樣才有利于正確預測證券市場上股票的發展潛力。3）在實際操作中更加直觀實用聚類分析是根據現代證券市場發展水平和特點發展出來的新的分析方法，這種分析方法的出現與現代的基本的投資組合理論形成了比較，突出了聚類分析方法更加貼近實際生活，更加直觀、實用的特點，并且由于技術的發展，聚類分析方法在實際應用中所受到的局限較小，而且易操作，因此它的適用范圍就比現資理論更加的廣泛。

2主成分分析在證券投資中的應用

（1）定義：在統計分析中，主成分分析是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用減少數據集的維數，同時保持數據集的對方差貢獻最大的特征。主成分分析由卡爾?皮爾遜于1901年發明，用于分析數據及建立數理模型。其方法主要是通過對協方差矩陣進行特征分解，以得出數據的主成分（即特征矢量）與它們的權值。（2）主成分分析的應用非常廣泛，判別分析的分析方法就是通過對各種分類數據的研究，分析出自變量各組間存在的差異，并總結出差異性，判斷哪一個自變量對組間差異的貢獻是否完全，根據這些數據將自變量的轉變方法進行樣本歸類。1）降低影響證券投資市場變動的因素之間的互相影響在證券市場中有非常多的因素在影響著證券市場的穩定，這些因素之間有著非常多的關系，相互影響、相互關聯，但相互之間的影響也存在著非常多的影響。而主成分分析方法就是在對影響證券投資相互關系的因素中進行分析，并對原始數據指標變量進行認真分析，將其中重要的主成分因素概括出來，并進行轉換形成相互彼此相互獨立的成分，而且經過實踐證明在影響證券市場投資分析中的指標間相關程度越高，主成分分析效果越好。2）通過主成分分析減少指標選擇的工作量主成分分析的目的就是要通過對各種數據、因素的分析總結出相對各種因素的不同影響程度，總結總體因素中的主要影響成分，并總結出不同層次的影響因素梯度，在分析時采取逐級分析的方法，這樣既可以抓住主要矛盾進行分析，也可以節省時間，并且提高分析的準確性，減少分析人員的工作量，因此，主成分分析法指標選擇上的優勢更加的突出。3）由主成分分析法構造回歸模型更加的精確、節省時間在進行證券投資因素分析時，為了能夠更加清晰準確的對模型中的相關數據進行分析，都要對各種數據進行模型處理，這樣的處理方式可以提高整個證券投資分析的準確性，是模型更加易于做出結構分析、控制和進行證券市場變動的預報。

3因子分析

（1）定義：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入一個因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關系的假設。（2）應用因子分析最主要的作用是確定證券投資組合的模型。因子分析將影響股票價格的各種因素看成是不同的變量，建立股價因子模型，利用各因子不相關性確定股票的分類，再分析股票的發展潛力的基礎上確定出合適的證券投資模型。

4總結

隨著經濟發展的不斷加快，金融證券市場的發展也達到了又一個高度。我國證券市場的發展還不完善，暴露出來的諸多經濟問題必須引起政府和社會的廣泛關注。證券市場研究著也要積極進行證券市場的各種理論對市場的發展做出合理的預測和控制。多元統計分析方法是近年來應用比較廣泛、科學的方法，它為整個證券市場的健康發展做出了輔助性作用。為了證券市場能夠更好發展，多元統計分析方法也要進行積極創新，為將來的發展做出貢獻。

作者：劉新仁單位：浙江經貿職業技術學院

多元統計論文:多元統計課程的教與學

1授課安排與原則

笛卡爾曾說：“只有兩種方法使人們獲得真正的知識，清晰的直覺和必要的推理”。我國大學數學課程的教材和教學中，多著重于數學推理，而對創新能力至關重要的“清晰直覺”的培養重視不夠。應注意鍛練學生對圖像和數值的敏感性，增強其直覚猜測和判斷能力。課程的開篇就從圖形直觀入手：緒論及多元統計圖形的表示（對應教材中的第13章，下同）――緒論介紹多元統計分析的參考書、應用等。多元統計圖形：多維變量在二維平面上用圖形表達，例如折線圖、輪廓圖、臉譜圖、雷達圖、星座圖。多元正態分布（第1章）：本章的介紹注重一元正態和多元正態的對比，強調“溫故而知新”。統計距離之馬氏距離（第1章）：1936年印度統計研究所所長馬哈拉諾比斯（P．C．Mahalanobis）提出。介紹歐式距離、閔氏距離、相似系數等多種距離的優缺點，使學生樹立起“統計上的方法無對錯之分，只有好壞之分”的思想。多元分布數字特征及估計（第1章）：對二次型的期望重點介紹，因為后面做參數估計、檢驗的抽樣分布很多都是二次型。多元三大抽樣分布（第1章）及在估計和檢驗中的應用（第2章簡介）。專題講座：相關性度量，取材自著名統計學家張堯庭的講座“傳統統計學有兩大基本任務：研究數據變異和相關”。本節介紹相關性度量的依據，分別從不變性、阿達瑪不等式、判別信息量三個角度，介紹回歸方程的本質，介紹近代統計學的重要概念：熵、信息量等。主成分分析（第5章）：由于后面的方法（因子分析、典型相關分析等）會用到該方法，所以方法的學習從主成分分析開始。因子分析（第5章）：主要用于降維、評價、排名、聚類等。起源于20世紀初KarlPearson和CharlesSpearmen等人關于智力測驗的統計分析。典型相關分析（第8章）：多維變量和多維變量的相關性研究。對應分析（第7章）：定性數據相關性的研究。聚類分析（第3章）：物以類聚，包括系統聚類、快速聚類、模糊聚類、最優分割法等。判別分析（第8章）：對有訓練樣品的數據進行判別歸類，包括逐步判別、費歇爾判別、距離判別、貝葉斯判別等。定型數據的建模分析（第9章）：定性數據的研究也稱為“離散多元分析”，相對于定量數據研究有專門的研究方法。路徑分析及結構方程模型簡介（第10、11章）：是近年心理學、教育學、社會學領域研究潛變量的主要統計方法，成功運用在“顧客滿意度”、“主觀幸福感”的研究中。

2介紹并提供材料

為了增強學生學習興趣，隨著課程的進行，陸續介紹相關的資料。以2010年度授課提供的資料為例。①人大經濟論壇，此論壇資料豐富，有很多案例分析的數據資源。②《女士品茶》統計科普書籍，該書生動有趣，可作案頭書。③《北美一流統計學專業課程設置》，了解到很多同學想出國深造，所以提供該研究報告。④2010國內統計學熱點研究問題，以此了解統計研究熱點問題。⑤《離散多元分析-理論與實踐》，主要介紹定性數據分析的理論，以此做相關課程介紹。⑥中國人民大學統計學院2010境外講學課表，從中可以了解統計學熱門研究領域。⑦西南財經大學博士論文《個人住房抵押貸款提前還款風險實證研究》，培養統計方法的綜合運用和資料查詢。該論文里面用到了因子分析、判別分析、聚類分析、邏輯斯蒂回歸等統計方法。

3作業的布置及相關培養

在大學數學課程學習過程中，培養學生應用數學的意識和興趣，提高學生的應用能力是大學數學課程教學改革的重要方向。根據選課人數分成興趣小組，以小組為單位留大作業，鼓勵大家查找資料、編程、實證分析，處理實際數據，分析解決實際問題的能力，側重于數學知識的綜合應用（見表1）。

4結語

“真正的教學效果，并不是看教師教了多少，而是要看學生學到了多少。”教學過程是師生雙向活動的過程，要努力引導學生去思考、去發現、去創新。

作者：李亞杰單位：北京郵電大學理學院

多元統計論文:多元統計在醫學統計中應用

多元統計分析是數理統計學中近20多年來迅速發展的一個分支,它探討高維數據的內在規律,如研究多元變量間的相互關系、數據結構和數據簡化等。在現在醫院統計分析中運用多元統計分析方法來分析醫院的運營情況，藥品利用情況等有著廣泛和實際的意義。為了更好地運用多元統計分析方法進行論證，現將在醫院統計分析中運用最多的幾種多元統計分析方法進行描述與對比，便于更好的應用，為醫院管理服務。

1.幾種多元統計分析方法的概念

主要成分分析就是將多項指標轉化為少數幾項綜合指標,用綜合指標來解釋多變量的方差-協方差結構。綜合指標即為主成分。所得出的少數幾個主成分，要盡可能多地保留原始變量的信息，且彼此不相關。

因子分析是研究如何以最少的信息丟失，將眾多原始變量濃縮成少數幾個因子變量，以及如何使因子變量具有較強的可解釋性的一種多元統計分析方法。

聚類分析是依據實驗數據本身所具有的定性或定量的特征來對大量的數據進行分組歸類以了解數據集的內在結構，并且對每一個數據集進行描述的過程。其主要依據是聚到同一個數據集中的樣本應該彼此相似，而屬于不同組的樣本應該足夠不相似。

三種分析方法既有區別也有聯系，本文力圖將三者的異同進行比較，并舉例說明三者在實際應用中的聯系,以期為更好地利用這些高級統計方法為研究所用有所裨益。

2.聚類分析、主成分分析和主因子分析基本思想的異同

2.1共同點

主成分分析法和因子分析法都是用少數的幾個變量(因子)來綜合反映原始變量(因子)的主要信息，變量雖然較原始變量少，但所包含的信息量卻占原始信息的85%以上，所以即使用少數的幾個新變量，可信度也很高，也可以有效地解釋問題。并且新的變量彼此間互不相關，消除了多重共線性。這兩種分析法得出的新變量，并不是原始變量篩選后剩余的變量。在主成分分析中，最終確定的新變量是原始變量的線性組合，如原始變量為x1，x2，...，x3，經過坐標變換，將原有的p個相關變量xi作線性變換，每個主成分都是由原有p個變量線性組合得到。在諸多主成分Zi中，Z1在方差中占的比重最大，說明它綜合原有變量的能力最強，越往后主成分在方差中的比重也小，綜合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少數幾個公共因子去解釋較多個要觀測變量中存在的復雜關系，它不是對原始變量的重新組合，而是對原始變量進行分解，分解為公共因子與特殊因子兩部分。公共因子是由所有變量共同具有的少數幾個因子；特殊因子是每個原始變量獨自具有的因子。對新產生的主成分變量及因子變量計算其得分，就可以將主成分得分或因子得分代替原始變量進行進一步的分析，因為主成分變量及因子變量比原始變量少了許多，所以起到了降維的作用，為我們處理數據降低了難度。

2.2聚類分析、主成分分析和主因子分析的不同之處

主成分分析是研究如何通過少數幾個主成分來解釋多變量的方差一協方差結構的分析方法，也就是求出少數幾個主成分(變量)，使它們盡可能多地保留原始變量的信息，且彼此不相關。它是一種數學變換方法，即把給定的一組變量通過線性變換，轉換為一組不相關的變量(兩兩相關系數為0，或樣本向量彼此相互垂直的隨機變量)，在這種變換中，保持變量的總方差(方差之和)不變，同時具有最大方差，稱為第一主成分；具有次大方差，稱為第二主成分。

因子分析是尋找潛在的起支配作用的因子模型的方法。因子分析是根據相關性大小把變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，但不同的組的變量相關性較低，每組變量代表一個基本結構，這個基本結構稱為公共因子。對于所研究的問題就可試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。通過因子分析得來的新變量是對每個原始變量進行內部剖析。因子分析不是對原始變量的重新組合，而是對原始變量進行分解，分解為公共因子和特殊因子兩部分。具體地說，就是要找出某個問題中可直接測量的具有一定相關性的諸指標，如何受少數幾個在專業中有意義、又不可直接測量到、且相對獨立的因子支配的規律，從而可用各指標的測定來間接確定各因子的狀態。因子分析只能解釋部分變異，主成分分析能解釋所有變異。

3.聚類分析、主成分分析和主因子分析數據標準化的比較

主成分分析中為了消除量綱和數量級，通常需要將原始數據進行標準化，將其轉化為均值為0方差為1的無量綱數據。而因子分析在這方面要求不是太高，因為在因子分析中可以通過主因子法、加權最小二乘法、不加權最小二乘法、重心法等很多解法來求因子變量，并且因子變量是每一個變量的內部影響變量，它的求解與原始變量是否同量綱關系并不太大，當然在采用主成分法求因子變量時，仍需標準化。不過在實際應用的過程中，為了盡量避免量綱或數量級的影響，建議在使用因子分析前還是要進行數據標準化。在構造因子變量時采用的是主成分分析方法，主要將指標值先進行標準化處理得到協方差矩陣，即相關矩陣和對應的特征值與特征向量，然后構造綜合評價函數進行評價。

聚類分析中如果參與聚類的變量的量綱不同會導致錯誤的聚類結果。因此在聚類過程進行之前必須對變量值進行標準化，即消除量綱的影響。不同方法進行標準化，會導致不同的聚類結果要注意變量的分布。如果是正態分布應該采用z分數法。

4.應用中的優缺點比較

4.1主成分分析

4.1.1優點

首先它利用降維技術用少數幾個綜合變量來代替原始多個變量，這些綜合變量集中了原始變量的大部分信息。其次它通過計算綜合主成分函數得分，對客觀經濟現象進行科學評價。再次它在應用上側重于信息貢獻影響力綜合評價。

4.1.2缺點

當主成分的因子負荷的符號有正有負時，綜合評價函數意義就不明確。命名清晰性低。

4.2因子分析

4.2.1優點

第一它不是對原有變量的取舍，而是根據原始變量的信息進行重新組合，找出影響變量的共同因子，化簡數據；第二，它通過旋轉使得因子變量更具有可解釋性，命名清晰性高。

4.2.2缺點

在計算因子得分時，采用的是最小二乘法，此法有時可能會失效。

4.3聚類分析

4.3.1優點

聚類分析模型的優點就是直觀，結論形式簡明。

4.3.2缺點

在樣本量較大時，要獲得聚類結論有一定困難。由于相似系數是根據被試的反映來建立反映被試間內在聯系的指標，而實踐中有時盡管從被試反映所得出的數據中發現他們之間有緊密的關系，但事物之間卻無任何內在聯系，此時，如果根據距離或相似系數得出聚類分析的結果，顯然是不適當的，但是，聚類分析模型本身卻無法識別這類錯誤。

結論

聚類分析、主成分分析和主因子分析三種分析方法既有區別也有聯系，在醫院統計分析中廣泛應用，但無論用哪中多元統計分析方法都要確著的數據和可行性。所以在應用多元分析時應注意：

（1）必須思路清晰，知道自己要干什么。

（2）在作多元分析前，必須先作描述性分析。只有在充分了解資料性質的基礎上，才有可能正確選擇方法，得出有價值的結論。

（3）當所得結果不符邏輯，或有悖于專業知識時，既不要輕易接受，亦不要輕易放棄，必須弄清楚為什么。

多元統計論文:多元統計分析在經濟中的應用

［摘要］隨著社會的全面發展與“互聯網+”時代的到來，大數據平臺下的統計分析方法應運而生，在此背景下，我國若要實現可持續發展，并做出科學的決策，就必須嚴格落實多元統計分析法的應用。基于此，本文從經濟學角度，對多元統計分析方法進行了介紹，并剖析了其在經濟中的應用，以期能為我國經濟的穩健發展盡綿薄之力。

［關鍵詞］多元統計分析；經濟；經濟學角度

社會各組織機構離不開統計分析工作，其不僅能夠讓各個組織機構明確相關領域過去和現在的發展狀況，更能對未來的發展趨勢做出準確的預判，從而制定出科學的決策。經濟領域是一個復雜、龐大的系統，國家在進行經濟發展戰略的制定時，往往以完整、準確的經濟數據為基礎，進行科學化的決策。而多元統計分析是統計分析方法的創新，對我國經濟戰略的制定和決策具有積極的作用。

1多元統計分析的概述

隨著科技水平的不斷提高，在互聯網的發展背景下，多元統計分析方法與智能化分析逐漸融為一體，且在新媒體上進行數據處理與分析的過程中，從傳統統計分析中衍生出來，并在大數據背景下繼續發展，推動著統計分析工作邁向一個新的發展階段。多元統計分析是利用數理統計的方法研究變量的問題和理論的，在經濟領域中，經濟統計所涉及的變量是多邊的，而傳統的統計分析是“一對一”的統計方式，這種統計分析方法不僅不能實現分析的時效性，更難以保證統計變量之間的關系，而多元統計分析便能彌補傳統分析法的弊端，減少信息的流失，保證信息的準確性和完整性，進而全面反映出數據的情況。

2多元統計分析方法在經濟中的應用

2.1多元回歸分析的應用

為了能夠客觀地對經濟規律進行分析，需要對經濟變動形式進行計量模型的建立。多元回歸法是通過經濟計量模型分析經濟走勢的，目前比較常用的是通過數字方程進行模型的建立，通過模型進行數字方程的建立，且將模型中變量之間的關系進行梳理，并通過對經濟計量數據進行預測，從而對經濟的發展態勢進行判定分析，進而全面的研究經濟問題。例如，多元回歸分析在我國通貨膨脹問題中的應用。眾所周知，通貨膨脹最顯著的特征就是整體的物價上漲，在這種情況下可以將已上漲的物價按照因變量進行統計分析，并將各種影響因素作為統計分析中的自變量，在此基礎上研究影響各個物價上漲的因素。通過兩種因素的結合制定相應的多元回歸方程，進而讓整個通貨膨脹率能以經濟模型的形式呈現，使引起通貨膨脹的原因得以更系統的形式體現。

2.2聚類分析的應用

聚類分析法是多元統計分析方法中研究分類問題的一種方式，其所研究的領域較為寬泛，例如，在分類研究的問題上，從企業出發，可以將企業的發展類型進行分類、經營方式進行分類、收益模式進行分類。從國土資源出發，可以將國民的生活水平進行分類、土地資源類型進行分類、土地資源等級進行分類。例如，聚類分析法在企業經營效益分類的應用中，其能夠通過對企業自身的指標進行整合，并以這些指標數據為基礎進行統計量的整合。聚類分析法通過統計量的整合數據進行分類分析，將其他一些具有相似性的數據進行類比，以此將各個企業進行分類。最后，建立一個順序排列系統，將不同類別的企業按實際情況從小到大進行排序。此外，還能以時間軸為基礎，對不同的資料進行時間上的排列，這種有序聚類亦是經濟學中經常應用的方式。

2.3主成分分析應用

在經濟學數據分析中，各項經濟指標和經濟要素較多。此外，經濟學指標相互之間多數會存在一定的相關性，這就導致部分數據與指標重復，通過主成分分析便能實現數據的“降維”，將主要數據進行提煉并加以整合，簡化統計分析工作。例如，在評價經濟效益的應用中，為了明確經濟效益，就必須對相關數據進行統計分析，然而，經濟指標的重疊讓指標體系呈現多個指標。這給經濟效益的評價帶來了一定的困難，主成分分析能夠將指標體系中的多個指標進行“降維”，將重疊指標信息進行重組，防止了數據的疊加統計，進而使經濟的綜合評價更加準確、客觀。

2.4判別分析的應用

在多元統計分析中，判別分析旨在對不同經濟數據與指標進行歸類，這與文中的聚類分析不同，判別分析是在聚類分析基礎下進行的，是將已知的數據進行合理歸類，確定測試樣品的屬性范圍。判別分析是通過分布函數進行統計分析，通過給定的多個個體數據和總體，對各個個體數據與指標相應所屬的主題進行歸類。例如，在經濟指標歸類中，可以依據判別分析法將我國企業的經濟效益進行統計分析，將不同企業的經濟效益進行聚類分析，形成優、良和差三個等級，當對一個新的企業進行等級分析時，可以通過其內部的經營數據與三個大類的企業數據進行對比，與之相似度最貼近的，即為同一類別企業。通過判別分析，能夠明晰社會各個領域的經濟發展情況，以此來有針對性的制定發展策略，實現科學化發展。判別分析法已成為我國經濟發展中常用的一種多元統計分析法。

3結語

在多元統計分析中，任何分析法之間都存在著關聯性。各種方式共同揭示著我國經濟現象的發展形式和規律，所以，在利用多元統計分析時，若能充分進行定量與定性兩種分析的結合，可以使統計分析工作更加全面、更加準確。

作者:程榮榮 單位:山西農業大學信息學院

多元統計論文:財務分析中多元統計分析的應用

摘要：目前，進行財務分析的依據指標主要有三個，分別是：盈利能力、運營能力和償債能力。但是這三個指標又各有自己的優缺點，單獨依據哪一個指標進行分析得到的結論都是不科學的。因此，要綜合運用各種手段，進行多元統計分析。

關鍵詞：盈利能力；運營能力；償債能力；多元統計分析；財務分析

近些年來，隨著經濟的迅猛發展，無論是一個小企業，還是一個跨國大企業，甚至是一個國家，進行財務分析都是當前工作的重中之重。因此，將多元統計分析應用于財務分析中是很重要的。

1常用的評價指標

目前，我們對財務進行分析時主要有三個常用的指標——盈利能力、營運能力和償債能力。但是這三個指標各有自己的優、缺點。1.1盈利能力盈利能力，也叫收益能力，指的是企業資金、資本的增值能力。簡單地說，就是指企業的獲利能力。盈利能力一般表現為：企業獲得利潤數額的多少以及獲利水平的高低。這一指標是企業股東最為關注的。因為企業運營的主要目的就是盈利。如果經營者即將上線的一個項目的利潤率很低或者很難盈利，那就要調整企業的經營中心，轉變企業的生產目標，以扭轉當前面臨的不利局面。因此，這一指標是進行財務分析時最直觀的一個指標。但是值得注意的一點是，盈利能力是在企業正常營業的情況下計算的。因此，在實際分析中，我們要排除一些非正常的營業情況。例如：重大意外事故、國家法律變更、國家財務制度變化等。

1.2償債能力

償債能力，顧名思義，指的是企業償還債務的能力。這種債務包括短期債務和長期債務另種。企業有無償還債務的能力，是判斷一個企業可否繼續生存、發展的關鍵。也是反映企業財務情況的一個直觀指標。償債能力分為靜態和動態兩種。靜態指的是企業用固有資產清償債務的能力。動態指的是企業用經營過程中的盈利來償還債務的能力。所以在計算企業的償債能力是必須以企業的可持續發展為基礎。不然我們得到的只是企業清償債務的能力。

1.3營運能力

營運能力，指的是企業運營的能力。簡單地說，營運能力是指企業綜合運用各種資產獲取盈利的能力。它直觀的反映了企業經營、管理資本的效率。企業資金運轉周期越短，資金的流動性就越高，企業的償債能力就越高，獲利速度就越快。因此，營運能力在一定程度上決定企業的獲利和償債能力，是一個財務分析的核心部分。上述三個標準相互聯系，又相互影響。單獨使用哪一個，都有一定的偏頗，都不能充分展示企業整體的財務情況。因此，要綜合運用這些指標，在財務分析中進行多元統計分析。

2多元統計分析的運用

多元統計分析，是在傳統統計學基礎上發展起來的一個重要分支。它實際上是一種綜合分析方法。它可以在多個對象、多個指標相聯系、糾纏的情況下，綜合運用多種方式，分析多個指標，揭示它們之間深藏的統計規律。上文我們已經提到，營運能力在一定程度上決定企業的獲利和償債能力。由此可見，財務分析的各部分是相互聯系的。因此，多元統計分析很適合應用于財務分析之中。多元統計分析在財務分析中的運用主要有幾下幾方面：

2.1選取樣本、變量

分析企業的財務狀況離不開建模，而建模的關鍵就是樣本和變量的選取。一般而言，我們主要采取隨機抽樣、對應樣本法兩種方法進行選取。一份財務分析往往包括很多變量，例如：銷售凈利率、凈資產收益率、總資產周轉率等。這些變量越多，可供選擇的余地就越大，建立的模型也就越好。

2.2判別分析

在建模過程中，要對樣本和變量進行分析。這就需要運用多元統計分析的知識。我們一般采用Fisher線性判別函數進行判別分析。

2.3分析主要成分

分析主成分也是財務分析的一種常用方式。它的實現也主要依托于建模，但與上文提到的建模有明顯的區別。在這種方式中，監測的指數、指標是有基本規定的。當變量過多時，對樣本進行研究是很困難的。這時可以采用主成分分析法，使建模過程簡單化。隨著經濟的發展，上到一個國家，下到一個小企業，財務分析都是很必要的。目前，我們常用的財務分析的指標主要有三個，分別是：盈利能力、償債能力和營運能力。盈利能力主要體現企業的利潤率；償債能力主要體現企業償還債務的能力；營運能力主要體現企業運用資本獲取收益的能力。這三者各有優點，但又相互牽連。因此，我們可以借鑒多元統計分析的知識對財務進行進一步的分析。它可以幫助我們在建模的過程中更好的選擇樣本和變量，對這些樣本和變量進行判別分析。如果變量過多，還可以采用主成分分析法，以簡化建模過程。

作者:高雅 單位:沈陽師范大學

多元統計論文:土壤地球化學多元統計論文

1區域地質概況

研究區位于新疆維吾爾自治區富蘊縣境內，海拔2000～3200m，氣候寒冷、年降水量豐富，多以降雪為主，屬典型的北溫帶大陸性氣候寒冷區。區域大地構造位置處于阿爾泰地槽褶皺系哈納斯—忙代恰褶皺帶—諾爾特復向斜內。區內構造以斷裂構造為主，褶皺構造次之，構造線總體呈NW—SE向分布，NW—SE向斷裂具有明顯的控巖作用。近EW向和NE向斷裂多屬平移斷層，橫切地層和NW向構造。褶皺構造主要為諾爾特復向斜，因受到近EW向斷裂的影響，向斜中部呈NWW向。區內侵入巖較為發育，呈較大的巖基或巖株產出，巖性以黑云母花崗巖、二云母花崗巖為主。

2土壤地球化學測量數據處理

采用Spss統計軟件進行數據處理，首先對原始數據進行要求排序，然后檢驗數據是否服從正態分布。對不服從正態分布的數據，首先采用迭代法處理特高值以及特低含量值，或采用對數進行統計，將高值剔除，直至總體樣品近似服從正態分布;然后通過直方圖與正態曲線直觀對比和結合峰度及偏度等參數，選擇最佳分組生成特征數據，統計得出各種元素的背景含量和標準差，計算得出各元素的異常指標以及異常分帶指標;最后利用Spss軟件對各元素進行多元統計分析，對相關元素組合進行分類，找出元素之間的親疏關系，探索成因聯系，進而提取元素組合異常，從而更有效的圈定預測靶區。

3地球化學異常找礦模型

依據成礦背景及多元統計分析結果、化探元素異常組合特征等可建立區域地質-在地質環境和成礦條件相對比較好的區域如果有礦體存在，采用土壤地球化學測量法在此處進行找礦時，均有強弱不同的異常存在。因此可以利用地質-地球化學綜合信息找礦模式，在新疆富蘊縣喀依爾特河上游地區進行找礦靶區預測。

4結論

(1)采用多元統計分析方法對研究區土壤地球化學采集數據進行相關分析、聚類分析、因子分析，得出Au-Sb-Cu、Pb-Zn-As、Sn-W等元素異常組合。

(2)依據成礦背景研究及多元統計分析結果、化探元素異常組合特征，建立了區域地質-地球化學綜合信息找礦模型，該模型為研究區找礦工作提供了理論依據。

(3)結合區內成礦模式和區域地質特征，按照異常形態、規模以及強度、出現的空間位置和套合對映關系等信息，對研究區內的異常進行綜合分類，圈定找礦遠景區范圍，將異常地段進行分類分級處理，圈定出Ⅰ、Ⅱ、和Ⅲ類找礦靶區。

作者:王振東馬維明羅永統單位:青海省地質調查局

多元統計論文:基于免費網絡平臺的多元統計論文

一、加強軟件教學

多元統計分析的方法往往涉及大量數據的處理與運算，很多問題必須通過軟件操作完成。因此統計軟件的選擇和教學也是多元統計教學中必須面對的問題。在眾多的統計軟件中SAS因其功能強大而被統計專業人員所樂道，但其不菲的價格和只租不賣的銷售策略阻礙了它在高校中的流行。SPSS以其”易學、易用”的特點成為許多高校統計相關課程的首選教學軟件，與SPSS相關的軟件教程也較多，但SPSS不具備擴展性，不能編寫新算法，只能使用系統提供的功能，不利于學生創新能力的培養。R語言是一個免費的開源軟件，研究人員不僅可以自由地使用系統提供的各種統計方法，可以方便地查看其源代碼以便深入了解統計思想的實現過程，同時在R語言社區網站有超過3000個解決各種問題的工具包可供免費下載使用。此外研究人員可以編寫自己的程序來實現自己的理論和方法，因而R語言成為發展最快的軟件，深受統計師生和專業人員的歡迎。基于以上優點，筆者選擇R語言作為教學輔助軟件。為了減少R語言軟件學習的難度，方便學生快速上手，筆者利用電腦屏幕錄制軟件，將R語言的語法和操作以視頻的形式分模塊錄制下來并上傳網絡，方便學生在課后自主學習，提高軟件操作水平。此外，為提高學生的軟件操作能力，筆者有意識地搜集了一些學生感興趣的問題（如湖南省2013年數學建模競賽暨全國大學生數學建模選拔賽試題），用R語言作為工具去分析實現，不僅能讓學生熟練掌握R語言的語法和相關函數，同時讓學生看到R語言高效的解決實際問題能力，提高了學生的學習興趣。

二、強化基于可重復研究的案例教學

（一）可重復研究的內涵

所謂可重復的統計研究，就是一個研究結果既可以在作者手中生成出來，也可以“移植”到他人的平臺中用同樣的工具重復生成出來，可重復研究的思想來源于文藝化編程。從形式上看，可重復研究的案例或論文是一個文字與代碼的混排文檔，這個混排文檔稱為“源文件”，從源文件可以清晰地看到案例分析的過程和相應的代碼。對源文件進行處理之后就可以得到“結果文件”。通過不同的設置，這個“結果文件”既可以包含代碼，也可以只包含代碼運行的結果，這時的結果文件與普通的分析報告就沒有區別了。在R語言中，實現可重復研究非常簡單，下載免費的R語言集成環境RStudio（http：///），安裝免費的knitr包，就能夠編寫MarkDown格式的文檔（可以方便地轉換為網頁形式），如果電腦上安裝有latex，也可以生成tex文件，并最終得到pdf格式的文檔。

（二）基于可重復研究的教學實踐

為配合學校“應用型人才”的培養目標，強化學生的實踐能力，系內多元統計分析課程的上機課時占到了課程學時的1/3，使學生有足夠的時間上機練習。在教學實踐中，充分利用課堂時間，重點講解統計方法的基本思想和實現步驟，弱化統計理論的推導（僅就關鍵理論進行推導），利用多媒體和R語言，結合課本上的例題演示軟件的操作和結果提取。讓學生在課堂學習中達到理解統計思想，熟悉分析步驟，掌握重點理論結果，熟悉相關函數的目的。為開拓學生視野，培養初步的科學研究能力，教師通過精心選擇優秀和便于操作的相關雜志論文，以典型案例的形式，利用R語言再現其結果。通過對論文的深入剖析，讓學生感受科學研究的魅力，體會統計方法的作用，提高解決實際問題的能力。切實掌握統計方法和軟件操作離不開上機實踐。在上機實驗之前，教師通過規定實驗內容，撰寫實驗報告提綱，總結實驗方法和R語言相關函數與參數，在學生上機實驗之前發給學生學習，并要求學生在實驗完成之后撰寫實驗報告。這一做法讓學生在實驗之前對實驗內容胸有成竹，實驗過程中有章可循，又能充分發揮所學撰寫實驗分析報告，調動了學生學習的積極性，提高了學習效率。

三、改革考核方式與內容

課程考核是教學活動的重要組成部分，是檢驗學生學習效果、評估教學質量的重要手段。傳統的考核方式是期末試卷與平時成績綜合得分，但這一評價方法與應用為導向的教學并不匹配。筆者采用綜合課程論文、實驗報告和平時表現得出最終成績的評價方式，在實踐中效果較好。將課程的最終成績與平時的學習、實驗報告的完成質量結合起來，改變了以往“一考定終身”的考核方式，最終的成績以不同的權重分散于學習的各個階段，有效地破除了部分學生“平時不學，考試作弊”的心理，因而更全面、公平地考查了學生的學習效果和學習態度。五、打造網絡教學平臺在信息時代的背景下，充分利用網絡資源，加強師生之間的網絡互動，既能改變現在大學師生間缺乏有效溝通這一現狀，又能激發學生的學習興趣，提高學習效果。筆者在搜索網絡協同工具時無意中了解到科研在線的團隊文檔庫，經深入了解之后發現，這一免費的平臺能夠基本滿足網絡教學這一需要。下面，結合筆者的教學實踐，對這一個平臺做簡單介紹。科研在線是中國科技網面向科研學者的科研應用服務門戶，中國科技網是中國科學院領導下的學術性、非營利的科研計算機網絡。而團隊文檔庫則是科研在線提供的面向團隊的文檔協作與管理工具。教師通過注冊一個賬號，創建一個團隊，同時邀請所有的學生加入該團隊，一個由學生和教師組成的教學系統就具有了初步的輪廓。在教學過程中，教師首先將課件、參考論文、實驗要求、典型案例、軟件操作方法視頻等相關資料上傳到文檔庫的公共資源部分，所有學生都可以自由地下載和學習。其次，在文檔庫中為每一個學生建立相應文件夾，學生平時的實驗報告和課程論文都以word形式上傳至自己的文件夾下，由于文檔庫具有版本控制的功能，學生每次都可以在同一個文件中輸入相關內容，系統會自動記錄不同版本之間的區別，待課程結束，只需將最終版本下載下來，就可以得到屬于學生自己的實驗報告手冊。最后，系統中的文件都記錄了版本，具有評價、分享等功能，因此教師可以對學生的報告、論文進行修改指導，對優秀的實驗報告、論文可以分享給所有人學習、模仿。使用文檔庫的另一個重要意義在于隨著教授學生人數的增長，文檔庫中的相關資料也會越來越多，教師通過整理選出優秀的學生實驗報告和論文，不僅可以充實課程的教學資料，也可以成為課程的“知識庫”，使后來的學生可以站在“前人的肩膀上”，獲得更好的學習效果。

四、結語

多元統計分析課程是一門應用性很強的統計課程，由于其應用的廣泛性，各大高校越來越重視該課程的教學改革。筆者基于教學實踐，介紹了以可重復研究為核心的案例教學和相應的考核方式，重點介紹了以科研在線文檔庫為平臺打造的網絡教學模式。隨著計算機和網絡技術的發展，未來的課程教學和組織中網絡的成分必然會越來越大。

作者：陳偉利陳國華余星單位：湖南人文科技學院

多元統計論文:企業經濟多元統計論文

一、多元化企業經濟效益評價體系

建立多元化企業經濟效益評價體系不僅要考慮企業財務能力，還有綜合考慮企業市場競爭能力、經營管理水平和企業發展能力。可以從五個方面綜合評價企業經濟效益：一是獲取利潤的能力，包括資產利潤率、資本收益率和成本費用收益率；二是參與競爭的能力，包括產品銷售增長率、訂貨合同履約率；三是開展資產運營能力，包括資產周轉率、償債比率、不良資產比率；四是經營管理能力，包括企業領導決策水平、職工積極性和凝聚力、企業內部協調控制能力、激勵約束機制；五是企業發展能力，包括企業自我積累比率、技術創新能力、人力資源質量。這五大類指標構成多元化企業經濟效益評價體系，要結合定性評價和定量評價對企業經濟效益進行全面系統評估。

二、多元統計分析在企業經濟效益評價中的應用

多元統計分析為綜合評價企業經濟效益提供了重要的工具，使用多元統計分析可以把多維度的復雜問題映射到單一維度，再通過加權平均、模糊決策綜合評價法等技術方法反映企業經濟效益全面，得到一致性、綜合性的評價結果。本文重點研究四種常用的多元統計分析方法在企業經濟效益評價中的應用。

（一）聚類分析

聚類分析也稱為群分析，是一種基于數據分類的分析方法，它的核心是將相似元素集合為一類，然后根據樣本間的相似程度合并，依次合并減少分類，直到所有樣本都合并為一類為止。在企業經濟效益評價中，需要對企業的資產運營能力進行評價，可以使用的指標包括資產周轉率、應收賬款周轉率、存貨周轉率、償債比率、利息倍數、流動比率、速動比例等等，因此首先要對這些指標利用聚類分析方法進行分類，得到關于企業資產運營能力的整體評價。

（二）判別分析

判別分析也是一種分類分析，與聚類分析不同，判別分析是已知樣本類型和判別規則，然后對未知類型的樣品進行判別分析的多元分析方法。例如已經確定資產運營能力的指標體系，并指定指標間權重，就可以判定企業資產運營能力的強弱或者劃分資產運營能力等次。最常使用的是Fisher線性判別函數，在行業或地區樣本判別分析的基礎上，計算出函數分類的準確率，并結合研究企業的實際情況就可以做出比較結論。

（三）主成分分析

主成分分析將具有一定相關性的原來指標重新組合、分解，形成一組新的無關聯的綜合指標，以盡可能小的數據損失，反映盡可能多的指標信息。在企業經濟效益評價中主成分分析可以將復雜的數據指標綜合成幾個無相互關聯的指標，例如評價企業資產運營能力可以使用的財務指標很多，要將這些指標重新劃分為生產經營成果指標、消耗資源指標和資金利用效率指標，利用杜邦分析圖，得到企業資產運營能力的綜合評價。

（四）因子分析

因子分析是主成分分析的推廣，它的區別在于能夠將隨機的錯綜復雜的變量綜合為主要的少數幾個變量，并以有限數量的變量（或因子）反映原始數據的內在結構，減少了數據丟失，使評價分析更接近數據本身。例如企業經濟效益評價內容廣泛，從企業營銷到員工激勵無所不包，但是應用因子分析可以概括為五個方面，例如獲取利潤的能力、參與競爭的能力、開展資產運營能力、經營管理能力和企業發展能力等等。這種數據處理不僅減少分析變量的數目，而且避免不同變量權重設計的誤差。

三、結束語

如何在企業經濟效益評價中合理設計評價體系和評價指標，在錯綜復雜的企業經濟效益評價指標中選擇適合的定量指標和定性指標，成為應用多元統計分析的關鍵。應用多元統計分析需要借助SAS、SPSS等統計分析軟件，可以提高多元統計分析的使用效率，為企業開展經濟效應評價、提高經濟效應提供技術支持。

作者：賈鵬鵬單位：海南師范大學數學與統計學院

多元統計論文:石油院校多元統計論文

1案例教學

案例式教學法始創于美國哈佛商學院，其科學性、創新性已經被我國的教育工作者認同和接受，并在很多高校的教學中得到廣泛應用。案例式教學法是一種在老師引導下學生自己解決實際問題的學習方法[1]。統計案例教學法，就是根據統計學科自身的特點、教學目的及教學要求，在教師的指導下，將統計課程中實際案例的處理過程搬入課堂，通過例題講解滲透知識點，引導學生進行思考、分析、討論和交流。通過學生的獨立思考或集體討論，促進學生對教學內容的理解，進而提高學生分析問題和解決問題的能力。該方法用于應用性特別強的多元統計分析課程，效果尤其明顯。

2石油案例教學特點

首先，統計案例素材來自于石油院校的各院系的真實課題。整個解題過程涉及到大量的專業背景，完整的教學過程可以有效地將統計教學培養和專業教學培養結合起來，對于學生將來就業、提高解決實際問題的能力有很大的幫助。其次，案例分析是進行案例教學的重要環節，它是以學生為主體對案例進行辨析并得出自己結論的一種創造性教學活動。以石油為背景的案例教學過程，不僅可以作為多元統計分析課程的教學主體，還可以作為各專業學生實習實訓的課題，同時也可以為畢業設計提供一定的參考。最后，任何一個統計問題都需要論證和檢驗，這是至關重要的一步。對于所選擇的案例，結果都是客觀存在的，這就促使學生思考自己所做的結論是否具有可行性。如果學生所得到的結論比預期的結果要好，就可以適當考慮統計模型的可行性及與原始結論的差異性。

3案例教學分類

依照案例性質可分為解題型、分析型。解題型是指為了使學生正確理解統計原則和具體方法而采用的教學案例，其特點是通過實例性習題、例題進行具體的計算，簡單地體現出多元統計學中的原則、定義、原理和方法。分析型案例是指由教師提供背景和材料，并具有明確針對性地提出幾個問題，引導學生自主思考，研究問題存在的狀況、條件以及問題的發展演變趨勢，最終提出解決問題的辦法。依照案例內容多少可分為專題型和綜合型。專題型是針對某一特定問題或問題的某個方面的案例，也稱專門型案例。綜合型案例是對統計全局性關鍵性的問題進行全面研究或分析，涉及范圍廣泛，知識點含量多。綜合型案例的特點是具有全面性、綜合性和系統性。

4案例式教學法三個步驟

4.1提出問題。

案例教學當中的案例必須具備真實性、可操作性、知識體現性這三個要素。真實的案例可以激發學生主動解決問題的積極性，開闊學生的眼界，同時為將來處理實際問題做好有效的前期鋪墊。可操作性是指案例應該有合適的解決辦法，結果不能含糊，整個過程盡量思路清晰。知識體現性是充分考慮到我們的目的是教學，因此選擇案例時候需要挑選能充分體現多元統計分析方法及知識點的案例。

4.2解決問題。

整個過程的主體是引導學生解決問題。對于陌生的問題學生會提出各種各樣的解題方案，作為教師不能只按照自己的思路想法去講解，要充分肯定學生的思維能力及創新能力，總結利弊，再借助統計軟件向學生演示，講解問題的整個過程。講解的同時注重理論的滲透和方法的總結。

4.3實驗操作。

通過案例的演示，明確具體要求，由學生運用學過的知識和方法，獨立地分析和解決問題。可以考慮讓學生進行分組討論，鼓勵學生充分發表白己的意見，虛心聽取他人的意見，最后由教師進行總結、講評，并介紹在其他問題中的實際應用，以利于學生知識的升華。

5結論

傳統的教學法雖然加入了統計軟件的操作，卻忽視了學生主體作用的發揮。案例教學法能讓學生真正成為學習主角，從問題入手，帶著思考去學習一項新的知識和技能。針對石油院校的特殊背景，要充分利用自身的便利條件，油田的海量數據為多元統計分析的學習提供了豐富的數據資源，大量的研究課題為學生提供了生動的教學案例。要將理論教學和研究課題有機地結合起來，充分實現多元統計分析案例教學的整個過程，為學生將來的就業提供扎實的實踐基礎。

作者：辛華王銀鳳楊云峰單位：東北石油大學

多元統計論文:多元統計法的閱讀傾向研究

本文作者：李敏工作單位：上海少年兒童圖書館

小學階段是人生的起步階段，作為一名少兒教育工作者不禁要思考，小學生究竟是出于什么動機去閱讀?如何根據小學生讀者群的劃分實施個性化教育?一直以來，關于少兒閱讀教育的討論，往往著眼于讀者閱讀的數量、種類、時間長短等方面，對學生的閱讀傾向的實證研究相對較為缺乏，這是本文的研究意義所在。

數據采集過程

筆者借鑒美國Wigfield教授1996年編制的MRQ問卷［1］，并自行設計了調查問卷。借助問卷主要調查被測者的背景信息，比如年級、閱讀載體、家庭閱讀氛圍、成績等。選定的樣本對象為:3—5年級的小學生。樣本的抽取采用隨機方法，在全市范圍內選擇了300名小學生，最終獲得272名有效樣本。調查中采用四點評分制，4表示“非常符合”，1代表“非常不符合”。

數據分析方法

對于調查數據，筆者采用數理統計方法進行處理，主要思路為:1．根據數據情況，將測試語句分為幾大類，找出每一類中的共同因子并作出合理解釋。2．利用因子分析的結果，對數據重新評估打分，然后再進行聚類分析，確定最終采用的分類個數。3．根據分類結果對每一樣本判別其所屬類別，然后對各類型讀者的背景進行交叉分析。4．所有數據采用SPSS統計軟件進行數理分析。

數據結果分析

由于測試的語句之間存在一定的相關性，通過因子分析可以將相關因素綜合為一個因子，因此，筆者首先采用因子分析進行數據分析。1．因子分析由相關系數矩陣R計算得到特征值、方差貢獻率和累計貢獻率后，有六個因子特征根大于1，這六個因子的方差累計貢獻率接近70%，因此，提取這六個公因子可以描述小學生閱讀傾向的基本狀況。由輸出表可以看出，第一公因子在變量V8、V9、V10、V49、V51上有較大載荷，因此定義為挑戰;第二公因子在變量V25、V26、V9、V10上有較大載荷，因此定義為順從;第三公因子在變量V22、V35、V9、V49上有較大載荷，因此定義為社會;第四公因子在變量V38、V40上有較大載荷，因此定義為成績;第五公因子在變量V13、V29上有較大載荷，因此定義為逃避;第六公因子在變量V34、V51上有較大載荷，因此定義為投注［2］。這六個因子的性質較好地體現了其所代表的因素對小學生閱讀傾向的影響，也比較符合小學生的認知規律。2．聚類分析在模型通過統計檢驗的情況下，本文采用了快速聚類K均值分析的方法，選擇了有7個中心的聚類分析，迭代次數為5次，收斂數據為0，這7個聚類中心(類別)如下:3．各類型小學生的背景特征在得到小學生閱讀傾向的分類以后，筆者對各類型的小學生的背景進行分析，以判斷這些分類是否符合我們通常的認識類別。以下是實際統計結果:分享型:這類小學生約占樣本量的10%。家庭教育的主要監管人基本上都是母親，而母親很少閱讀，33．3%的母親平均每天花在看書或報刊的時間在半小時以下，66．7%的學生語文成績為良。上進型:這類小學生占樣本量的41．5%，他們的學習態度比較積極。父母關系較為和睦，而且父母親都比較關心孩子的教育問題，有25．7%的家庭是父親擔當了主要監管人的責任，49．6%的學生語文成績為優。任務型:這類小學生占樣本量的12．1%。父母關系和睦，并且能以身作則，母親是學生學習情況的主要監督者，也有12．1%的學生是由祖父母或外祖父母擔當主要監管者責任。這類學生成績不錯，有63．6%的學生語文成績為優，30．3%的學生語文成績為良。放松型:這類小學生占樣本量的4．5%。這一類型學生的父母關系較為和睦，學業情況基本上由母親監督，但是其母親文化程度不高，平時很少看書讀報，家庭月收入偏低。這部分學生43．3%的語文成績為良，26．7%的學生語文成績為中。自我型:這類小學生占樣本量的11．8%，其中女生占了68．8%。母親是主要的學業情況監督者，69%的母親擁有大學本科學歷而且注重自身的學習，平均每天花在閱讀上的時間超過半小時的達到了87．6%。這類學生喜歡閱讀，語文成績以優良為主。迷茫型:這類小學生占樣本量的20．5%，這一類別學生的成績與閱讀動機之間無明顯聯系，44．4%的學生語文成績為優，51．9%的學生語文成績為良。

多元統計論文:多元統計的資產實證研究

本文作者：楊茜梁穎華陳銀京解忠誠工作單位：中國傳媒大學

研究方法

如果降低級別處理，也可以分析較高測量級別的變量。交互分析中所采用的檢驗方法叫做χ2(卡方)檢驗，它適用于擬合優度檢驗和變量間的獨立性檢驗。可以用于測定兩個分類變量間的相關程度。若用fo表示觀察頻數(observedfrequency)，用fe表示期望值頻數(expectedfrequency)，則χ2統計量可以寫為:χ2=∑fo－f()e2feχ2統計量有這樣幾個特征:首先χ2≥0，因為它是對平方值結果的匯總。其次，χ2值得大小與觀察值和期望值的配對數，即R×C的多少有關。R×C越多，在不改變分布的情況下，χ2值越大，因此，χ2統計量描述了觀察值與期望值的接近程度。如果兩者越接近，fo－fe的絕對值就越小，計算出的χ2值越小;反之，如果fo－fe的絕對值越大，計算出的χ2值也越大。χ2檢驗正是運用χ2的計算結果與χ2分布中的臨界值進行比較，做出對原假設的統計決策。擬合優度檢驗是使用χ2分布進行統計顯著性檢驗的重要內容之一。在假設檢驗中曾討論過對兩個比例是否相等進行的檢驗。若要對多個比例是否相等進行檢驗，就需要利用χ2檢驗的方法。如果樣本是從總體的不同類別中分別抽取，研究目的是對不同類別的目標量之間是否存在顯著性差異進行檢驗，我們就把它稱為擬合優度檢驗。在研究問題時有時會遇到要求判斷兩個分類變量之間是否存在聯系的問題。這種情況下可以使用χ2檢驗，判斷兩組或多組的資料是否相互關聯。如果不相互關聯，就稱為獨立。這類問題的處理就稱為獨立性檢驗(testofindependence)本文的研究就是基于列聯表交互分析方法進行，主要對居民家庭非金融投資中的健康投資與房地產投資進行研究。雖然，教育投資也屬于居民的非金融投資，但是教育屬于長期投資，并不會于短期內得到回報，因此本文只研究居民健康投資與房地產投資這兩種非金融投資。

城鎮居民家庭非金融投資分析

本文從非金融資產角度，討論城鎮居民家庭的投資狀況以及發展趨勢。在非金融資產方面的研究主要涉及實物投資、教育投資和健康投資。其中，在實物資產投資的研究中，側重于房地產投資。目前，房地產投資、教育投資和健康投資是我國出現的居民家庭投資的新熱點。在此，本文仍主要采取北京市居民的樣本數據來進行研究，從首都城市的情況，觀察我國整體居民家庭的未來發展態勢。數據來源主要為《中國統計年鑒2011年》、《2009－2010IMI城市居民消費行為與媒體接觸度研究報告》、《中國家庭的投資理財模型》、《中國居民收入分配年度報告(2010年)》。居民家庭健康投資分析由于我國社會醫療體制的改革，未來醫療支出比例可能越來越大，所以居民家庭很重視家庭成員的健康問題，從而大多數居民家庭每年需要拿出一部分資金進行健康投資常見的健康投資方式有五種:購買健康保險、營養保健品、旅游、參加健身俱樂部和關注生活環境質量等形式。由于健康投資是近幾年出現的居民家庭新的投資方式，所以還沒有口徑一致的數據可以比較分析。因此，本文利用北京市居民購買營養保健品的數據進行健康投資方面的分析。根據《2009－2010IMI城市居民消費行為與媒體接觸度研究報告》中的數據，其涉及了北京市不同人口特征的城鎮居民保健品購買比例。其中，被調查總人數為490人。在受訪者中，從未購買過保健品的人數為389人，所占比例為79.4%，而曾買過的人數僅為101人，所占比例20.6%。(如圖1所示)圖1過去一年北京市居民購買保健品比例圖(資料來源:《2009－2010IMI城市居民消費行為與媒體接觸度研究報告》)由此可見，健康投資是我國近幾年新興的一項投資方式，還并未引起居民家庭足夠的重視，且發展空間較為廣闊。那么，不同人群特征對于保健品的購買、健康投資的動機是否有顯著差別呢?本文將對性別、年齡、學歷、收入這四個屬性做列聯分析，考察不同層面的人群對于健康投資的差異，具體分析不同人群在健康投資上有何差別。首先，觀察發現，不同性別居民保健品購買比例略有差異。20－24歲和25－29歲居民購買保健品的比例相對較低，而30－39歲居民購買保健品的比例相對較高。不同學歷和收入的居民保健品購買比例沒有明顯差別。本文從統計上采用卡方檢驗來判別不同性別、年齡、學歷、收入的人群在購買保健品上是否有顯著差異。假設H01:購買保健品居民的性別沒有顯著差異，即性別對居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設H02:購買保健品居民的年齡沒有顯著差異，即年齡對居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設H03:購買保健品居民的學歷沒有顯著差異，即學歷對居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設H04:購買保健品居民的收入沒有顯著差異，即收入對居民是否購買保健品沒有顯著影響。利用SPSS軟件，結果如表1所示:由表1所示，在顯著性水平為0.05時，假設H01未通過，而其他各個假設均能通過假設，即接受原假設。也就是說，居民性別對是否購買保健品有顯著差異，而年齡、學歷、收入水平對是否購買保健品并無顯著差異。由結果可知，女性、中年人、學歷高、收入高的人群更傾向購買保健品。從統計上講，不同性別對健康的投資有顯著性差異，即女性更容易購買保健品。并且，女性購買保健品的類型主要涉及“美容養顏”類、“補充人體所需元素”類等。而年齡、學歷、收入的人群對健康的投資并無顯著性差異。由此可見，城鎮居民家庭對健康投資的意識還較為薄弱，對健康投資的方式也不甚了解。但是，隨著社會的發展，居民家庭漸漸開始重視健康投資。居民家庭房地產投資分析房地產投資是近年來非常熱門的領域。在傳統的體制下，我國城鎮居民家庭的住房是作為福利進行分配的，居民家庭住房的多少取決于政府對住房投資的決策及其所在單位的行政職位。而1998年以后，我國城鎮住房改革進入深化階段后期，逐步向住房社會化、商品化過渡。直至2008年，一度蓬勃發展的房地產市場開始調整，房地產銷售出現了自1998年以來的首次負增長，房價漲幅持續回落，部分區域房價下跌明顯。2009年，國家宏觀調控政策效應逐漸顯現，回暖的跡象似乎在房地產界有了明顯的痕跡。那么，在我國城鎮居民經歷了房價的起落、國家宏觀政策的變化后，房地產投資現狀如何?不同的人群對是否購房有怎樣的差異呢?根據《2009－2010IMI城市居民消費行為與媒體接觸度研究報告》中的數據，其涉及了北京市不同人口特征的城鎮居民房產購買情況。其中，被調查總人數為490人。在受訪者中，過去一年內沒買過房產的人數為439人，所占比例為89.6%，而買過的人數僅為61人，所占比例10.4%。由此可見，房地產投資的前景并不清晰。總體而言，住房既是投資品，也是消費品。近幾年，國內房地產需求已由消費主導向投資主導發生了轉換。因此，房地產投資作為積累預防性資產的方式已引起了居民家庭的注意。但是，由于自身經濟條件的不允許和房地產市場情況的不明朗，居民家庭在房地產投資上更多地出于觀望狀態，并沒有將其當作積累預防性資產的主要方式。也可以說，雖然房產具有一定的保值、增值屬性，但大部分居民家庭并不把它當作家庭穩定器的主要方式。那么，不同人群特征在購買房產上是否有顯著差別呢?本文對性別、年齡、學歷、收入這四個屬性做列聯分析，考察不同層面的人群對于房地產投資的差異，具體分析不同人群在房地產投資上有何差別。首先，觀察發現，不同性別居民購買房產時的比例差別不大。而不同年齡、學歷、收入的居民房產購買情況差異較為明顯。25－29歲和30－34歲居民購買過房產或者在房產購買過程中起決定作用的比例相對較高。大學本科和研究生及以上學歷購買過房產的比例較高。并且，月收入越高的居民購房比例越高。圖2過去一年北京市居民購買房產比例圖(資料來源:《2009－2010IMI城市居民消費行為與媒體接觸度研究報告》)。本文從統計上采用卡方檢驗來判別不同性別、年齡、學歷、收入的人群在房產購買上是否有顯著差異。假設H01:購買房產居民的性別沒有顯著差異，即性別對居民是否購買房產沒有顯著影響。假設H02:購買房產居民的年齡沒有顯著差異，即年齡對居民是否購買房產沒有顯著影響。假設H03:購買房產居民的學歷沒有顯著差異，75即學歷對居民是否購買房產沒有顯著影響。假設H由表2所示，在顯著性水平為0.05時，各個假設均能通過假設，即接受原假設。也就是說，居民性別、年齡、學歷、收入水平對是否購買房產并無顯著差異。若放寬條件，在顯著性水平為0.1時，H03、H04未通過，即拒絕原假設。也就是說，在顯著性水平為0.1時，學歷、收入水平對購房情況有顯著差異。由結果可知，學歷高、收入高、有一定社會基礎的人群更傾向購買保健品。從統計上講，不同學歷及收入水平對于是否購買房產有顯著差異。即學歷越高、收入水平越高的人群買房的可能性越大，這可能是由于對于高學歷、高收入的人更易于擁有穩定的社會地位以及資產剩余，因此更傾向于利用房產投資的方式積累預防性資產。綜上所述，房產是高關心度產品，并且更多以家庭消費為主。作為積累實物預防性資產的方式，房產投資受到了居民家庭的關注。但是，由于自身條件以及國家宏觀調控等情況，大多數居民家庭并沒有把房產投資當作主要方式。從大體上來說，學歷高、收入高的人群更傾向于用這樣的方式積累資產。

結論與建議

(1)從我國居民購買保健品的方面來看，女性、中年人、學歷高、收入高的人群更傾向于購買。與男性相比，中國女性更注重健康與美麗，她們認為，保持健康與美麗是提高生活品質的重要標準。因此，女性對于保健品的投入占有更大比例。從年齡層次來看，中年人由于經過了青壯年時期，身體素質下滑，生活壓力逐漸降低，生活平穩，更加傾向于關注自身的身體狀況，因此這類人群購買保健品的比例較高。從教育程度來看，由于學歷高的居民對于現今社會的環境問題、能源問題、飲食安全問題都有更加清晰的認識，他們更加注重自身的健康，因此會更加傾向于購買保健品。由于保健品的費用高昂，因此高收入人群的購買力更加大也是可以預測的。(2)從我國居民購買房產的方面來看，高學歷、高收入的人群更傾向于通過購買房產來積累資產。當今社會房價攀升飛速，在經濟實力允許的情況下，學歷越高的人群更容易傾向于房產投資，這是因為高學歷人群能夠看準房產的保值與增值。而高收入人群更加必然成為房產投資的主力軍。通過對我國居民樣本預防性非金融資產的研究分析，我們提供以下建議:第一，國家應完善社會各類保障制度。下崗失業、身體健康狀況的惡化等是造成居民未來收入不確定性的主要因素。因此，失業救濟，醫療保險，養老保障等社會保障制度的完善可以保證居民發生意外時仍然可以保證基本生活需求。這樣可以降低居民生活風險、刺激居民消費。要探索建立不同地區城市最低生活保障水平的協調機制，并由國家有關部門根據各地的生活費用水平及經濟發展水平確定最低生活保障標準，合理調節各地低收入居民的收入差距。第二，國家應繼續保持現有的宏觀調控政策，繼續調整房價與銀行信貸。從數據來看，高學歷高收入人群是我國購房的主力軍，大多數民眾由于房價增長速度過快而買不起房，可是他們的需求也是很大的。我們經常看到大片的商品房閑置，而城市的年輕人卻不得不蝸居在有限的空間里，資源分配不均，不合理現象無疑對和諧社會的發展無益。房地產行業泡沫過大對政府也是一個挑戰，銀行無節制的貸款會加速房地產行業泡沫的崩裂。在這兩大問題上，我國較歐美日等發達國家有一定優勢。因為我國并非是完全的市場經濟，國家宏觀調控可以起到相當大的作用。因此，只要政府保持現有的宏觀政策，刺激消費，一定會增加居民投資房產的熱情。另外，增加居民收入，并使之保持一個較高的、穩定的增長率，可以增加居民的當期消費，還富于民。建立穩定有效的收入調控機制，縮小收入分配差距，使居民對未來收入和支出都懷有信心。這對于我國實現可持續發展，建立和諧社會的目標是非常有益的。

多元統計論文:基于多元統計的非酒精性脂肪性肝病中醫病機研究

摘要：目的 探討非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）中醫病機規律，為臨床辨證論治提供依據。方法 采用橫斷面研究方法，利用NAFLD中t四診臨床觀察表，對患者資料進行采集。采用因子分析、奇異值分解方法，研究四診表現的內在因子特征，比較各種分析方法的差別。結果 因子分析采用了α因子解析法、主成分分析法、映像因子法，其中α因子解析法結果為最佳，前3個因子對數據解釋率最高，分別為脾濕因子、腎虛因子和氣虛因子，三者構成了NAFLD的基本病機因素；奇異值分解法得到的前3個奇異值分別為脾腎氣虛、肝腎陰虛和氣陰兩虛，同樣突出了脾腎兩虛在NAFLD病機中的作用。結論 脾腎兩虛在NAFLD病機組成中占有重要地位，從虛論治NAFLD具有重要的臨床意義。

關鍵詞：非酒精性脂肪性肝病；病機；因子分析；奇異值分解

非酒精性脂肪性肝病（nonalcoholic fatty liver disease，NAFLD）是一種無大量飲酒史，以有肝實質細胞脂肪變性和脂肪貯存為特征的臨床病理綜合征。近20年來，中國脂肪性肝病的流行率約增加2倍[1]。

NAFLD屬中醫學“脅痛”“肝著”“肝癖”“痰痞”等范疇[2]。各家論述對NAFLD病位闡釋不外肝、脾、腎，病機分虛實，虛在脾腎，實在痰濁、濕熱、氣郁。有學者提出本病根于本虛，本虛核心在于脾腎兩虛的觀點[3]，但尚未通過多元統計分析方法獲得直接的臨床證據。本研究對NAFLD中醫數據進行多元統計分析，旨在了解其主要病機因素，探尋脾腎虛性因子在該病病機中的作用，為中醫診治NAFLD提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對象

選取2014年9月-2015年5月北京市豐臺區鐵營醫院及北京市豐臺區鐵營社區衛生服務中心、西羅園社區衛生服務中心NAFLD患者251例。年齡20～70歲，平均年齡（48.29±10.78）歲；男118例，女133例；病程1～360個月，平均（43.99±60.98）個月。

1.2 納入標準

①符合《非酒精性脂肪性肝病診療指南》[4]診斷標準；②年齡18～70歲；③無飲酒史，或飲酒折合乙醇量男性

1.3 排除標準

①合并心、肝、腎等系統嚴重損害者；②長期服用損肝藥物，難以排除藥物性肝損傷者；③有明確病毒性、酒精性、其他代謝性、遺傳性肝病者；④孕婦及哺乳期婦女。

1.4 調查表設計與采集

采用Epidata3.1軟件，根據文獻報道（利用萬方數據庫、中國醫院數字圖書館，以“脂肪肝，中醫”為關鍵詞，檢索5年內NAFLD相關文獻134篇）及《中醫診斷學》[5]，提取NAFLD臨床四診表現，設計調查表，包括患者基本情況、中醫四診表現（一般證候、消化系統表現、面色、口咽、眼目、精神情志、形體肢體、二便、舌象、脈象）、實驗室檢查、B超影像、治療等105項。由經驗豐富的中醫師對患者進行調查，舌脈部分由2名副主任以上醫師核實后填寫。

1.5 數據處理與統計

通過Epidata3.1軟件錄入數據，經不同人員進行2次核查后導出SPSS文件。采用SPSS21.0的降維-因子分析，奇異值分解（SVD）采用UCINET6.232軟件。

2 結果

2.1 數據精簡與準備

在患者四診表現數據中，刪除頻數

2.2 因子分析

2.2.1 α因子解析法 適用性檢驗中KMO統計量為0.752，效果較好，Bartlett球形檢驗各變量的獨立性假設不成立，因子分析適用性通過。通過相關系數矩陣得知，因子1能解釋方差的13.507%，因子2為8.921%，因子3為4.498%，共取16個因子，總解釋率63.112%，各因子貢獻碎石圖見圖1。根據碎石圖取前6個因子，利用SPSS21.0去除旋轉成分矩陣中得分值絕對值

因子1主要與滑脈、頭重如裹、體倦困重、納差、神倦嗜睡、便溏、苔厚、面有油垢、舌色淡白、頭暈、舌體胖大有關，乃脾虛生濕的表現，是脾濕因子；因子2主要與肢體軟弱、腰膝酸軟、健忘、氣短、乏力有關，是腎虛因子；因子3與舌苔白相關，與舌苔黃負相關，是氣虛因子；因子4和胸悶、噯氣吞酸有關，是肝郁因子；因子5與咽干、口干有關，是陰虛因子；因子6與弱脈相關，與弦脈負相關，是虛證因子。按照因子分析結果相關的四診表現，患者中的公因子首先為脾濕，第二位為腎虛，第三位也與氣虛有關，這3個因素對NAFLD貢獻最大，構成了基本病機因素。

2.2.2 主成分分析法 主成分分析法（PCA）的可行性檢驗同α因子解析法。碎石圖、各個因子的貢獻均與α因子解析法相同。取前6個因子，因子1與滑脈、體倦困重、頭痛如裹、納差、神倦嗜睡、苔厚、面有油垢、便溏、頭暈、舌色淡白、舌體胖大有關，是脾濕因子；因子2與肢體軟弱、健忘、腰膝酸軟、氣短、乏力有關，是腎虛因子；因子3與舌色淡白、苔白相關，與舌苔黃負相關，是脾虛因子；因子4與口苦、口干、咽干相關，是陰虛因子；因子5與咽干、咽中痰阻、口淡口黏、胸悶有關，是濕邪阻滯因子，因子6與噯氣吞酸有關。

2.2.3 映像因子法 可行性檢驗同α因子解析法。碎石圖、各個因子的貢獻均與α因子解析法相同。取前5因子，因子1與滑脈、頭重如裹、體倦困重、納差、苔厚、便溏、神倦嗜睡、面有油垢、舌色淡白、舌體胖大、頭暈有關，是脾濕因子；因子2與腰膝酸軟、肢體軟弱、健忘有關，是腎虛因子；因子3與舌苔白相關，與舌苔黃負相關，是脾氣虛因子；因子4與自汗、咽中痰阻有關，可能也與氣虛相關；因子5與弱脈相關，與弦脈負相關，是虛證因子。

2.3 奇異值分解

SVD是為了提取矩陣的最重要的特征，也可挖掘數據中的重要因素。本研究采用2模數據，利用UCINET6.232對患者四診數據進行奇異值分析，結果分析得到49個奇異值，其中奇異值1為40.203（占總體的11.5%），奇異值2為18.320（占總體的5.2%），奇異值3為11.370（占總體的3.3%），3個累計占總體的20%，前3個奇異值見表2。由表2可知，奇異值1主要和乏力、頭暈、健忘、口干、視昏、煩躁易怒、形體肥胖、腰膝酸軟、舌質黯、舌體胖大、舌有齒痕、苔白或黃、弱脈有關，為脾腎氣虛奇異值；奇異值2主要與健忘、胸悶、口干、咽干、面色少華、目干澀、肢體軟弱、腰膝酸軟、舌質黯、舌苔黃、弱脈有關，為肝腎陰虛奇異值；奇異值3主要與乏力、健忘、口干、肝區不適、目干澀、抑郁不舒、虛煩不眠、失眠多夢、腰膝酸軟、肢體軟弱、便秘、舌色淡白、舌苔白有關，為氣陰兩虛奇異值。

3 討論

為探索各種因子在NAFLD患者中的作用，本研究對所有患者的臨床四診數據進行了因子分析和SVD，因子分析的方法有多種，目前應用最廣的是PCA，本研究因為樣本例數較少，理論上應選用α因子解析法、映像因子法最為合適[6]，所以研究中選用了3種方法（PCA、α因子解析法、映像因子法）進行嘗試，均得到16個因子，根據碎石圖選用解釋率較高的前6個因子，發現α因子解析法最適合臨床。3種方法結果因子情況相似，前3個因子均為脾濕、腎虛和脾氣虛，差別在于貢獻率較小的因子4之后，PCA法為陰虛、濕邪阻滯，α因子解析法為肝郁、陰虛，映像因子法為氣虛，根據臨床所見并結合樣本例數，以選擇α因子解析法結果最為適宜。無論采用何種方法，前3位因子均為脾濕、腎虛和脾氣虛。

本研究還進行了SVD分析。SVD和PCA雖然有所差別，但從數學分析上看，PCA可謂是對SVD的包裝，如果實現了SVD，也就實現了PCA，有了SVD，就可以得到2個方向的PCA。數學上計算方法的差異雖然導致了SVD結果和因子分析有所差異，但也發現前3個奇異值分別為脾腎氣虛、肝腎陰虛和氣陰兩虛，提示虛證因子在NAFLD病機中的作用。通過因子分析和SVD分析的結果，結合文獻報道可以認為，脾腎氣陰的虛性表現在NAFLD病機組成中占有重要地位，應當引起臨床重視。NAFLD的要點在于脾腎兩虛，以氣虛為主。《脾胃論》云：“脾胃之氣既傷，而元氣亦不能充，而諸病之所由生也。”說明脾胃之氣虛，三焦氣化不利，氣血津液運行不利，痰濕瘀血、氣滯等實邪隨生；又《景岳全書?脅痛篇》云：“腎虛羸弱之人，多有胸脅間隱隱作痛。”所以從脾腎兩虛能解釋所有病理過程和證型特點。

《金匱要略》《圣濟總錄》即有“肝著”記載。《金匱要略?五臟風寒積聚病脈證并治第十一》云：“肝著，其人常欲蹈其胸上，先未苦時，但欲飲熱，旋復花湯主之。”說明肝著是陽氣痹結、氣郁血滯的結果。《圣濟總錄?肝臟門》稱“夫食氣入胃，散精于肝，淫氣于筋。今風寒客于肝經，不能散精，氣血凝留，故著于胸上，其未苦時，但欲飲熱者，蓋血得溫則行，遇寒則澀也。治肝氣虛寒，邪著胸中，實塞不快，氣血留滯，胸上欲人蹈之者，桂附湯方”。桂附湯可作為此種病機的代表性方劑。后世葉天士等溫病學家提出久病入絡學說，并宗旋復花湯進行絡病診治。即“肝著”的絡病說，與之相對應的《圣濟總錄》則為經病說，此即為“肝著”治療的2個流派。臨床具體治療根據辨證化裁，桂附湯應成為NAFLD的代表性方劑之一，絡阻明顯可參用旋復花湯加減，濕重則參入《圣濟總錄》蹈胸湯。

本研究通過因子分析和SVD分析，不僅證實了NAFLD以虛為本的觀點，也為從虛論治NAFLD提供了文獻和臨床數據支持。

多元統計論文:農業經濟發展的多元統計探討

摘要：近幾年來，我國的科技在不斷地發展的同時，農業生產也從原先傳統的生產方式漸漸轉向現代化的方向，農業生產條件在農業經濟發展中占據著主導的地位，多元統計也漸漸在農業生產經濟發展的過程中起著重要的作用。

關鍵詞：農業經濟發展；多元統計；指標體系

眾所周知我國是一個地大物博的國家，也是一個農業大國，農業經濟的發展與國民經濟的整體發展相互聯系著，但是局限農業經濟發展的因素有很多，比如土壤、氣候、水分等。農業生產條件會因為各個地區的不同而存在差異，有些地勢復雜、土質較差、通水排水設施不便，都會減少農作物的種類和數量，而當地的農業經濟發展就會受到影響。多元統計的運用可以很清楚的分析出生產農業條件在農業經濟發展中的影響，因此，提高對農業生產條件的多元統計已經是農業經濟發展進程中刻不容緩的事情。

一、多元統計的重要性

農業經濟的發展取決于多種大大小小的因素，為了能夠更好的了解農業經濟發展的方向和促進農業經濟的發展，需要對農業進行多元統計。多元統計是數理統計中的重要組成部分，能夠從各個方面進行同時統計，將多元統計運用到農業經濟的發展中，能夠同時了解到氣候變化、土壤情況、農藥使用狀況和化肥用量等問題，還能多方面同時了解、同時分析找出其中的相關性，能夠更加有效的想出對策來提高農業產量，改善農業狀況。

陜西省地形復雜多變，農業統計人員能夠運用多元化，對每個地區的不同耕地狀況進行詳細的了解，然后根據當地的氣候、技術水平來制定適當的方案，將農業進行改革，因地制宜才能使農業經濟更快的發展。在多元統計的過程中，能夠使農業資源得到合理的分配，使農業物質生產條件得到最大化的利用，而且也能夠配備適當的勞動力，有效的完成農業所需工作，推進農業經濟發展進程。

二、多元統計在農業中的應用的分析

農業的生產條件在農業經濟發展過程中有著舉足輕重的地位，對農業生產條件進行多元統計分析，可以使農村的資源得到合理充分的利用。在對農業生產條件進行多元統計的過程中，需要對農村的勞動力、農村土質和農村的機械化程度進行一個合理的統計和分析。根據對生產條件的多元統計分析之后可以發現，農村勞動力、農村土質和農村機械化程度在對農業經濟發展的影響中所占的地位均會在不同鄉鎮發生改變。比如在咸陽地區，農村土質和農村機械化程度對農業經濟發展的影響中并不占據著主要因素，而是農村勞動力為主要影響因素。多元統計的分析可以很快的了解各個鄉鎮當地的農業所需狀況和農業資源情況，然后進行合理的利用，能夠更好的分配農業資源，有效促進農業的經濟發展和持續性發展。

三、利用多元統計完善農業生產統計指標體系

1.政府要想真正做好農村農業生產，首要任務必須先做好農業多元化統計工作，因為農村經濟發展涉及到的問題比較多，給農業統計工作造成了不少困難。一些鄉鎮農業統計部門人員少，在統計過程中出現了不少指標不合理的現象，統計的方法也存在很大的問題，這就導致了統計數據不精確，統計結果不科學。為了全面提高農業統計工作水平，首先要利用多元化統計來減少基層報表的上報數量和次數，但是還要保證報表的真實性和質量。這樣一來就可以減少部門之間的工作量。在這個過程中報表分為定報和年報，其中定報可以結合秋播與春播。在此期間還可以取消預計夏秋產量報表，適當延后實際產量報表，這樣不僅可以提高數據的準確性還可以減少統計量。另一個方面就是可以對畜牧指標報表進行縮減，對統計對象進行精減，保留代表性較強的豬、牛、羊、禽、蛋、奶等統計指標。除了對畜牧業的統計，此方法還可以將瓜果、蔬菜等農作物生產進行合并報表來減少重復統計。年報中的農業總產值、增加值和中間消耗量可以按照鄉鎮統計報表數據進行匯總，鄉鎮部門還要根據所管轄區的實際情況，建立自己的統計指標體系，除了將本轄區的農業產業納入到統計范圍中，同時還可以借鑒一些農業先進鄉鎮或示范縣市的統計指標體系，利用多元化統計指標體系制定出自己的農業統計指標體系，并及時關注轉型發展中的鄉鎮在不同階段的農業指標，盡量將現代化農業、農民專業合作社、新農村建設、土地流轉、農業社會服務等新的產業形勢反映到統計工作中去。

2.以往由于r村統計調查方法缺乏一定的科學性和一些不合理的現象，使得統計數據出現偏差，甚至造成了統計數據的不真實。目前統計報表制度以全面報表為主。農業統計的大量基礎數據基本由村級來完成，但是在這個過程中也存在許多問題，比如村級缺少專業的統計人員，因此統計工作經常是由村會計兼職完成。由于村級工作人員，人數較少，工作量大，而且工作人員水平又有限，所以對數據的真實性難以保證，這樣就導致了統計效率的低下。此外農業總產值的消耗計算表太過復雜，比產值計算表多六十余項，并且沒有確切數據來源，只能靠統計人員憑經驗估算。要想改變這一問題，就必須制定一個科學合理的調查方法，改變以往這種落后的調查方式，實行全面抽樣調查任務。這些問題源于改革開放后，家庭聯產承包責任制導致的，原有的生產隊等組織形式迅速瓦解，生產單位變成千家萬戶，統計對象成倍增加。在這種情況下，如果仍然按照以往的全民統計方法進行統計，工作勢必不切實際。因此要建立嚴格的抽樣調查統計制度，來確保統計方法的科學性和有效性。在定期報表中，播種面積和產量報表要由鎮村按照實際數據科學上報、匯總，這樣既降低了縣級統計的工作量，也可以提高統計數據的準確度。農業總量指標的測算要有確切的數據依據，計算產值的價格要以市場平均價格為準。

四、結語

農業經濟發展已經是我國農業的重中之重，而多元統計應用在農業經濟發展中也是十分重要的。國家在進行農業發展中，需要對各個地區的情況進行多元統計，只有在對農業生產條件的多項指標中進行詳細的分析，然后有效的掌握當地的農業生產條件，才能夠因地制宜的進行農作物的選擇和栽培。經過多元統計分析，可以更好的了解我國各地區的農業經濟發展的弊端，才能夠有效快速的制定出新的發展方案，合理利用農村資源，加快農業經濟發展的步伐。

作者簡介：關雁冰（1977-），男，陜西咸陽人，統計師，經濟師，主要從事農業經濟和統計研究。